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压力测试报告

测试报告

eHR人力资源管理信息系统

压力测试报告

文档信息

项目名称:

人力资源管理系统

文档编号:

V1.0

编写日期:

2009-10-10

编写者:

北京宏景世纪软件公司

产品研发部

完成日期:

2009-10-10

修订状况

章节

编号

章节名称

修订内容简述

修订日期

修订前

版本号

批准人

1

概述

1.1测试目的

本次测试主要针对ehr人力资源管理系统Web版的性能进行压力测试。

对需要测试的内容、测试环境、测试方法、测试步骤和测试结果等进行评估和分析。

1.2测试对象

根据性能测试的需求，本次性能测试主要针对以下几个模块在Weblogic和Tomcat环境下进行了性能对比测试：

◆系统登录

◆人员管理—新增人员

◆薪资变动

◆薪资发放

◆绩效考核

1.3测试方法

●测试工具及脚本：

所有的测试项都是基于B/S模式实现的，都可以通过IE浏览器看到每次访问的结果。

因此可以采用LoadRunner测试工具来实现测试。

测试前使用LoadRunner录制测试脚本，将业务的每个人机交互动作（指软件界面上每个动作，如“提交”、“查询”、“保存”等）对应为LoadRunner的每个事务。

在脚本中准备足够的测试数据用于业务操作的参数。

●测试方法：

通过工具LoadRunner分别在4台机器上运行，模拟不同用户登录系统，操作相应的功能模块。

●测试说明：

本测试主要利用表的方式来反映测试的结果。

1.3.1测试环境

数据库服及应用务器端

机型：

Systemx3650

处理器：

Intel（R）Xeon（R）CPU***********（4核）

内存：

8G

操作系统名称：

MicrosoftWindowsServer2003EnterpriseEdition

操作系统版本：

ServicePack2

数据库版本：

　　oracle10g

中间件版本：

Weblogic11g/Tomcat6.0

数据量：

3万人

2压力功能模块一——系统登录

2.1功能模块特征

登录系统是人事信息管理系统最基本的一项操作，也是最容易出现并发压力的操作，为检验系统在大并发压力下的稳定性及系统响应速度，所以将系统登录单列出来，作为测试的功能点。

本场景主要针对员工登录系统做单点测试。

2.2测试数据

分别模拟20/50/100/150/200个用户，并发进行登录系统的操作，跟踪事务的响应时间，每秒的点击率以及整个场景中通过的事务。

最终对测试结果进行分析。

2.3测试结果

2.3.1系统登录测试结果

功能

系统登录

目的

将员工登录系统的操作作为一个事务来处理，主要测试在各种并发情况下系统的响应时间。

方法

每两秒加载5个用户，所有用户全部加载后持续运行5分钟，然后每秒释放10个用户。

并发事物数与事物执行情况

并发用户数

事务名称

事务平均

响应时间（秒）

事务最小

响应时间

事务最大

响应时间

标准方差

90%

平均每秒

处理事务数

事务

成功率

每秒点击数

平均吞吐量

20（tomcat）

登录系统

3.081

0.281

5.754

0.984

4.294

5.541

100%

210.571

10435260.579

20（weblogic）

登录系统

3.093

1.104

4.476

0.654

3.398

5.788

100%

219.936

9591239.228

50（tomcat）

登录系统

6.374

1.399

8.14

0.989

7.345

5.377

100%

204.344

10126667.099

50（weblogic）

登录系统

5.667

1.127

7.606

0.71

5.927

6.245

100%

237.327

10349673.736

100（tomcat）

登录系统

10.665

1.213

16.689

2.756

12.376

5.494

100%

208.787

10346805.944

100（weblogic）

登录系统

9.988

1.128

13.229

1.957

10.956

6.282

100%

239.337

10438511.072

150（tomcat）

登录系统

14.506

0.257

23.055

4.82

17.8

5.546

100%

210.761

10444653.937

150（weblogic）

登录系统

13.865

1.14

26.912

3.233

15.491

6.388

100%

243.181

10601419.618

200（tomcat）

登录系统

18.336

0.274

29.651

6.72

23.593

5.547

100%

210.786

10445910.162

200（weblogic）

登录系统

17.382

0.216

22.327

4.639

19.996

6.433

100%

244.44

10657275.898

并发用户数与数据库及应用服务器

并发用户数

cpu利用率

（总的平均利用率）

内存

（Page/sec）

磁盘I/O情况（放到I/O对列中的读请求数）

备注

20（tomcat）

25.038

0.03

1.3

Page/sec推荐00-20（如果服务器没有足够的内存处理其工作负荷，此数值将一直很高。

）

20（weblogic）

32.228

0.035

0.595

50（tomcat）

24.116

0

0.502

50（weblogic）

34.348

0.055

0.656

100（tomcat）

23.478

0

0.596

100（weblogic）

34.576

0.047

0.632

150（tomcat）

23.941

0

0.505

150（weblogic）

36.037

0.048

0.638

200（tomcat）

24.535

0.017

0.533

200（weblogic）

38.804

0.084

0.669

2.3.2压力测试小结

根据测试结果中数据库及应用服务器的性能指标结果可判断出，系统登录功能在上述并发压力情况下服务器及系统处于轻载状态。

本测试场景采用绝对并发的方式对服务器及软件系统施加压力，从事务响应时间上来看，并发量在100人以下时响应时间基本可以接受，根据并测试数量与在线用户数的关系来看（通常情况并发压力测试的最大并发量为在线用户数量的30%或40%），理论上本系统在本测试环境下可支持至少200到350人同时在线事务响应时间在10秒以内（此处同时在线的意思指的时同时进行系统登录操作，但并不是绝对意义上的并发操作）。

根据测试结果中事务平均响应时间、90%及标准方差的数据可以看出，系统登录操作在两种中间件环境下相对而言，Weblogic环境下的性能较优越。

3压力测试场景二——新增人员

3.1场景二特征

人员管理-新增人员功能也是人事信息管理系统的一项常用操作，容易出现并发压力，为检验系统在大并发压力下的稳定性、系统响应速度及数据提交的准确性，所以将新增人员功能单列出来，作为测试的功能点。

本场景主要针对新增人员做单点测试。

3.2测试数据

　　分别模拟50/100/150个用户，登录系统后在其他人员库中进行新增人员的操作。

目的是跟踪事务的响应时间，每秒的点击率以及整个场景中通过的事务。

最终对测试结果进行分析。

3.3测试结果

3.3.1新增人员测试结果

功能

新增人员

目的

模拟用户登录系统后进行新增人员的操作，测试并发压力情况下，该操作的响应时间及数据的正确性。

方法

每两秒加载5个用户，在事务前设置集合点，所有用户到达集合点后放行。

场景运行结束后验证新增人员的各项信息是否提交入库。

并发事物数与事物执行情况

并发用户数

事务名称

事务平均

响应时间（秒）

事务最小

响应时间

事务最大

响应时间

标准方差

90%

平均每秒

处理事务数

事务

成功率

每秒点击数

平均吞吐量

50（tomcat）

新增人员

1.869

1.488

2.155

0.206

2.153

1.389

100%

209.722

4640560.500

50（weblogic）

新增人员

0.798

0.618

0.893

0.076

0.883

1.538

100%

298.077

6030402.308

100（tomcat）

新增人员

3.893

1.818

4.501

0.642

4.447

1.786

100%

269.643

5966399.107

100（weblogic）

新增人员

1.613

1.306

1.803

0.139

1.783

0.625

100%

322.917

6532931.583

150（tomcat）

新增人员

5.901

1.987

7.099

1.223

6.995

1.829

100%

220.976

4889532.439

150（weblogic）

新增人员

2.213

1.54

2.568

0.279

2.52

2.055

100%

318.493

6443439.507

并发用户数与数据库及应用服务器

并发用户数

cpu利用率

（总的平均利用率）

内存

（Page/sec）

磁盘I/O情况（放到I/O对列中的读请求数）

备注

50（tomcat）

23.134

0

1.347

Page/sec推荐00-20（如果服务器没有足够的内存处理其工作负荷，此数值将一直很高。

）

50（weblogic）

65.24

0.222

0.957

100（tomcat）

32.607

0

17.702

100（weblogic）

73.307

0.078

0.789

150（tomcat）

33.222

0

1.1

150（weblogic）

74.512

0.083

0.837

3.3.2压力测试小结

根据测试结果中数据库及应用服务器的性能指标结果可判断出，人员管理-新增人员功能在上述并发压力情况下服务器及系统处于轻载状态。

本测试场景采用绝对并发的方式对服务器及软件系统施加压力，从事务响应时间上来看，并发量在150人以下绝对并发时事务平均响应时间较短，根据并测试数量与在线用户数的关系来看（通常情况并发压力测试的最大并发量为在线用户数量的30%或40%），理论上本系统在本测试环境下可支持至少375到500人同时在线事务响应时间在5秒以内（此处同时在线的意思指的时同时进行系统登录操作，但并不是绝对意义上的并发操作）。

根据测试结果中事务平均响应时间、90%及标准方差的数据可以看出，新增人员操作在两种中间件环境下相对而言，Weblogic环境下的性能明显优于Tomcat环境。

4压力测试场景二——薪资变动

4.1场景二特征

薪资变动是人事信息管理系统中的一项业务功能，在特定期间内容易出现并发压力，为检验系统在大并发压力下的稳定性、系统响应速度及数据准确性，本场景将薪资变动业务中的“选人”、“批量计算”、“提交”操作分别列出来，作为测试的功能点。

本场景主要针对员工登录系统做单点测试。

4.2测试数据

　　分别模拟50/100个用户，登录系统业务平台后在薪资变动模块的调资模板中进行业务操作，每个业务用户在薪资变动模板中处理100人的数据。

目的是跟踪事务的响应时间，每秒的点击率以及整个场景中通过的事务。

最终对测试结果进行分析。

4.3测试结果

4.3.1薪资变动测试结果

功能

薪资变动-选人

目的

模拟用户登录系统后在薪资变动模板中通过简单条件进行选人的操作，测试并发压力情况下，该操作的响应时间及数据的正确性。

方法

每两秒加载5个用户，在事务前设置集合点，所有用户到达集合点后放行。

场景运行结束后验证数据是否正确提交入库。

并发事物数与事物执行情况

并发用户数

事务名称

事务平均

响应时间（秒）

事务最小

响应时间

事务最大

响应时间

标准方差

90%

平均每秒

处理事务数

事务

成功率

每秒点击数

平均吞吐量

50（tomcat）

简单条件选人

0.323

0.127

0.939

0.248

0.83

1.471

100%

197.059

5190611.735

全部人员添加到模板

5.102

1.532

6.347

1.552

6.23

1.471

50（weblogic）

简单条件选人

0.132

0.074

0.697

0.104

0.166

1.724

100%

230.207

5690149.724

全部人员添加到模板

4.05

2.032

5.319

0.973

5.156

1.379

100（tomcat）

简单条件选人

0.211

0.12

0.991

0.197

0.247

1.639

100%

219.672

5786472.885

全部人员添加到模板

8.654

1.837

12.261

3.556

12.073

1.639

100（weblogic）

简单条件选人

0.114

0.076

0.288

0.047

0.177

1.724

100%

230.931

5714489.276

全部人员添加到模板

8.65

2.046

12.306

3.109

11.741

1.5

并发用户数与数据库及应用服务器

并发用户数

cpu利用率

（总的平均利用率）

内存

（Page/sec）

磁盘I/O情况（放到I/O对列中的读请求数）

备注

50（tomcat）

38.959

2.24

4.779

Page/sec推荐00-20（如果服务器没有足够的内存处理其工作负荷，此数值将一直很高。

）

50（weblogic）

56.083

0.033

5.096

100（tomcat）

41.373

0

4.817

100（weblogic）

63.548

0.035

3.923

功能

薪资变动-计算

目的

模拟用户登录系统后在薪资变动模板中进行批量计算的操作，测试并发压力情况下，该操作的响应时间及数据的正确性。

方法

每两秒加载5个用户，在事务前设置集合点，所有用户到达集合点后放行。

场景运行结束后验证数据是否正确提交入库。

并发事物数与事物执行情况

并发用户数

事务名称

事务平均

响应时间（秒）

事务最小

响应时间

事务最大

响应时间

标准方差

90%

平均每秒

处理事务数

事务

成功率

每秒点击数

平均吞吐量

50（tomcat）

批量计算

13.147

8.361

17.306

2.35

16.565

1

100%

119.54

3400278.020

计算后刷新页面

2.985

1.7

3.627

0.42

3.556

0.7

50（weblogic）

批量计算

9.896

3.256

15.158

3.05

13.936

1

100%

139.116

3701066.093

计算后刷新页面

1.119

0.182

1.786

0.535

1.718

0.93

100（tomcat）

批量计算

22.297

8.407

34.53

8.212

32.217

1.087

100%

130.435

3721663.62

计算后刷新页面

5.563

0.636

8.179

2.063

8.035

1.087

100（weblogic）

批量计算

12.564

3.768

19.445

3.552

17.543

1.449

100%

173.725

4622819.71

计算后刷新页面

2.665

0.395

3.7

1.208

3.675

1.087

并发用户数与数据库及应用服务器

并发用户数

cpu利用率

（总的平均利用率）

内存

（Page/sec）

磁盘I/O情况（放到I/O对列中的读请求数）

备注

50（tomcat）

59.266

173.648

398.545

Page/sec推荐00-20（如果服务器没有足够的内存处理其工作负荷，此数值将一直很高。

）

50（weblogic）

61.766

0.024

782.397

100（tomcat）

62.307

0

306.834

100（weblogic）

69.821

0.029

413.871

功能

薪资变动-提交

目的

模拟用户登录系统后在薪资变动模板中进行数据提交的操作，测试并发压力情况下，该操作的响应时间及数据的正确性。

方法

每两秒加载5个用户，在事务前设置集合点，所有用户到达集合点后放行。

场景运行结束后验证数据是否正确提交入库。

并发事物数与事物执行情况

并发用户数

事务名称

事务平均

响应时间（秒）

事务最小

响应时间

事务最大

响应时间

标准方差

90%

平均每秒

处理事务数

事务

成功率

每秒点击数

平均吞吐量

50（tomcat）

全先模板内人员

0.048

0.021

0.082

0.017

0.07

0.294

100%

35.294

989763.012

提交

67.766

59.411

78.128

5.348

76.958

0.294

50（weblogic）

全先模板内人员

0.038

0.015

0.07

0.014

0.058

0.391

100%

46.797

1226330.539

提交

82.909

58.027

102.369

19.068

102.042

0.328

100（tomcat）

全先模板内人员

0.218

0.023

0.477

0.116

0.36

0.373

100%

44.776

1255706.373

提交

109.398

58.486

155.774

34.994

149.187

0.373

100（weblogic）

全先模板内人员

100%

提交

并发用户数与数据库及应用服务器

并发用户数

cpu利用率

（总的平均利用率）

内存

（Page/sec）

磁盘I/O情况（放到I/O对列中的读请求数）

备注

50（tomcat）

47.493

0

65.052

Page/sec推荐00-20（如果服务器没有足够的内存处理其工作负荷，此数值将一直很高。

）

50（weblogic）

87.38

0.015

8.129

100（tomcat）

60.556

0

36.008

100（weblogic）

4.3.2压力测试小结

根据测试结果中数据库及应用服务器的性能指标结果可判断出，薪资变动功能在上述并发压力情况下服务器及系统处于轻载状态。

本测试场景采用绝对并发的方式对服务器及软件系统施加压力，从事务响应时间上来看，并发量在100人以下绝对并发选人和批量计算时事务平均响应时间较短在20秒，提交操作的事务响应时间在2分钟以内，根据并测试数量与在线用户数的关系来看（通常情况并发压力测试的最大并发量为在线用户数量的30%或40%），理论上本系统在本测试环境下200到350个业务用户同时在线进行业务处理时（此处同时在线的意思指的时同时进行系统登录操作，但并不是绝对意义上的并发操作），选人和批量计算的事务响应时间在20秒以内，提交操作的事务响应时间在2分钟以内。

根据测试结果中事务平均响应时间、90%及标准方差的数据可以看出，选人和批量计算操作在两种中间件环境下相对而言，Weblogic环境下的性能明显优于Tomcat环境，而数据提交的操作则是Tomcat环境下的性能要好一些。

5压力测试场景二——薪资发放

5.1场景二特征

薪资发放是人事信息管理系统中的一项比较重要的业务功能，每个月都要进行薪资发放的业务处里，比较容易出现并发压力，为检验系统在大并发压力下的稳定性、系统响应速度及数据准确性，本场景将薪资变动业务中的“新建薪资表”、“批量计算”、“发放确认”操作分别列出来，作为测试的功能点。

本场景主要针对员工登录系统做单点测试。

5.2测试数据

　　分别模拟50/100个用户，登录系统业务平台后在薪资发放模块中进行业务操作，每个业务用户在薪资发放模块中处理100人的数据。

目的是跟踪事务的响应时间，每秒的点击率以及整个场景中通过的事务。

最终对测试结果进行分析。

5.3测试结果

5.3.1薪资发主测试结果

功能

薪资发放-新建薪资表

目的

模拟用户登录系统后在薪资发放模块中进行新建薪资表的操作，测试并发压力情况下，该操作的响应时间及数据的正确性。

方法

每两秒加载5个用户，在事务前设置集合点，所有用户到达集合点后放行。

场景运行结束后验证数据是否正确提交入库。

并发事物数与事物执行情况

并发用户数

事务名称

事务平均

响应时间（秒）

事务最小

响应时间

事务最大

响应时间

标准方差

90%

平均每秒

处理事务数

事务

成功率

每秒点击数

平均吞吐量

50（tomcat）

新建薪资表

16.75

3.338

20.157

4.192

20.108

1.02

100%

106.122

3191117.020

50（weblogic）

新建薪资表

18.859

6.911

22.318

3.536

21.91

0.92

100%

104.000

2902288.440

100（tomcat）

新建薪资表

30.883

16.459

41.669

8.048

41.005

1.124

100%

116.854

3513922.809

100（weblogic）

新建薪资表

38.229

13.519

51.011

12.596

50.731

1.031

100%

107.216

2993096.093

并发用户数与数据库及应用服务器

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