数据服务共享平台方案介绍.pptx
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数据服务共享平台方案介绍.pptx
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治理让创新无限数据服数据服务务共享平台方案介共享平台方案介绍绍数字化企业云平台目录1企企业业大数据平台建大数据平台建设设的思考的思考2普元自服务大数据平台建设实践3普元自服务大数据平台架构“大数据大数据”的概念已的概念已经经广广为为人知,但是如何管理大数据,如何更加有序的使用大数据依人知,但是如何管理大数据,如何更加有序的使用大数据依然缺少成熟体系架构和工具手段然缺少成熟体系架构和工具手段定定义义不不统统一一错误判断/开发分布分布杂杂乱乱形式多样/数据闲置开开发发困困难难依赖技术开发过过程不可控程不可控缺乏统一监控、溯源手段缺乏共享目缺乏共享目录录难以发现可用数据数据不开放数据不开放协作受限数据安全数据安全开放数据库安全堪忧处处理理缓缓慢慢周期过长在大数据的在大数据的“管管”和和“用用”方面存在一系列关方面存在一系列关键键挑挑战战?
大数据存储&计算传统数仓大数据库“存存”大“数据采采采集”管理数据资产目录“管管”1、企业的标准数据模型是怎么样的?
2、企业有哪些数据资产可用(表、文件、三维设计)?
3、企业有哪些数据服务可被调用?
管理数据运营监控“管管”1、如何一张图看清数据全过程全景?
2、如何管控数据质量与数据应用情况?
3、如何对数据资产变更全寿期管理?
管的不管的不“准准”!
用的不用的不“畅畅”!
数据查询分析&深度挖掘大数据分析应用数据消费者“用用”1、如何在全寿期方便可控访问数据?
2、数据查询技术开发,交付周期长?
3、挖掘分析,专业性高,如何快速探索?
从关注技从关注技术术到关注数据,是到关注数据,是对对价价值值本身的回本身的回归归在传统信息系统架构模式下,各个组织或各个部门根据各自的业务需求的需要,在不同的时期不同的技术环境下建设出各自的信息系统系统,从而出现了一个个“孤孤岛岛”式应用。
为了解决这些问题,企业不得不花费大量的时间和成本去修改、或者新开发、或者做集成,企业投入投入过过多的精力多的精力专专注与注与ETL、ESB、Hadoop等各种技等各种技术术,这样一来企业最大的损失是时间时间机会成本机会成本。
1.标准规范;2.资源统一编目;3.上下协作;4.统一监控。
大数据服大数据服务务共享平台由离散工具向服共享平台由离散工具向服务务平台平台转转型型传统数据共享交换,多种交换工具和多种交换方式并存并存,不易维护管理。
服务平台数据共享交换,支持对多源、多类型数据共享交换的统统一管控一管控,帮助企业屏蔽底屏蔽底层层技技术术平台的差异,保保护护投投资资。
1.标准规范;2.资源统一编目;3.上下协作;4.统一监控。
数据的数据的获获取方式由取方式由传统传统数据准数据准备备向自助数据准向自助数据准备转变备转变传统数据准备时,业务人员要在IT人员开开发发过后才能拿到需要的数据。
自助数据准备让业务业务人人员员能自己自己获获取取到所需的数据,大大减少了数据准备所需的时间。
用快速的数据平台基用快速的数据平台基础设础设施,施,为为决策者提供任何想要的数据决策者提供任何想要的数据数据数据获获取取数据准数据准备备数据服数据服务务开开发发数据共享数据共享发发布布D找到数据提供数据使用数据治理数据自助化自动化规范化可视化业务元数据与技术元数据对接;自助化数据申请和订阅。
基于数据目录的数据服务开发;在线编辑数据模型,生成作业。
数据服务标准应用方式;数据通道提供平台支撑。
基于数据地图运行态全链路监控;事前、事中、事后的数据质量检查。
数据平台不数据平台不仅仅仅仅是技是技术术工具,更是重要的工具,更是重要的数据的数据的运运营营平台平台通过数据服数据服务务共享平台共享平台,降低业务对技术依赖,充分发挥业务创业务创新新潜能业务模式业务范围业业务务数据部数据部门门需求开发实现传统传统数据管理数据管理创创新数据管理新数据管理业业务务业务业务自助开自助开发发分析分析应应用用1分析分析应应用用2分析分析应应用用n数据通道数据通道技技术辅术辅助助数据服数据服务务目目录录数据数据应应用能力用能力分区、分节点进行资源目录管理,保护数据安全,快速查找数据。
2.自动化获取元数据信息通过自动化采集与解析手段,建立技术、业务、过程元数据的注册输入,标明数据方位。
3.标明数据方位,整理业务属性将数据资产按业务属性编目,梳理数据的属性、共享方式、特性、映射。
4.建立业务数据服务目录场场景一:
景一:
让让用数据的所有人知道平台有什么数据用数据的所有人知道平台有什么数据消费方管理者提供者3源源数据目数据目录录前置区前置区数据目数据目录录123共享区共享区服服务务目目录录(开(开发视图发视图)12数据迁移数据转换加密/脱敏消消费费方方资资源源视图视图12123服务开发元数据自动获取1目录获取,源信息注册23元数据扩展共享区服务注册12元数据自动获取3元数据扩展业务分类目录维护12服务资源注册分配12共享区共享区服服务务目目录录(业务视图业务视图)服务资源订阅/申请1服务浏览,申请2消费方资源注册资源管理体系化,技术元数据+业务元数据的方式,资源更容易发现。
需求受理需求分析二、设计数据流程设计数据模型设计规则设计展示设计三、开发接口开发模型开发作业开发四、测试测试执行测试跟踪五、发布场场景二:
以需定景二:
以需定产产,数据随需而至,数据随需而至消费方服务目录(业务)申请Web服务数据库服务文件服务开发模板库在线开发离线开发服务目录(开发)审批数据转换加密/脱敏提供方发布作业调度申请/订阅准备工作消费方消费方目录规范资源管理过程,实现从需求-设计-开发-发布的C2C闭环管理。
场场景三:
平台提供多种数据服景三:
平台提供多种数据服务务数数据据服服务务共共享享平平台台门门户户主题B服务C服务B主题C服务D平台提供包括接口、文件和数据库的服务数据服数据服务务目目录录主题A服务A拉取推送2.17步骤介绍3.14实际也是需求确认和分析过程4.需求确认后,开发时,找到各主题下资源进行开发开发需求分析场场景四:
景四:
让让用数据的人能得到想要的数据用数据的人能得到想要的数据消费方服务目录(业务)申请开发审批发布作业调度1营销分析,需要公司前三年的销售合同信息2在服务目录搜索合同相关资源3消费方提交申请4管理员了解需求并审批5开发人员接收任务,按要求开发作业6管理员/运维人员作业调度7开发任务完成后,进行服务发布资金主题项目主题数据字典政府投资项目数数据据服服务务共共享享平平台台门门户户1234567政府投资项目业主时间年月地址项目信息项目类型国拨资金累计投资投资计划难以了解企业中数据共享交换的全貌,也难以了解系统间数据关系;难以了解企业中提供方和消费方的使用情况;处理方案通过自动化采集,自动形成数据链路,形成数据服务共享的全貌地图场场景五景五:
从全局了解企:
从全局了解企业业数据服数据服务务情况情况通过自动化采集,自动形成全数据链路,形成数据服务共享的全貌图场场景六:
自助式数据景六:
自助式数据问题问题追踪追踪消费方在应用过程中,发现数据质量问题消费方通过平台对实体进行血统分析,发现与其相关的上游数据通过血统分析定位可能的问题路径,分析并解决数据质量问题数据获取、迁移、转换、扩展、加密/脱敏和发布的一站式服务消费方申请数据时,也可通过血缘分析,确认实体是否是自己想要的数据,验证开发正确性。
传统的数据治理一般是自上而下实施,是一个繁重的工程业务业务需要能需要能够够自主自助使用大数据才能自主自助使用大数据才能够发挥够发挥价价值值采集数据采集数据传感器数据社交媒体IT/OT图像视频三方数据三方数据信用数据通信数据网络数据客户数据大大数数据据非结构化数据非/结构化数据实时流数据数据发布交易运营生产分析交易运营生产分析业务创新业务创新业务创新业务创新交易运营财务人力数据数据数据数据大数据大数据服服务务共享共享治理数据用自助服务连连接接大数据与业务创新服务服务数据开发政务服务标准化。
实现政务服务事项清单标准化、办事指南标准化、审查工作细则标准化、考核评估指标标准化、实名用户标准化、线上线下支付标准化等,让企业和群众享受规范、透明、高效的政务服务。
政务服务精准化。
按照公众和企业办事需求,群众“点餐”与政府“端菜”相结合,将政务服务事项办事指南要素和审查工作细则流程相融合,删繁化简,去重除冗,减条件、减材料、减环节,实现政务服务精准供给,让数据“多跑路”,让群众“少跑腿”。
政务服务便捷化。
以用户为中心,整合政务服务资源和流程,提供个性化政务服务,实现一站式办理。
创新应用云计算、大数据、移动互联网等新技术,分级分类推进新型智慧城市建设。
对政务服务办理过程和结果进行大数据分析,创新办事质量控制和服务效果评估,大幅提高政务服务的在线化、个性化、智能化水平。
政务服务平台化。
打造线上线下融合、多级联动的政务服务平台体系。
着力破解“信息孤岛”,建成网上统一身份认证体系、统一支付体系、统一电子证照库,推动跨部门、跨地区数据共享和业务协同;推动政务服务平台向基层延伸,促进实体办事大厅规范化建设,公众和企业办事网上直办、就近能办、同城通办、异地可办。
政务服务协同化。
运用互联网思维,调动各地区各部门积极性和主动性,在政务服务标准化、精准化、便捷化、平台化过程中,推动政务服务跨地区、跨部门、跨层级业务协作。
开展众创、众包、众扶、众筹,借助社会资源和智力,加快政务服务方式、方法、手段迭代创新,为企业和群众提供用得上、用得好的“互联网+政务服务”。
政政务务服服务务的背后,是大数据的融合,更是数据的运的背后,是大数据的融合,更是数据的运营营按照公众和企业办事需求,群众群众“点餐点餐”与政府政府“端菜端菜”相结合,将政务服务事项办事指南要素和审查工作细则流程相融合,删繁化简,去重除冗,减条件、减材料、减环节,实现政务服务精准供给,让数据数据“多跑路多跑路”,让让群群众众“少跑腿少跑腿”。
群众的“一站式一站式”服服务务需求、按需服需求、按需服务务需求、及需求、及时时服服务务需求需求需要在系统中得到满足和实现。
在金融行在金融行业业所倡所倡导导的一体化数据的一体化数据资产资产管理体系管理体系18数据数据资产规资产规范及治理能力范及治理能力数据数据资产资产运运营营、开放、开放、应应用能力用能力数据数据资产资产管理体系核心在于有效解决管理体系核心在于有效解决对对数据数据资产进资产进行管理的行管理的实实践性践性问题问题,既帮助企,既帮助企业业合理合理评评估、估、规规范和治范和治理企理企业业信息信息资产资产,又可以挖掘和,又可以挖掘和发挥发挥数据数据资产资产价价值值并促并促进进持持续续增增值值,并符合大数据的跨行,并符合大数据的跨行业业合作合作趋势趋势资产质资产质量量更加可靠更加可靠创创新合作新合作更加便捷更加便捷运运营营手段手段更加丰富更加丰富数数据据资资产产应应用用有效有效处处置置租赁、报损、转换全面全面评评估估资产分布、活性、配置合理性、使用策略使能使能创创新新交易、数据开放数数据据资资产产运运营营协同工作数据资产数数据据规规范范管控体系元模型数据情景规则人员组织数数据据处处理理全局洞察采集加工快速可视化运维管控第三方第三方应应用加用加载载标准化数据接口、平滑迁移、快速定制快速开快速开发发部署部署效率、质量形式丰富易用形式丰富易用数据产品、报表有机融合在制造在制造业业以大数据以大数据驱动驱动的智能制造是大的智能制造是大势势所所趋趋SG-186三集五大大云物移应用集成数据治理数据集成数据分析数据挖掘人工智能数据资源大数据在智能制造行业正在逐渐发挥重要的作用不管是工业4.0还是智能制造,背后都离不开工业大数据和制造业的深度融合,其本质是“大数据大数据+制制造造业业”在各领域的深刻体现。
工业大数据的广泛应用,必将带来工业企业的广泛创新和变革的新时代。
这些创新和变革,改变企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。
传统制造智能制造工业4.0目录2普元自服普元自服务务大数据平台建大数据平台建设实设实践践1企业大数据平台建设的思考3普元自服务大数据平台架构案例一:
国家案例一:
国家电电网自助大数据平台建网自助
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- 数据 服务 共享 平台 方案 介绍