品质管理七大手法Word格式文档下载.docx
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正正正
正正
51
2
生锈
正
36
3
凹凸不平
15
4
有纤维
下
10
5
变形
6
其它不良
7
合计不良数
43
35
28
18
124
四.柏拉图
(一)定义——将调查对象的现象(或原因)及其对应发生的频次、件数等数据收集并将数据以
柱形及曲线方式,按由多到少的顺序排列的图。
不良件数记录
不良数
占全体不良比率(%OF
NG)
累积不良率
正正正正正正正正正正
41.1%
41.1%
正正正正正正正
29.0%
70.1%
12.1%
82.2%
8.1%
90.3%
4.0%
94.3%
正下
5.7%
100%
100
90
80
70
60
50
40
30
20
二)制作步骤及方法
(1)决定数据的分类项目,如不良项目别,材料别,方式别,人别,设备别项目以不超过10为原则。
(2)决定数据收集的期间(一天,一周,一月,一季度等)并接分类项目,在期间内收集数据。
(3)依分类项目别,做数据整理,并作成统计表(数据按大小顺序排列,并求出不良率及累计影响度,其它项不可大于前三项,不然应再细分)
(4)记入图表中并依数量大小排列画出柱状图(纵轴左侧表示不良率,右侧表示累计影响度,横轴不宜长于纵轴,纵横轴的间距均应一致)
(5)绘制累计曲线,(要标上累计百分比)
(6)绘累计比率(将纵轴右侧标上百分比,与左轴不良数一一对应)
(7)记入标题、数据、合计、工程、作成者等必要事项。
三)注意事项
(1)据以作图之数据一定要准确可靠,不致蒙蔽事实直相。
(2)作成的柏拉图若各项分配比例差不多时,应以其它角度作项目别或用分层法,重新分析,制柏拉图。
(3)柏拉图是管理改善手段而非目的,对于数据项别重点明确者则无须再作柏拉图。
(4)作成柏拉图后仍觉前三项不够具体,可再作柏拉图分解。
(5)先着手改善第一位次的项目,采取对象不良降低,如果不久问题再出现时,则考虑将要因重新整理分类另作柏拉图,或特性要因图分析。
四)练习题
请20位朋友到一家酒楼吃饭,每个人都有意见。
8位投诉酒楼米饭太硬,6位投诉空气
太闷热,4位投诉菜太咸,2位投诉椅子不舒服。
制一张柏拉图
投诉项目
投诉人数
占全体投诉事件百分比
累积百分比
米饭不好吃
8
40%
空气闷热
30%
70%
菜肴过咸
20%
90%
椅子不舒服
10%
累计
顾客投诉柏拉图
五.特性要因图
(一)定
(二)目
义——将结果(特性)与原因(要因)之间的关系及原因影响结果的情形表示出来的图形。
因其形状象鱼骨,故称鱼骨图,亦称石川图的——①筛选出要因及对策方案
2整理各种意见,激发全体成员智能的发挥,加强各部门合作
三)制图方法——①最常用4M1E〖设备-MACHINE、人员-MAN、材料-MATERIAL、
方法-METHOD、环境-ENVIRONMENT〗要因分析法
②脑筋激荡法
(举例说明“米饭不好吃为特性”)
(四)制图注意事项
(1)集合全员之知识与经验。
(2)应用5WIH及4MIE法,把重点放在解决问题上。
(3)将计量之要因(温度、速度、压力)与计数之要因(机械别、人别)分开,
使管理责任明确依部门分类,按特性分类,绘制各别的特性要因图。
(4)问题的重要度不同,加上相应颜色表示,如红色,红色愈多表示愈重要。
五)制图使用注意事项
(1)对影响大具重要之要因,由全员以技术或经验来决定,并分类为重、轻、微的要因。
2)使相关人员彻底了解,将特性要因图贴到大家可看到的地方并于发生问题时,集合有关人员在特性要因图表,举行现场谈体会。
(3)与作业标准比较,要因讨论完后,依最小要因调查现场实情并与作业标准之内容比较。
(4)决定改善事项并实施,应经常检查其结果且全员应明确加以标准化后确实
实施。
(5)技读进行改善改订活动,问题发生时进行及时改善,并在改善的同时工进行
改订新的方法。
六.直方图
将分
(一)定义——把被调查对象收集的数据(一般为计量值),予以分成若干组(又称区间),组的数据按一定统计方法计算后,将各组计算后的数据用柱状图方式绘制成图,这就是直方图,用于表示其整体分布状况。
①计量值②计数值③序列数据、人员编号、产品批次
(二)制作步骤
①收集数据(一般在100个以上,在50-100也可以)
②计算——L(MAX)=5.6S(MIN)=4.5R=L-S=1.1
3制作直方图数据分布表
⑴决定组数(组数多少)通常将常数据剔除
国际标准——n=50-100个,约划分6-10个区间K=n=50≈7n=100-250个,约划分7-12个区间n=250以上,约划分10-20个区间
⑵决定区间的间距,也就是各区间的宽度
h=(L-S)/K=(5.6-4.5)/7≈0.2
⑶分区间的计算方法:
第一区间起点=S-(最小测定单位)/2
=4.5-0.05=4.45mm
第一区间终点=4.45+0.5=4.65mm
第二区间起点=4.65mm
第二区间终点=4.65+0.2=4.85mm
依次类推⋯⋯
⑷求各区间的中心值
中心值=(上区间界限值+下区间界限值)/2
(例)=(4.45+4.65)/2=4.55
组界
组中心值
数据出现次数记录
频次f
u
fu
fu2
4.45-4.65
4.55
-2
-6
12
4.65-4.85
4.75
9
-1
-9
4.85-5.05
4.95
正正正正
19
5.05-5.25
5.15
正正下
13
5.25-5.45
5.35
16
5.45-5.65
5.55
68
(五)制作直方图
①将直方图数据分布图表化,以横轴表示数值之变化,以纵轴表示次数
②横轴与纵轴各取适当的单位长度,再将各组之区间分别标在横轴上,各区间应为
等距
③在图之右上角记入相关数据
数据总数n、平均值X、标准差б、CPK、上限(SL)、下限(SU)〗
4以各组内的次数为高、组距为底,在每一组上画成矩形,形成直方图
5记入必要事项(制作人、日期、工程名、制品名等)
SU-SL
CP=
6×
δ
=5.0-5.0/[5.6-4.5/2]
4.454.654.855.055.255.455.65
X=X+(∑fw/n)×
h=4.95+(12/50)×
0.2≈5.00
5.6-4.5
0.23
1.380.72
直方图的判读
NO
CP
分布与规格之关系
制程能力判读
处理方法
CP≥1.67
太佳
制程能力太好,可酌情缩小规格,或考虑简化管理与降低成本
1.67>
CP≥1.33
合格
理想状态继续维持
1.33>
CP≥1.00
警告
使制程保持于管制状态,否则产品随时有发生不良品的危险
1.00>
CP≥0.67
不足
产品有不良品产生需作全数选别,制程需妥善管理及改善
工程能力指数(CP值)与不良率关系
-60-50-40-30-20
-100+10+2δ+3δ+4δ+5δ+6δ
68.26%
95.46%
99.9937%
99.73%
99.999943%
99.9999998%
2)
CP值
规格公差(T)
不良率(规格以外比率)
单边规格
双边规格
0.33
2δ(±
1δ)
15.87%
31.74%
0.67
4δ(±
2δ)
2.27%
4.54%
1.00
6δ(±
3δ)
0.14%
0.27%
1.33
8δ(±
4δ)
31.5PPM
63PPM
1.60
9.6δ(±
4.8δ)
0.81PPM
1.62PPM
1.76
10.6δ(±
5.3δ)
0.06PPM
0.12PPM
2.00
12.0δ(±
6δ)
1.0PPB
2.0PPB
常见直方图类型判读
SL
SU
形态
分布良好
产品变异大,品
质不匀,精密度
形成说明
理想形态
部分产品
但有可能超出
SLSU
重复工作
已全检
全检
检验员、操作员疏
忽造成漏检或不良
合格的检验标准不
①机器坏时,试验用
双峰型
七.散布图
(一)定义——将反映两组不同特性的数据、种类分别定为横坐标、纵坐标,反映这两组特性相关性图就为散布图。
(二)相关类型
类型
图表
①典型的正相关,X增大时,Y也随之增大
②典型的负相关,X增大时,Y反而减少
③非极显着的正相关,X增大时,
Y也随之渐大
④非极显着的负相关,X增大时,Y随之渐少
⑤X轴与Y轴之间看不出任何关系
⑥X轴开始增大时,Y也增大,但达到某一值以后,X增大时,Y却减少
三)制图要点
1.收集50-100组两相关数据整理在数表上
2.在横轴(X轴)及纵轴(Y轴)上标上尺度,(根据收集数据的大小)
3.把数据标点到坐标上(二点重复时画上二重图号○,三点重复时,画上三重圆号○)
4.记入必要事项。
(记入样本数据数量N,数据收集时间,X轴特性及单位,Y轴特性及单位,制作者等)
四)制图注意事事项
1.制作散布图时,为了更容易标记点,而把图画得过大,但因为点过于分散,可能难以判定相关性
2.在设定刻度时,尽可能考虑到让标点排到呈45度角分布,在X轴、Y轴之间,这
样容易判定
(五)判读注意事项
1.将散布图上的标点予以左右等分为2纵,画中值线X
2.将散布图上的记点予以上下等分为2横,画中值线Y3.把纵横两中值线所分隔的4个区域从右上角区域以反时针方向编号为⑴⑵⑶⑷,并称它为第1象限,第2象限⋯⋯
4.数出各区域内的点数,并且列为n⑴,n⑵,n⑶,n⑷,
把n⑴+n⑶=N+(符号),n⑵+n⑷=N-(符号)
5.若N+>
N-正相关
N+<
N-负相关
N+=N-不相关
八.层别法
(一)定义——被调查的对象往往有很多数据组成,我们称之为群体,通过一定原则将此群体的数据分为若干几个子集合的方法,称之为“层别法”。
(二)别分类的原则1.分类原则主要根据观测到数据源的条件,因素不同而细分,其出发点在于数据来源、因素上差异可能造成结果上的差异,通过层别分类,找到真正相关的因素。
2.常用的层别分类原则
(1)
根据人不同而分类
(2)
根据机械、设备、模具分类
(3)
根据作业方法来分类
(4)
根据原材料来分类
(5)
根据时间段来分类
(6)
根据厂家的不同来分类
(7)
据位置场所来分类
九.管制图
一)定义——以实际产品品质特性依过去分析之制程能力的管制界限比较,而以时间顺序加以表示之图形。
二)管制图之基本构成
1)中心线(CL),中心线为平均值(X),平均全距(R),平均不良率(P)等,般以蓝色的实线绘制。
2)管制界限
1管制上限(UPPERCONTROLLIMITUCL)
2管制下限(LOWERCONTROLLIMITLCL)一般以红色虚线表示
3)点,代表从指中所获得数据
4)N,构成批量(群体)的数据个数,表示样本大小
三)管制图的种类与选用
数据的种类
适用的管制图
计
量
值
例:
尺寸(mm,cm,m)重量(mg,g,kg,T)时间(秒、分、时)消费电力(wh,kwh)充填量(cc)
X-R管制图(平均值与全距的管制图)
X-R管制图(中值与全距的管制图)
X-Rs管制图(原始数据的管制图)
L-S管制图(最大值与最小值的管制图)
不良率
2级品率
规格外率
P管制图(不良率管制图)
[总范围不定,用单位体积(面积内)缺点数管制图]
不同个数
2级品个数
Pn管制图(不良个数管制图)
不同面积上铁皮针孔数不同体
积药品中异物数
μ管制图(单位缺点数管制图)
同一形状玻璃制品气泡数
电路板的焊锡不良点数
C管制图(总范围固定的条件下,用缺点数字管制图)
四)管制图的制作
1.X–R管制图的制作
(A)X-RCHART的制作方法
1)计算出各组的X、R
2)总平均X的计算X,全距的平均值R的计算
3)X管制图计算中心线CL=X,上限UCL=X+A2R,下限LCL=X-A2R
4)R管制图的管制界限之计算
5)绘制中心线及管制界限,并将各点绘入图中6)将各数据来源及特性原因记入,以备查考、分析、判断
B)X-R管制图制作注意事项
①管制图上段为X管理图,下段为R管制图
②X、R管理图之上下限间隔以20-30mm距离为准
3中心线画黑实线(─),管理界限画虚线(┄)
4将各组X与R值依序标点入图,同一组X与R点应该位于同一纵轴上
制作过后的管理图应记载
I)管理担当等资料
2.P管制图的制作
1)P管制图的制作方法
全不良个数(∑Pn)
②计算平均不良率P=全检查个数(∑n)
④绘制中心线及管制界限,并将各点绘入图中
⑤将各数据来源及特性原因记入,以备查考、分析、判断
2)P管制图制作注意事项
①各项工程名称、管制特性、测定单位、设备、操作(测定)者,样本大小、材料、环境变化、⋯⋯等任何变更资料应清楚填入,以便资料之分析整理。
②CL、UCL、LCL之数值位数计算比例测定值多两位数即可。
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