软考系统分析师学习笔记精华版19数学与经济管理.docx
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软考系统分析师学习笔记精华版19数学与经济管理
本章内容及分布
图论应用
最小生成树
最短路径
网络与最大流量
运筹方法
关键路径法(项目管理-时间管理讲过)
线性规划
动态规划(排列组合找出所有的解)
预测与决策
数学建模(纯理论)
图论应用-最小生成树
某小区有七栋楼房①~⑦(见下图),各楼房之间可修燃气管道路线的长度(单位:
百米)已标记在连线旁。
为修建连通各个楼房的燃气管道,该小区内部煤气管道的总长度至少为(59)百米。
克鲁斯卡尔算法:
找最小的边
普利姆算法:
从点出发
1、为2的边:
3-6
2、为3的边:
3-7、1-2
3、为4的边:
2-6
4、为5的边:
4-7
5、为6的边2-5(3-4重复)
2+3+3+4+5+6=23
1出发的最小边为3:
1-2
12最小边为4:
2-6
126最小边为2:
3-6
1263最小边为3:
3-7
12637最小边为5:
4-7
还剩5,最小边为6:
2-5
3+4+2+3+5+6=23
图论应用-最短路径
有一批货物要从城市s发送到城市t,线条上的数字代表通过这条路的费用(单位为万元)。
那么,运送这批货物,至少需要花费多少元?
图论应用-最少费用(最短路径的变种)
下面的网络图表示从城市A到城市B运煤的各种路线。
各线段上的数字表示该线段运煤所需的费用(百元/车)。
城市A有三个装货点,城市B有三个卸货点,各点旁标注的数字表示装/卸煤所需的费用(百元/车)。
根据该图,从城市A的一个装卸点经过一条路线到城市B的一个卸货点所需的装、运、卸总费用至少为()(百元/车)。
A.19B.20C.21D.22
图论应用-网络与最大流量
下图标出了某地区的运输网。
各节点之间的运输能力如下表(单位:
万吨/小时):
从节点①到节点⑥的最大运输能力(流量)可以达到()万吨/小时。
A.26B.23C.22D.21
-10-6-5
-1-1
运筹方法-线性规划
运筹方法-动态规划
运筹方法-预测-博弈论
运筹方法-预测-状态转移矩阵
第1个月后:
A:
50%*0.8+50%*0.4=60%
B:
1-60%=40%
第2个月后:
A:
60%*0.8+40%*0.4=64%
B:
1-64%=36%答案:
C
运筹方法-预测-状态转移矩阵
答案D比较接近
运筹方法-排队论
运筹方法-决策
决策者
可供选择的方案
衡量选择方案的准则
事件
每一事件的发生将会产生的某种结果
决策者的价值观
确定型决策
风险决策
不确定型决策
运筹方法-决策-不确定型决策
运筹方法-决策树
A=95*35%+70*40%+85*25%
B=75*35%+95*40%+90*25%
数学建模
数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象和简化,建立能近似刻画并解决实际问题的模型的一种强有力的数学手段。
数学建模过程:
模型准备
了解问题的实际背景,明确其实际意义,掌握对象的各种信息,用数学语言来描述问题。
模型假设
根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的简化,并用精确的语言提出一些恰当的假设。
模型建立
在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻画各变量之间的数学关系,建立相应的数学结构。
只要能够把问题描述清楚,尽量使用简单的数学工具。
模型求解
利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算(估计)。
模型分析
对所得的结果进行数学上的分析。
模型检验
将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。
如果模型与实际相吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并进行解释。
如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设,两次重复建模过程。
模型应用
应用方式因问题的性质和建模的目的而异。
数学建模方法:
直接分析法
认识原理,直接构造出模型
类比法
根据类似问题模型构造新模型
数据分析法
大量数据统计分析之后建模
构想法
对将来可能发生的情况给出设想从而建模
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- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 系统分析 学习 笔记 精华版 19 数学 经济管理
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