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一个国家国民收入的度量必须从产业结构的角度去衡量,而一个经济的产业结构又是由其生产方式所决定的。
为此,库兹尼茨用50个国家的经验数据进行比较后发现,制造业部门的增加将伴随着人均国民收入的增长。
因此,有必要从产业结构的角度去研究和分析经济增长。
钱纳里(Chenery)通过分析部门增长的决定要素出发,并利用51个国家的经验数据说明,当一个国家的经济规模发生变化时,服务行业和农业变化最小,而制造业增长最大,由此提出产业增长的模式,并认为这种工业化模式能使资源得到最优配置。
为此,许多经济学家通过国别的经验数据从不同角度纷纷说明经济增长的工业化模式,但有经济学家发现存在着大量经济事实与钱纳里的经济增长模式相反,他们通过经验数据说明在人均收入水平很高时,服务行业的快速增长会降低制造业的规模弹性。
(三)近年来我国学者对我国某些省份或全国的产业结构与经济增长做出的分析研究
1、对某个或某些省份产业结构与经济增长的关系的研究中,大多数学者对第一、二、三产业进行了分析,得到的结论基本上认为,产业结构对经济增长起到了一定的作用,但对于哪个产业对经济增长的影响最显着,看法不一,有的省份是第二产业对经济增长影响最大,经济增长又反过来推动第一、三产业的发展。
对于第一产业和第三产业,不同省份的影响程度不一,但基本上认为第三产业对经济增长的作用最小。
2、对我国整体的分析,大多数学者是运用协整理论和格兰杰因果关系检验理论进行实证分析,来研究经济增长与产业结构之间关系,得到的结论认为,在2002年之前中国经济增长主要是依靠制度改革和第三产业拉动,第三产业对经济增长的影响最大。
近几年来,学者对于产业结构与经济增长的关系进行研究,认为主要是第二、第三产业对经济增长起到拉动作用,但近一两年来,又存在一定的不适应性。
三、数据收集
表11992-2010年累计国内生产总值表单位:
亿元
年份
GDP
第一产业
第二产业
第三产业
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
22420
2006
24040
2007
28627
2008
33702
131340
2009
35226
2010
40497
数据来源:
中华人民共和国国家统计局网站
分析各产业对GDP的影响,可以借助增长率这个指标,通过对上述表格中数据的计算整理,可以得到下表,即各年的增长率。
表21993-2010年GDP及各产业的增长率单位:
%
增长率
由表1计算所得
四、模型建立
通过对数据观察,根据搜集的1993年至2010年的统计数据,建立模型。
其模型表达式为:
其中:
表示国内生产总值(GDP)的年增长率,
、
分别表示第一、二、三产业的年增长率
表示在不变情况下,经济固有增长率。
可近似认为,国内生产总值增长为三大产业增长率的加权之和,而
分别表示各产业部门在经济增长中的权数;
则表示各产业部门对经济增长的贡献。
表示随机误差项。
通过上式,我们可以了解到,各产业每增长1个百分点,国内生产总值(GDP)会如何变化,从而进行经济预测和产业政策调整提供依据与参考。
五、模型检验
我们可以得到如下回归分析结果:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
12/14/13Time:
21:
03
Sample:
19932010
Includedobservations:
18
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
X1
X2
X3
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
.ofregression
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
Schwarzcriterion
Loglikelihood
F-statistic
Durbin-Watsonstat
Prob(F-statistic)
通过上述线性回归得到模型,现在就其具体形式进行检验:
1、经济意义检验
(1)
=,表示当三大产业保持原有规模,我国GDP仍能增加个百分点。
这种结果符合经济发展规律。
(2)
=,表示在其他条件不变的情况下,第一产业每增长1个百分点,GDP增加个百分点;
反之,降低,符合经济现实。
(3)
=,表示在其他条件不变的情况下,第产业每增长1个百分点,GDP增加个百分点;
(4)
综上可知,该模型符合经济意义,经济意义检验通过。
2、统计检验
(1)拟合优度检验
的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;
反之,
的值越接近0,说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
由回归参数估计结果可得,样本决定系数
=,修正的可决系数为,这说明模型对样本的拟合很好。
(2)F检验
针对
:
=
=0,给定显着性水平
=,在F分布表中查出自由度为k-1=3和n-k=14的临界值
(3,14)=。
由OLS回归分析表得到F=,由于F=>
(3,14)=,应拒绝原假设
,说明回归方程显着,即第一产业、第二产业、第三产业、等变量联合起来确实对国内收入总值GDP有显着影响。
(3)t检验
分别针对
:
=0(j=1、2、3、4),给定显着性水平
=,查t分布表得自由度为n-k=14的
=。
由上表中数据可得,与
,
对应的t统计量分别为、、、,因而,
的t检验量小于
=,其t检验不显着,但是模型的可决系数很高,F检验值也明显显着,这表明很可能存在多重共线性。
(4)多重共线性检验
表3相关系数矩阵
由相关系数矩阵可以看出,各解释变量相互之间的相关系数较高,证实可能确实存在多重共线性。
采用逐步回归法,去检验和解决多重共线性问题。
分别作Y对
的一元回归,结果如表4所示。
表4一元回归估计结果
变量
参数估计值
t统计量
修正
其中,加入
的方程修正的
最大,因而以
为基础,顺次加入其他变量逐步回归。
结果如下表5所示。
表5加入新变量的回归结果
()
当分别加入
后,修正R
均有所增加,t检验也均显着。
由于选取变量为相对数,可能降低了其共线性问题发生的可能性。
最后回归结果为:
(5)异方差检验
利用White检验,得到已下结果:
WhiteHeteroskedasticityTest:
F-statistic
Probability
Obs*R-squared
TestEquation:
RESID^2
22:
26
X1^2
X1*X2
X1*X3
X2^2
X2*X3
X3^2
从结果看出,
=*18=<
临界值,所以表明模型不存在异方差。
(6)序列相关检验
DW=,给定显着性水平
=,查Durbin—Watson表,n=18,k=3,得下限临界值
=,
=,因为
<DW=<
。
根据判断区域知,不能判定是否有自相关。
利用科克伦-奥克特迭代法进行修正,得到如下结果:
50
Sample(adjusted):
19942010
17afteradjustingendpoints
Convergenceachievedafter6iterations
AR
(1)
InvertedARRoots
.25
经过修正,DW=,查表n=17,k=3,得到
=,
=,此时DW值大于
的值,但接近
的值,虽然没有没有完全消除自相关性,但我们认为认为该模型与上述DW=,相比有了好转。
修正后的回归方程为:
六、经济预测
利用Eviews软件进行预测,结果如下:
GDP预测值
2011
471564
七、根据数据进行对GDP的影响分析
由模型可知,当第一产业增长1个百分点时,我国经济增长个百分点;
当第二产业增长1个百分点时,我国经济增长个百分点;
当第三产业增长1个百分点时,我国经济增长个百分点。
因而,由以上回归数据以及相关检验,我们得出了各个产业与我国GDP增长的变动关系。
结论是:
目前,第二产业对经济增长的贡献率最高,其次是第三产业、第一产业。
就目前我国三大产业的发展情况可以得出:
在我国,第二、三产业发展迅速,而第一产业的发展相对平稳,说明我国已优化了其产业结构,尤其是加大了第三产业的发展,使得我国经济发展迅速。
第一产业农业是“衣食之源,生存之本”,是国民经济赖以独立和进一步发展的基础。
第二产业工业处于主导地位,它在很大程度上决定着一个国家的国力和现代化发展水平,为国民经济的各部门提供物质技术装备,能源动力,大量的原材料和资金积累,是人民生活消费品的基本提供者。
农业的发展以及人民生活水平的提高,国民经济的现代化,都离不开工业的发展,因而说来,工业是国民经济的主导。
第三产业主要以服务业为主,:
有力的促进了物质生产的发展,更好的满足人民生活的需要,有助于城市多功能作用的充分发展,同时,是解决就业问题的基本渠道之一。
在当今世界,一个国家或地区第三产业的发展水平是反映该国家或地区生产力发展水平的重要标志之一。
参考文献:
[1]陈华,中国产业结构变动与经济增长[J].统计与决策,
[2]刘伟、李绍荣,产业结构与经济增长[J].中国工业经济,,
[3]王怜,产业结构变动与经济增长影响的实证分析[J].商业现代化,
[4]李延军,产业结构与经济增长关系的协整研究[J].商业时代,
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