某商场第一季度的销售额为一百一十五万元站全年计划销售Word文档格式.docx
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15
15元/件3
以上平均指标的计算是否正确?
如不正确请说明理由并改正。
两种计算均不正确。
平均计划完成程度的计算,因各车间计划产值不同,不能对其进行简单平均,这样也不符合计划完成程度指标的特定涵义。
正确的计算方法是:
m190?
250?
6091049
101.84%
m/x?
1030
0.951.001.05
平均单位成本的计算也因各车间的产量不同,不能简单相加,产量的多少对平均单位成本有直接影响。
故正确的计算为:
xf18?
190?
15?
60915555
平均单位成本?
14.83元/件
f190?
60910494、某厂甲、乙两个工人班组,每班组有8名工人,每个班组每个工人的月生产量记录
如下:
甲班组:
20、40、60、70、80、100、120、70乙班组:
67、68、69、70、71、72、73、70
(1)计算甲、乙两组工人平均每人产量;
计算全距,平均差、标准差,标准差系数等
指标;
(2)比较甲、乙两组的平均每人产量的代表性。
(1)
平均每人产量?
70件;
n
全距R?
xmax?
xmin?
120?
20?
100件;
平均差a、d?
x?
8
22.5件;
2
29.6?
7000标准差?
42.29%。
29.6件;
标准差系数V?
70n8
乙班组:
70件
n全距R?
73?
67?
6件;
平均差a、d=标准差?
1.5件;
3.5?
28
5.00%。
3.5件;
(2)分析说明:
从甲、乙两组计算结果看出,尽管两组的平均每人产量相同,但乙班
组的标志变异指标值均小于甲班组,所以,乙班组的人均产量的代表性较好。
5、在某乡2万亩水稻中按重复抽样方法抽取400亩,得知平均亩产量为609斤,样本标准差为80斤。
要求以95.45%(t=2)的概率保证程度估计该乡水稻的平均亩产量和总产量的区间范围.
已知n=40000,n=400,x=609斤,б=80,t=2样本平均误差?
(斤)允许误差Δx=tμx=2×
4=8(斤)
平均亩产范围x=x±
Δx609-8≤x≤609+8即601—617(斤)总产量范围:
601×
20000--617×
2(:
某商场第一季度的销售额为一百一十五万元站全年计划销售)0000即1202—1234(万斤)
6、某单位按简单随机重复抽样方式抽取40名职工,对其业务情况进行考核,考核成绩资料如下:
68898884868775737268758299588154797695767160916576727685899264578381787772617087
要求:
(1)根据上述资料按成绩分成以下几组:
60分以下,60-70分,70-80分,80-90分,90-100分,并根据分组整理成变量分配数列;
(2)根据整理后的变量数列,以95.45%的概率保证程度推断全体职工业务考试成绩的区间范围;
(3)若其它条件不变,将允许误差范围缩小一半,应抽取多少名职工?
(1)根据抽样结果和要求整理成如下分布数列:
(2)根据次数分配数列计算样本平均数和标准差
xf?
f
55?
3?
65?
6?
75?
85?
95?
4
77(分)
40
=55×
7.5%+65×
15%+75×
37.5%+85×
30%+95.5×
10%=77(分)
(x?
)ff
4440
10.54(分)40
t?
2?
1.67?
3.34
全体职工考试成绩区间范围是:
10.54
1.67
下限=?
77?
3.34?
73.66(分);
上限=?
80.(分)3即全体职工考试成绩区间范围在73.66分—80.3分之间。
(3)若其它条件不变,将允许误差范围缩小一半,应抽取的职工数为:
t2?
22?
10.542
159(人)n?
3.342?
()2
7、在4000件成品中按不重复方法抽取200件进行检查结果有废品8件,当概率为0.9545(t=2)时,试估计这批成品废品量的范围.解:
p?
4%?
200p(1?
p)n
(1?
)?
1.35%nn
1.35%?
2.7%
废品率的范围:
4%±
废品率的区间范围在1.3%-6.7%之间。
废品数量区间:
4000×
1.3%-4000×
6.7%
废品量的区间范围在52(件)-268(件)之间。
8、根据5位同学西方经济学的学习时间与成绩分数计算出如下资料:
n=5?
x=40?
y=310?
x=370?
y=20700?
xy=2740
试:
(1)编制以学习时间为自变量的直线回归方程
(2)解释回归系数的含义
解:
①配合直线回归方程,设直线回归方程为yc=a+bx计算参数a、b
11
2740?
40?
310?
y
b?
5.222
370?
402?
(?
x)
n5
xy?
a?
y?
bx?
5.2?
20.455
直线回归方程为yc=20.4+5.2x
(2)解释回归系数的含义:
表示学习时数每增加一小时,成绩平均增加5.2分9、根据某地区历年人均收入(元)与商品销售额(万元)资料计算的有关数据如下:
(x代表人均收,y代表销售额)
n=9?
x=546?
y=260?
x=34362?
xy=16918
计算:
(1)建立以商品销售额为因变量的直线回归方程,并解释回归系数的含义
(2)若20XX年人均收为11400元,试推算该年商品销售额解:
(1)配合直线回归方程:
yc=a+bx,计算参数a、b值:
y16918?
546?
260?
nb?
=0.92?
122
34362?
n(?
x)2
9
1111
0.92?
26.92a=y?
x99nn
直线回归方程:
yc=-26.92+0.92x
回归系数的含义:
表示当人均收入每增加一元时,商品销售额平均增加0.92万元
(2)预测20XX年商品销售额
公式:
yc=-26.92+0.92x0
代入数字并计算:
=-26.92+0.92?
11400=1021.88(万元)10.
产品物量总指数:
kq?
p0?
=106.04%
q?
p0
计算三种商品价格总指数和销售量总指数。
三种商品物价总指数:
=105.74%
销售量总指数=销售额指数÷
价格指数
=114.04%?
k
12、某厂生产的三种产品的有关资料如下:
(1)计算三种产品的单位成本指数以及由于单位成本变动使总成本变动的绝对额;
(2)计算三种产品产量总指数以及由于产量变动而使总成本变动的绝对额;
(3)利用指数体系分析说明总成本(相对程度和绝对额)变动的情况。
列表计算如下:
篇三:
数量方法试题及答案
20XX年1月数量方法试题及答案
课程代码:
0799
第一部分必答题(满分60分)
一、本题包括1—20二十个小题,每小题1分,共20分。
1、某汽车经销商测试了同一排量不同品牌的7种汽车的耗油量,这七种不同品牌的汽车耗油量数据(单位:
升/百公里)分别为:
5.1,6.5,7.8,9.1,10.4,11,13,则汽车耗油量的中文位数为()
a、5.1B、9.1c、9.75d、13
()
a、60%B、80%c、92%d、100%
3、随机抽样某市8个居民,对其收看世界杯足球赛的时间(单位:
小时)进行调查,得到样本数据为1.5,2.3,2.8,3.1,3.7,3.9,4.0,4.4,则居民收看世界杯足球赛时间的极差为()
a、2.9B、3.4c、3.9d、4.1
4、某公司10名员工的工龄(单位:
年)分别是:
0.5,0.5,1,2,2,
3,3,6,7,则员工工龄的众数是()
a、0.5B、2c、3d、7
5、设a、B是互斥的两个事件,若P(a)=0.6,P(a+B)=0.8,则P(B)等于()
a、0.2B、0.5c、0.6d、0.8
6、育新小学六年级三班共有50名同学,其中30名男同学,20名女同学。
从中随机选一名同学出席市少先队代表大会,该同学是女同学的概率为()
a、2/5B、3/5c、2/3d、4/5
7则aa、1/4B、1/3c、1/2d、1
8、某保险业务员每6次访问有一次成功地获得签单(即签单成功率的概率为1/6),再一个正常的工作周内,他分别与36个客户进行了联系,则该周签单数的数学期望为()
a、3B、4c、5d、6
9、若顾客通过祥发超市结账处所花费的时间(单位:
分钟)服从正态分布n(6,22),则一个顾客通过结账处花费事件不超过7分钟的概率为(用?
(表示)()n?
)
a、?
(B、?
(c、?
(d、?
())n2)n6)n0.5n1
10、某人每天再早七点至晚8点等可能到达公共汽车站,则其在7点10分到7点40分达到的概率为()
a、0.1B、0.4c、0.5d、0.6
11、设X与Y为两个随机变量,E(X)=3,E(Y)=-1,则E(3X-Y)=()
a、8B、9c、10d、11
12、某村有1000亩地,其中600亩水浇田,400亩旱田地。
欲抽取50亩推断起平均亩产量,等比例地从600亩水浇田地中随机抽取30亩,从400亩旱地中随机抽取20亩,该抽样方法是
a、简单随机抽样B、分层抽样
c、系统抽样d、正群抽样
13、方差未知、小样本的条件下,正态总体均值的显著性水平为的双侧假设检验的拒绝域为
(n)B、?
t1?
(n)
c、?
(n?
1)d、?
1)
14、是取自总体X的一个样本,为总体X的均值,则的无偏估计量是()
11a、(X1?
X2?
X3)B、(X1?
X3)32
11c、X1?
X2d、X1?
X223
15、某商场20XX年第一季度商品销售额为500万元,20XX年第一季度为400万元,则20XX年与20XX年相比,同比增长速度与增长量为()
a、125%,100万元B、25%,100万元c、125%,250万元d、25%,500万元
16、根据四年的季度数据计算的季节指数之和一定等于()
a、0B、100%c、400%d、1200%
17、根据1996年至20XX年共11年的贷款余额数据,采用三项移动平均法,测定其长期趋势,则移动平均趋势值共有()
a、8项B、9项c、10项d、11项
18、以基期变量值加权的综合指数亦称为拉式指数,线面哪一个指数属于拉氏数量综合指数(q数量指标,P质量指标)()
p1q0/?
p0q0B、?
p1q1/?
p0q0
p0q1/?
p0q0d、?
p1q0
19、20XX年某工厂原材料总耗比上年增长了10%,其中产量比上年增长了12%,则单位原材料消耗量比上年降低了()
a、1.79%B、2%c、3%d、4%
20、某公司某种产品产量20XX年比20XX年增加了80万件,其中由于工人数的增加而增加的产量为48万件,则由工人劳动生产率的提高而增加的产量为()
a、30万件B、32万件c、40万件d、58万件
二、本题包括21-24四个小题,共20分。
点击科技优先咨询公司受消费者协会的委托,对某厂上市销售的产品质量作抽样调查,共抽取
了250件产品,经测试其产品质量(使用寿命)的分组数据如下所示。
请根据所给材料,分析
2122、计算使用寿命再6万(含6万)小时以上的产品占全部产品的比重。
若有一件产品寿命为6万小时,你认为它应该分布在哪一组?
(5分)
23、计算250件产品平均使用寿命(5分)
24、计算250件产品的标准差及变异系数(5分)
三、本题包括25-28四个小题,共20分。
宏远公司销售人员对公司6个月来每个月广告费用(记为x)和销售额(记为y)做了统计,x
经计算得i?
21,?
xi2?
91,?
yi?
78,?
yi2?
1376,?
xiyi?
352
sb1?
1.1948
请回答下列问题:
25、计算销售额(Y)与广告费用(X)的相关系数,并解释其意义(5分)
26、拟合销售额对广告费用的直线回归系数的实际意义(5分)
27、对回归系数进行显著性检验()(4分)
28、若下月计划广告费支出10万元,试预算相应的销售额。
第二部分选答题(满分40分)
四、本题包括29-32四个小题,共20分。
某投资公司欲做一项投资业务。
根据以往的经验,此种投资高风险的概率是10%,可获利润150万;
低风险的概率是50%,可获利润80万元;
无风险的概率是40%,可获利润50万元。
29、写出此项投资所获利润x的分布律(6分)
30、求此项投资所获利润超过50万元的概率(5分)
31、求此项投资的平均利润(5分)
万元,公司应如何决策?
(4分)
30、0.1+0.5=0.6
31、150*0.1+80*0.5+50*0.4=75
32
五、本题包括33-36四个小题,共20分。
便民百货商店的经理认为,该商店所在地区的顾客平均每月消费至少为2800元。
为获取更多信息,以便对该商店未来的经营策略作相应的调整,对本地区的顾客作抽样调查,在被调查的64名顾客中平均消费为2720元,样本标准差是300元。
若将被调查的64名顾客看作是一个大样本,试通过统计分析回答下列问题:
33、若要检验“该地区顾客平均月消费是否小于2800元”,请写出原假设和备择假设(5分)
34、若对上述假设进行检验,应选择什么检验统计量?
35、计量置信度为95%的该地区顾客平均消费的置信区间:
36、在上述的估计问题中,若置信度仍为95%,并要求估计误差不超过50元,应至少抽取多少名顾客作为样本?
六、本题包括37-40四个小题,共20分。
嘉华公司是专门销售某种体育用品的专营商店,20XX年的销售额和库存资料如下表所示。
为了分析公司的经济效益,嘉华公司希望了解企业资金的周转速度及工人劳动生产率的情况,试
38、20XX年销售额平均增长速度(20XX年第四季度销售额为1500万元)(5分)
39、20XX年各季度的存货周转次数(注:
存货周转次数=商品销售额/平均库存)(4分)40、20XX年全年平均存活周转次数(6分)
七、本题包括41-44四个小题,共20分。
某集团公司人力资源部在分析20XX年工资总额变动时发现,集团公司20XX年的职工总人数与20XX年的职工总人数持平,但20XX年的工资支出总额却比20XX年有大幅度的增长。
究其原因,原来是工资水平较高的技术管理人员的工资水平大幅度上升,而工资水平偏低的一般工人工资水平不仅上升幅度小,而且占全部职工的比重有所下降。
请你根据下表所给的资料,利用
4142、以2005年的工资水平为权数,计算工人人数总指数以及由于工人结构的变动对工资总额的影响(6分)
43、以20XX年的工人数为权数,计算工资水平总指数以及由于工资水平的变动对工资总额的影响(6分)
44、利用指数体系,对以上结果作综合分析(2分)
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- 商场 第一 季度 销售额 一百 十五 万元站 全年 计划 销售