《应用统计学》实验报告Word文档下载推荐.docx
- 文档编号:18142268
- 上传时间:2022-12-13
- 格式:DOCX
- 页数:15
- 大小:22.92KB
《应用统计学》实验报告Word文档下载推荐.docx
《《应用统计学》实验报告Word文档下载推荐.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《《应用统计学》实验报告Word文档下载推荐.docx(15页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
620
525
550
470
515
555
455
595
505
600
435
425
610
在工具菜单中单击数据分析选项,从其对话框的分析工具列表中选择直方图,打开直方图对话框;
在输入区域输入$A$2:
$F$6,在接收区域输入$D$9:
$D$15;
选择输出选项,可选择输入区域、新工作表组或新工作薄;
第四步:
选择图表输出,可以得到直方图;
选择累计百分率,系统将在直方图上添加累积频率折线;
选择柏拉图,可得到按降序排列的直方图;
第五步:
按确定按钮,可得输出结果。
本实验所画直方图如下图所示:
实验三用Excell画条形图、饼图与环形图
如下表为某商店2008年和2009年部分商品所得利润比较:
(单位:
元)
项目
2009年
2008年
烟酒
920
640
饼干
450
232
面包
216
120
花生
180
100
瓜子
290
68
蛋糕
148
饮料
310
225
杂项商品
230
合计
3266
1763
(一)用Excell画条形图的步骤
选中某一单元格,单击插入菜单,选择图表选项,弹出图表向导对话框;
在图表类型中选择条形图,然后在子图表类型中选择一种类型,这里我们选用系统默认的方式,然后单击下一步按钮,打开源数据对话框;
在源数据对话框中填入数据所在区域,单击完成按钮,即可得条形图。
(二)用Excell饼图的步骤
第二步:
在图表类型中选择饼图,然后在子图表类型中选择一种类型,这里我们选用系统默认的方式,然后单击下一步按钮,打开源数据对话框;
在源数据对话框中填入数据所在区域,单击完成按钮,即可得饼图。
(三)用Excell画环形图的步骤
在图表类型中选择环形图,然后在子图表类型中选择一种类型,这里我们选用系统默认的方式,然后单击下一步按钮,打开源数据对话框;
在源数据对话框中填入数据所在区域,单击完成按钮,即可得环形图。
(一)条形图
本实验所画条形图如下所示:
(二)饼图
本实验所画饼图如下所示:
(三)环形图
本实验所画环形图如下所示:
实验四用Excell计算描述统计量
在一次吹气球比赛中,下面为30名同学一分钟所吹气球的数目:
个)
181818192020222222222223232323242424252526262727272828293031
用函数方法描述统计量有众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数、极差、四分位差、标准差、方差、标准差系数等。
(一)用Excell计算均值的步骤
将30名同学数据输入A2:
A31单元格;
单击任一单元格,输入“=AVERAGE(A2:
A31)”;
第三步:
按回车键后即可得平均值。
(二)用Excell计算众数的步骤
仍将30名同学数据输入A2:
单击任一空单元格,输入“=MODE(A2:
回车后即可得众数。
(三)用Excell计算中位数的步骤
单击任一空单元格,输入“=MEDIAN(A2:
回车后得中位数。
(四)用Excell计算标准差的步骤
仍将将30名同学数据输入A2:
单击任一单元格,输入“=STDEV(A2:
回车后得标准差。
(五)描述统计工具量的使用
在工具菜单中选择数据分析选项,从其对话框中选择描述统计,按确定后打开描述统计对话框;
在输入区域中输入数据区域,在输出区域中选择输出的区域,其他复选框可根据需要选定,选择汇总统计,可给出一系列描述统计量;
选择平均数置信度,会给出用样本平均数估计总体平均数的置信区间;
第K大值和第K小值会给出样本中第K个大值和第K个小值;
单击确定,可得输出结果。
(一)均值
用Excell计算出的均值为:
23.86667;
(二)众数
用Excell计算出的众数为:
22;
(三)中位数
用Excell计算出的中位数为:
23.5;
(四)标准差
用Excell计算出的标准差为:
3.559672。
(五)其他统计量
列1
平均
23.86667
中位数
23.5
众数
22
标准差
3.559672
方差
12.67126
峰度
-0.63166
偏度
0.092605
区域
最小值
18
最大值
31
求和
716
观测数
30
最大
(1)
最小
(1)
置信度(95.0%)
1.329203
实验五用Excell进行区间估计
今从一批钢丝中随机抽取8根,测得每根折断力(单位:
牛)分别为:
572
570
568
580
576
579
571
585
求在概率90%的保证下,钢丝的平均折断力的估计区间。
把数据输入到A4:
A11单元格;
在C4中输入“=AVERAGE(A4:
A11)”,在C5中输入“STDEV(A4:
A11)”,在C6中输入“=C4-C5”,在C7中输入“=C4+C5”;
第三步在输入每一个公式回车后,便可得到结果。
(一)样本均值
用Excell计算出的样本均值为:
575.125
(二)样本标准差
用Excell计算出的样本标准差为:
5.866065
(三)置信区间
用Excell计算出的置信区间下限为:
570.9287;
用Excell计算出的置信区间上限为:
579.3213。
具体如下表:
样本均值
样本标准差
5.4
置信区间下限=
570.9286702
置信区间上限=
579.3213298
实验六用Excell进行假设检验
某公司生产某种型号电池的使用寿命服从正态分布N(1200,100)。
现从最近生产的一批产品中随机抽取12件,测得样本平均寿命为1210小时。
根据以往经验试在0.05的显著性水平下,判断这批电池的平均使用寿命是否有显著提高?
输入数据到工作表;
单击工具菜单,选择数据分析选项,弹出对话框后,在其中选择双样本平均差分析,弹出对话框;
输入后,按确定按钮,得输出结果。
1210
Z
3.5
1.7
结论:
应接受。
即这批产品的使用寿命有提高!
P值
0.000266003
实验七用Excell进行相关与回归分析
(1)、用EXCEL进行相关分析
10个学生语文和数学成绩的情况如下:
序号
语文
数学
1
86
2
85
96
3
97
93
4
80
5
6
7
8
83
9
10
90
78
要求对语文和数学成绩作相关和回归分析。
把有关数据输入EXCEL的单元格中;
单击任一个空白单元格,单击插入菜单,选择函数选项,打开粘贴函数对话框,在函数分类中选择统计,在函数名中选择CORREL,单击确定后,出现CORREL对话框;
在array1中输入B4:
B13,在array2中输入C4:
C13,即可显示出计算结果。
用Excell计算出的相关系数为:
0.093653
(2)、用EXCEL进行回归分析
同上例。
单击工具菜单,选择数据分析选项,出现数据分析对话框,在分析工具中选择回归;
单击确定按钮,弹出回归对话框,在Y值输入区域输入$C$4:
$C$13,在X值输入区域输入$B$4:
$B$13,在输出选项选择新工作表组;
单击确定按钮,得回归分析结果。
三、实验结果
SUMMARYOUTPUT
回归统计
MultipleR
0.093653
RSquare
0.008771
AdjustedRSquare
-0.11513
标准误差
7.096086
观测值
方差分析
df
SS
MS
F
SignificanceF
回归分析
3.564496
0.070788
0.796921
残差
402.8355
50.35444
总计
406.4
Coefficients
tStat
P-value
Lower95%
Upper95%
下限95.0%
上限95.0%
Intercept
82.41326
23.36116
3.52779
0.007757
28.54233
136.2842
XVariable1
0.073043
0.274535
0.26606
-0.56004
0.706122
RESIDUALOUTPUT
预测Y
标准残差
87.59931
-1.59931
-0.23905
88.62191
7.378087
1.102811
89.49843
3.501572
0.523384
88.2567
-0.2567
-0.03837
89.42539
7.574615
1.132186
88.84104
-2.84104
-0.42465
88.54887
-8.54887
-1.27781
88.47583
-2.47583
-0.37006
87.7454
8.254603
1.233825
88.98713
-10.9871
-1.64226
实验八用Excell进行时间序列分析
某地区四个纺织企业2007-2009年总产值如下表所示:
年份
纺织厂
总产值(万元)
2007
一
1100
二
1020
三
1098
四
1070
2008
1110
1050
1200
1150
2009
1230
11
1300
12
1250
在B列输入月份,在D列输入总产值。
计算三项移动平均:
在E4中输入“=(D2+D3+D4)/3”,并用鼠标拖曳将公式复制到E5:
E14区域。
计算四项移动平均:
在F6中输入“=SUM(E5:
E8)/4”,并用鼠标拖曳将公式复制到F6:
F13区域。
计算五项移动平均:
在G6中输入“=SUM(F5:
F8)/4”,并用鼠标拖曳将公式复制到G6:
G13区域。
三项移动平均
四项移动平均
五项移动平均
1072.666667
1062.666667
1073.25
1079.6
1092.666667
1078.25
1069.6
1076.666667
1094.75
1105.6
1120
1117.5
1116
1133.333333
1142.5
1148
1193.333333
1170
1156
1176.666667
1195
1206
1226.666667
1220
1216
1233.333333
同实验七,对其进行回归分析得实验结果如下:
0.822933
0.677219
0.644941
51.15513
54903.52448
20.
0.001009886
26168.47552
2616.847552
81072
1016.636
31.
32.
1.91125E-11
946.4860693
1086.787
946.4861
19.59441
4.9
4.6
10.06285753
29.12595
10.06286
1036.231
63.
1.9
1055.825
-35.
-0.2
1075.42
22.
0.3
1095.014
-25.01398601
-0.5
1114.608
-4.8
-0.0
1134.203
-84.2027972
-1.4
1153.797
46.2027972
0.7
1173.392
-23.
-0.4
1192.986
37.01398601
0.1
1212.58
-62.
-1.
1232.175
67.
1.1
1251.769
-1.9
-0.03627368
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 应用统计学 应用 统计学 实验 报告