考研之教育心理学摸拟题及答案解析259Word格式.docx
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因为题目中在α=0.05的单侧检验中未被拒绝,我们可以将其假设为1.7或者2.00,这时我们来看看当进行α=0.05的双侧检验时的结果,即Z=1.96,这时1.7<1.96,故接受假设。
所以A项错误。
对于B项“如果t的观测值大于t的临界值,一定可以拒绝H<
”,由于存在犯第一类错误的概率,所以B项错误。
对于D项“在某一次实验中,如果实验者甲用α=0.05的标准,实验者乙用α=0.01的标准,那么实验者甲犯Ⅱ类错误的概率一定会大于实验者乙犯Ⅱ类错误的概率。
”由第一类错误和第二类错误的关系:
在其他条件不变的情况下,α与β不可能同时减小或增大;
两个总体的关系若是确定的,则α增大,β就减小;
α减小,β就增大。
由此可知,D项是错误的。
故本题的正确答案是C。
第3题:
在癌症检查中,虚无假设H<
为“该病人没有患癌症”。
下列情况最为危险的是()
A.H<
是虚假的,但是被接受了
B.H<
是虚假的,但是被拒绝了
C.H<
是真实的,但是被接受了
D.H<
是真实的,但是被拒绝了
A
本题考查考生对一类错误的正确理解和把握。
Ⅰ类错误是指在否定虚无假设H<
接受对立假设H<
1<
时所犯的错误,即将属于没有差异的总体推论为有差异的总体时所犯的错误。
由于这类错误的概率以α表示,故常称为α错误。
出现α错误造成的危害十分大,因此应该将α概率定得越小越好,确定为1%还是0.1%要依实际情况而定。
故本题的正确答案是A。
第4题:
某地区六年级小学生计算能力测试的平均成绩为85分,从某校随机抽取的28名学生的测验成绩为87.5,s=10。
该校学生计算能力成绩与全地区相比()
A.差异显著
B.该校学生计算能力高于全区
C.差异不显著
D.该校学生计算能力低于全区
本题考查考生对平均数显著性检验这一概念的理解和把握。
总体正态分布、总体方差未知时进行样本平均数与总体平均数差异的检验,其基本原理与总体正态分布、总体方差已知时相同,所不同的是在计算标准误时,由于总体方差未知,要用其无偏估计量S<
n-1<
<
imgsrc="
/UI/AttachFilePick.aspx?
path=\ExamPaperRes\2017\5\11\4cbadd1ad1e6413b8ac0ae378c8f3af5\db8c77a1-438f-43eb-9dd2-b8296b14be27.jpg"
onload="
resizeImgSize(this);
"
>
来代替σ<
,5E<
x<
=<
path=\ExamPaperRes\2017\5\11\4cbadd1ad1e6413b8ac0ae378c8f3af5\c47e0ff0-0f6c-4f0e-a0c1-e9325bbbdc59.jpg"
。
这时其样本平均数的分布为t分布,因而总体方差未知时所进行的检验称作t检验。
公式为t=<
path=\ExamPaperRes\2017\5\11\4cbadd1ad1e6413b8ac0ae378c8f3af5\1af347ca-a53b-4a4a-80e8-c499f0188046.jpg"
(df=n-1)。
将题中数据代入上式,可得答案C。
第5题:
在方差分析中,()反映的是样本数据与该组平均值的差异
A.总离差
B.组间变异
C.抽样变异
D.组内变异
D
本题考查考生对于组内变异的理解。
组内变异是由组内各被试因变量的差异范围决定的,主要指实验误差,或组内被试之间的差异造成的变异。
故本题的正确答案是D。
第6题:
在随机区组实验设计中,由于被试之间性质不同导致产生的差异称为()
A.因素效应
B.误差效应
C.系统效应
D.区组效应
本题考查考生对重复测量设计方差分析变异的分解情况。
组间平方和反映的是实验处理的影响效果;
区组平方和反映的是被试个体差异的影响作用;
误差平方和反映的是除被试问个别差异之外其他干扰因素的影响。
第7题:
你做了一个3×
4的组间方差分析,结果两个主效应显著,没有显著的交互作用。
那么,对于接下去作简单效应分析的选择是()
A.需要,只分析一个因素
B.需要,分析两个因素
C.不需要,只需要用事后检验分别进行行和列的均值
D.不需要,只需要用事后检验比较各单位格的均值
本题考查考生对简单效应分析的理解和运用情况。
简单效应分析是进一步检验交互作用的分析。
结果两个主效应显著,没有显著的交互作用时,只需要用事后检验分别进行行和列的均值。
第8题:
某实验选取三个独立样本,其容量分别为n<
=4,n<
2<
=5,n<
3<
=6。
用方差分析法检验平均数之间的显著性差异时,其组间自由度为()
A.2
B.5
C.12
D.14
本题考查考生对完全随机设计的方差分析自由度确定情况的掌握。
完全随机设计方差分析总的自由度为nk-1,组间自由度为k-1,组内自由度为k(n-1)。
第9题:
如果某一回归方程回归系数等于-1,则此回归方程表示()
A.典型的负相关
B.一条直线
C.非A非B
D.选项A和选项B
根据本题的题意可知,回归系数b的值为-1,由此可知r也为负数。
第10题:
下列关于测定系数的说法正确的是()
A.测定系数越大说明回归方程越不显著
B.测定系数越大说明回归平方和对总平方和的贡献越小
C.测定系数不可能为1
D.测定系数可能为0
本题考查考生对于测定系数这一概念的理解和掌握。
相关系数的平方等于回归平方和在总平方和中所占比例。
r<
sup>
/sup>
叫做测定系数。
回归平方和对总平方和的贡献越大,说明回归方程越显著。
同时0≤r<
≤1。
第11题:
对一个列联表的χ<
检验,提供了下列哪些问题的答案?
()
A.一个变量的不同类目之间有差异吗?
B.一个变量的不同类目之间以及另一个变量的不同类目之间各自存在差异吗?
C.两个类目型变量之间存在相关吗?
D.一个变量的类目和另一个变量的类目相同吗?
本题考查考生对列联表的理解和把握程度。
独立性检验主要用于两个或两个以上因素多项分类的计数资料分析,即研究两类变量之间的关联性和依存性问题。
独立性检验一般多采用表格的形式记录观察结果,这种表格称为列联表。
因此,故独立性检验又有列联表分析的别名。
第12题:
在χ<
独立性检验中,N=101,R=3,C=2,则自由度是()
A.100
B.202
C.6
D.2
本题考查考生对χ<
独立性检验自由度的掌握程度。
两因素列联表自由度与两因素各自的分类项数有关。
设R为每一行的分类项数,C为每一列的分类数目,则自由度为df=(R-1)(C-1)。
第13题:
在秩和检验中,当两个样本容量都大于10时,秩和分布为()
A.t分布
B.接近t分布
C.接近正态分布
D.接近F分布
本题考查考生对秩和检验的理解。
一般认为当两个样本容量都大于10时且n<
≤n<
,秩和T的分布接近于正态分布,其平均数及标准差如下:
path=\ExamPaperRes\2017\5\11\2b8c5301daf64d4ca530d9832d5d1123\d4be64c8-78c1-4120-81bb-b5a72ec8ff8b.jpg"
其中,n<
为较小的样本容量,<
path=\ExamPaperRes\2017\5\11\2b8c5301daf64d4ca530d9832d5d1123\3da0451e-64d3-4997-9a60-2aa755b4dec6.jpg"
第14题:
一个总体的平均数和标准差是μ=60,σ=30,P(X>50)是(不查表)()
A.0.1293
B.0.3707
C.0.6293
D.0.8707
本题考查关于正态分布曲线的应用。
方法为:
将原始分数的区间转化为Z分数的区间。
因为50<X,故由(50-60)/30<Z,得到-1/3<Z。
所以P(X>50)对应的值应该为C。
第15题:
一项调查报告表明“实验组的平均分比控制组的平均分高出5分”。
此研究者可以得出的结论是()
A.实验处理发挥了效应
B.实验处理发挥了较小的效应
C.控制变量没有效应
D.信息不足,不能推出任何结论
推论统计是根据事物发生的概率做出推论的,本题为给出实验组和控制组之间差异的概率,仅仅给出差异的值,因此不能做出任何推论。
第16题:
在正态分布下,平均数上下1个标准差,包括总面积的()
A.0.682
B.0.95
C.0.99
D.0.343
本题考查正态分布曲线的应用。
正态分布中,±
1个标准差之间包含所有数据的68.2%;
±
1.96个标准差包含所有数据的95%;
2.58个标准差包含所有数据的99%。
故本题正确答案为A。
第17题:
在正态分布下,Z=-1.96到Z=1.96之间的概率为()
A.0.475
B.0.525
C.0.95
D.0.05
本题考查考生对正态分布形态的理解与掌握。
所以本题答案为C。
第18题:
总体分布正态,总体方差σ<
未知,从总体中随即抽取容量为25的小样本,此样本的标准差为s。
用样本平均数估计总体平均数的置信区间为()
本题考查考生对区间估计知识点的掌握程度。
当总体方差σ<
已知时,对总体平均数μ的估计又分为两种情况:
①当总体分布为正态时,不论样本n的大小,其标准误都是<
path=\ExamPaperRes\2017\5\11\cf77e5784d7a48cbb58f77d5c0873314\1242d032-f456-4e86-aca8-29ec67561405.jpg"
这是样本的方差s<
在计算中没有用处;
②当总体为非正态分布时,只有当样本容量n>30以上,才能根据样本分布对总体平均数μ进行估计,否则不能进行估计。
总体方差σ<
未知时,用样本的无偏方差(S<
)作为总体方差的估计值,实现对总体平均数μ的估计。
因为在总体方差未知时,样本平均数的分布为t分布,故应查t值表。
有两种情况:
①总体的分布为正态时,可不考虑n的大小;
②总体分布为非正态时,只有,2>30,才能用概率对其样本分布进行解释,否则不能推论。
第19题:
已知某次高考的数学成绩服从正态分布,从这个总体中随即抽取n=37的样本,并计算得其平均分为79分,标准差为9分。
那么下列成绩不在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95置信区间之内的是()
A.77
B.80
C.81
D.85
本题考查考生对区间估计的掌握程度。
根据题意可知,本题属于“总体方差σ<
)作为总体方差的估计值,实现对总体平均数μ的估计”的情况。
且总体分布为正态分布,因此总体均值的置信区间为<
path=\ExamPaperRes\2017\5\11\0f5885a4658c4001824e850b2604ee0a\b6db0f4a-287c-4ea5-beb8-2cbe2c0b96d1.jpg"
,同时95%的概率推测即Z=1.96。
将题目中的已知量代入公式即<
path=\ExamPaperRes\2017\5\11\0f5885a4658c4001824e850b2604ee0a\5240b5db-b331-4b58-914a-2960b7d3e6d5.jpg"
,也即73.1<μ<84.9。
第20题:
用从总体抽取的一个样本统计量作为总体参数的估计值称为()
A.样本估计
B.点估计
C.区间估计
D.总体估计
本题考查考生对点估计的把握程度。
点估计是用样本统计量来估计总体参数。
因为样本统计量为数轴上某一点值,估计的结果也是以一个点的数值表示,所以称为点估计。
第21题:
理论预期实验处理能提高某种实验的成绩。
一位研究者对某一研究样本进行了该实验处理,结果未发现处理显著的改变实验成绩,则下列说法正确的是()
A.本次实验中发生了Ⅰ类错误
B.本次实验中发生了Ⅱ类错误
C.需要多次重复实验,严格设定统计决策的标准,以减少Ⅰ类错误发生的机会
D.需要改进实验设计,提高统计效力,以减少Ⅱ类错误发生的机会
本题考查考生对两类错误的正确理解和把握。
由于这类错误的概率以α表示,故又常称为α错误。
Ⅰ类错误的症结可能在于样本数据本身的误导性,即样本中包含的某些极端数据与总体有很大的差异,也可能是由于研究者所采用的决策标准过于宽松。
在大多数研究情境中,犯Ⅰ类错误的结果是十分严重的。
Ⅱ类错误是指在接受H<
为真时所犯的错误,这类错误也称为β错误。
也就是说,接受H<
时并不等于说二者100%的没有差异,同样有犯错误的可能性。
Ⅱ型错误常常是由于实验设计不够灵敏,样本数据的变异性较大或是处理效应本身较小造成的。
虽然处理对样本产生了作用,但是样本均值并没有落在临界区域内,样本不能够有效地与原先的总体加以区分,也就不能拒绝虚无假设。
与Ⅰ类错误不同的是,Ⅱ类错误无法由一个准确的概率值来衡量,它的概率依赖许多因素,需要用函数表示。
第22题:
假设检验的Ⅱ类错误是()
A.原假设为真而被接受
B.原假设为真而被拒绝
C.原假设为假而被接受
D.原假设为假而被拒绝
本题考查考生对Ⅱ类错误的正确理解和把握。
为真时所犯的错,这类错误也称为β错误。
第23题:
在统计假设检验中,对口和β错误的描述正确的有()
A.要控制α水平,使其尽量小,控制β值,使统计效力尽量大
B.如果显著性水平α值减小时,则会减少Ⅱ型错误
C.同时减少Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的最好办法是适当加大样本容量
D.如果双尾检验改为单尾检验,显著性水平会α减小
两类错误的关系:
①α+β不一定等于1,α错误和β错误是在两个前提下的概率,α是拒绝H<
时犯错误的概率(这时前提是“H<
为真”);
β是接受H<
为假”)。
②在其他条件不变的情况下,α与β不可能同时减小或增大,两个总体的关系若是确定的。
α增大,β就减小;
第24题:
单因素方差分析中计算F统计量,其分子与分母的自由度各为()
A.r,n
B.r-n,n-r
C.r-1,k(n-1)
D.n-r,r-1
本题考查考生对完全随机设计方差分析自由度确定情况的掌握。
第25题:
方差分析中,F(2,24)=0.90,则F检验的结果()
A.不显著
B.显著
C.查表才能确定
D.此结果不可能
本题考查考生对方差分析原理的理解。
F为组间变异和组内变异比较得出的一个比率数。
如果F<,说明数据的总变异中由分组不同造成的变异只占很小的比例,大部分由实验误差和个体差异所致。
也就是说不同的实验处理之间差异不大或者说实验处理基本无效。
如果F=1,同样说明实验处理之间的差异不够大。
当F>1,且落入F分布的临界区域时,表明数据的总变异基本上由不同的实验处理造成,或者说不同的实验处理之间存在着显著差异。
第26题:
二因素设计的方差分析中,交互作用的效应是F(2,74)=2.86。
由此可知()
A.研究中有78名被试
B.一个因素有2个水平,另一个因素有3个水平
C.一个因素对因变量的作用在另一个因素的不同水平上有变化
D.其主效应不显著
本题考查考生对两因素方差分析变异分解和自由度分解的掌握程度。
两因素设计的方差分析中,自由度情况如下:
A因素的自由度dfA=a-1,B因素的自由度df<
B<
=b-1,交互作用的自由度df<
(AB)<
=(a-1)(b-1),误差自由度df<
E<
-ab(r-1)。
交互作用项的F检验为F<
path=\ExamPaperRes\2017\5\11\578b2e990cf7421797e033e07bf99811\9f1e0468-9641-4235-bbff-213fba184881.jpg"
故根据题意可得(a-1)(b-1)=2,ab(r-1)=74。
第27题:
随机化区组实验设计对区组划分的基本要求是()
A.区组内和区组间均要有同质性
B.区组内可以有异质性,区组间要有同质性
C.区组内要有同质性,区组间可以有异质性
D.区组内和区组间均可以有异质性
本题考查考生对随机区组实验设计的理解。
随机区组实验设计要求区组内要有同质性,区组间可以有异质性。
第28题:
当()时,相关系数和斜率是同一个值
A.S<
Y<
=0
B.r<
=1
C.变量X和Y标准差变异相等
D.永远也不可能
由回归系数与相关系数的关系,即<
path=\ExamPaperRes\2017\5\11\ec047dc2dd314d38860fa668f55de7ba\2055fbac-509f-4715-9f6a-716259f54a67.jpg"
可知,如果r等于b,则
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