遥感技术与应用实习报告.docx
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遥感技术与应用实习报告.docx
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遥感技术与应用实习报告
遥感图像处理
实习报告
教学单位测绘与地理科学学院
专业
班级
学生姓名
学号
指导教师
时间2011.12.19-2011.12.23
前言
本次实习是遥感图像处理实习。
通过实习,使学生在《遥感技术与应用》和《遥感图像处理》课程的课堂教学及实验课教学的基础上进一步将理论与实践相结合,消化和理解课堂所学理论知识,达到初步掌握利用遥感图像处理软件ERDAS等来处理遥感图像,并熟悉遥感图像处理流程与方法的目的。
本次的实习主要内容有以下几点:
1)安装ERDAS9.1软件(包括破解和例子数据安装);
2)拷贝原始图像数据和erdas使用说明【RS-pro】;
3)影像数据格式转换(import)、子区裁剪(Dataprep--subset)、去噪(条带和随机噪声)(Interpreter-utility-replaceBadline)获取条带所在像素位置(File坐标);Raster-tools;
4)影像配准Datapre-imagegeometriccorrection;
5)增强处理(彩色增强、光谱增强、空间增强);
6)融合处理(Interpreter-spatialenhancement-resolutionmerge);
7)影像分类;
8)结果输出。
这次实习是以学生自学《遥感图像处理实习指导书》为主,指导教师讲授为辅;每人1台计算机,结合相应遥感图像及ERDAS软件的具体操作进行。
目录
一、实习目的......................................3
二、实习方式......................................3
三、实习单位......................................3
四、实习内容......................................3
五、实习教材及主要参考资料........................3
六、实习过程......................................4︿15
(一)图像显示.................................4
(二)数据输入.................................4︿6
(三)数据预处理...............................6︿10
(四)图像增强处理.............................10︿12
(五)非监督分类...............................12︿13
(六)监督分类.................................14︿15
七、实习体会......................................15
一、实习目的
通过遥感图像处理实习,使学生在《遥感技术应用》课程的课堂教学及实验课教学的基础上进一步将理论与实践相结合,消化和理解课堂所学理论知识,达到初步掌握利用遥感图像处理软件ERDAS等来处理遥感图像,并熟悉遥感图像处理流程与方法的目的。
二、实习方式
学生自学《遥感图像处理实习指导书》为主,指导教师讲授为辅,主要通过每人1台计算机和ERDAS软件的应用,掌握ERDAS软件的使用方法。
通过操作软件,掌握遥感图像处理的流程和方法。
利用相应的遥感图像,通过子区裁剪、几何精校正、融合、增强、分类与分类后处理等处理,达到从遥感图像上提取专题信息的目的。
在此过程中,总结使用软件的经验,结合自己的认识,撰写实习报告。
三、实习单位
测量工程系地理信息系统实验室(或校中心机房)。
四、实习内容
1.遥感图像的子区裁剪;
2.遥感图像的几何精校正;
3.遥感图像的分辨率融合;
4.遥感图像的其他增强处理;
5.遥感图像的计算机分类与分类后处理;
6.分类精度评价。
五、实习教材及主要参考资料
《ERDASIMAGINE遥感图像处理方法》党安荣编清华大学出版社2003年出版
《遥感图像处理实习指导书》自编
《遥感导论》梅安新主编高等教育出版社2001年出版
6、实习过程
(1)图像显示
第一步:
启动程序
菜单上选择File|Open|RasterLayer——SelectLayerToAdd对话框。
或在工具条上选择——SelectLayerToAdd对话框。
第二步:
确定文件
第三步:
设置参数
在SelectLayerToAdd对话框中点击RasterOptions,就进入设置参数状态。
第四步:
打开图像
在SelectLayerToAdd对话框中,点击OK,打开所确定的图像,视窗中显示该图像。
(2)数据输入
1.单波段二进制图像数据输入
在ERDAS图标面板工具条中,点击——打开输入输出对话框。
打开ImportGenericBinaryData对话框,如图所示:
上图为进程状态条,OK完成数据输入。
重复上述过程,可依此将多波段数据全部输入,转换为.IMG文件。
2.组合多波段数据
为了图像处理与分析,需要将上述转换的单波段IMG文件组合为一个多波段图像文件。
第一步:
在ERDAS图标面板工具条中,点击Interpreter|Utilities|LayerStack——
LayerSelectionandStacking的对话框。
第二步:
在LayerSelectionandStacking对话框中,依此选择并加载(Add)单波段
IMG图像:
OK执行并完成波段组合。
(3)数据预处理
1.图象几何校正
第一步:
显示图像文件
首先,在ERDAS图标面板中点击Viewer图标两次,打开两个视窗(Viewer1/Viewer2),并将两个视窗平铺放置。
第二步:
启动几何校正模块
Viewer1菜单条:
Raster→GeometricCorrection
→打开SetGeometricModel对话框
→选择多项式几何校正模型:
Polynomial→OK
→同时打开GeoCorrectionTools对话框(和PolynomialModelProperties对话框。
在PolynomialModelProperties对话框中,定义多项式模型参数以及投影参数:
→定义多项式次方(PolynomialOrder):
2
→定义投影参数:
(PROJECTION):
WGS84坐标系,51度带
→Apply→Close→打开GCPToolReferenseSetup对话框
第三步:
启动控制点工具
首先,在GCPToolReferenseSetup对话框中选择采点模式:
→选择视窗采点模式:
ExistingViewer→OK
→打开ViewerSelectionInstructions指示器
→在显示作为地理参考图像panAtlanta,img的Viewer2中点击左键
→打开referenceMapInformation提示框;→OK
第四步:
采集地面控制点
第五步:
采集地面检查点
两者误差不能高于0.5
第六步:
计算转换模型
在控制点采集过程中,一般是设置为自动转换计算模型。
所以随着控制点采集过程的完成,转换模型就自动计算生成。
第七步:
图像重采样
重采样过程就是依据未校正图像的像元值,计算生成一幅校正图像的过程。
原图像中所有栅格数据层都要进行重采样。
第八步:
保存几何校正模式在Geo-CorrectionTools对话框中点击Exit按钮,退出几何校正过程,按照系统提示,选择保存图像几何校正模式,并定义模式文件,以便下一次直接利用。
第九步:
检验校正结果
基本方法:
同时在两个视窗中打开两幅图像,一幅是矫正以后的图像,一幅是当时的参考图像,通过视窗地理连接功能,及查询光标功能进行目视定性检验。
2.图象拼接处理
第一步,启动图象拼接工具,在ERDAS图标面板工具条中,点击Dataprep/Data
preparation/Mosaicclmages—打开MosaicTool视窗。
第二步,加载Mosaic图像,在MosaicTool视窗菜单条中,Edit/Addimages—打开AddImagesforMosaic对话框。
依次加载窗拼接的图像。
第三步,在MosaicTool视窗工具条中,点击setInputMode图标,进入设置图象模式的状态,利用所提供的编辑工具,进行图象叠置组合调查。
第四步,图象匹配设置,点击Edit/ImageMatching—打击Matchingoptions对话框,设置匹配方法:
OverlapAreas。
第五步,在MosaicTool视窗菜单条中,点击Edit/setOverlapFunction—打开setOverlapFunction对话框,并设置参数。
OK进行图像拼接。
3.图象分幅裁剪
即裁剪的边界范围为一矩形,其具体方法如下:
在ERDAS图标面板工具条中,点击DataPrep/Datapreparation/subsetImage—打开subsetImage对话框,并设置参数如下:
(4)图像增强处理
主要包括:
空间、辐射、光谱增强处理的主要方法。
1.图象空间增强
空间增强技术是利用像元自身及其周围像元的灰度值进行运算,达到增强整个图像之目的。
1)卷积增强处理
ERDAS图标面板工具条,点击Interpreter/spatialEnhancement/convolution—打开
convolution对话框,并设置参数:
2)纹理分析
ERDAS图板面板工具条中,点击Interpreter/spatialEnhancement/Texture—打开Texture对话框,并设置参数
2.辐射增强处理
辐射增强处理是对单个像元的灰度值进行变换达到图像增强的目的。
1)直方图均衡化处理
在ERDAS图标面板工具条中,点击Interpreter/RadiometricEnhancement/Histogram
Equalization—--打开HistogramEqualization对话框,并设置参数
3.光谱增强处理
光谱增强处理是基于多波段数据对每个像元的灰度值进行变换,达到图像增强的目的。
1)主成份变换
在ERDAS图标面标工具条中,点击Interpreter/spectralEnhancement/principal
Comp—--打开principalcomponents对话框,并设置参数如下:
2)缨穗变换
在ERDAS图标面板工具条中,点击Interpret/spectralEnhancement/TasseledCap—打开Tasseledcap对话框,并设置参数。
3)色彩变换
在ERDAS图标面板工具条中,点击Interpreter/spectralEnhancement/RGBtoIHS—--打开RGBTOIHS对话框,并设置参数
(5)非监督分类
1)第一步,在ERDAS图标面板工具条中点击Classifier图标→C1assification→UnsupervisedClassification---→unsupervisedclassification对话框。
第二步:
进行非监督分类
2)分类评价
第一步:
显示原图像与分类图像
第二步:
打开分类图像属性并调整字段显示顺序
第三步,不透明度设置
由于分类图像覆盖在原图像上面,为了对单个类别的判别精度进行分析,首先要把其它所有类别的不透明程度(Opacity)值设为0(即改为透明),而要分析的类别的透明度设为1(即不透明)。
(6)监督分类
第一步:
显示需要进行分类的图像
第二步:
打开模板编辑器并调整显示字段
SignatureEdit对话框菜单条:
View→Columns→viewsignaturecolumns对话框
第三步:
获取分类模板信息
首先练习如何用AOI绘图工具获取分类模板信息。
在显示有ljxtm.img图像的视窗:
→点击图标(或者选择Raster菜单项→选择Tools菜单)
→打开Raster工具面板
→点击Raster工具面板的图标
→在视窗中选择红色区域,绘制一个多边形AOI
→在SignatureEditr对话框,点击图标,将多边形AOI区域加载到Signature分类模
板中
→在SignatureEditor中,改变刚才加入模板的SignatureName和Color。
→重复上述操作过程以多选择几个红色区域AOI,并将其作为新的模板加入到Signature
Editor当中,同时确定各类的名字及颜色。
执行监督分类
在监督分类过程中,用于分类决策的规则是多层次的,如对非参数模板有特征空间、平行六面体等方法,对参数模板有最大似然法、Mahalanobis距离、最小距离等方法。
当然,非参数规则与参数规则可以同时使用,但要注意应用范围,如非参数规则只能应用于非参数型模板,对于参数型模板,要使用参数型规则。
另外,如果使用非参数型模板,还要确定叠加规则(Overlayrule)和未分类规则(unclassifiedrule)。
七、实习体会
为期一周的遥感图像处理实习在老师的带领下结束啦,通过这次的实习让我对Erdas遥感数据处理软件有了更进一步的了解。
在实习过程中我掌握了遥感图像的子区裁剪、遥感图像的几何精校正、遥感图像的分辨率融合、遥感图像的其他增强处理、遥感图像的计算机分类与分类后处理、分类精度评价等内容。
在遥感数据图像处理实习在过程中,不仅仅是体会到遥感数据处理对遥感影像的重大意义,而且感受到从事遥感工作人员的幸苦,虽然用软件在处理遥感图像的过程中大大减少了工程量,可是在某些方面的处理上还是很繁琐,这就需要熟练的掌握软件和工作人员的仔细态度。
在处理图像的过程中,我曾经因为大意,一个实验要做好几次,这是我体会到不管是什么方面的事情都要仔细的对待,不管多么简单的事情都要认真的对待,做到完美。
虽然实习结束啦,遥感图像处理也需要我们的学习。
希望以后有更多的实习机会来锻炼我们。
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- 关 键 词:
- 遥感技术 应用 实习 报告