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测试数据与运行记录
1、依据风险型决策分析中的期望值准则用Excel计算如下图:
2、依据风险型决策分析中的贝叶斯决策分析用Excel计算如下图:
根据本部分实验总结的程序流程
1、应用期望值决策其步骤如下:
1)在确定决策目标的基础上,设计出A自主开发和B接受委托两个方案。
2)分析出A和B两个方案可能遇到的自然状态,即很成功、成功和不成功三种状态,并且预测出各自然状态可能出现的概率。
3)根据各种方案在各种不同自然状态下可能取得的收益值。
4)分别计算各行动方案的期望值
2、应用贝叶斯决策步骤如下:
1)验前分析和预验分析
由于该实验已经提供先验分布表和利润表如下,所以在该实验中前两个步骤不做过多体现。
2)验后分析,根据实际调查结果,选出最令人满意的方案
由此可知,如果聘请咨询公司的费用不超过2.2万元,公司就应该聘请咨询公司进行市场调查;
否则不必聘请。
当咨询公司提供的结论为可以自主开发时,公司应该选择方案A,进行自主开发;
当咨询公司提供的结论是不可以自主开发时,公司应该选择方案B,即接受委托开发。
3、最终结果分析
如果公司获得了完全信息,在每态下都选择最优方案。
当完全信息指出软件开发能够很成功,公司会选择A方案,获利80万元;
如果完全信息指出软件开发能成功,公司仍应选择A方案,获利30万元;
如果完全信息指向软件开发不会成功时,公式会接受委托开发,获利20万元。
由于在获得完全信息之前无法确切知道其内容,只能算出期望收益值为:
80*0.2+30*0.6+20*0.2=38(万元)
由此可知得到完全信息会使期望收益增加,在不聘请咨询公司情况下期望收益值为30万元,所以完全信息价值为:
EVPI=38-30=8(万元)
总之,公司若能获得完全信息,期望收益是38万元,比在不完全信息(先验概率)下能获利8万元。
同时表明获得完全信息所花费的费用最高限额为8万元。
实验中遇到的问题及解决情况
初次接触Excel,函数使用陌生Sumproduct函数不会使用。
后来通过上网了解知道这个函数是在给定的几组数组(array)中,将数组间对应的元素相乘,并返回乘积之和。
——SUM是求和的意思,PRODUCT是相乘的意思。
另外,函数中的数组参数必须具有相同的维数,否则,函数SUMPRODUCT将返回错误值#VALUE!
。
实验完成后的体会
实验过程中发现许多在课堂上忽视的问题,在实验室中,从自己动手输入数据,设计决策所需要的函数,再到得出正确结果,在此过程中有屡次调试失败的灰心丧气,也有成功后的莫大喜悦,这应该就是学习《决策理论与方法》的魅力所在了吧。
与此同时,我更深刻认识到了自己的不足,有时候一个小小的标点就能使一个数学函数显示“输入错误”的弹窗或者停止运行。
记得老师说过“细节决定成败”,在设计函数变量的式子的时候,我就是因为对输入法的不在意,中文状态下的标点符号不被Excel识别,结果耽误了整整半堂实验,到最后经过逐一排查,终于找到了问题所在,最终成功运行出了函数。
由此可以看出实践不光是检验真理的唯一标准,还是发现自身错误的最好方法。
通过这次实验,我不仅对老师在课堂上讲过的内容加深了理解,更深刻的体会到自己自身的缺点带来的麻烦。
在今后的学习过程中,我更要加倍努力改正自己的缺点,尽可能将粗心带来的实验误差降到最低。
决策理论与方法课程实验报告
(二)
AHP方法在专业技能评估中的应用
1、通过Excel计算选手对功能完整这个准则的优先权重如下图:
归一化列向量如下:
2、用同种方法计算出选手A、B、C对于其他两个评判标准界面清晰和结构合理的优先级,如下图:
3、用上述方法计算各个评判标准的优先级,如下图所示:
4、优先权重总排序
构建层次模型,确定三个准则(功能S1,界面S2和结构S3),构造准则层。
1、构造各层次间的判断矩阵、层次单排序、一致性检验。
首先对功能完整进行分析。
将选手ABC两两进行比较,如选手A与选手A相比,功能完整性相等;
选手B在功能完整方面比A高,是A的4倍;
以此类推,两两比较,得出其他两列的系数,得到判断矩阵。
利用特征向量和特征值近似计算的方法,计算优先权重。
用同种方法计算选手ABC对于其他两个评判标准界面清晰和结构合理的优先级。
然后比较准则层各因素对总目标的优先权重及一致性检验。
对三项评判标准进行两两比较,并用上述方法得出各个评判标准的优先级。
层次总排序求选手相对总目标的优先权重。
将以上求得的各项优先权重列表,再求出选手的总排序。
计算结果得出:
选手B优先级最高,也就是选手B的综合评分最高,其次是选手C,再次为选手A。
问题:
遇到新的MMULT函数不会用
经过老师的耐心解说,我了解到MMULT函数功能:
返回两数组的矩阵乘积。
参数:
MMULT(array1,array2),其中Array1、array2是要进行矩阵乘法运算的两个数组。
array1的列数必须与array2的行数相同,而且两个数组中都只能包含数值。
参数array1和array2可以是单元格区域、数组常量或引用。
对于返回结果为数组的公式,必须以数组公式的形式输入。
刚开始输入数据的时候,长长的一片,让人看了都觉得十分发愁。
后来通过老师的指导,我把数据分成几类,一类是Excel可以自动填补数据的序数数据和数列,另一类是需要手动输入的数据。
经过这次实验,我深深地体会到耐心对于学好Excel的重要性。
随着学习的不断深入,我们所学的问题深度越来越多,所需要处理的数据也就越来越多,只有耐下心来分析问题,才能得到正确的结果。
同时,看到大片的数据的时候一定不要害怕麻烦,静下心来做,慢慢把多而复杂的数据内容慢慢分解成一个个小的问题,化繁为简。
同时,认真细心地分析函数中的每一个运算,隐藏在函数语句中的错误最终都会被纠正。
同时,在实验的过程中,计算出现了很多的错误,所以我必须了严格的检查程序中的每个数据和函数。
通过实验使我对琐碎的知识点有了一个更加清晰的认识,使很多的知识点联系在一起,同时也锻炼了我的计算机操作的能力,所以我们应该增加这样的实验操作,提高我们的动手能力。
在实践操作的同时,也要培养自己严谨的学习态度,在细节上更要注意一下。
例如,函数sum和sumproduct区别,虽然两个函数都是求和,但是性质截然不同,sum返回某一单元格区域中数字、逻辑值及数字的文本表达式之和,而Sumproduct函数是在给定的几组数组(array)中,将数组间对应的元素相乘,并返回乘积之和。
“失之毫厘,差之千里”,平时只有多加注意小枝末节,不粗心大意,才能将不必要的失误尽量避免掉,并且能够节省更多的练习时间。
决策理论与方法课程实验报告(三)
DEA模型在经济系统有效性评价中的应用
1、设置约束条件
2、设置目标单元格
3、Excel规划求解
1、建立评价各省的DEA模型,参照模型,利用Excel规划求解功能求解。
2、Excel求解步骤如下:
1)选择决策变量单元格,决策变量的初始值赋为0.
2)设置目标单元格。
3)设置约束条件
4)Excel规划求解设置。
点击Excel表格中的“工具—规划求解”,选择目标函数所在的单元格和添加各个约束条件,选择线性规划求解最小值,最后点击“求解”按钮。
规划求解结果如下图所示:
找不到规划求解工具
通过实验报告指导手册了解到规划求解是需要另外加载的功能,加载后才能使用。
单击“MicrosoftOffice按钮”,也就是程序左上角的LOGO,选择“excel选项”,后继续选择“加载项”,在管理框中选择“excel加载宏”。
单机“转到”按钮,在“可用加载宏”框中,选中“规划求解加载项”复选框,然后单击“确定”。
加载成功后,在“数据”功能标签下,就会出现规划求解的按钮了。
在平时的实验过程中,我们不能一开始拿到题就着急做。
首先,拿到需要解决的问题,我们应该明确这段程序的运行目标,并且大体了解各个函数式子的框架。
接下来,需要逐个对每个函数目标函数及各个函数变量进行假设,尤其要注意决策变量的取值范围。
然后,自己试着对函数变量进行赋值,在决策函数变量和目标函数所在的单元格中写出对应的函数。
对运算运算进行检查,看是否符合和是否能够达到预想的目标。
运用线性规划工具对多个目标函数进行计算。
在选定单元格的同时要注意一定要选取计算最小值和线性规划按钮。
决策理论与方法课程实验报告(四)
基于Excel的多目标规划
1、建立约束条件
2、确定各目标期望值,引入偏差变量
3、设置目标单元格和约束条件
4、Excel规划求解
根据本部分实验总结的程序流程
1、假设决策变量,设三种产品的产量分别是X1,X2,X3,计算三个因素(总利润,员工人数和资金投入)的完成水平和约束
2、由于要保证各个因素的目标达成,引入各个因素的正偏差变量和负偏差变量,得到约束条件。
3、根据管理层确定的目标和偏离权重标准,建立加权目标规划。
4、使用Excel求解线性规划,得到
即与管理层的目标唯一偏离的是员工人数超过了833人。
其他目标都顺利实现。
对加权目标规划引入目标偏离的原因不了解
通过老师的细心解释我明白了,在决策分析中,决策问题要达到的目的称为决策目标,用数值表示决策方案实现某个目标程度的标准和法则,称为决策准则。
实际问题常常有多个决策目标,每个目标的评价准则往往也不是只有一个,而是多个—多目标、多准则决策问题。
在多目标决策问题中,有的目标可以用一个或几个决策准则直接进行评价和比较,有的目标则难以进行直接评价和比较。
引入正、负偏差变量,表示实际值与期望值的偏差,并将目标函数转化为约束条件,与原有约束条件构成新的约束条件组;
引入目标的优先等级和权系数,构造新的单一的目标函数,将多目标问题转化为单目标问题求解,让一个复杂的问题巧妙地变简单了。
在这几个星期的实验课中,每次的学习都是依靠我们的自觉性。
而老师起到的作用就是指导以及对难点知识的讲解。
我们必须依靠自己的力量解决问题,养成独立思考的习惯。
而且当我思考的过程中,我发现只要将一个事件的流程弄清楚,做题就会变得特别简单。
另外,这次实验我还是过于依赖在Excel查找函数,而不是把函数的写法和用法记在脑子里,自己还是静不下心来仔仔细细的去分析整个决策问题的架构,急于求成,一拿到问题就开始做……在今后的学习过程中,还是要通过不断的练习来消除这些失误。
以上这些本学期实验课和学习《决策理论与方法》的收获,其实刚开始学的时候,自己的信心就不足,学习的积极性也没有多大。
但是我慢慢发现,经过授课的张老师耐心讲解,我学习这门课程的热情慢慢变的高了,也渐渐发现,其实,如果你很认真的学一门你认为会很难的课程,就会发现其实它并没有你想象的那么复杂。
总的来说,不管在学习中还是在日常的生活工作中,我们都要养成动手动脑的好习惯,认真地仔细地去解决你遇到的每个问题和困难,才能能够更好地提升自己的能力和水平。
《决策理论与方法》的课就这样结束了,而学习及掌握科学的决策的道路才刚刚开始。
老师说过“学习就是一个不断尝试和改正的过程”,要想真正的学好决策计算需要自己课下继续努力,深入挖掘,掌握决策方法的根本。
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