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摘要
在过去的二十年中,为了评估移民对东道国的经济影响,一种新兴文学出现了。
近年来,大量国际研究处在一个假设下,即这种影响在开放地区可能通过一个像要素流动之类的调整过程消散,然而,这终是一个经验主义问题。
在本文中,我们重新审视移民的区域影响,简单审核确定区域经济影响,特别是劳动力市场影响的分析方法。
这里,我们采用荟萃分析的方法。
荟萃分析劳动力市场影响是一项新成就,我们对工资影响及就业影响的荟萃分析联立方程组。
同时表明两者影响的研究数量相当有限,但8个计量经济分析产生了130个有用的元观测结果。
我们发现,随着积极净移民,工资刚性会增加本地出生者就业的影响程度,特别是对那些低技能的人。
欧洲的就业弹性系数也比美国更大。
不过,对于预期工资效应的大小,观察到的就业弹性并不翔实。
JEL分类:
F22,J61,R23
关键词:
国际移民,区域劳动力市场,荟萃分析,影响分析,区域经济增长
Pn294jpsl14mei2009
*通讯地址:
英国埃塞克斯郡CO4的3SQ科尔切斯特埃塞克斯大学社会和经济研究学院。
电子邮件:
slonghi@essex.ac.uk
1、移民影响评估:
前言言论
我们的现代世界处于永恒的变迁中。
国际迁移全世界面对复杂的时空动态做出的一种反应。
世界上大多数国家正日益受到国际迁移的影响:
无论是作为移民输送区,还是移民的接收区,也许在许多情况下两者都是。
从人口统计学和社会经济的特征来看,移民人口的组成往往和本土人口有很大的区别,移民地也主要集中在特定的地区和大都市区域。
近几十年来,国际迁移在人口统计学和社会经济上的影响已经很大程度上成为决策者和公众关注的源头以及科研灵感的来源(参见Bommes和Morawska2005年;
Marcura等2005年)。
已发表的有关大型国际人口流动的原因、后果、吸收能力、社会压力及监管制度的研究数量惊人。
跨境移民潮继续增长。
例如,全球范围内国外出生的人数比1985-2005年期间几乎翻了一番达到200万(迁移问题委员会2005年)。
许多发达国家已经看到海外出生的常住人口百分比增长到两位数。
值得注意的是,大多数关于国际移民的研究集中关注国家层面,而对本地或地区的影响评估相当罕见(例外参加Gorter等1998)。
这是很耐人寻味的——因为大多数有关于国际迁移的问题,但也是机会,在本地或地区层面经验丰富。
移民不是在国家中均匀分布而是自发的空间选择行为导致了地域集群。
同样,移民往往空间聚集。
这适用于所有类别的移民:
前殖民地移民、商业移民、劳工移民、生活方式移民(如退休人士)、留学生及难民。
此外,移民的特点是在尊重技能、教育、年龄、性别、福利状况、文化背景及动机上的高度异质性。
也正因为这样,也不难怪我们不仅观察移民出发和落脚模式的空间差异,还观察外国移民社会经济影响的区别。
这种“新移民地理”为不可能对国际迁移是否对输入/输出国有益的问题给出一个明确的一般的答案提供了充足的证据。
尽管如此,有关本地国际迁移影响评估的研究数量非常大。
大量研究工具已经被开发或应用以为外国移民在地区福利或劳动力市场上的影响提供一个量化图(后者举例参见Greenwood等1996年;
Longhi等.2005a,2005b,2008年;
Okkerse2008年)。
本文的主要目的是为了解决一个重要的知识问题,即,在工资与就业方面外国移民对本土劳动力市场的影响。
本文的方法论基础建立在对从各种来源收集的大量有关移民影响评估研究的荟萃分析上。
在有关劳动力市场“价格”或“数量”方面影响的国际经验证据被审查的地方,一些荟萃分析已经展开了,但本文旨在通过部署一个联立方程元回归模型为评估这些影响提供一个更全面的方法。
同时表明两者影响的研究数量相当有限,但8份经济分析产生了130个有用的元观测。
本文将把重点纯粹放在移民接受地区,资源国劳动力市场上的影响也重新吸引了关注,同时,移民在技能和不可测能力上积极自我选择——所谓的人才外流(案例参见Bhagwati,1976年)的经典角度最近收到了挑战。
有人认为,投资教育和培训在国外获得的高额回报鼓励的致力于投资人力资本工作的比例比之不这样而产生的资源劳动力市场积极外溢更高。
此外,返程移民和流通的发生率不断增加,并且,散居的回程提高了资源国家和地区的人力资源水平以及创业精神(案例参见Mayr和Peri,2008年)。
这些移民来源角度的讨论并不自本文的范围内(近例参见Duncan2008年)。
在移民劳动力市场的影响方面,我们发现平均来讲对工资和就业的影响是非常小的。
样本研究的平均水平表明,外来移民数量每增加1%,本土人员工资只降低0.04%,就业增加0.01%。
然而,随着绝对净移民,工资的刚性增加了本土就业的影响程度,尤其是对那些低技能的人而言。
欧洲的就业弹性是比美国大,然而,在同种情况下观测到的工资弹性对预期工资影响大小并没有益处。
下面的讲习简要回顾了对移民影响评估的现有分析方法。
第三节回顾了以前的荟萃分析结果,第四节为结合移民对地区工资和就业的影响提供了一个新的荟萃分析。
由于我们新的荟萃分析再次肯定了我们在以前荟萃分析研究中检测到的影响很小,我们在本文的最后一节着重于可能解释移民对本土人口积极经济外溢效应的一些生产力渠道。
2、关于评估移民经济影响的分析方法的回顾
移民从到来那天起就同时影响着供应方和当地经济需求。
对供应方而言,移民家庭的一个或多个成员可能进入本地劳动力市场,这会影响具有类似技能和属性的劳动力供给。
这种对其他工人、本土人口、早期移民的影响,很大程度上取决于生产中不同类型劳动力可相互替代程度及企业随着移民引起的劳动力供给冲击改变输出和生产方法组成的程度。
在需求方面,移民的收入或者财富及有时的社会保障福利金支撑着移民家庭的消费和住房。
关键项目如教育和卫生的公共开支也将受到影响,虽然少,所以这些部门经营完整的产能利用率低于移民浪潮前。
对于供应方,需求冲击的具体情况取决于移民和地理位置的特点。
在长期内,移民冲击会导致企业投资的水平及组成的变化。
技术及未来的移民模式在国内和国际上都可能受到影响。
因此,长期影响可能与短期影响存在很大的区别。
很多用来抓住劳动力市场和更广泛影响的方法已被提出。
广泛的评论不在本文的范围内,但案例参见Okkerse(2008年)、Poot以及Cochrane(2005年)。
基本上,模拟方法和计量经济估计可以被区分开来。
我们会依次将考虑这些。
2.1模拟方法
在模拟方法下,我们制定了理论模型,参数借用于其他研究并根据可用数据进行校准。
最简单的例子是随着在移民和本土人之间的完美替代假设(参见Borjas1999年)下移民产生的劳动力供给的增加产生的所谓的移民盈余计算(劳动力需求曲线下方面积的增加)。
一个在某种程度上比较分解的方法认为,在每个技能组内移民和本土人之间完美替代的假设下,移民对于一个国家熟练和非熟练劳动力供给具有相对贡献。
对于给定的技能类型间的常数替代弹性(估计或借用其他研究),接下来就可以计算移民冲击后的技能溢价变化了(例如Borjas等1992年)。
这被称为要素比例法。
这种局部均衡方法的局限性是没有考虑到劳动力市场后经济的广泛反响。
相对而言,可计算一般均衡(CGE)模型采取了广泛经济分类的方法,原则上提供了捕获移民冲击的多种多样影响的最大潜力。
例如,Baas和Brü
cker(2008年)计算到德国和美国的东西迁移的影响,Barrett等(2005年)模拟了近期移民进入爱尔兰的影响,以及Sarris和Zografakis(1999年)分析了非法移民对希腊经济的影响。
尽管CGE模型也能为区域层次的分析服务(例如,Giesecke和Madden,2003年),这样的应用还是比较少见的,虽然他们提供了巨大的潜力(Partridge和Rickman,2008年)。
据我们所知,这种模型尚未获得移民的区域影响模拟的准可。
然而,CGE模型的庞大的数据需求是不太可能在区域一级得到满足的。
假设在区域层面上价格的影响很小并且是次要的,当地影响评估的最佳工具——区域投入产出模型(这也是在CGE模型的核心)——可以用来代替移民影响评估。
例如Gans(2007年)计算了亚利桑那州移民的经济影响。
最后一个值得一提的模拟的方法是微观的。
例如Rephann和Holm(2004年)建立了一个瑞典移民的动态的空间微观模型。
正如前面提到的很多模拟模型,这项研究发现,成熟的移民水平对经济和劳动力市场有的只是非常温和的影响。
2.2计量经济估算
生产函数法
第一个移民对东道国劳动力市场影响的实证估计追溯到Grossman(1982年)。
在她的理论框架中,本土和移民工人被认为在超越对数生产函数中单独投入。
供给冲击的影响——由于移民涌入——在指定生产技术的假设下模拟。
接下来,本土和移民工人群体之间的替代弹性——导致了在本土人工资上相应的移民影响——用1970年的美国经济数据进行计算。
因此,Grossman进行了一个要素比例的方法,在这个方法中,生产函数的参数的计量经济估计先于计算劳动力供给冲击在工资上的影响。
同样的方法被许多其他国家和时期用来估计移民的影响,其中有,Borjas(1987年),Greenwood等(1997年),以及美国Peri(2007年),德国Bauer(1998年),加拿大Akbari和Devoretz(1992年)。
从这些研究得出的总体的结论是,移民的影响在经济方面较小,并且往往没有统计学意义。
可以说,要素比例法的结果、模拟或计量经济学估计,对通过理论假设和模型选择,尤其是生产函数的选择比较敏感(这点上,案例参见Greenwood等1996年)。
自然实验
Card(1990年)通过分析特定的作为一个自然实验在文献(Meyer,1995年)中提到的外源性冲击估计移民的影响。
鉴于1980年古巴移民的涌入(所谓的玛利尔船电梯),他利用迈阿密劳动力供给解释突然性的增加。
通过使用标准差异估计,Card(1990年)得出结论,这个庞大的一夜间增加了迈阿密的劳动力大军近7%的移民冲击,对迈阿密的本地劳动力市场结果的并没有显著影响。
Lewis(2004年)表明,可能是由于低技能本土人的劳动力市场机会影响小,迈阿密雇主大量利用廉价的非熟练劳动力,使用劳力密集的生产技术,而不是采用省力的技术变革(如信息技术的投资)到处都在发生。
自然实验往往被视为分离外生冲击影响的最好办法。
然而,即使是很好的工具,也可能并不能正确估计移民对本土人劳动力市场机会的影响。
这很可能是由于分析没有考虑到各个工序,如移民支出增加本土需求,本土人向外迁移,或资源的重新分配。
此外,正如前面提到的,这里应该做出区分——但往往在实证分析中忽略——在短期和长期影响之间(案例参见Greenwood等1996年,Gross2004年;
Poot和Cochrane2005年)。
长期影响可能不仅在程度上与短期影响不同,而且在标志上也有区别。
也有其他的研究利用劳动力供给的外生变化估计移民对,如从非洲到葡萄牙(卡林顿和德利马1996年)被遣返者的返回,从阿尔及利亚到法国(1992年亨特)被遣返者的返回,俄罗斯犹太移民进入以色列(Friedberg2001年;
Cohen-Goldner和Paserman2005年,2006年)来自前南斯拉夫的移民在西欧的涌入(Angrist和Kugler2003年),来自中美洲的移民随着米奇飓风涌入美国(Kugler和Yuksel2006年)以及2004年5月大量工人从欧盟国家加入到英国的劳动力市场。
需要注意的是,与Card(1990年)相比,这些分析外来冲击的研究不使用传统的差异估计,而是在我们不会使用的“区域法”设置下,利用接收国本土劳动力市场移民的空间变化估计移民的影响。
区域法
最常用的估计移民在劳动力市场上的影响的方法,就是所谓的“区域法”,由King等(1986年)率先倡导。
区域法通过分析移民倾向于集中在接收国的几个本地劳动力市场估计移民对劳动力市场的影响。
如果移民对如本土人工资之类的有负面影响,我们就会期望在当地劳动力市场中移民的比例与本土可替代工人工资负空间相关。
移民的影响通常使用回归方程来估计,方程左侧是利率的劳动力市场变量(如工资,就业,失业率,劳动力参与率),右侧将移民人口的股票或者份额作为利率的解释变量,加上其他共同变量就有可能解释劳动力市场的结果。
尽管King等(1986年)没有发现西班牙移民对西班牙裔美国工人的影响,但其他时期其他国家的大量研究使用了相同的方法来估计移民的影响,其中包括:
Bean等(1988年),Borjas等(1996年,1997年),Card(2001年),Borjas(2003年),美国Aydemir和Borjas(2007年);
Pope和Withers(1993年),澳大利亚Addison和Worswick(2002年);
Akbari和Devoretz(1992年),加拿大Aydemir和Borjas(2007);
DeNew和Zimmermann(1994年),PischkeandVelling(1997年),Winter-Ebmer和Zweimuller(1999年),Gavosto等(1999年),Venturini和Villosio(2006年),Gross(2002年),Dustmann等(2005年),欧洲国家(特别是奥地利,德国,意大利,法国,英国,挪威,荷兰和西班牙)Zorlu和Hartog(2005年)及Carrasco等(即将出版)
生产函数、自然实验及区域法的比较
在这三种估算方法中,我们可以预期自然实验法将产生最大的移民影响估计。
假设对当地劳动力市场劳动力供给的外生冲击可以清楚地在自然实验中确定,那么通常由移民内生性(移民到工资或就业增长是最高的地方)带来的被测量的影响衰减偏见是可以避免的。
即使在自然实验中测量的影响也往往是相当小的事实表明了许多复杂的由移民冲击引发的二次效应(如加速投资,部门变化和居民向外迁移)。
早期叙事文学评论表明,运用因素比例/生产函数法的研究比运用区域法具有找出更大的移民对劳动力市场影响的倾向(如Borjas等1996年;
Friedberg和Hunt1995年)。
但是,要素比例研究比区域法研究在负面工资效应上稍小并没有惊人地被荟萃分析所证实(Longhi等,2005年b)。
一般来说,在估计移民的相对工资影响时,有三个关键问题。
首先是劳动力市场上不同的技能类别可相互替代的程度。
二是在一个特定技能组中移民和本土出生者可相互替代的程度。
第三个问题是实物资本在短期和长期内的调整程度。
如果移民和本土出生者在教育经验组内替代不完善,如果就业扩张带来的资本积累回报丰厚,那么短期内,随着移民冲击本土工资的下降确实会非常小(并且许多本土工人团体发现他们的工资由于与移民团体互补而增加),而在长期内,这种对本土人的影响往往趋向于积极。
负面影响发现的地方,他们往往对拥有与最近到达者一样技能的早期移民有着一定量的重要性,而对当地出生者则接近于替代这些新到来者。
Ottaviano和Peri(2008年)用美国国家级数据为这些广泛的声明提供了详细的经验验证。
然而,理清用来解释观察到的劳动力市场影响的估计分布的各种假设和数据来源的贡献是重要的。
荟萃分析为我们提供了一套能够量化各种研究结果之间的差异来源的技术(如Cooper和Hedges,1994年)因为本土出生者可能将忧心移民冲击以来工资和就业机会的变化的综合效应,我们将在第4节对工资和就业弹性的荟萃回归分析采用采取同步方程的方法。
然而,我们首先在下一节总结一下以前对移民在劳动力市场不同方面的影响所做的荟萃分析。
3、以前对移民影响所做的荟萃分析
3.1研究设计
绝大多数估计移民对东道国劳动力市场影响的研究会建立一个多元回归模型,其中,在第j个本地劳动力市场(Yj),利率的劳动力市场变量仿照了其他变量中移民估量(Mj)的功能:
Yj=Mj+Xjα+εj
(1)
上式中,Yj是劳动力市场利率变量的变化或水平(如工资,就业,本土出生者或早期移民的失业率),j指人口群体(要素比例/生产函数法)或地理区域(区域法)。
移民的估量往往是移民的股份,或移民的特别是劳动力市场的份额,或这两个变量(即移民流动)中某一个的变化,而Xj为广泛研究中协变量的载体。
由于大量的研究采用了相同的技术,把大多数以往文献的结果总结成3个移民影响的荟萃分析是可行的。
这表明了参数β的估计分布及这些估计的统计意义。
在Longhi等(2005年b)中,我们专注于移民对工资的影响。
我们比较了从18篇文章中收集到的的348个估算,发现无条件平均低至0.1:
移民人口的份额每增加一个百分点,本地出生人口的工资将降低约0.1%。
当移民约占十分之一的人口时,这意味着移民人数增加1个百分点,则本土出生人口的平均工资将有–0.01%的百分比变化的弹性。
在Longhi等(2005年a)中,我们集中于移民对就业的影响。
来自九份研究的165个估算的比较产生了一个只有–0.02%的无条件平均弹性。
因此,尽管两者都很小,就业效应似乎要大于工资效应,这就不难以置信在许多国家的工资僵化程度。
但是,我们可以说,上述的18和9个研究对工资和就业影响的荟萃分析,并不代表所有围绕移民的劳动力市场影响这个主题进行的研究。
比起考虑移民影响的大小,Longhi等(2008年)的重点只是估计影响的标志和统计学意义。
这种选择允许了大量研究(这里有45个)的结果及劳动力市场不同方面的比较。
特别是,我们用t统计量的形式比较了1,572个影响的大小:
854个移民的工资影响,500个就业的,185个失业的,以及33个劳动力量的参与。
对比叙事文学评论(如Borjas等1996年;
Friedberg和Hunt1995年),与Longhi等(2005年b)一致的是,我们发现,不管用自然实验还是要素比例法估计影响的大小,都不太可能表明移民有显著的统计学负面影响。
移民影响的估计既不是统计学意义也不是经济意义的发现常常被归结为低估了真正的影响。
我们总结了以下一些通常在文学出现的低估来源。
由于其中大部分涉及到的特定的研究特点包括了在以前的荟萃分析中,我们还总结了这些解释用经验证据支持的是什么。
3.2本地劳动力市场定义的影响
对本地劳动力市场定义的不同可能会产生不同的移民影响估计(Longhi等,2005年a、b,2008年)。
理想情况下,当地劳动力市场应以一个相当狭窄的方式去界定,以便更好地确定工人谁可能接近相互替代。
根据这一想法,许多研究用地理和职业的组合或者用技能来定义本地劳动力市场(例如Borjas等1997年;
Card2001年);
这就可能会导致在移民对本土工资和就业的影响上产生较大的估计。
初步研究在对劳动力市场的地理定义上也各不相同。
一些研究通过使用较小的地理区域如美国大都市区或欧盟的第三级行政区域来定义本地劳动力市场(如1996年;
Card2001年;
Pischke和Velling1997年;
Zorlu和Hartog2005年);
有些研究用相对较大的区域来定义本地劳动力市场,如美国的州或地区,或者是欧洲国家(如等1996年;
Borjas2003年;
Friedberg2001年;
Angrist和Kugler2003年)。
地理小区域可以视为开放的小规模经济,它们更容易被空间的互动和外溢影响。
本地开放的劳动力市场的适应过程,如本地向外移民,改变了部门和贸易的结构,同时,资本的流入可能使移民影响评估有偏见而趋向于零(Borjas等1997年;
Card2001年)。
因此,我们可以期待侧重于小型地理区域的研究更有可能错过移民的负面影响。
例如,Borjas(2006年)发现,在估计国家一级的移民对工资的影响时,得出的结果要高得多,且在国家级估算与大都市地区估算间,本土移民占差异的40-60%。
另一方面,迁移的短期影响有可能显著地区化。
移民有可能最初仅在他们选择定居的地方的劳动力市场上有相当大的影响。
事实上,这种影响仍然很小,即使在短期内很可能在当地劳动力市场形成供给冲击并且由于人口的扩大本地消费开支突发性增加。
在我们以前的荟萃分析中,我们发现,使用劳动力市场狭义地理定义计算的弹性往往比移民数量级的影响小得多,b)。
当只集中在标志和统计意义上时,我们发现,统计学意义的负的t统计量在这些使用大地理区域(如国家)的研究中相对较为频繁,这可以被认为是各种调整机制如贸易、内部迁移和资本流动等的开放性不足(Longhi等,2008年)。
我们发现,在有些涉及到劳动力市场的开放问题中,估计欧洲国家而不是美国的时候,移民对工资和就业的影响幅度较大,而这里似乎没有检测到结果的统计意义上的差异。
一个合理的解释是,欧洲当地劳动力市场的开放性和灵活性比美国劳动力市场小。
以地理和职业定义本地劳动力市场的方法,在其他条件不变地情况下,也会对移民影响的估计幅度过大(Longhi等,2005年b)。
由于跨职业流动小于跨区域流动,这也在期望中。
3.3具体地区特点及移民空间分布的影响
人们普遍认识到,生产要素价格均衡及特定地区未观测特性,可能会影响移民的密度或本土结果,因而,通过横截面数据计算移民影响(如Altonji和Card1991年;
Friedberg和Hunt1995年)时,可能产生的低估要求我们为准确捕捉移民的短期影响而对数据进行一阶差分。
但是,从经验上来讲,由于大多数研究使用的是普查数据,一阶差分通常是在一个五到十年的相当长的时期内计算,从而隐含地假设这些区域的具体特点在相当长的一段时间内保持不变。
对这些的荟萃分析t统计表明,那些使用横截面数据的研究更有可能发现移民的影响是负面的、统计学意义的(Longhi等,2008年)。
在数量级上,使用一阶差分而不是截面数据似乎能找到更大的移民的负面影响,但这种差异并没有统计学意义(Longhi等,2005年a、b)。
移民影响被低估的另一个来源是整个劳动力市场地区移民的非随机分布。
如果移民会被劳动力市场增长最好或最快的地区吸引(即从工资或就业机会考虑),那么,该地区移民的比例可能是内源性的,而且工资和移民间观测到的横截面正相关关系意味着OLS估计是不太可能检测到积极的劳动力供给冲击在工资上的负面影响的。
工具的变量估计在移民的内生性中是必要的(如Friedberg和Hunt1995年;
Borjas1999年;
在大多数情况下,选择的工具是在移民定居更多的可能取决于历史而不是经济原因的假设下移民以前的(数据)期间的股票。
虽然这个工具可能与现今流入高度相关,由于移民聚集地区的快速历史性发展,它不太可能是一个很好的工具。
荟萃分析表明,使用工具变量并不能使净移民的工资回归系数更消极。
估计四确实有估计就业影响的预期效应(Longhi等,2005年a、b)。
3.4移民和本土人之间的假定可替代性
对移民的经济影响的政治辩论,部分是在移民接近可替代本土人及正
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