最新SPSS分析嵌套式两因素方差分析单变量学生 王露实验数据分析Word文件下载.docx
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UNIANOVA最大光能转换效率BY国家品种/METHOD=SSTYPE
(1)/INTERCEPT=EXCLUDE/POSTHOC=国家品种(SNKDUNCANLSD)/CRITERIA=ALPHA(0.05)/DESIGN=国家品种.
方差的单变量分析
附注
创建的输出
29-四月-201211时22分48秒
注释
输入
活动的数据集
数据集0
过滤器
<
none>
权重
拆分文件
工作数据文件中的N行
48
缺失值处理
对缺失的定义
用户定义的缺失值作为缺失数据对待。
使用的案例
统计量的计算将基于带有有效数据的所有案例,而这些有效数据适用于模型中的所有变量。
语法
UNIANOVA最大光能转换效率BY国家品种
/METHOD=SSTYPE
(1)
/INTERCEPT=EXCLUDE
/POSTHOC=国家品种(SNKDUNCANLSD)
/CRITERIA=ALPHA(0.05)
/DESIGN=国家品种.
资源
处理器时间
0:
00:
00.453
已用时间
00.516
[数据集0]
警告
没有对国家执行"
在此之后"
检验,原因是组的数量小于3。
主体间因子
N
23
25
4
3
6
主体间效应的检验
因变量:
源
I型平方和
df
均方
F
Sig.
模型
34.296a
12
2.858
91258.876
.000
34.290
2
17.145
547468.769
.005
10
.001
16.897
误差
36
3.132E-5
总计
34.297
a.R方=1.000(调整R方=1.000)
"
检验
多个比较
(I)品种
(J)品种
95%置信区间
均值差值(I-J)
标准误差
下限
上限
LSD
.003750
.0039571
.350
-.004275
.011775
.029250*
.021225
.037275
.015750*
.007725
.023775
-.009000*
.029
-.017025
-.000975
-.003833
.0042741
.376
-.012502
.004835
-.000833
.847
-.009502
.007835
.014750*
.006725
.022775
.002500
.532
-.005525
.010525
-.001167
.0036123
.749
-.008493
.006159
.008750*
.033
.000725
.016775
-.003750
-.011775
.004275
.025500*
.017475
.033525
.012000*
.004
.003975
.020025
-.012750*
.003
-.020775
-.004725
-.007583
.084
-.016252
.001085
-.004583
.291
-.013252
.004085
.011000*
.009
.002975
.019025
-.001250
.754
-.009275
.006775
-.004917
.182
-.012243
.002409
.005000
.215
-.003025
.013025
-.029250*
-.037275
-.021225
-.025500*
-.033525
-.017475
-.013500*
.002
-.021525
-.005475
-.038250*
-.046275
-.030225
-.033083*
-.041752
-.024415
-.030083*
-.038752
-.021415
-.014500*
-.022525
-.006475
-.026750*
-.034775
-.018725
-.030417*
-.037743
-.023091
-.020500*
-.028525
-.012475
-.015750*
-.023775
-.007725
-.012000*
-.020025
-.003975
.013500*
.005475
.021525
-.024750*
-.032775
-.016725
-.019583*
-.028252
-.010915
-.016583*
-.025252
-.007915
-.001000
.802
-.009025
.007025
-.013250*
-.021275
-.005225
-.016917*
-.024243
-.009591
-.007000
.085
-.015025
.001025
.009000*
.000975
.017025
.012750*
.004725
.020775
.038250*
.030225
.046275
.024750*
.016725
.032775
.005167
.235
-.003502
.013835
.008167
.064
-.000502
.016835
.023750*
.015725
.031775
.000000
1.000
-.008025
.008025
.011500*
.006
.003475
.019525
.007833*
.037
.000507
.015159
.017750*
.009725
.025775
.003833
-.004835
.012502
.007583
-.001085
.016252
.033083*
.024415
.041752
.019583*
.010915
.028252
-.005167
-.013835
.003502
.003000
.0045693
.516
-.006267
.012267
.018583*
.009915
.027252
.006333
.147
-.002335
.015002
.002667
.505
-.005359
.010692
.012583*
.003915
.021252
.000833
-.007835
.009502
.004583
-.004085
.013252
.030083*
.021415
.038752
.016583*
.007915
.025252
-.008167
-.016835
.000502
-.003000
-.012267
.006267
.015583*
.006915
.024252
.003333
.441
-.005335
.012002
-.000333
.933
-.008359
.007692
.009583*
.031
.000915
.018252
-.014750*
-.022775
-.006725
-.011000*
-.019025
-.002975
.014500*
.006475
.022525
.001000
-.007025
.009025
-.023750*
-.031775
-.015725
-.018583*
-.027252
-.009915
-.015583*
-.024252
-.006915
-.012250*
-.020275
-.004225
-.015917*
-.023243
-.008591
-.006000
.138
-.014025
.002025
-.002500
-.010525
.005525
.001250
-.006775
.009275
.026750*
.018725
.034775
.013250*
.005225
.021275
-.011500*
-.019525
-.003475
-.006333
-.015002
.002335
-.003333
-.012002
.005335
.012250*
.004225
.020275
-.003667
.317
-.010993
.003659
.006250
.123
-.001775
.014275
.001167
-.006159
.008493
.004917
-.002409
.012243
.030417*
.023091
.037743
.016917*
.009591
.024243
-.007833*
-.015159
-.000507
-.002667
-.010692
.005359
.000333
-.007692
.008359
.015917*
.008591
.023243
.003667
-.003659
.010993
.009917*
.002591
.017243
-.008750*
-.016775
-.000725
-.005000
-.013025
.003025
.020500*
.012475
.028525
.007000
-.001025
.015025
-.017750*
-.025775
-.009725
-.012583*
-.021252
-.003915
-.009583*
-.018252
-.000915
.006000
-.002025
.014025
-.006250
-.014275
.001775
-.009917*
-.017243
-.002591
基于观测到的均值。
误差项为均值方(错误)=3.13E-005。
*.均值差值在0.05级别上较显著。
同类子集
子集
1
Student-Newman-Keulsa,,b,,c
.820250
.833750
.834750
.840750
.845750
.847000
.849500
.850333
.850667
.203
.160
Duncana,,b,,c
.107
.052
已显示同类子集中的组均值。
基于观测到的均值。
a.使用调和均值样本大小=3.892。
b.组大小不相等。
将使用组大小的调和均值。
不保证I型误差级别。
c.Alpha=0.05。
5
.853333
.858500
.055
M
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
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