第5 章配送合理化管理文档格式.docx
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1、有甲、乙、丙三个供应地,收货地为A、B、C,其单位运费和供需量为:
A
B
C
供应量
甲
5
1
6
12
乙
2
4
14
丙
3
7
需求量
9
10
11
30
求最优运输模型.(197)
二、不平衡运输问题(运价单位:
百元/吨)
需求地
运价
供应地
B1
B2
B3
B4
A1
A2
A3
8
19
15
假设A1的产品必须全部调运出去,产地A2的商品调运不出的单位存储费为2百元,产地A3是1百元。
试求最优调运方案。
1、根据下表求出最优模型(运价单位:
16
25
24
18
2、在下面的运输问题中总需要量超过总供给量。
假定对销地A,B和C
未满足需要量的单位罚款成本是5,3和2。
求最优解。
80
75
20
50
三、关于配送日期的问题
在物流活动中,作为配送中心,既要考虑供应商的成本,也要考虑客户的成本。
如何合理安排配送日期,也是降低配送成本的一个重要因素。
从客户的角度来看,为了安排配送日期,必须考虑以下几点:
1.每周或每个客户的配送天数不能减少;
2.对单个客户来说,来自所有供应商的高额货量应该在每周中的一个主配送日内完成;
3.主供货商的配送日应该保留不变;
4.所有其他供货商的配送日期在一周内可能有所变化。
考虑到这种需求,对一个客户的配送日期的安排可如下进行:
步骤1:
在一周内从所有的供货商中为该客户选择配送。
步骤2:
确定主供货商:
即一周内配送天数最多的。
步骤3:
为了减少配送量,将主供货商的配送日期归类,针对所有订单确定配送日期。
步骤4:
为了减少配送量,根据主供货商的情况,安排所有其余供货商的配送日期。
对计划期内的各周和所有客户都要执行这些步骤。
在以下例子中,以一周内一个客户的情况来证实该方法:
在一周内,客户收到来自4个供货商的以下配送(表1—1):
表1—1
供货商
周一
周二
周三
周四
周五
次数
6441
1016
2052
180
434
D
42
4802
136
在三天内送货的供应商“D”成为主供货商
递减的货量序号为:
周三、周五、周二
其他供货商配送日根据货量递减顺序作如下安排,如表1-2
表1-2
总量
13729
1332
结论:
配送日的合理安排使一周内的配送日从五天减少到三天。
某一客户,在一周6天内,收到来自5个供货商的以下配送,如下表:
周六
3380
3310
212
550
4700
200
2110
361
111
E
1110
120
请调整配送日期使其合理化
第三节运输合理化
一、不合理运输的含义
不合理运输,是指在组织货物运输过程中,违反货物流通规律,不按经济区域和货物自然流向组织货物调运,忽视运输工具的充分利用和合理分工,装载量低,流转环节多,从而浪费运力和加大运输费用的现象。
二、不合理运输的表现
1、返程或起程空驶
2、对流运输
指的是同种货物以不同的发送点同时或先后作面对面的运输,并且彼此重复对方旅程的全部或一部。
出现对流的调运流量图:
消灭对流后的调运流量图:
3、迂回运输
在货物发点与收点之间由两条以上的同类交通线可以采用时,未能利用最短路径的运输,称之为迂回运输。
在交通网发达,特别时拥有环状交通线时,迂回运输是最容易出现的。
在环状线路条件下,货物调运的重要原则是:
收点和发点间的货物走行公路数,不应该超过整个环状线路总长度的一半,即必须小于或等于环形园长的二分之一。
根据上述原则,在规划货流时,可以编出现状交通线的最短路径图。
迂回运输
无迂回运输
无迂回运输
4、过远运输
这是一种舍进求远的的物资运输。
从产生的根源来看,过远运输不外两类,一类是由于产销计划和运输计划不当,人为造成的物资调拨不合理,从而引起的货物运行距离的加大。
另一类是由生产力布局所造成的
5、运力选择不当
---弃水走陆
---铁路、大型船舶的过近运输
---运输工具承载能力选择不当
三、运输合理化的途径
1、减少运输数量,缩短运输距离
---煤炭基地建发电厂
---林业基地建木材加工厂
2、提高运输工具的实载率
---充分利用专业运输队伍
---周密制订运输计划
---有效利用相关信息,如:
货源信息、道路交通状况信息、天气预报、同行业运输状况信息等。
3、提高运输装备技术水平,增强运输技术含量
---水泥罐车
---滚装集装箱轮船
4、科学选择运输方式,避免动力闲置浪费
---铁路、水路:
经济运输里程在200~300公里以上,
适于“重、厚、长、大”的货物。
---公路:
短距离,“门到门”服务,适于“轻、薄、短、小”的货物。
5、推广配送和共同配送
6、周密进行运输系统设计
---运输与原料采购
---运输与产品销售
---运输与仓库
---运输网络
7、发展社会化的运输体系,采用现代运输方式
---多式联运
---一贯托盘化运输
---全球卫星定位系统(GPS)
第四节、运输路线选择
1、.交通路线不成图
例题有某物资17万吨,由A1,A2,A3,A4发出,发量分别为5,2,3,7(单位:
万吨),运往B1,B2,B3,B4,收量分别为8,1,3,5(单位:
万吨),收发量是平衡的,它的交通路线如图1所示,问应如何调运,才使运输吨·
千米最小。
解:
作一个没有对流的流向图。
作法是:
由各端点开始,由外向里,逐步进行各收发点之间的收发平衡。
把A1的5万吨给A2,A2成为有发量7万吨的发点。
由A3调1万吨给B2,A3剩2万吨,由A4调5万吨给B4,A4剩2万吨。
将A2的7万吨全部调给B1,将A3剩余的2万吨,先调1万吨给B1,余下的1万吨调给B3。
A4剩余的2万吨全部调给B3,调运
流向图如图2。
根据上面流向图的作法,很明显,所得的没有对流现象的流向图是惟一的,再根据对流现象是不合理的运输,所以这惟一没有对流的流向图就是惟一的最优方案的流向图。
2、交通路线成圈
例题
有某物资7万吨,由发点A1,A2,A3发出,发量分别为3,3,1(万吨),运往收点B1,B2,B3,B4,收量分别为2,3,1,1(万吨),收发量平衡,交通图如图5—10所示,问应如何调运,才使吨·
图1
解
(1)作一个没有对流的流向图,用“去线破圈’’的方法,去一线破一圈,有几个圈去掉几条线,把有圈的交通图,化为不成圈的交通图。
一般是先去掉长度最长的交通线,比如去掉A1B4(7千米),破A1B1B2A3B4圈,再去掉A3B3线(4千米),破B2A2B3A3圈。
这样,原来有圈的交通图,变成了不成圈的交通图,如下图所示。
图2
然后先从各个端点开始,在图2上作一个没有对流的流向图。
(2)检查有无迂回。
方法是对流向图中的各圈进行检查,看看有无迂回。
如果没有迂回,这个初始方案就是最优方案,如果其中某一圈有迂回,这个方案就不是最优方案,需要改进。
.在图2中,圈A1B1B2A3B4的总长为23千米,外流长为5+4+3=12千米,大于圈长的一半,因而需要调整。
再看圈B2A2B3A3,其总长为13千米,圈中内流长为3千米,外流长为2千米,都小于圈长的一半,因此此圈不必调整。
对圈A181BaA384的调整方法是:
在外圈的各流量中,减去外圈的最小流量1万吨;
然后在内圈的各流量中加上1万吨,在此圈中,因无内流量,所以无处可加;
另外,再在无流量的线段上,新添上内圈流量1万吨,这样得出新的流量图,如图3所示。
图3调整后的流量图
新的流量图中,在A1B1B2A3B4圈内,内流长为:
4+7=11千米,外流长为:
5千米,都不超过全圈长(23千米)的一半;
在B2A2B3A3圈内,内流长为3千米,外流长为4+2=6千米,也都没有超过全圈长(13千米)的一半,因此,这个流向图没有迂回现象,是本问题的最优调运方案,总运输力为:
1×
7+2×
5+1×
4+2×
3+2×
1=29吨·
千米。
3、最短路
在运输规划问题中经常会遇到最短路的问题。
下面我们通过实际的例子来说明最短路的概念和算法。
例题:
某家运输公司签定了一项运输合同,要把A市的一批货物运送到B市。
该公司根据这两个城市之间可选择的行车路线的地图,绘制了图5的公路网络。
图中,圆圈也称结点,代表起点、目的地和与行车路线相交的其他城市。
箭矢或称为分支,代表两个结点之间的公路,每一条公路上都标明运输里程。
图5
可以看出,从A市出发到达B市,可以有很多条路线可供选择。
但是如何选择运输路线,才能使总路程的长度最短呢?
这就是运输规划中的最短路问题。
该公司的目的就是要找出从A市到B市的最短路线。
解最短路线的计算方法为:
(1)从终点开始逐步逆向推算,与终点10联接的有两个结点,即9和8,B市先从9开始计算。
9到10只有一条路线,因此没有选择的余地,9—10就是最短的路线,它的里程为100,记为(9—10)100。
同样8—10也只有一条路线,最短路线为8—10,里程为150,也按相同方式记为(8—10)150。
(2)再看结点6,与6联接的只有一个结点9,因此最短路线为6—9,6至9的里程为200。
而9至终点10的最短里程为100,因此6至终点的最短里程为200+100=300。
记入方式同上:
(6—9一10)300。
(3)再看结点5,与5联接的结点有9、8两个,5至9再至终点的最短里程为400+100=500,5至8再至终点的最短里程为50+155=400。
400<
500,所以5至终点的最短里程为400,记为(5—8—10)400。
结点7至终点的最短里程为125+150=275,记入方式同上:
(7—8—10)275。
(4)再看结点4,与4联接的结点有5、6、7三个。
4至6再到终点的最短里程为200+300=500,4至5再到终点的最短里程为175+400=575,4至7再到终点的最短里程为275+275—550。
三个里程中以500为最小,所以结点4至10的最短里程记为(4—6—10)500。
用同样的方法,算出结点2到终点的最短里程为600。
结点3到终点的最短里程也为600。
记入的方式同上:
(2—6—9—10)600;
(3—5—8—10)600
(5)最后看结点1,与结点1联接的路线有3条:
●1至2再到终点的最短里程
100+600=700,路径为1—2—6—9—10;
●1至4再到终点的最短里程
150+500=650,路径为1—4—6—9—10;
●1至3再到终点的最短里程
175+600=775,路径为1—3—5—8—10。
三个里程中以650为最小,这就是从A市到B市的最短里程,而对应的最短路线为1—4—6—9—10。
最短路线法除了运用于物资的运输路线的选择之外,还可以应用于物流渠道的设计以及电缆架设、管道铺设和个人旅行中。
只不过网络图中箭矢的具体含义要根据具体的问题来设定。
第五节选址问题
图上作业法
对于运输路线不含回路的选址问题,可用图上作业法求解。
以实际例子来加以说明。
例题8假定有六个矿井,产量分别为5000吨、6000吨,7000吨,2000吨,4000吨和3000吨,运输路线见图5—1,要经过加工后才能转运到其他地方。
这些矿井之间道路不含回路,欲选择一个矿井,在此矿井上建立一个加工厂,使各矿井到工厂的运输总费用最低。
解:
挑选方法是对运输路线上的各端点进行分析,如果某个端点的数量超过总量的一半,则此点就是最优地点。
如果某端点的数量不超过总量的一半,则把此点数量合并到
前一站去,继续分析。
为了便于分析,我们用图5—2代替图5—1,圈内数字表示矿井编号,产量记在圈的旁边,道路交叉点看作产量为零的矿井,把那些只有一条道路连接的矿井称为端点,即图
中的①、②、④、⑦诸矿井。
图5—1矿井分布图
图5—2简化分布图
首先计算这些矿井的总产量,本例为27000t,然后分析各端点,都没有超过总产量的一半,所以把各端点的数量合并到前一站,即①和②的数量合并到③;
把④的数量合并到⑤;
把⑦的数量合并到⑥,如图5—3所示。
③---------⑤----------⑥
1100090007000
图5—3
各端点都合并一站以后,③和⑥变成了图中的端点。
对它们进行分析,其数量都不超过总产量的一半,所以他们不是最佳点。
把它们合并到前一站,即把③和⑥的数量合并到⑤,则⑤的数量为27000,超过总量的一半,所以⑤是最佳点,加工厂应建在第5号矿井.
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