eviews中p值word范文模板 12页Word下载.docx
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资料来源:
《中国统计年鉴201X》和《中国统计年鉴201X》。
【实验步骤】
一、安装和启动EViews软件
(一)Eviews简介
EViews是EconometricsViews(计量经济学视窗)的缩写。
EViews是在TSP(TimeSeriesProcessor)软件包基础上发展起来的新版本,主要用于处理时间序列数据。
EViews是Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。
EViews是为专门为大型机开发的、主要用以处理时间序列数据的软件。
虽然EViews是经济学家开发的,而且主要用于经济学领域里,但是从软件包的设计来看,EViews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。
EViews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。
可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。
操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。
此外,EViews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。
在EViews的命令行中输入、编辑和执行命令。
在程序文件中建立和存储命令,以便在后续的研究项目中使用这些程序。
(二)EViews对系统环境的要求⒈一台386、486奔腾或其他芯片的计算机,运行Windows3.1、Windows9X、Windows201X、WindowsNT或WindowsXP操作系统;
⒉至少4MB内存;
⒊VGA、SuperVGA显示器;
⒋鼠标、轨迹球或写字板;
⒌至少10MB以上的硬盘空间。
(三)安装
准备好EViews的安装盘,确保第一张安装盘没有写保护。
1、运行Windows程序,将其它应用程序关闭;
2、在软驱(例如A盘)中插入第一张安装盘3、点击“开始”-“运行-“A:
setup”
4、在提示下依次插入其它的盘,安装完所有后续盘后,将再次要求插入第一张盘,最后给出安装成功信息:
“EViewshasbeensuccessfullyinstalled.”
(四)启动单击任务栏中的“开始”按钮,然后选择“程序”中的Eviews进入程序组,再选择Eviews程序符号。
或者双击桌面上的Eviews图标。
二、数据的输入与编辑
(一)创建工作文件⒈菜单方式
启动EViews软件之后,进入EViews主窗口(如图1-1所示)。
图1-1EViews主窗口标题栏:
窗口的顶部是标题栏
菜单栏:
标题栏下是主菜单栏。
主菜单栏上共有8个选项:
File,Edit,Objects,View,Procs,Quick,Options,Add-ins,Window,Help。
用鼠标点击可打开下拉式菜单(或再下一级菜单,如果有的话),点击某个选项电脑就执行对应的操作响应(File,Edit的编辑功能与Word,Excel中的相应功能相似)。
命令窗口:
主菜单栏下是命令窗口,窗口最左端一竖线是提示符,允许用户在提示符后通过键盘输入EViews(TSP风格)命令。
如果熟悉MacroTSP(DOS
)版的命令可以直接在此
键入,如同DOS版一样地使用EViews。
按F1键(或移动箭头),键入的历史命令将重新显示出来,供用户选用。
主显示窗口:
命令窗口之下是Eviews的主显示窗口,以后操作产生的窗口(称为子窗口)均在此范围之内,不能移出主窗口之外。
状态栏:
主窗口之下是状态栏,左端显示信息,中部显示当前路径,右下端显示当前状态,例如有无工作文件等。
在主菜单上依次点击File-New-Workfile,即选择新建对象的类型为工作文件,将弹出一个对话框(如图1-2所示),由用户选择数据的时间频率(frequency)、起始期和终止期。
图1-2工作文件对话框
其中,Annual——年度Monthly——月度Semi-annual——半年Weekly——周Quarterly——季度Daily——日Undatedorirregular——非时间序列数据
根据表1-1中,选择时间频率为Annual(年度),再分别点击起始期栏(Start)和终止期栏(End),输入相应的日前1985和201X。
然后点击OK按钮,将在EViews软件的主显示窗口显示相应的工作文件窗口(如图1-3所示)。
篇二:
怎样对数据做相关性检验
怎样对数据做相关性检验?
最简单直观的方法就是做相关系数矩阵了,另外就是Pearson相关系数或者Spearman相关系数
用SPSS软件或者SAS软件都可以分析。
用
SPSS更简单。
如果你用SPSS软件,分析的步骤如下:
1.点击“分析(Analyze)”2.选中“相关(Correlate)”3.选中“双变量(Bivariate)”4选择你想要分析的变量
5选择Pearson相关系数(或者Spearman相关系数)6选择恰当的统计检验(单边或双边)7点击“OK”即可
SPSS中pearson(皮尔逊相关系数)确定相关性,数据分析如下图,请问1与2的相关性是什么。
急。
。
图片0-1
为什么显著相关,请分析一下。
不是相关系数越接近于1或-1,相关度越强,相关系数越接近于0,相关度越弱么。
回答
<
0.4显著弱相关,0.4-0.75中等相关,大于0.75强相关
追问
可我的pearson相关系数是-0.39。
是负数,怎么是显著负相关呢。
你好像一点都不会啊。
看sig的,小于0.05
提问者评价
原来是这样,感谢!
相关性分析的表格输出是一个矩阵
你只需要看横向或者纵向的1和2的交叉系数都可以
pearson相关性表示的是两者相关系数的大小,-0.397表示两者是负相关,相关性大小为0.397显著性的0.000也就是p值,用来判断相关性是否显著
如何使用SPSS进行皮尔森相关系数分析?
?
Pearson’scorrelationcoefficients
1.单击“Analyze”,展开下拉菜单
2.下拉菜单中寻找“Correlate”弹出小菜单,从小菜单上寻找“Bivariate...”,单击之,则弹出相关分析“BivariateCorrelations”对话框
3.把左边的源变量中要分析相关的变量调入右边的“Variables:
”下的矩形框内4.勾选“CorrelationCoelficients”中的“Pearson”选项5.点击“OK”即可
求问了:
因子分析明明是基于相关系数矩阵的,但为什么大家都直接把数据导进去就分析呢?
==!
因子分析是有一定条件需求的,变量之间要存在一定的相关性,而因子分析时也会有一个检验,从过程上将必须先做了这些之后才做因子分析的,所以说很多人都是在想当然的用,很多发表的论文上都存在用法不当的问题
利用SPSS,相关系数矩阵怎么算
analyze-correlate-bivariate-选择变量OK
输出的是相关系数矩阵
相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值,越接近0越显著。
另外,表格下会显示显著性检验的判断结果,你看看表格下的解释就知道,比如“**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).”
就是说,如果相关系数后有"
**"
符号,代表在0.01显著性水平下显著相关
粗略判断的方法是,相关系数0.6以上,可以认为显著相关了、
eviews相关系数矩阵是什么。
怎么做截面数据的相关系数矩阵!
急急急!
相关系数啊,就是自变量和变量之间的相关程度
相关系数多大才算相关性比较好啊
大于0.8
相关系数多少算具有相关性?
我做教育统计,发放过问卷后统计相关性,我想问下相关性系数怎么界定具体相关程度的大小呢?
1.相关性的强、弱、不相关系数分别是多少?
2.界定的标准从何而来,论文中想引用一下
3.相关性系数我自己做的统计方法算出来的数据,也能用上面的强弱系数的标准么?
谢谢各位了~~万分感激!
相关系数的强弱仅仅看系数的大小是不够的。
一般来说,取绝对值后,0-0.09为没有相关性,0.3-弱,0.1-0.3为弱相关,0.3-0.5为中等相关,0.5-1.0为强相关。
但是,往往你还需要做显著性差异检验,即t-test,来检验两组数据是否显著相关,这在SPSS里面会自动为你计算的。
样本书越是大,需要达到显著性相关的相关系数就会越小。
所以这关系到你的样本大小,如果你的样本很大,比如说超过300,往往分析出来的相关系数比较低,比如0.2,因为你样本量的增大造成了差异的增大,但显著性检验却认为这是极其显著的相关。
一般来说,我们判断强弱主要看显著性,而非相关系数本身。
但你在撰写论文时需要同时报告这两个统计数据。
谢谢!
相关性是什么意思
就是有关系的,比如一件事因另一件事而发生的,这件事与另一件事具有,比如一笔费用因某个业务而发生的,两者具有相关性。
这是数学方向的问题.相关是非确定性问题,用于统计分析.与函数相对自变量和函数不是一一对应的关系
SPSS关于两组数据的相关性分析的操作方法,越简单越好,急!
可使用Statistics菜单->
Correlate子菜单->
Bivariate过程
观察CorrelationCoefficients值和TestofSignificance值即可,惟必须注意,变量须为等距尺度(intervallevelofmeasurement)。
若变项只属顺序尺度(ordinarylevelofmeasurement),则可选择计算Kendall'
s等级相关系数和Spearman相关系数。
spss相关性分析相关性
相关性X1**X2X3
X1X215-.022.9725-.447.4515
X3-.022.972515.261.6715
X4-.447.4515.261.671515
X5.999**.0005-.059.9255-.481.4135
X6.999**.0005-.025.9695-.415.4885
X7.982**.0035-.179.7735-.405.4995
X8.994**.0015-.117.8525-.448.4505
Pearson相关性显著性(双侧)N
5
.975.005-.206.740-.469.426
X4**X5**X6**X7**X8
.999**.0005.999**.0005.982**.0035.994**.0015.975**.0055
-.059.9255-.025.9695-.179.7735-.117.8525-.206.7405
-.481.4135-.415.4885-.405.4995-.448.4505-.469.4265
15.997**.0005.982**.0035.994**.0015.977**.0045
.997**.000515.985**.0025.994**.0015.975**.0055
.982**.0035.985**.002515.996**.0005.995**.0005
.994**.0015.994**.0015.996**.000515.994**.0015
.977.004(来自:
:
eviews中p值).975.005.995.000.994.0011
**.在.01水平(双侧)上显著相关。
一般直接看相关系数和显著性双侧。
你这个一列一列的看要方便些,比如第一列,表示为x1和其他各变量之间的相关性,x1和x2的相关系数为-.022,显著性双侧为0.972,说明这两个变量间无相关性,依次类推。
只要是显著性<
0.05即可说明两变量具有相关性,而相关性的大小取决于相关系数,相关系数越接近1,相关性越好。
看了一下你的x1和x4-x8的相关系数都在0.9以上了。
是非常好的。
粗略判断的方法是,相关系数0.6以上,可以认为显著相关了
person系数是什么意思
皮尔森系数皮尔森相关系数
皮尔森相关系数(Pearsoncorrelationcoefficient)
也称皮尔森积矩相关系数(Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient),是一种线性相关系数。
皮尔森相关系数是用来反映两个变量线性相关程度的统计量。
相关系数用r表示,其中n为样本量,分别为两个变量的观测值和均值。
r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。
r的绝对值越大表明相关性越强。
person是人的意思
SPSS中pearson(皮尔逊相关系数)看r值还是P值,确定相关性
两个值都要看,r值表示在样本中变量间的相关系数,表示相关性的大小;
p值是检验值,是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性。
相关系数为0.61,能否证明两个变量相关性较高?
实验结果表明两个变量的相关系数是0.61,能否表明这2个变量有较高的相关性?
目前研究这2个变量表示的内容的关系的人还比较少,所以我没法和别人的对比。
所以想问问数学系的同学,这个结果够不够“充分”?
谢谢!
可根据相关系数的临界值去判断。
能否说的具体一些?
1.可根据相关系数r的临界值去判断。
可查资料,资料很多。
2.“当0<
|r|<
1时,表示两变量存在一定程度的线性相关。
且|r|越接近1,两变量间线性关系越密切;
|r|越接近于0,表示两变量的线性相关越弱。
一般可按三级划分:
0.4为低度线性相关;
0.4≤|r|<
0.7为显著性相关;
0.7≤|r|<
1为高度线性相关。
”这是一种简单的判断方法:
因此r=0.61为显著相关。
(1)我这个不是“线性相关系数”
(2)“显著相关”是什么概念?
若2个变量“显著相关”,能不能作为一个较好的结果?
其他2条回答
201X-04-0416:
16热心网友
皮尔森相关(简单相关)检验的应该就是线性相关楼上说的是对的相关性大小是指相关系数的绝对值
篇三:
EViews操作指南
计量经济学实验指导书
实验步骤二、三和四以表1-1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。
EViews是在TSP(TimeSeriesProcessor)软件包基础上发展起来的新版本,主要用于处理时间序列数据。
EViews是
Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。
(二)EViews对系统环境的要求
Eviews对计算机硬件和软件要求低,目前主流电脑和操作系统均能运用。
(三)安装略
二、数据的输入与编辑
(一)创建工作文件⒈菜单方式
图1-1EViews主窗口
标题栏:
窗口的顶部是标题栏,标题栏的右端有三个按钮:
最小化、最大化(或复原)和关闭,点击这三个按钮可以控制窗口的大小或关闭窗口。
主菜单栏上共有7个选项:
File,Edit,Objects,View,Procs,Quick,Options,Window,Help。
用鼠标点击可打开下拉式菜单(或再下一级菜单,如果有的话),点击某个选项电脑就会执行对应的操作响应(File,Edit的编辑功能与Word,Excel中的相应功能相似)。
如果熟悉TSP(DOS)版的命令可以直接在此键入,如同DOS版一样地使用EViews。
按↑箭头,键入的历史命令将重新显示出来,供用户选用。
主窗口之下是状态栏,左端显示信息,中部显示当前路径,右下端显示当前状态,例如有无工作文件等.工作文件
其中,Annual——年度Monthly——月度
Semi-annual——半年Weekly——周Quarterly——季度Daily——日Undatedorirregular——非时间序列数据根据表1-1中,选择时间频率为Annual(年度),再分别点击起始期栏(Start)和终止期栏(End),输入相应的日前1985和201X。
图1-3工作文件窗口
工作文件窗口是EViews的子窗口,工作文件一开始其中就包含了两个对象,一个是系数向量C(保存系数估计值用),另一个是残差序列RESID(实际值与拟合值之差)。
⒉命令方式
在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令,也可以建立工作文件。
命令格式为:
create时间频率类型起始期终止期
则以上菜单方式过程可写为:
createa1985201X其中a对应的是annual,字母和频率的对应关系如下
ssemi-annualddaily(5dayweek)qquarterly7daily(7dayweek)mmonthlyuundatedorirrugularwweekly
(二)输入数据⒈菜单方式
在EViews软件主窗口或工作文件窗口点击Objects-NewObject,对象类型选择Series,并输入序列名gdp,一次只能创建一个新序列(图1-4所示)。
再从工作文件目录中选取并双击所创建的新序列就可以展示该对象,选择Edit+/-,进入编辑状态,输入数据。
用同样的方式可以输入序列fdi。
图1-4创建新对象窗口
2.命令方式
在EViews软件的命令窗口键入data命令,命令格式为:
data<
序列名1>
<
序列名2>
?
序列名n>
本例中可在命令窗口键入如下命令(图1-5所示):
datagdpfdi
图1-5键入data命令
将显示一个数组(group)窗口(图1-6所示),此时可以按全屏幕编辑方式输入每个变量的统计资料。
也可以将Excel文件中的数据用copy和paste命令复制过来。
图1-6数组窗口
(三)生成新序列⒈菜单方式
在EViews软件工作文件窗口点击Objects-GenerateSereies,出现GenerateSeriesbyEquation窗口,在Enterequation窗口中输入公式
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