大数据产业简析.docx

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大数据产业简析大数据产业简析2015年大数据产业简析一、大数据概况2二、大数据的应用41、商业大数据应用：

主要以盈利为目的的大数据应用52、公共服务类大数据应用63、技术研发类大数据应用6三、大数据的市场规模7四、相关上市公司10IDC预测，未来10年全球数据量将以超过40%速度增长，到2020年将达到35ZB（Zettabyte），大数据迎来ZB时代。

大数据不仅“大”，而且“新”，是新资源、新工具和新应用的综合体。

全球的大数据应用处于发展初期，中国大数据应用才刚刚起步。

目前，大数据应用在各行各业的发展呈现“阶梯式”格局：

互联网行业是大数据应用的领跑者，金融、零售、电信、公共管理、医疗卫生等领域积极尝试大数据。

大数据包含从基础网络建设到数据存储到可视化等各种应用。

根据IDC的报告，截至2014年，全球大数据市场规模已经成长到300亿美元的空间。

到2017年，市场规模将突破500亿美元。

Analysys易观智库分析认为，在中国作为企业战略资产的大数据，其99%以上的价值远未被充分挖掘。

在政策与资本驱动的前提下，2015年中国大数据市场将突破100亿元。

“数云+”模式由大数据产业集群驱动，成为主流趋势。

一、大数据概况一、大数据概况每天互联网上都会产生海量数据。

图表1是QMEE和mycleveragency根据2013年的数据统计并制作的信息图，它告诉我们一分钟內在网络上发生的事情-数据海量且非结构化数据占比高。

IDC预测，未来10年全球数据量将以超过40%速度增长，到2020年将达到35ZB（Zettabyte），大数据迎来ZB时代。

大数据有多大？

从数据存储服务公司Backblaze制作的图片（图表2），我们可以有一个直观的认识。

大数据是具有体量大、结构多样、时效强等特征的数据。

无法在一定时间内用常规机器和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合1。

如果不能在合理的时间挖掘出知识信息，那大数据是无用的。

维克托尔耶舍恩伯格在大数据时代中指出，大数据时代的思维变革：

1）不是随机样本，而是全体数据；2）不是精准性，而是混杂性；3）不是因果关系，而是相关关系。

处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术，大数据的应用强调以新的理念应用于辅助决策、发现新的知识，更强调在线闭环的业务流程优化。

因此说，大数据不仅“大”，而且“新”，是新资源、新工具和新应用的综合体。

纽约时报曾评论：

数据将成为类似货币或黄金的新型经济资产。

IBM的CIOJeanetteHoran曾公开表示：

数据是地球上的一类新能源。

二、大数据的应用二、大数据的应用大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。

大数据发展源于物联网技术的应用，云计算则为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。

企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等等，如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题。

Netflix用大数据捧火纸牌屋；奥巴马竞选团队利用数据分析筹款；google利用大数据预测流感趋势，大数据已经出现不少成功应用的案例。

整体而言，全球的大数据应用处于发展初期，中国大数据应用才刚刚起步。

目前，大数据应用在各行各业的发展呈现“阶梯式”格局：

互联网行业是大数据应用的领跑者，金融、零售、电信、公共管理、医疗卫生等领域积极尝试大数据。

1、商业大数据应用：

主要以盈利为目的的大数据应用目前常见的应用有：

（1）基于用户个人信息、行为、位置、微博等数据而进行的个性化推荐、交叉推荐、品牌监测等营销类大数据应用。

由于其商业模式清晰可见，市场需求广泛旺盛，因此这是目前互联网上最热门最普遍的应用，被互联网广告、电子商务、微博、视频、相亲等公司普遍采用。

（2）基于用户、商铺的交易数据而进行的经营分析报告、反欺诈、反虚假交易、促销和团购选品、产业集聚判断等交易辅助类大数据应用，这些应用目前已经逐渐成为电子商务企业的必备工具。

（3）利用网站动态数据对网络状态进行实时监控预警、网站分析优化和网络信息安全保护（如用户信息保护、防网络攻击、防钓鱼、防垃圾邮件等）的网络安全大数据应用。

2、公共服务类大数据应用即不以盈利为目的、侧重于为社会公众提供服务的大数据应用。

典型案例如谷歌开发的流感、登革热等流行病预测应用能够比官方机构提前一周发现疫情爆发状况。

国内也有搜索引擎公司提供诸如春运客流分析、失踪儿童搜寻的公益大数据服务。

3、技术研发类大数据应用即利用大数据技术促进前沿技术研发、持续改进产品性能的应用。

互联网应用在新版本的研发中，常常进行A/B测试就是大数据在产品开发中的典型应用。

A/B测试中，服务商同时收集新老版本下的用户行为数据（如点击行为、访问时长、鼠标停留等），并进行分析比对，用以指导产品后续的改进方向。

另外，利用各种语言版本的网页数据不断提高翻译质量的机器翻译、利用更多话音指令不断提升质量的话音识别技术，以及无人汽车等前沿技术的研发也广泛应用了大数据技术。

三、大数据的市场规模三、大数据的市场规模涉足大数据的公司众多，这些公司专攻的方向和产品不同，从“大数据图景”可以一窥。

图景中包含358家公司，业务涉及从基础网络建设到数据存储到可视化等各种应用。

根据IDC的报告，截至2014年，全球大数据市场规模已经成长到300亿美元的空间。

到2017年，市场规模将突破500亿美元。

（全球大数据市场用行业内大数据销售额进行衡量和预测。

）而大数据商用领域2014年市场规模不足25亿美元，到2020年将接近100亿美元规模。

2014年，中国新一代信息技术市场多点开花，并逐渐形成合力。

在数据应用市场中，2014年，64%的数据服务类SaaS企业进行融资，掌握产业核心要素数据的9大平台企业均在2014年有大范围的并购活动。

大数据服务与拥有产业核心数据的企业均得到发展。

Analysys易观智库分析认为，在中国，目前，在企业数据每年约60%增长的背景下，企业平均能够捕获25%-30%的用户数据，而被企业应用于发展的数据不足其所获得的5%，同时，由于目前企业采集的数据85%以上是非结构化和半结构化数据，不能用已有的简单数据结构来描述，因此作为企业战略资产的大数据，其99%以上的价值远未被充分挖掘。

在政策与资本驱动的前提下，2015年中国大数据市场将突破100亿元。

“数云+”模式由大数据产业集群驱动，成为主流趋势。

四、相关上市公司四、相关上市公司大数据产业主要涉及数据生成、存储、处理分析、应用四个环节，具体来看，包含硬件设备、处理分析环节、综合处理、语音识别、视频识别、商业智能软件、数据中心建设与维护、IT咨询、方案实施、信息安全等领域。

工信部发布的物联网十二五规划里，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析等大数据技术的重要组成部分。

可以说从大数据产业结构来看，A股已不少公司或多或少涉足其中。

我们对A股涉及大数据概念公司进行了一个不完全的梳理，可以发现，大数据应用才刚起步，而且以涉足医疗健康和互联网金融较多，随着互联网+在各行业的推荐，各行业大数据资源的积累，大数据技术和应用产业可望保持快速发展。

此外在大数据日益成为一种资源的情况下，数据存储和信息安全的需求可望再上台阶。

综上，我们认为，大数据应用才刚开始，涉及大数据的相关需求还存在很大的释放潜力。

看好具有大数据技术和拥有独到的大数据资源的企业的潜力。