#银行从业历年考试公共基考前模拟试题Word文件下载.docx
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4、应用傅立叶变换的可分离性可以将图像的二维变换分解为行和列方向的一维变换。
5、模式识别的目的是对图像中的物体进行分类;
分类的依据是从原始图像中提取的不同物体的特征。
三大题:
叙述题<
共4小题,每小题5分,共20分)
1、试叙述获取数字图像的三种途径,并各举一个简单的例子。
2、简要叙述“图像”和“数字图像”的定义。
3、根据图像处理运算的输入信息和输出信息的类型,图像处理算法可分为哪三大类?
并各举一个例子。
4、图像处理的研究内容可以分为哪几方面?
具体操作需要那些设备?
四大题:
分析题<
共1小题,每小题15分,共15分)
图像的直方图基本上可以描述图像的概貌。
就下面所给的a、b、c、d四个直方图,试分析和比较四幅图像的明暗状况和对比度高低等特征。
五大题:
综合题<
对下表中的图像信源数据进行哈夫曼<
Huffman)编码。
写出编码过程,并将编码结果填在下表的最后一列。
原始图像
灰度级
概率分布
编码结果
A
0.5
B
0.2
C
0.15
D
0.06
E
0.05
F
0.04
一、名词解释<
3×
4)
1.最小均方约束复原
2.阈值化分割
3.HSI模型
二、问答题<
7×
1.为什么离散卡洛变换达到了理论上的最优?
为什么在实际应用中大多使用DCT而不是K-L
变换?
2.收缩与膨胀的概念,他们有什么用途
3.熵编码的原理
4.<
记不清矩阵了)给你一个3×
3的矩阵以及一个3×
3的滤波器,给出卷积后的结果<
结
果与原始矩阵大小相同即可)
5.
6.
7.
三、假设一个系统,在高速公路上检测汽车的车牌号,从一组图像中分割出车牌号部分,
再识别车牌号<
15)
1)画出这个系统的框图<
个人提示:
高速公路中,要加入运动模糊复原部分,还有不要
漏掉图像增强之类的框框,多加框应该不会算错吧)
2)提取车牌号部分需要用到图像分割,列出三种基于边缘检测的图像分割算法,并分析
性能
四、在电视信号中分为逐行扫描和隔行扫描,对于隔行扫描,如果不做处理,会引入什么
效果。
介绍一种消除这种效果的方法。
(15>
五、MPEG2系统中有I、P、B帧(15>
1)介绍I、P、B帧中都利用了哪种图像的冗余信息,结合MPEG2的系统框图来说明
2)I、P、B帧的数据量哪个最大,哪个最小,为什么
2)I、P、B帧哪个最重要,哪个最不重要,为什么
六、图像处理中的梯度算子经常简单的用f(x,y>
与f(x+1,y>
相减来表示(15>
1)这是哪个方向的梯度算子
2)写出H(u,v>
的表达式
3)这个算子相当于高通滤波器,推导之
自己做的索引:
名词课件章节页码
B样条拟合9.图像描述338
Canny算子8.图像分割281
DCT3.图像变换74
HIS1.DIP基础29
Hough变换8.图像分割291
Kirsch算子8.图像分割280
K-L变换3.图像变换96
LOG算子8.图像分割276
Prewitt算子8.图像分割280
Robert算子8.图像分割275
Sobel算子8.图像分割280
YCbCr1.DIP基础37
八邻域<
八连通)9.图像描述329
闭操作9.图像描述课件
边缘检测6.图像压缩273
变换编码6.图像压缩253
迭代端点拟合9.图像描述340
堆叠3.图像变换62
多项式拟合9.图像描述337
发光强度:
I1.DIP基础25
反滤波<
离散)5.图像复原202
连续)5.图像复原190
分辨率1.DIP基础43
腐蚀<
收缩)9.图像描述331
傅立叶变换3.图像变换67
傅立叶描述子9.图像描述342
光通量:
Φ1.DIP基础25
规定化4.图像增强150
哈尔变换3.图像变换71
灰度非线性变换4.图像增强142
灰度分段线性变换4.图像增强140
灰度线性变换4.图像增强138
霍夫变换8.图像分割291
霍夫曼编码6.图像压缩234
假彩色增强4.图像增强184
矩描述9.图像描述356
距离9.图像描述330
均衡化4.图像增强150
卡洛变换3.图像变换96
开操作9.图像描述课件
可分离核3.图像变换57
框图<
图像编码)6.图像压缩225
拉普拉斯算子8.图像分割276
链码9.图像描述340
亮度:
BDigital1.DIP基础27
马赫带效应1.DIP基础45
门限化分割<
阈值化)8.图像分割298
面积9.图像描述367
能量守恒<
正交变换)3.图像变换65
膨胀9.图像描述331
频域滤波4.图像增强165
平滑4.图像增强158
区域生长8.图像分割307
曲面拟合边缘检测8.图像分割279
曲线拟合9.图像描述335
人眼视觉特性1.DIP基础38
冗余度6.图像压缩223
锐化4.图像增强155
收缩<
腐蚀)9.图像描述331
四叉树9.图像描述360
四邻域<
四连通)9.图像描述329
同态滤波4.图像增强178
微分算子<
分割)8.图像分割274
韦伯比1.DIP基础40
维纳滤波<
离散)5.图像复原203
连续)5.图像复原192
伪彩色增强4.图像增强182
沃尔什-哈达玛变换3.图像变换81
无约束条件复原5.图像复原202
细化9.图像描述332
线条检测<
霍夫变换)8.图像分割291
相对视敏函数:
V(λ>
1.DIP基础24
香农无干扰编码定理6.图像压缩228
有约束条件复原5.图像复原207
预测编码6.图像压缩245
阈值化分割8.图像分割298
正交变换3.图像变换57
直方图4.图像增强137
中值滤波4.图像增强170
中轴变换9.图像描述353
周长9.图像描述368
数字图像处理试卷及答案<
北大)
数字图像处理测试卷
第一、
1)基本的图像处理技术有哪些?
图像分析的初步有哪些?
2)图像编码基本原理是什么?
数字图像的冗余表现有哪几种表现形式?
第二、<
1)假定原图像f(x,y>
的灰度范围为[a,b],希望变换后图像g(x,y>
的灰度范围扩展至[c,d],则线性变换可表示为?
2)在灰度线性变换中我们常用的三段线性变换法,写出三段线性变换法的表达式,并画出图像表示?
第三、
1)画出十进制链码11222110076654570表示的图像;
2)图像处理中的旋转变换时如何实现的?
其表达式是怎样的?
3)FFT算法的思想?
用简图表示?
符号
概率
a
e
0.3
i
0.1
o
u
!
1、
第四、算术解码过程是编码过程的逆过程。
对给出的编码模型信息0.23355进行解码
给出公式:
答案:
第一、<
1)图像处理技术有:
l
图像增强
图像恢复和重建图像编码
图像分析有:
图像分割
图像目标的表达和描述述
图像处理的数学形态学方法。
2)虽然表示图像需要大量的数据,但图像数据是高度相关的,或者说存在冗余<
Redundancy)信息,去掉这些冗余信息后可以有效压缩图像,同时又不会损害图像的有效信息。
数字图像的冗余主要表现为以下几种形式:
空间冗余、时间冗余、视觉冗余、信息熵冗余、结构冗余和知识冗余。
第二、
的灰度范围扩展至[c,d],则线性变换可表示为
2)表达式如下:
图像如下:
(1>
参见第一章PPT
2)旋转的表达式如下:
3)FFT的思想:
a、通过计算两个单点的DFT,来计算两个点的DFT
b、通过计算两个双点的DFT,来计算四个点的DFT,…,以此类推
c、对于任何N=2m的DFT的计算,通过计算两个N/2
点的DFT,来计算N个点的DFT
FFT基2简图:
见第四章PPT。
第四、算法解码过程是编码过程相反。
根据[0,1)区间符号概率,得到如下图
a0.2[0.0,0.2>
e0.3[0.2,0.5>
i0.1[0.5,0.6>
o0.2[0.6,0.8>
u0.1[0.8,0.9>
0.1[0.9,1.0>
解码器第一步可以判定这段信息以“e”开始,因为编码的信息是在区间[0.2,0.5)。
这清楚地表明,第二个符号是“a”,缩小区间至[0.2,0.26>
.为了进一步说明这一点,根据符号概率,划分区间[0.2,0.5),以这样的方法类推,来解读信息,我们得到原来的信息为:
eaii!
《数字图像处理》模拟试卷<
A卷)
一、单项选择题<
从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案,并将其代号填在题前的括号内。
答案选错或未作选择者,该题不得分。
每小题1分,共10分)
(
>
1.一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为:
a.0
b.255
c.6
d.8
2.图象与灰度直方图间的对应关系是:
a.一一对应
b.多对一
c.一对多
d.都不对
3.下列算法中属于局部处理的是:
a.灰度线性变换b.二值化
c.傅立叶变换
d.中值滤波
4.下列算法中属于点处理的是:
a.梯度锐化
b.二值化
5.一曲线的方向链码为12345,则曲线的长度为
a.5
b.4
c.5.83
d.6.24
6.下列算法中属于图象平滑处理的是:
b.直方图均衡
c.中值滤波
d.Laplacian增强
7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是:
a.梯度算子 b.Prewitt算子 c.Roberts算子d.Laplacian算子
8.采用模板[-1
1]主要检测____方向的边缘。
a.水平 b.45°
c.垂直 d.135°
9.二值图象中分支点的连接数为:
a.0
b.1
c.2
d.3
10.对一幅100´
100像元的图象,若每像元用8bit表示其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit,则图象的压缩比为:
a.2:
1 b.3:
1
c.4:
1 d.1:
2
二、填空题<
每空1分,共15分)
1.图像锐化除了在空间域进行外,也可在
进行。
2.图像处理中常用的两种邻域是
和
。
3.直方图修正法包括
和
两种方法。
4.常用的灰度内插法有
、
。
5.多年来建立了许多纹理分析法,这些方法大体可分为
和结构分析法两大类。
6.低通滤波法是使
受到抑制而让
顺利通过,从而实现图像平滑。
7.检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为
8.一般来说,采样间距越大,图象数据量
,质量
;
反之亦然。
三、名词解释<
每小题3分,共15分)
1.数字图像
2.图像锐化
3.灰度共生矩阵
4.细化
5.无失真编码
四、判断改错题<
下列命题是否正确,正确的就在题号前的括弧内打“√”,错误的打“×
”并改正。
每小题2分,共10分)
1.灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。
2.直方图均衡是一种点运算,图像的二值化则是一种局部运算。
3.有选择保边缘平滑法可用于边缘增强。
4.共点直线群的Hough变换是一条正弦曲线。
5.边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。
五、简答题<
每小题5分,共20分)
1.简述线性位移不变系统逆滤波恢复图像原理。
2.图像锐化与图像平滑有何区别与联系?
3.伪彩色增强与假彩色增强有何异同点?
4.梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点?
六、计算题<
共30分,每小题分标在小题后)
1.对数字图像f(i,j>
(图象1>
进行以下处理,要求:
1>
计算图像f(i,j>
的信息量。
10分)
2>
按下式进行二值化,计算二值化图象的欧拉数。
(10分)
<
图像1)
3.计算图像2在Δx=1,Δy=0度的灰度共生矩阵。
(10分>
《数字图像处理》试卷(A卷>
参考答案及评分标准
1.d
2.b
3.d
4.b
5.d
6.c
7.b
8.c
9.d
10.a
1.频率域
2.4-邻域8-邻域<
不分先后)
3.直方图均衡直方图规定化<
4.最近邻元法双线性内插法<
双)三次内插法<
5.统计分析法
6.高频成分低频成分
三、名词解释<
1.数字图像是将一幅画面在空间上分割成离散的点<
或像元),各点<
或像元)的灰度值经量化用离散的整数来表示,形成计算机能处理的形式。
2.图像锐化是增强图象的边缘或轮廓。
3.从图象灰度为i的像元出发,沿某一方向θ、距离为d的像元灰度为j同时出现的概率P(i,j,θ,d>
,这样构成的矩阵称灰度共生矩阵。
4.细化是提取线宽为一个像元大小的中心线的操作。
5.无失真编码是指压缩图象经解压可以恢复原图象,没有任何信息损失的编码技术。
1.(√>
2.(×
改正:
直方图均衡是一种点运算,图像的二值化也是一种点运算。
或:
直方图均衡是一种点运算,图像的二值化不是一种局部运算。
3.(×
有选择保边缘平滑法不可用于边缘增强。
有选择保边缘平滑法用于图象平滑<
或去噪)。
4.(√>
5.(√>
1.
设退化图象为g(x,g>
,其傅立叶变换为G(u,v>
若已知逆滤波器为1/H(u,v>
则对G(u,v>
作逆滤波得
F(u,v>
=G(u,v>
/H(u,v>
2分)
对上式作逆傅立叶变换得逆滤波恢复图象f(x,y>
f(x,y>
=IDFT[F(u,v>
]
以上就是逆滤波恢复图象的原理。
若存在噪声,为避免H(u,v>
=0,可采用两种方法处理。
0.5分)
①在H(u,v>
=0时,人为设置1/H(u,v>
的值;
②使1/H(u,v>
具有低同性质。
即
H-1(u,v>
=1/H(u,v>
当D≤D0
=0
当D>
D0
(0.5分>
2.
图象锐化是用于增强边缘,导致高频分量增强,会使图象清晰;
图象平滑用于去噪,对图象高频分量即图象边缘会有影响。
都属于图象增强,改善图象效果。
1分)
3.
伪彩色增强是对一幅灰度图象经过三种变换得到三幅图象,进行彩色合成得到一幅彩色图像;
假彩色增强则是对一幅彩色图像进行处理得到与原图象不同的彩色图像;
主要差异在于处理对象不同。
4分)
相同点是利用人眼对彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特点,将目标用人眼敏感的颜色表示。
4.
梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为
梯度算子)
Laplacian算子)
梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性,认为极大值点对应于边缘点;
而Laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性,认为边缘点是零交叉点。
相同点都能用于检测边缘,且都对噪声敏感。
1.1>
统计图象1各灰度级出现的频率结果为
p(0>
=5/64»
0.078;
p(1>
=12/64»
0.188。
p(2>
=16/64=0.25。
p(3>
=9/64»
0.141
p(4>
=1/64»
0.016。
P(5>
=7/64»
0.109。
p(6>
=10/64»
0.156。
p(7>
=4/64»
0.063
(4分,每个1分>
信息量为
»
2.75(bit>
写出表达式3分;
结果正确3分)
2)对于二值化图象,
若采用4-连接,则连接成分数为4,孔数为1,欧拉数为4-1=3;
5分)
若采用8-连接,则连接成分数为2,孔数为2,欧拉数为2-2=0;
2.图像2在Δx=1,Δy=0度的灰度共生矩阵为
1/12
1/24
1/12
1/24
0
1/12
0
共10分,每错一处扣1分)
申明:
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