生物识别行业市场调研分析报告Word文件下载.docx
- 文档编号:18131596
- 上传时间:2022-12-13
- 格式:DOCX
- 页数:37
- 大小:1.52MB
生物识别行业市场调研分析报告Word文件下载.docx
《生物识别行业市场调研分析报告Word文件下载.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《生物识别行业市场调研分析报告Word文件下载.docx(37页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
指纹识别渗透率:
畅销手机Top20VS千元机Top2017
图15:
2016年10月-2017年3月国内千元机销量(万台)及在整个手机市场的销量占比18
图16:
传统智能手机Home键的缺点19
图17:
目前underglass的三种方案19
图18:
隐藏式指纹识别方案在实施上面临着一些困难20
图19:
智能门锁更加复杂、智能化21
图20:
智能门锁发展前景较为广阔22
图21:
人脸识别系统示意图23
图22:
人脸识别技术的三种应用模式24
图23:
人脸识别技术的三种应用模式26
图24:
互联网大公司对人脸识别漏洞的已有研究27
图25:
目前虹膜识别存在的产业难题30
图26:
虹膜识别系统的应用发展历史30
图27:
三星Note7虹膜数据采集31
图28:
三星Note7虹膜识别的探测和认证32
图29:
海鑫科金公司的营业收入及变化情况35
图30:
海鑫科金公司的净利润及变化情况36
图31:
智冠股份公司的营业收入及变化情况37
图32:
智冠股份公司的净利润及变化情况38
图33:
公司的营业收入及变化情况39
图34:
公司的净利润及变化情况40
表目录
表1:
主流生物识别技术对比6
表2:
人工智能发展的三个阶段10
表3:
目前主流生物识别技术面临的障碍13
表4:
人脸识别准确率在99%以上的部分公司(LFW统计)24
表5:
虹膜识别与指纹、人脸识别相比的优势28
表6:
虹膜识别在多个领域的应用32
表7:
新三板生物识别公司33
表8:
新三板生物识别概念公司盈利、成长性指标34
表9:
新三板生物识别概念股主要业务34
一、生物识别技术:
运用生物特征识别人的身份
(一)生物识别:
识别身份的重要手段1.利用人体生物特征进行身份的认证
生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术,是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性或行为特征来进行个人身份的鉴定。
普遍性、唯一性、稳定性和可操作性是人体生物特征可以进行识别的重要条件。
人体生物特征用于进行识别的条件
资料来源:
北京欧立信咨询中心整理
2.生物识别流程:
从登记到认证,验证与识别个人身份
生物识别有两大关键模块:
登记模块和认证模块。
在登记模块中,生物识别系统对生物特征进行取样,提取其唯一的特征并转化成数字代码,随后进一步将这些代码组成特征模板。
当人们同识别系统交互进行身份认证时,认证模块识别系统通过获取其特征与数据库中的特征模板进行对比,以确定二者是否匹配,从而决定接受或拒绝该人。
生物识别技术处理流程图
3.生物识别分类:
人脸识别、指纹识别、虹膜识别、静脉识别、语音识别等
被用来区别身份的人体生物特征主要分为生理特征和行为特征两类。
其中,生理特征是人与生俱来的,主要包括手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等;
而行为特征是人后天形成的,主要包括签字、声音、按键力度等。
基于这些特征,人们已经发展了多种生物识别技术,目前较为主流的识别技术有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、静脉识别、语音识别等五类。
主流生物识别技术对比
(二)与传统身份识别相比:
更加安全、随时可用
传统身份识别方法逐渐显露其安全性、难以记忆和使用不便捷等弊端。
传统身份识别方法主要有个人识别码、密码、IC/感应式ID/RFID卡证件等几种类型。
这些方法虽然在过去相当长的时间内有效保障了用户的安全,但在快速发展的信息化社会,传统身份识别方式逐渐开始显露其弊端:
(1)安全性不足:
随着科技的不断发展,密码更加容易被破解和盗取,特别是当证明身份的特定信息和证件被被盗或被破解时,个人身份就容易被他人冒充或取代。
(2)难于记忆和使用的不便捷:
随着科技的发展,人们在各类平台上进行身份验证的频率大大提高,多个密码不易于用户的记忆,使用便捷性也相对较差。
生物识别技术作为一种新兴的安全技术,有效地弥补了传统身份识别的上述弊端:
在安全性上,生物识别技术的破解或盗取的难度较密码明显加大,同时由于人体特征具有人体所固有的不可复制的唯一性,人体的生物特征也不存在复制、失窃的可能。
在记忆和便捷性上,人体的生物特征不会被“遗忘”,并且可以随身“携带”,随时可用,与传统身份识别方式相比优势明显。
生物识别技术特性
二、行业初具规模,技术和应用成为未来发展关键维度
(一)市场规模:
2020年国内市场规模有望突破300亿元
近年来随着智能终端设备与移动互联网产业快速发展,生物识别技术迎来了巨大发展空间。
从全球市场来看,预计2020年生物识别行业的市场规模将达250亿美元。
根据前瞻产业研究院的数据,2007年至2013年六年期间,全球生物识别市场规模复合增长率达22%左右,预计2020年全球生物识别行业的市场规模将达
250亿美元。
从细分领域来看,指纹识别占比最高,人脸、虹膜等识别技术增长迅速。
指纹识别占生物识别技术的份额最高,但整体呈下降趋势,从2007年的66.9%降至2013年的60.1%,预计到2020年将下降至52%左右;
而语音识别、人脸识别、虹膜识别所占份额则不断增长,到2020年比重预计分别达到22.4%、9.6%、
6.4%。
亿美元)
前瞻产业研究院,北京欧立信咨询中心图5:
全球生物识别技术行业市场结构预测
前瞻产业研究院,北京欧立信咨询中心
从国内市场来看,预计2020年国内生物识别行业的市场规模将突破300亿元。
根据前瞻产业研究院的数据显示,2002至2015年,国内生物识别市场的年复合增长率达到44.98%,2015年生物识别市场规模达到100亿元左右。
预计到2020年,中国生物识别行业的市场规模将突破300亿元。
亿元)
(二)行业现状:
生物识别助推AI发展,移动端打开巨大市场
1.生物识别带领人工智能进入“感知智能”阶段
人工智能的发展可以分为计算智能、感知智能和认知智能三个阶段。
在计算智能阶段,人工智能主要以储存和处理数据为主;
在感知智能阶段,人工智能可以对一切外界事物进行感知和描绘,包括人体生物特征、图像等;
第三阶段是认知智能阶段,主要体现为对事物的智能化理解分析和自主行动等行为。
人工智能发展的三个阶段
艾瑞咨询,北京欧立信咨询中心
生物识别技术的不断成熟正在推动人工智能正处于由第一阶段向第二阶段发展,大型互联网公司已经开始布局。
语音识别、人脸识别等数据采集和积累使得人工智能具备“视觉”“听觉”等感知能力,由此将人工智能带入了“感知智能”阶段。
随着生物识别技术的不断发展和应用的广泛,人工智能正在逐渐进入我们的生活中。
近几年各个大型互联网公司也纷纷布局生物识别,力争跟随时代发展的潮流。
人工智能的三个发展阶段
生物识别逐渐将人工智能带进人们生活中
大型互联网公司在生物识别上的部分布局
2.移动端的普及为生物识别打开巨大市场
伴随着移动通讯,尤其是3G、4G技术和便携式应用终端的日渐普及,指纹、虹膜、声音识别等生物识别技术也广泛应用到移动端的屏幕解锁、多用户访问控制、账户登录及支付等场景中。
在指纹识别方面,2013年以来指纹识别技术开始被大规模地应用于移动智能终端,苹果、三星、华为等多家终端厂商相继推出搭载指纹识别功能的手机;
在虹膜识别方面,三星note8已经推出了带有虹膜识别功能的手机。
生物识别在移动智能终端的部分应用场景
(三)未来发展关键:
能否在技术和应用两个维度实现突破
1.技术上:
不断获得突破,但障碍仍存
目前生物识别技术已经相对成熟,尤其是人脸识别技术和虹膜识别技术不断出现新突破。
在人脸识别方面,国内已有众多厂商做到了超过99%的准确率。
在国际权威人脸识别数据库LFW最新的排名上,国内的人脸识别厂商大华股份达到99.78%,腾讯和平安科技均达到了99.8%的准确率,技术上的进步有望推动生物识别技术应用的进一步普及。
在虹膜识别方面,虹膜的身份识别解决方案领域EyeLockLLC公司已经推出在60厘米范围内验证身份的新技术。
该技术可安装在智能手机和移动设备以及汽车、医疗保健和其它网络边缘应用中。
但目前生物识别技术仍存在一些需要克服的技术难题,能否解决现有技术瓶颈成为生物识别行业未来发展的关键所在。
比如,在目前主流生物识别技术中,指纹识别技术相对成熟,应用比较广泛,但却较容易被复制;
人脸特征并不是一成不变的,而且采集图像的过程中易受到光线等因素的影响;
虹膜能成像的距离很窄,如果用户的姿势稍有不对,就有可能采集不到清晰的虹膜,同时识别距离远近、复杂光线环境、睫毛遮挡、异形瞳孔等问题也影响虹膜识别的精准度。
目前主流生物识别技术面临的障碍
OFweek安防网,北京欧立信咨询中心
2.应用上:
部分生物识别技术仍有待大范围普及
自身局限性和成本是阻碍生物识别应用进一步普及的两个重要原因。
目前国内生物识别市场发展速度较快,但总体而言普及度不高。
除了技术障碍存在之外,自身局限性和成本是生物识别进一步普及的两个主要阻碍:
第一,生物识别自身就带有一定应用上的局限性。
以人脸识别为例:
安防领域需要对监控视频中的人脸进行大量识别,指纹和虹膜识别很难应用;
但在消费级应用中,人脸识别耗时相对较长、便捷度较差,因此人脸识别在消费级应用中的普及也存在一定困难。
第二,成本也是部分生物识别技术难以在短期内广泛普及的重要因素。
在主流的生物识别技术中,虽然指纹模组的成本不断降低,但人脸识别、特别是虹膜识别的成本则相对较高,在中低端手机市场难以广泛应用,只能在一些安全性要求很高且价格不敏感的领域推广。
三、指纹识别:
低端机打开增量市场,隐藏式识别大势所趋
(一)指纹识别:
用指纹判断人的身份
1.指纹识别基本过程:
对指纹上的特征点进行采集和比对
指纹识别技术正是通过对每个人独有的指纹特征点的识别来完成对身份的验证,是目前应用最广泛一种生物识别技术。
每个人的指纹纹路在图案、断点和交叉点上各不相同,这些断点和交叉点构成每个人的指纹特征点。
指纹识别的基本过程:
首先手指接触相应区域,仪器借助电容式/光学式/射频式对指纹进行扫描采集并生成指纹图像。
在采集过指纹之后,DSP指纹图
像处理器对生成的指纹图像进行一系列的处理,提取出来的指纹特征通过软件算法与预录指纹库进行比对验证,最终输出识别结果。
指纹识别基本过程
中关村在线,北京欧立信咨询中心
2.产业链:
“芯片-模组-整机”三个重要环节
以手机的指纹识别产业链为例,指纹识别需要经过“芯片-模组-整机”三个重要的环节。
芯片环节主要涉及“芯片设计-晶圆生产-芯片封测”等环节,芯片封测后模组厂商对芯片进行再加工,销售给手机整机厂商。
产业大致流程如下图所示:
指纹识别产业链
北京欧立信咨询中心整理
(二)移动端机遇:
千元机、underglass或带来新的增量市场
1.移动端指纹识别渗透率不断提升,“千元机”成为潜力待挖的新市场畅销手机中指纹识别普及率已较高,但“千元机”的指纹识别市场仍有待开
发。
从2013年苹果iPhone5S增加指纹识别功能开始,智能手机其他品牌也纷纷加入指纹识别功能,指纹识别以其“快捷性、安全性、准确性、稳定性、易用性”的综合优势逐渐成为智能手机的标配。
根据第一手机界研究院的数据显示,2016年6月以来,国内前20款畅销手机中指纹识别的渗透率一直在70%以上。
但与之相比,“千元机”的指纹识别渗透率一直较低。
2017年3月国内千元机销量Top20的手机中,指纹识别功能的渗透率仅为30%,远低于同期国内Top20畅销手机的85%的指纹识别功能渗透率。
畅销手机Top20采用指纹识别比例较高
第一手机界研究院,北京欧立信咨询中心
畅销手机Top20VS千元机Top20
千元机市场可能成为未来指纹识别在移动端发展的重要增量市场。
千元机市场具有潜力的两个重要条件:
指纹模组等部件的成本逐渐降低和千元机背后庞大的用户群体。
(1)随着指纹模组出货量的不断上升,指纹模组价格的不断下降是可定趋势,千元机能够承担指纹识别相关成本。
根据群智咨询的数据,以占主
导地位的镀膜电容式指纹识别模组为例,2015年一季度指纹识别模组平均价格约4美元,到2017年一季度,其平均价格下降到2.56美元,部分芯片厂的报价甚至在2美元以下。
(2)千元机在国内有着庞大的用户群体,但指纹识别渗透率偏低:
2016年10月以来国内千元机销量占国内手机总销量的比重均在50%以上,但千元机市场指纹识别的渗透率基本维持在40%以下。
因此,未来千元机市场可能为指纹识别提供了重要的发展空间。
2016年10月-2017年3月国内千元机销量(万台)及在整个手机市场的销量占比
第一手机界研究院,北京欧立信咨询中心
2.Home键存在弊端,underglass大势所趋
隐藏式指纹识别是指纹识别未来发展的重要趋势。
苹果创造的“大尺寸触控显示屏+Home键”使苹果手机成为了里程碑式的产品,按压式的指纹识别也带来了指纹识别技术在移动端的普及。
但由于按压式指纹识别依靠Home键来完成,而Home键存在易损坏、维修成本高、无法实现高品质防水、外观不够美观等缺点,部分智能手机厂商正在大力开发隐藏式指纹识别技术。
Underglass目前有三种方案。
随着Home键的缺点越来越明显,各大指纹识别厂商纷纷开始进行隐藏式指纹识别技术的尝试。
在2014年9月,汇顶科技在全球范围内第一个提出隐藏式指纹识别方案(undercoverglass),又称
IFS指纹识别与触控一体化技术(InvisibleFingerprintSensor),将指纹
识别模块隐藏在触控面板之下。
2015年7月,挪威IDEX生物是被技术公司推出了玻璃指纹技术(inglass),可以将指纹识别芯片置入玻璃之中。
2016年,FPC(FingerprintCards)和LG提出了第三种方案(coverglasscutout),即将玻璃面板掏0.2-0.3mm深的凹槽,然后将指纹Sensor放入凹槽中。
传统智能手机Home键的缺点
北京欧立信咨询中心整理图17:
目前underglass的三种方案
网易手机,北京欧立信咨询中心
然而,目前这些隐藏式指纹识别方案并不成熟,仅有FPC和LG的方案短期来看相对比较可行。
Undercoverglass方案下指纹传感难以穿过整个玻璃屏幕,inglass方案下将指纹识别芯片与玻璃融为一体,对玻璃的要求太高而难以实现。
虽然FPC和LG的方案短期来看比较可行,但仍面临一些实际困难:
首先,玻璃上面开凹槽会降低玻璃的强度,进而增加了损坏的几率。
第二,上游的玻璃厂商必须提供特殊工艺上的支持,整个流程较为复杂。
隐藏式指纹识别方案在实施上面临着一些困难
在underglass成为大趋势的背景下,TSV封装市场可能将迎来新的利好。
传统的“引线键合”(wirebonding)封装方式需要进行塑封,进而使得整体指纹识别模组厚度增加。
在underglass的方案下,玻璃的厚度再加上塑封材料的包裹,可能将导致指纹识别信号传感能力的明显下降。
苹果目前已经开始应用TSV封装技术,从而实现了指纹识别模组整体厚度的减小。
华为Mate9Pro也开始采用trench+TSV的封装工艺,力图减小指纹识别模组的整体厚度,实现更好的信号传感能力。
3.指纹识别市场远不止智能移动平台
除了智能移动平台之外,指纹识别被更多地应用在企业的门禁、考勤以及对安防要求较低的身份认证和箱柜锁等民用市场,其中智能门锁是指纹识别的一个重要发力点。
智能门锁是指使用非机械钥匙作为用户识别ID的成熟技术,在用户识别、安全性、管理性方面更加智能化的复合型锁具,相对传统的机械锁具而言有更高的安全性。
智能门锁以微控制器为核心,通过微控制器对采集来的数据进行信息处理,进而为解锁提供依据。
从生物识别技术应用的种类来看,目前门锁市场上应用的生物识别技术以指纹识别为主。
我国智能门锁仍有较大发展空间。
从智能门锁的用户使用者来看,根据当前我国智能门锁的用户需求主要集中在高端酒店、公寓和别墅,普通家庭用户的普及率在2%左右。
根据太平洋安防网的数据,欧美等发达国家的智能锁占民用所市场将近50%份额,日韩等国智能锁占民用所市场将近70%,相比之下我国智能门锁市场仍然有极大的发展空间。
同时,随着国家“双创”、智慧生活、智慧城市等政策不断推进,智能门锁市场有望被进一步激活,其不断扩大的市场规模将为智能门锁产业带来更加广阔的前景。
智能门锁更加复杂、智能化
北京欧立信咨询中心整理图20:
智能门锁发展前景较为广阔
指纹识别也逐渐运用于信用卡等金融领域。
信用卡提供商万事达
(Mastercard)和生物辨识公司Zwipe合作推出了内置指纹传感器的全新信用卡,目前正在南非测试。
这是首个结合用户指纹数据和内置传感器的支付卡,其工作原理和移动手机支付一样:
用户使用时将手指停放在信用卡上的内置传感器上,
不用签名即能付款。
这种信用卡不能被随意取用和复制,因此具有较高的安全性。
四、人脸识别:
技术趋于成熟,安防体系为主要应用
(一)技术上:
识别准确度已超过99%
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,该技术通过视频采集设备获取面部图像信息,用核心算法对面部五官位置、脸型、角度等特征信息进行分析计算,再与原有特征信息库的数据信息对比,判断用户身份。
人脸识别系统示意图
国内人脸识别准确率最高已达到99.8%。
随着近几年人脸识别算法的进步,对于光线、表情和年龄变化、遮挡、图像质量等因素的处理能力大幅提升,人脸识别的精度有明显提高。
在国际权威人脸识别数据库LFW最新的排名上,腾讯和平安科技均达到了99.8%的准确率,在榜单上排名第一。
国内人脸识别厂商Face++达到了99.5%的准确率,XX达到了99.77%,大华股份达到99.78%,而人眼在同等条件下识别的正确率为97.52%。
从某种意义上说,人脸识别的准确率已经超过了肉眼。
人脸识别准确率在99%以上的部分公司(LFW统计)
LFW官网,北京欧立信咨询中心
(二)应用上:
主要用于构建大安防体系,ToC端尚未发力
人脸识别技术主要有三种应用模式:
1:
1模式、1:
N模式和M:
N模式。
1:
N模式主要用于公共安全管理和安防体系的构建,目前应用相对广泛;
而1:
1模式主要用于移动端支付、火车站人票合一实名制认证的领域,能够具体落地的应用相对较少。
人脸识别技术的三种应用模式
1.人脸识别助力大安防体系的发展
安防领域主要运用的技术是以图像识别为基础的人脸识别、车辆识别、人群与行为识别等技术以及以语义理解为基础的警务数据分析与理解技术。
“监控+出入”成为人脸识别在安防行业发力的具体领域。
监控领域海量数据处理需求成为人脸识别发展的重要动力之一。
在平安城市、智慧城市建设的浪潮中,即便是一个小型城市的监控系统,每天也会产生大量的人脸数据。
如何将这些采集到的数据进行处理,以至于如何对部分重点人脸信息进行核对成为重要问题,而这些问题应该由人脸识别技术来进行解决。
以北京为例,属于政府和社会公共机构的摄像头总数大约200万个,这些摄像头
每分每秒都在保持录像,每天会产生长达200多万天的录像,折合成年就是
5000多年,有大量的人脸信息数据有待识别。
出入境管理等领域成为人脸识别发力的另一个领域。
面对14亿巨大人口基数且人员流动性非常频繁的中国而言,目前的机场、出入境口岸的检查流程显得复杂而相对薄弱。
如果加以人脸识别技术,安检部门除了进行正常的安检工作之外,还可以通过人脸识别等技术快速进行身份对比,并且成功提高身份识别成功度。
目前辽宁、深圳等地区已经开始在出入境管理上应用人脸识别技术,未来预计人脸识别技术在全国出入境管理的普及将激发人脸识别市场的进
一步发展。
新加坡樟宜、泰国、香港、日本等机场都已经开始尝试运用人脸识别来进行出入境管理。
日本电气股份有限公司(NEC)推出了基于生物识别技术的全自动快速通关系统BioFAST。
BioFAST是NEC推出的一款面向机场的快速通关解决方案。
它将航空公司旅客系统,机场营运标准作业规范(SOP)以及出入境检查整合到同一简化管理程序中,以实现全自动身份识别管理,提高通关效率。
该系统大大缩短了通关时间,将出入境处理流程从14步减少到4个简单的步骤,
将出入境时边防检查的时间缩短到17秒,登机审查也只需3秒,在非常短的时间内实现人证合一的审查。
这不仅减轻机场滞留的困扰,也为出入境安全检查提供了保障。
除了出入境管理,人脸识别技术在考试、交通工具乘坐等领域均有一定应用。
人脸
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 生物 识别 行业 市场调研 分析 报告