三大产业对国内生产总值增长影响的实证分析报告Word格式文档下载.docx

三大产业对国内生产总值增长影响的实证分析报告Word格式文档下载.docx

《三大产业对国内生产总值增长影响的实证分析报告Word格式文档下载.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《三大产业对国内生产总值增长影响的实证分析报告Word格式文档下载.docx（14页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

2007

14.2

3.7

15.1

16

2006

12.7

5

13.4

14.1

2005

11.3

5.2

12.1

2004

10.1

6.3

11.11

10.06

2003

10

2.5

12.67

2002

9.1

2.9

9.83

10.44

2001

8.3

2.8

8.44

10.26

2000

8.4

2.4

9.43

9.75

1999

7.6

8.14

9.33

1998

7.8

3.5

8.91

8.37

1997

9.3

10.48

10.72

1996

5.1

12.11

1995

10.9

13.88

9.84

1994

13.1

4

18.36

11.09

1993

14

4.7

19.87

12.19

1992

21.15

12.44

1991

13.85

8.87

1990

3.8

7.33

3.17

2.33

1989

4.1

3.07

3.77

5.36

1988

2.54

14.52

13.16

1987

11.6

13.69

14.36

1986

8.8

3.32

10.22

12.04

1985

13.5

1.84

18.57

18.16

1984

15.2

12.88

14.48

19.35

1983

8.33

10.37

15.17

1982

11.53

5.56

12.98

1981

6.98

1.87

10.42

1980

-1.48

13.57

6

1979

6.13

8.2

7.86

1978

11.7

4.14

15.04

13.81

数据来源：

国家统计局，中国2011统计年鉴

通过对数据观察，根据搜集的1978年至2010年的统计数据，建立模型。

其模型表达式为：

=

β1+β2

+β3

+β4

+µ

t

其中

、

分别表示国生产总值（GDP）的年增长率、第一、二、三产业的年增长率，β1表示在其他变量不变情况下，经济固有增长率，β2、β3、β4分别表示各产业在经济增长中的权数，µ

t表示随机误差项。

通过上式，我们可以了解到，各产业每增长１个百分点，国生产总值（GDP）会如何变化。

从而进行经济预测，为产业政策调整提供依据与参考。

三、模型参数估计与调整

（一）多元线性回归模型

运用Eviews软件，采用普通最小二乘法，对表一中的数据进行线性回归，对所建模型进行估计，估计结果见下图。

（表2）

表2：

回归结果

根据表2中数据，模型估计的结果为：

=0.60045+0.19700

+0.45247

+0.29202

（0.37061）（0.04429）（0.02972）（0.03990）

t=（1.62015）（4.44760）（15.22527）（7.31864）

=0.964104

=0.96039

259.6285n=33

通过上述线性回归得到模型，现在就其具体形式进行检验：

1、经济意义检验

模型估计结果说明，β1=0.6902，表示当三大产业保持原有规模，我国GDP仍能增加0.6902％；

在假定其他变量不变的情况下，第一产业每增长1％，GDP会增长0.19700%；

在假定其他变量不变的情况下，第二产业每增长1％，GDP增加0.45247％；

在假定其他变量不变的情况下，第三产业每增长1％，GDP增加0.29202％。

这与理论分析和经验判断相一致。

2、统计检验

1）拟合优度检验

由表二数据可得，

=0.964104，

=0.96039,这说明模型对样本的拟合很好。

2）F检验

由模型可知总离差平方和TSS的自由度为32（n-1）,回归平方和ESS的自由度为3。

所以，残差平方和的自由度为29（n-k）。

H0:

β2=β3=β4=0H1:

β2、β3、β4、不全为零

在H0成立的条件下，统计量

F=（ESS/（k-1））/（RSS/（n-k））=259.6285

而在α=0.05,n=33,k=4时，查表得F0.05（3,29）=2.93＜259.6285，由此可知，应拒绝原假设，接受备择假设，说明回归方程显著，即三大产业增长对GDP的增长有显著影响。

3）t检验

βi=0（i=1,2,3,4）

H1:

βi≠0（i=1,2,3,4）

在H0成立的条件下，统计量ti=（

-βi）/SE（

i

）

当βi=0时，tβ2=4.44760，tβ3=15.22527，tβ4=7.31864；

在α=0.05,n=33,k=4时，查表得t0.025（29）=2.045,得tβi＞t0.025（29）=2.045,则拒绝原假设，接受备择假设，即认为βi显著不为0，说明回归方程显著，即三大产业增长对GDP的增长有显著影响。

（二）多重共线性检验

在这里采用简单相关系数检验法，运用Eviews软件，得出X2、X3、X4的相关系数矩阵，如表3所示:

表3：

X2、X3、X4的相关系数矩阵

X2

X3

X4

1.000000

-0.226315

0.323830

0.533358

一般而言，如果两个解释变量的简单相关系数比较高，如大于0.8，则可认为存在着较严重的多重共线性。

由相关系数矩阵可以看出，个解释变量之间的相关系数比较低，且从P值来看，P值很显著，所以该模型不存在多重共线性。

（三）异方差性检验及修正

1.异方差检验

在这里采用White检验法检验，运用Eviews软件，得出如表4所示结果

表4：

异方差检验

从表4可以看出，nR2=20.539332，由White检验知，在α=0.05下，查

分布表，得临界值

0.05（9）=16.9190,比较计算的

统计量与临界值，因为nR2=20.85115＞

0.05（9）=16.9190，所以拒绝原假设，接受备择假设，表明模型中随机误差存在异方差。

因为存在异方差，我们需要对异方差性进行修正。

2.异方差修正

运用加权最小二乘法（WLS）估计，我们分别采用权数w1t=1/Xt、w2t=1/Xt^2、w3t=1/sqr（Xt）,经估计检验发现用权数w1=1/X2的效果最好，下面仅给出用权数w1=1/X2的结果（表5）

表5：

用权数W1的结果

=0.88182+0.29775

+0.43084

+0.25309

（0.35610）（0.05346）（0.03379）（0.03752）

t=（2.47631）（5.56930）（12.74961）（6.74504）

=0.99375

=0.99311F=229.6502df=29

可以看出运用加权最小二乘法消除了异方差性后，参数的t检验均显著，F检验也显著，这一估计结果比原先的结论更为接近真实情况。

（四）自相关检验及修正

1.自相关检验

对于样本容量为33，四个解释变量的模型，5%显著水平，查DW统计表可知，

=1.258，

=1.651，模型中DW=0.471139<

，说明模型存在正自相关。

这一点从残差图也可以看出，残差图如下表6所示。

表6：

自相关检验

2.自相关修正

为解决自相关问题，选用广义差分法。

在Eviews中，每次回归的残差存放在resid序列中，为了对残差进行回归分析，须生成命名为

的残差序列。

使用

进行滞后一期的自回归，在Eviews命令栏中输入lsee（-1）可得回归方程

=0.75980

由上式可知

=0.76443，对原模型进行广义差分，并进行回归，回归结果如表7所示。

表7广义差分方程回归结果

由表7得出回归方程为

=0.08115+0.25283

+0.47532

+0.28073

（0.08129）（0.02378）（0.02150）（0.02894）

t=（0.99822）（10.63103）（22.11174）（9.70209）

=0.98480

=0.98317F=604.6533DW=2.00844

-0.76443

=

。

查5%显著水平的DW统计表可知

=1.244，

=1.650,模型中DW=2.00844＞

说明在5%的显著性水平下广义差分模型中已无自相关。

同样可决系数

、t、F统计量也均达到理想水平。

由差分方程式有β1=0.08115/（1-0.76443）=0.34448

所以，得到最终的GDP增长率模型为：

=0.34448+0.25283

+0.47532

+0.28073

由上式GDP增长率模型可知，在假定其他变量不变的情况下，当第一产业增长率每增长1%，平均GDP增长率会增加0.25283%；

在假定其他变量不变的情况下，当第二产业增长率每增长1%，平均GDP增长率会增加0.47532%；

在假定其他变量不变的情况下，当第三产业增长率每增长1%，平均GDP增长率会增加0.28073%。

四、结论与政策建议

1、坚持科学发展观，加快转变经济发展方式，推动产业优化升级，形成以高技术产业为先导，基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局；

形成由主要依靠第二产业带动向依靠第一、第二、第三产业协同带动转变的新局面，实现我国经济可全面协调持续发展。

2、加大对农业的投入，调整农业部产业结构，提高我国农业的科技化、产业化、现代化水平。

提高农村居民受教育水平，培养具有创新精神和时代感的社会主义新农民。

3.要坚持走中国特色新兴工业化道路，着重改造提升制造业，培育发展战略性新兴产业，建立创新型国家，提高我国核心竞争力。

自建国以来，工业尤其是重工业是我国经济发展的支柱，工业部结构、地区结构都存在差异。

调整工业部产业结构，提高基础工艺、基础材料、基础元器件研发和系统集成水平。

积极有序发展新一代信息技术、节能环保、新能源、生物、高端装备制造、新材料、新能源汽车等产业，加快形成先导性、支柱性产业，切实提高产业核心竞争力和经济效益。

4、加快推进服务业发展，把推动服务业大发展作为产业结构优化升级的战略重点。

推进服务业发展，不仅能够有效改变我国产业结构现状，更能够提高就业率，稳定民生，提高人们的生活水平和质量。

推进服务业发展，重点是建立健全流通和服务部门，提高流通、服务质量；

拓展服务业新领域，发展新业态，培育新热点，推进规模化、品牌化、网络化经营。

推动特大城市形成以服务经济为主的产业结构。

参考文献：

[1]庞皓.2010.计量经济学.：

科学（第二版）

[2]财新网

[3]中国国家统计局：

2011年年鉴

[4]晓峒.2004.计量经济学软件Eviews使用指南.2版.：

南开大学

[5]华.中国产业结构变动与经济增长．统计与决策，2005,3

[6]王怜.产业结构变动与经济增长影响的实证分析．商业现代化2007.5

班级

09金融学9班

姓名

丽

学号

Js0947915

计量经济学期末课程设计成绩评定表

总分（100%）

评分项目与评分标准

得分

选题得分（15%）

选题有新意，与专业联系紧密，具有鲜明特色

11－15％

选题有一定新意，与专业有关，有一定特色

6－10％

选题落入俗套，老调重弹，无新意

0－5％

文献综述得分（15%）

覆盖面广，重点突出，形成论文写作的重要铺垫

覆盖面较广，重点较突出，形成论文写作基础

容相关，基本能形成论文写作前提

模型设定得分（15%）

符合计量经济学规，理论基础严密而充分

符合计量经济学规，有一定的理论基础

基本符合计量经济学规

数据来源及处理得分（15%）

数据来源权威而真实，说服力强，后期处理恰当

数据来源较权威，真实性有保障

数据来源基本可靠

参数估计与检验得分（15%）

参数估计与模型检验完整而规，修正过程合理

参数估计与模型检验较完整，修正较合理

参数估计与模型检验较完整

模型的结论及评价得分（15%）

结论提炼合理，视角独到，现实指导意义显著

结论提炼较合理，有现一定的实意义

结论提炼较合理

总体格式规得分（10%）

格式完全符合规，字数在4500字以上

7－10％

格式比较规

4－6％

格式不规或字数严重不足

0－3％

实得总分：

评阅人签名：

年月日