Spss上机报告1Word格式.docx
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百分比
有效百分比
累积百分比
200
57.6
70.9
2
82
23.6
29.1
100.0
合计
81.3
系统
18.7
347
24
6.9
8.5
54
15.6
19.1
27.7
3
18
5.2
6.4
34.0
4
15
4.3
5.3
39.4
5
45.7
6
51.1
7
35
10.1
12.4
63.5
8
1.2
1.4
64.9
9
10
2.9
3.5
68.4
34
9.8
12.1
80.5
11
17
4.9
6.0
86.5
12
98.9
13
.9
1.1
146
42.1
51.8
53.2
91
26.2
32.3
85.5
41
11.8
14.5
练习2
A5
均值
4738.09
均值的标准误
651.799
中值
1032.43a
众数
1000
标准差
10945.569
方差
119805486.302
偏度
5.234
偏度的标准误
.145
峰度
33.656
峰度的标准误
.289
全距
100000
极小值
极大值
100001
和
1336141
a.利用分组数据进行计算。
居民收入较集中在2000元以下,高收入人群较少,收入在2000元以上的数据离散程度较大,分布形状与标准正态分布差距较大。
根据表格分析,不同地区的人群居民收入差距不是特别大啊,但2地区的居民收入离散程度较1地区收入人群大,在置信水平为95%的情况下可以说两地区的收入平均值是相等的。
平均值
标准平均值误差
中位数
1000.00
方式
标准偏差
标准偏度误差
标准峰度误差
范围
最小值
最大值
独立样本检验
列文方差相等性检验
平均值相等性的t检验
F
显著性
t
自由度
显著性(双尾)
平均差
标准误差差值
差值的95%置信区间
下限
上限
A5
已假设方差齐性
.001
.980
.524
280
.601
752.618
1437.151
-2076.375
3581.611
未假设方差齐性
.461
118.037
.646
1634.018
-2483.172
3988.408
练习3
案例处理摘要
案例
81.3%
18.7%
100.0%
运用spss对数据进行标准化分析,得到的标准值大于3时数据即为异常。
练习4
交叉表
A4
总计
计数
19
127
40
14
预期计数
35.5
116.3
12.8
200.0
百分比在A13内
9.5%
63.5%
20.0%
7.0%
百分比在A4内
38.0%
77.4%
80.0%
77.8%
70.9%
占总数的百分比
6.7%
45.0%
14.2%
5.0%
31
37
47.7
82.0
37.8%
45.1%
12.2%
4.9%
62.0%
22.6%
22.2%
29.1%
11.0%
13.1%
3.5%
1.4%
50
164
50.0
164.0
18.0
282.0
17.7%
58.2%
6.4%
卡方检验
值
渐近显著性(双向)
皮尔逊卡方
32.064a
.000
似然比(L)
29.366
线性关联
15.896
有效个案数
a.0个单元格(0.0%)具有的预期计数少于5。
最小预期计数为5.23。
20
14.0
1.5
24.0
百分比在A14内
8.3%
83.3%
4.2%
4.0%
2.0%
5.6%
8.5%
0.7%
7.1%
0.4%
9.6
31.4
3.4
54.0
16.7%
64.8%
9.3%
18.0%
21.3%
10.0%
27.8%
19.1%
3.2%
12.4%
1.8%
3.2
10.5
72.2%
7.9%
6.0%
4.6%
1.1%
2.7
8.7
1.0
15.0
13.3%
60.0%
5.5%
5.3%
44.4%
38.9%
11.1%
14.0%
2.8%
2.5%
73.3%
0.0%
3.9%
21
6.2
20.4
2.2
35.0
40.0%
42.0%
7.4%
.7
2.3
.3
4.0
25.0%
50.0%
0.6%
1.8
5.8
.6
10.0
30.0%
2.4%
19.8
8.8%
44.1%
32.4%
14.7%
9.1%
22.0%
12.1%
3.0
9.9
17.0
11.8%
82.4%
5.9%
11.4%
48.6%
34.3%
5.7%
8.0%
10.4%
24.0%
4.3%
.5
1.7
.2
96.777a
36
94.072
1.206
.272
a.33个单元格(63.5%)具有的预期计数少于5。
最小预期计数为.19。
百分比在A15内
1.2%
23
86
30
25.9
84.9
9.3
146.0
15.8%
58.9%
20.5%
4.8%
46.0%
52.4%
51.8%
8.2%
30.5%
10.6%
16.1
52.9
91.0
54.9%
7.7%
34.0%
32.3%
26
7.3
23.8
2.6
41.0
19.5%
63.4%
7.3%
9.8%
16.0%
15.9%
14.5%
9.2%
8.932a
.444
9.746
.371
.002
.965
a.5个单元格(31.3%)具有的预期计数少于5。
最小预期计数为.26。
分析讨论:
使用频数分析法只能初步的、粗略的掌握数字的分布特征,当计算基本描述统计量时,可以进一步的精确把握变量的总体分布情况,探索性数据可以对数据进行进一步考察,得出想要的分析结果。
在进行假设检验时,应当选择适当的检验统计量,并指出H0成立时该检验统计量所服从的抽样分布根据给定的显著性水平,查表确定相应的临界值,并建立相应的小概率事件,然后根据样本观察值计算检验统计量的值H0最后将检验统计量的值与临界值比较,当检验统计量的值落入拒绝域时拒绝H0而接受H1;
否则不能拒绝H0,可接受H0。
心得体会:
初次接触spss,应用spss对大量数字进行分析,感受到了数学软件的强大功能。
只需要点鼠标便能完成的问题便不需再用matlab进行编程设计。
并且spss可以很方便的画图完成数据的处理,非常简单快捷。
是我们以后处理大量数据的首选软件之一。
并且此次课对于不同的spss数字分析方法的学习也会是我今后处理数据的基础条件。
通过对spss的分布情况统计和样本检验的学习,我初步掌握了根据不同的数据来分析分布的情况、特征,学会了直方图和正态分布曲线的画法,对于大数据的处理更加学会了多角度全方面的分析测量。
2015年07月05日
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