最详细的EViews60分析操作适合新手Word下载.docx
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最详细的EViews60分析操作适合新手Word下载.docx
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3、建立pool对象
(1)新建对象
(2)选择新建对象类型并命名
(3)为新建pool对象设置截面单元的表示名称,在此提示下(CrossSectionIdentifiers:
(Enteridentifiersbelowthisline)输入截面单元名称。
建议采用汉语拼音,例如29个省市区的汉语拼音,建议在拼音名前加一个下划线“_”,如图
关闭建立的pool对象,它就出现在当前工作文件中。
4、在pool对象中建立面板数据序列
双击pool对象,打开pool对象窗口,在菜单view的下拉项中选择spreedsheet(展开表)
在打开的序列列表窗口中输入你要建立的序列名称,如果是面板数据序列必须在序列名后添加“?
”。
例如,输入GDP?
,在GDP后的?
的作用是各个截面单元的占位符,生成了29个省市区的GDP的序列名,即GDP后接截面单元名,再在接时期,就表示出面板数据的3维数据结构(1变量2截面单元3时期)了。
请看工作文件窗口中的序列名。
展开表(类似excel)中等待你输入、贴入数据。
5、贴入数据
(1)打开编辑(edit)窗口
(2)贴入数据
(3)关闭pool窗口,赶快存盘见好就收
6、在pool窗口对各个序列进行单位根检验
选择单位根检验
设置单位根检验
单位根检验结果
注意检验方法和两种检验的零假设:
Null:
Unitroot(assumescommonunitrootprocess)各截面有相同的单位根
Unitroot(assumesindividualunitrootprocess)允许各截面有不同单位根
其中,Levin,Lin&
Chut*检验拒绝含有单位根的零假设,即拒绝非平稳
7、在pool窗口对面板数据组合进行协整检验
选择进行协整检验
协整检验设置对话框,注意有3种检验方法(testtype)
协整检验结果,同样要注意两种假定(含有AR,即含有单位根,非协整),两种零假设都是非协整,小概率事件发生拒绝非协整。
本例题检验的4个序列时协整的,特别提示还要看各个序列的单位根检验是否是同阶单整的,否则单凭协整检验的结果根据不足。
8、建立混合模型
在pool对象窗口的proc(过程)的下拉式菜单中选择估计打开模型设置窗口。
混合模型的设置
混合模型的结果
9、建立变系数模型
这里只建立一次变一个变量且在截面维的变系数模型。
当然也可是在时间维的变系数。
而且可以一次不止变一个变量的系数。
变系数模型的设置
变系数模型的估计结果
10、建立截距维的固定效应模型,并检验模型的冗余性(是否比混合模型优?
)
截面维固定效应模型的设置
截面维固定效应模型的估计结果
截面维固定效应模型的冗余性检验,首先在pool模型的view中选择似然比的检验菜单选项
似然比检验的结果,零假设固定效应模型是冗余的,小概率事件发生,拒绝冗余,于是摒弃混合模型:
11、建立截距维的随机效应模型,并进行Hausman检验,确定是选择随机效应亦或是固定效应模型,零假设:
随机效应模型成立。
截面维随机效应模型的设置
截面维随机效应模型的估计结果
截面维随机效应模型的Hausman检验菜单项的选择
截面维随机效应模型Hausman检验的结果:
Hausman检验的零假设是应当选择随机效应模型,小概率事件发生拒绝零假设,选择固定效应模型
12、13在时间维重复10、和11、的工作,确定数据适合采用何种模型?
14、建立截面变截距模型,分析没有观察的截面单元因素的影响
截面变截距模型的设置
截面变截距模型的估计结果
15、建立时期变截距模型,分析没有观察的时期因素的影响
时期变截距模型的设置
时期变截距模型的估计结果
16、在整个估计、检验构成中养成使用冻结和命名保存的习惯,以便撰写报告时调用。
17、工作中注意使用工作文件窗口顶部的显示过滤器,简化你的窗口,以免眼花缭乱。
过虑前
选择过虑
过虑后
对同一组数据处理两个模型,例如生产函数和增长模型,可以导出page,在导入page,使它们既有联系又有区别。
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