与高中数学学困生数学成绩关系密切因素的定量研究Word格式文档下载.docx
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“了解教学意图,课上跟上教学进度和节奏”因素。
数学成绩较好或较差的学生,感到对学习效果好的教学模式均为:
凯洛夫的“五步教学模式”;
然后,对于数学成绩优良生感到较好的是“自学辅导模式”,对数学学困生感到较好的则是“抛锚式教学模式”。
(一)、一般情况
对一所省一级重点中学和一所民办高中的学生,采用改编的《高中生学习效能感量表》对高中三个年级学生进行调查。
对不同性别、年级、数学学困生的成绩和成绩提高规律进行探索得到结果如下。
1,研究全体被试学生,对数学学科成绩和成绩提高的自评平均得分与标准差,得到:
表1。
1全体被试学生数学学习成绩和成绩提高的平均分与标准差
变量人数均值标准差
数学成绩3893.43444730.9994566
数学成绩提高3893.31619540.9553269
数据显示,高中生数学成绩与数学成绩提高的自我评价均值都大于2.5,说明两者均处于中下水平,而且标准差达到0.9994566,显示数学成绩和成绩提高分化的现象十分严重。
(注:
选项:
1—很好,2—较好,3—一般,4—较差,5—很差,以下相同。
)
2,研究不同性别的被试学生,对数学成绩和成绩提高的自评平均得分与标准差,并进行方差检验,得到:
2不同性别高中生数学成绩或成绩提高的平均值和标准差及方差检验
因素性别人数平均分标准差F值相伴概率
数学成绩男生2053.31219511.05723356.58
女生1843.57065220.91460986.580.0107<
0.05
数学成绩提高男生2053.25365850.9772153
女生1843.38586960.92801941.860.1733
数据显示:
在被调查的学生中,男生数学成绩的平均成绩水平好于女生,差异达到显著水平。
而数学成绩提高的平均值水平也是是男生好于女生,但差异未达到显著水平。
而且男女生这两项的标准差很大,而且男生均高于女生;
显示数学成绩和成绩提高分化现象严重,男生分化现象高于女生。
3,研究不同年级的被试学生,对数学学科成绩和成绩提高的自评平均得分与标准差,得到:
3不同年级被试学生数学成绩和成绩提高的平均分与标准差及方差检验
变量年级人数均值标准差F值相伴概率
数学成绩高一2193.57990870.9892811
高二1363.17647060.98041830.0008<
0.001
高三343.52941180.96091167.231-2***
数学成高一2193.43835620.9998115
绩提高高二1363.21323530.88951160.0053<
0.01
高三342.94117650.77620595.321-3***
数据显示,学生数学成绩和成绩提高水平高二较高,成绩分化现象是高三年级最小,而在高一年级分化最大。
其中,1-2***表示高一与高二年级学生的数学平均成绩差异,达到0.05的水平;
同样1-3***表示高一与高三年级学生的数学成绩的提高值差异,也达到0.05的水平。
4,研究数学成绩较差与较好学生,数学成绩和成绩提高的自评平均得分与标准差,
得到:
表1.4成绩较差与较好被试学生数学成绩或成绩提高的平均分与标准差
变量人数均值标准差
数学成成绩得分1.85000000.3600847
绩较好60成绩提
高得分2.36666670.7122813
数学成
绩较差170成绩得分4.40000000.4913452
成绩提
高得分3.82352940.8726817
数据显示,学生自我评价数学成绩较差的人数是数学成绩较好人数的3倍多!
而数学成绩较差学生的成绩提高水平,也低于数学成绩较好学生的成绩提高水平。
可见控制数学学困生的成绩分化是一个必须引起高度注意的问题!
5,研究数学成绩较差学生(学困生)的性别,年级及年龄分布状况,采用频数、频率分析,得到结果如下:
表1.5数学学困生的数学成绩和数学成绩提高关于不同性别的平均分和标准差
性别人数百分比变量均值标准差
男生7938.5数学成绩得分4.43037970.4982931
数学成绩提高得分3.88607590.8004380
女生9149.5数学成绩得分4.37362640.4864463
数学成绩提高得分3.76923080.9318670
数据显示,在数学学困生中,女生的比例高于男生。
数学成绩和数学成绩提高的得分水平,均有女生优于男生;
然而,进一步的分析,发现数学成绩和数学成绩提高得分水平的性别差异,未达到显著水平。
表1.6数学学困生的数学成绩和数学成绩提高关于不同年级的平均分和标准差
变量年级人数百分比均值标准差
数学高一10849.34.44444440.4992206
成绩高二4734.64.27659570.4521508
高三1516.14.46666670.5163978
数学高一10849.33.90740740.9225831
成绩高二4734.63.74468090.7931249
提高高三1516.13.46666670.6399405
在数学学困生中,从高一到高三人数比例逐渐减少。
他们数学成绩水平自我评价是:
高二最好、高三最低。
数学成绩分化以高三学生最严重,其次是高一学生。
他们关于数学成绩提高水平的自我评价是:
高三最快、高一最慢。
他们的差异,均未达到显著水平。
(二)、数学学习效能的维度分析:
为了找出学习效能中,相互独立的且有代表性的自变量,而又不丢失大部分信息,我们采取了变量聚类分析,得到:
表2数学学习效能全部变量裂分为五类的统计量慨要
及主要变量的标准得分系数
变量与变量与
共分为四类所属类最近一
(四个维度)间相关类相关统计量标准化
类(维度)变量系数平方系数平方的综合得分系数
------------------------------------------------------
类1
能根据目标制定计划0.60210.20210.49860.102939
学习中会发现总结
错误,找出原因0.54120.24590.60830.097597
有明确学习目标,知
道应做什么,怎么做0.53050.19300.58180.096625
成绩下降会马
上分析原因0.51670.24000.6360
对学习思想行为方法,
常用反思策略提高效率0.50790.26450.6690
类2
数学推理论证能力0.74800.20330.31630.226184
数学的抽象概括能力0.72320.25150.36980.222407
数学的数据
图表处理能力0.65580.19840.42950.211780
数学的运算求解能力0.63070.20220.46300.207687
空间想象能力0.57770.16140.50350.198782
--------------------------------------------------
类3
成绩不好教师
负主要责任0.61010.01000.39390.3939
成绩达到什么标
准听从父母意见0.54760.05740.47990.438337
常上网收集家庭作
业的信息和资料0.43250.23340.74020.389565
------------------------------------------------------
类4
对自己的智力
能力有信心0.63730.14800.42570.252785
分析能力0.63350.27520.50560.252029
对目标达成,取
得好成绩有信心0.61250.29800.55190.247822
创新意识0.51750.19500.59940.227781
记忆能力0.48900.06940.54920.221414
类5
学习中的意志力0.74600.26120.34380.356341
对学习的兴趣0.63140.27510.50850.327843
自己努力程度0.56770.25690.58170.310876
不会因懒惰厌烦放弃
计划中的学习任务0.47860.24180.68760.285442
表中数据显示:
学习效能感可以分为五类,类1为过程控制感,其中,变量“能根据目标制定计划”与所属类之间的相关系数最大。
类2为数学学科能力感,变量“数学推理论证能力”与所属类之间的相关系数最大。
类3为学习责任感,变量“成绩不好教师负主要责任”与所属类之间的相关系数最大。
类4为学习中的天资感,变量“对自己的智力能力有信心”与所属类之间的相关系数最大。
类5为学习中的努力感,变量“学习中的意志力”与所属类之间的相关系数最大。
(三)、被试学生的数学成绩和成绩提高与学习效能感,智力、能力
及教学模式各维度间的关系
进一步研究数学成绩和数学成绩提高,分别与学习效能感,智力、能力及教学模式各维度间关系最密切的,五个维度之间的相互关系。
我们分别选择了上述五个维度中,对本维度影响最大的、有代表性的,前三个因素和数学成绩、数学成绩提高因素构成的变量组,采用了用方差极大正交旋转法进行因子分析求出各旋转因子的最后公因子方差估计及标准化得分系数,得到结果如下:
(1)研究数学学习效能感,智力、能力及教学模式各维度对于数学成绩和成绩提高影响的大小,得到如下结果:
表3.1被试学生数学学习效能感,智力、能力及教学模式各维度
关于数学成绩和成绩提高的标准化得分系数
效能感天资感过程控制感学科能力感学习责任感优化的教学模式
标准数学
化得成绩-0.6443970.323770550.88296402-0.3674588-0.0462828
分系数学
数成绩
提高-0.6653970.32342810.75254413-0.2189862-0.0253902
对数学成绩影响较大的维度,依次是:
数学的学科能力感、天资感和学习责任感;
对于数学成绩提高影响较大的学习效能感维度,依次是:
数学的学科能力感、天资感和过程控制感。
(2)研究不同性别学生,数学学习效能感,智力、能力及教学模式各维度对于数学成绩和成绩提高影响的大小,得到如下结果:
表3.2.不同性别学生数学学习效能感,智力、能力及教学模式各维度
关于数学成绩和成绩提高的标准化得分系数
效能感天资感过程控制感学科能力感学习责任感优化的教学模式
标准男生数学
化得成绩-0.62484490.483897410.8455109-0.5352414-0.0840647
分系成绩
数提高-0.61857890.470664690.71619938-0.3965457-0.0688725------------------------------------------------------------------
效能感学科能力感过程控制感学习责任感优化的教学模式天资感
标准女生数学
化得成绩0.86974909-0.1038714-0.23251240.0135382-0.5502745
分系成绩
数提高0.734129340.03139196-0.11577920.01418189-0.6912702
对男生与女生的数学成绩和数学成绩提高影响较大的学习效能感维度相同,均为:
学科能力感和天资感。
(3)研究不同年级学生,学习数学学习效能感,智力、能力及教学模式各维度对于数学成绩和成绩提高影响的大小,得到如下结果:
表3.3不同年级学生数学学习效能感,智力、能力
及教学模式各维度对数学成绩和成绩提高的标准化得分系数
数学成绩年级效能感
高一学科能力感过程控制感学习责任感优化的教学模式天资感
标准化得分系数0.208912910.103002180.03426613-0.0055161-0.9036955
高二天资感学科能力感优化的教学模式过程控制感学习责任感
标准化得分系数-0.37728670.93394136-0.04171430.22510919-1.0074295
高三天资感学科能力感优化的教学模式学习责任感过程控制感
标准化得分系数-0.10087550.52658006-0.0145526-0.58223440.01743361------------------------------------------------------------------
数学成绩提高年级效能感
高一学科能力感过程控制感学习责任感优化的教学模式天资感
标准化得分系数0.06185650.093347240.14651865-0.0466138-0.5148576
高二天资感学科能力感优化的教学模式过程控制感学习责任感
标准化得分系数-0.51350450.752382470.002314250.41049133-0.6651477
高三天资感学科能力感优化的教学模式学习责任感过程控制感
标准化得分系数-0.16101070.54794389-0.2184005-0.23430960.0306739
数据显示:
对于影响数学学习成绩的,高一与高二、高三学生的维度,有明显的不同。
高一年级的前三位是:
天资感,学科能力感和过程控制感。
高二年级的前三位是:
学习责任感,学科能力感和天资感。
高三年级的前三位是:
学习责任感,学科能力感和过程控制感。
影响数学成绩提高,最显著的维度:
高一年级学生的是天资感,高二年级学生的是学科能力感,高三年级学生的也是学科能力感。
(4)研究数学成绩较差与较好学生,数学学习效能感,智力、能力及教学模式各维度对于数学成绩和成绩提高影响的大小,得到如下结果:
表3.4.数学成绩较好与较差学生,学习效能感各维度和教学模式关于数学
成绩和成绩提高的标准化得分系数
学习效能感得分系数
数学成绩
成绩较好学生学科能力感学习责任感努力感过程控制感优化的教学模式
标准化得分系数0.186499160.25297437-0.33876430.08139867-0.1161012
成绩较差学生过程控制感学习责任感学科能力感天资感优化的教学模式
标准化得分系数-0.06761750.15115580.20822354-0.1525333-0.0247759
数学成绩提高
成绩较好学生学科能力感学习责任感努力感过程控制感优化的教学模式
标准化得分系数0.11584970.57927105-0.2418239-0.3398457-0.084819
成绩较差学生过程控制感学习责任感学科能力感天资感优化的教学模式
标准化得分系数-0.13697590.284514350.026321980.00335044-0.0510422
数学学习成绩较好学生,受努力感和学习责任感两个维度的影响较大。
对数学学习成绩较差学生,受学科能力感和天资感两个维度的影响较大。
而影响数学成绩优良生和学困生,数学成绩提高较大的维度均为:
学习责任感和过程控制感。
对于数学成绩较好的学生,学习责任感、过程控制感、优化的教学模式的标准化得分均高于成绩较差的学生。
改变数学成绩较差学生的现状,要注意提升他们这几方面的学习效能。
(四)高中生学习效能感中,对数学学习成绩影响较大的(前五个)因素的分析
为了便于师生对数学成绩进行有效的调控,我们找出了数学学习效能感中,对数学成绩影响较大的前五个因素,并对它们关于不同性别、年级、成绩之间的差异,进行了研究。
(1)全体被试学生数学学习效能感中,对数学成绩和成绩提高影响较大的前五个因素的标准化得分系数
我们采用无截距的多元线性逐步回归方法,删除共线性因素,得到对高中生数学学习成绩和成绩提高影响由高到低的前五个变量,如下表所示:
表4对全体学生数学成绩和成绩提高
影响较大的(前五个)数学学习效能感因素的标准化得分系数
因素运算求收集作业跟上教对取得好成明确学习活
解能力的资料师进度绩有信心动的目的
数学
成绩0.256340.197360.17291-0.099840.06865
------------------------------------------------------------------------
因素运算求收集作业抗拒外界创新明确学习目标知道
成绩解能力的资料干扰能力能力应做什么怎么做
提高0.250370.195270.194910.154700.14036
表4显示,全体高中生数学成绩与“运算求解能力”关系最密切,其次分别是:
“常收集作业的信息和资料”和“了解教学意图,课上能跟上教学进度和节奏”两个因素,它们对数学成绩影响较大;
而“运算求解能力”、“常收集作业的信息和资料”和“抗拒外界干扰能力”对数学成绩的提高影响较大。
表4.1高中生数学学习效能感因素中,影响数学成绩
显著的、前三位因素的方差检验
因素自由度离差平方和均方差F统计量相伴概率
运算求解能力组间变差450.395906512.598976617.66<
.0001
组内变差384273.96399060.71344795–3***5–2***5-1***
Total388324.35989724–2***4–1***3–2***3-1***
收集作业的
信息和资料组间变差426.34147356.58536845.550.0002
组内变差384455.35004321.1858074
Total388481.69151675–3***5–2***5-1***
课上能跟上教组间变差427.39411796.848529510.18<
学进度和节奏组内变差384258.24084350.67250225-4***5–3***5–2***
Total388285.63496145-1***4–2***
数据显示,因素“运算求解能力”和“常收集作业的信息和资料”,“了解教学意图,课上能跟上教学进度和节奏”对数学不同成绩的方差,均达到显著的水平。
而其它因素对成绩的影响均未达到显著程度。
注:
5-1***表示数学成绩“很差-很好”之间,平均分的差异达到了显著水平等。
(五)对数学成绩两极分化现象,即数学成绩好与较好和差与较差学生,关于性别、年级、数学成绩影响较大的(前三个)因素,关系之间的差异研究
高中生数学成绩分化现象十分严重,为了对它的规律有个初步的认识,我们分析了性别、年级因素,对数学成绩影响较大的前三个因素间的差异及差异显著性程度进行了分析。
采用平均值、标准差、T检验和方差检验等,得到结果如下:
表5.1数学成绩好(较好)与差(较差)学生的不同性别学生,
数学成绩的平均值、标准差及平均分差异检
因素性别人数平均分标准差T值pr>
T
成绩好和较好男生401.77500000.4229021
女生202.00000000-3.360.0017<
成绩差和较差男生794.43037970.4982931
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