物联网在铁路运输中的应用Word文档格式.docx
- 文档编号:17630666
- 上传时间:2022-12-07
- 格式:DOCX
- 页数:9
- 大小:173.69KB
物联网在铁路运输中的应用Word文档格式.docx
《物联网在铁路运输中的应用Word文档格式.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《物联网在铁路运输中的应用Word文档格式.docx(9页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
在全球铁路的飞速开展中,我们中国的表现令世界惊叹。
近几年来,中国铁路系统的开展更是有着相当大的增长后发优势,中国有时机建设世界最领先的铁路系统。
统计资料显示,截至2021年底,全国铁路营业里程到达万公里,居世界第二。
其中,高铁投入运营里程达8358公里,高速铁路运营里程高居世界第一。
回忆铁路的开展,我们可以发现中国铁路在全球化的进程中走向世界也成为必然趋势。
我国铁路正在朝着高速铁路、客运专线方向开展。
未来5至10年,我国快速铁路和高速铁路将会有很大的开展。
目前大力推进实现信息化是推动铁路和高速铁路开展的迫切和必然要的需求。
在不同的开展时期,铁路信息化的目标是不同的,而未来的几年中,基于RFID射频技术的物联网在铁路运输当中的应用将会是21世界铁路现代化的最重要任务。
2.研究背景和现状
铁路运输信息化建设的目标就是将信息技术应用于现代铁路的运输生产、管理和营销,从而提高生产效率,减轻劳动强度,保障运营平安。
由于传统铁路信息管理系统的缺乏,随着铁路系统的屡次提速,客户对于信息量的需求以及信息的实时性有了更高的要求,而且伴随着RFID射频技术以及传感网络技术的不断进步,基于这些技术从而实现物联网在高速铁路运输上的全面应用也变为可能。
铁道部已经成功实施了一个信息系统——车号自动识别系统,其中采用了RFID技术,通过把RFID技感应安装到铁路、桥梁及一些关键的设施利用物联网使现有的信息网整合起来实现对于铁路的设备、根底设施全面的管理,实现铁路客运管理的智能化推进信息组织建设。
还有红外线列车轴温检测系统,通过在铁路沿线区间设置的红外线轴温探测设备,将热轴故障及时通过传输回线将信息传输到控制系统中心,有效地跟踪检测轴温变化,及时发现热轴故障。
这些都是目前国内铁路运输上的物联网应用。
当然,随着3G建设和其在铁路覆盖的完善,为公网运营商进入铁路物联网世界提供了网络和铁路应用效劳的根底。
3.物联网与铁路运输的关系
铁道部信息技术中心拥有强大的初级物联网信息资源。
信息技术中心拥有充分的网站资源,能提供丰富的业务接口;
拥有以6E〔电子货票、电子运单、电子查询、电子保价、电子理赔、电子支付〕为核心的信息管理手段;
拥有LAIS系统、5T系统、红外线实时货车、货运追踪信息等独有的IT产业,为货物的实时追踪提供支持;
拥有全国统一IT网络,虚拟网与实体网统一,可以建设统一数字通讯网,为现代物流提供远程支持;
拥有铺设世界一流传感网的能力与手段;
拥有为各中小企业或各企直通提供私有云计算平台和建设虚拟信息中心的能力;
拥有与网络厂商和媒体的合作优势,与阿里巴巴、经济网、人民铁道网有很密切的合作关系;
拥有建设新型HomeOffice系统的能力,铁路运输本身即含绿色、环保、低碳、创新、可持续开展的意义。
物联网在铁路物流很多方面都起到重要作用。
首先,能显著提高仓储与包装整理的平安效率。
通过计算机和无线射频识别技术管理,实现了信息的实时化,一般统计,可减少存储量17%,提高工作人员效率32%。
库存货物堆码实行分层叠加,提高仓库利用率2至3倍,并实现了库存货物的实时管理,大大提高了仓库周转率。
其次,货物的装卸搬运焕然一新。
无线射频识别技术好似是为物流业量身定做的:
原先商品的存货量统计缺乏准确性,填写的货物订单往往不标准,不能及时清点货物,不知道货物在哪个环节损失或被盗窃了,需要消耗许多人来清点和短途搬运货物。
实现物联网管理后,电子标签自动引导装卸机械作业或传送带装卸作业,大幅度地提高了劳动生产率,降低了劳动强度。
然后,能使配送环节与物流各要素融为一体。
如果物流配送过程中应用了无线射频识别技术,它能缩短作业流程,增加物流中心吞吐量;
同时操作透明化了,这大大改善了作业质量,任何物品出厂后,一直处于被跟踪的范围,流转中大大减少可能的遗漏和过失;
它还降低了流转费用,实现无纸操作,极大提高了管理水平。
据有关统计,应用无线射频识别技术,可减少库存10%~30%以上,降低损耗50%左右,提高存储率,销售收入增加2%~10%。
物流配送更加顺畅合理,节约本钱。
最后,物联网技术应用实现了人物相联、物物相联,它能把电子商务提升到新阶段。
4.物联网技术概述
物联网又叫传感网,指的是将各种信息传感设备,如RFID射频识别装置,红外感应器,GPS全球定位系统,激光扫描器等各种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络,进行信息交换和通讯,实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理,从而给物体赋予智能,实现人与物体之间的互联,或者是物体与物体之间的互联。
物联网的概念是在1999年提出的。
当时基于互联网、RFID技术、EPC标准,在计算机互联网的根底上,利用射频识别技术、无线数据通信技术等,构造了一个实现全球物品信息实时共享的实物互联网“Internetofthings〞〔简称物联网〕,这也是在2003年掀起第一轮华夏物联网热潮的根底。
和传统的互联网相比,物联网具有鲜明的特征:
首先,它是各种感知技术的广泛应用。
物联网上部署了海量的多种类型传感器,每个传感器都是一个信息源,不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。
传感器获得的数据具有实时性,按一定的频率周期性的采集环境信息,不断更新数据。
其次,它是一种建立在互联网上的泛在网络。
物联网技术的重要根底和核心仍旧是互联网,通过各种有线和无线网络与互联网融合,将物体的信息实时准确地传递出去。
在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输,由于其数量极其庞大,形成了海量信息,在传输过程中,为了保障数据的正确性和及时性,必须适应各种异构网络和协议。
另外,物联网不仅仅提供了传感器的连接,其本身也具有智能处理的能力,能够对物体实施智能控制。
物联网将传感器和智能处理相结合,利用云计算、模式识别等各种智能技术,扩充其应用领域。
从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据,以适应不同的用户不同需求,发现新的应用领域和应用模式。
支撑物联网的技术主要有以下四种,他们之间的关系如图Figure1所示:
Figure1物联网四大支撑业务群
1.RFID射频技术:
一种非接触式的自动识别技术,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境。
RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签,操作快捷方便。
2.传感网:
借助于各种传感器,探测和集成包括温度、湿度、压力、速度等物质现象的网络。
具有实时数据采集、监督监控和信息共享与存储管理等功能。
传感网技术使得目前的网络技术的功能得到极大的拓展,使通过网络实时监控各种环境、设施及内部运行机理等成为可能。
3.M2M:
广义上M2M可代表机器对机器〔MachinetoMachine〕人对机器〔MantoMachine〕、机器对人〔MachinetoMan〕、移动网络对机器(MobiletoMachine)之间的连接与通信,它涵盖了所有实现在人、机器、系统之间建立通信连接的技术和手段。
4.两化融合:
两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合,是指以信息化带开工业化、以工业化促进信息化,走新型工业化道路;
两化融合的核心就是信息化支撑,追求可持续开展模式。
5.RFID射频识别技术
物联网是利用无所不在的网络技术建立起来的,其中最重要的技术就是RFID(RadioFrequencyIdentification)射频识别技术。
RFID系统由三局部组成:
标签(Tag),即射频卡,由耦合元件及芯片组成,芯片中存储着由管识别对象的信息,标签含有内置天线,用于和射频天线间进行通信;
阅读器是用于读取或者写入标签信息的设备;
天线用于在标签和读取器之间传递射频信号。
RFID技术的根本工作原理并不复杂:
阅读器会通过发射天线发送一定频率的射频信号,当标签(Tag)进入该信号场后,接受阅读器(又说解读器)发出的射频信号,凭借感应电流所获得的能量将标签(即射频卡)内存储的信息发送出去;
然后,阅读器通过接受天线接受到从标签发送来的载波信号,并对接受的信号进行解调和解码后,送到后台中央信息主系统进行有关数据的处理;
最后,主系统根据逻辑运算推断该卡的合法性,针对不同设定做出相应的处理和控制,发出指令信号控制执行机构动作。
如图Figure2。
Figure2RFID根本工作原理和根本组成
关于射频卡的技术标准,由于目前生产RFID产品的很多公司都采用自己的标准,所以国际上还没有统一的标准。
目前可供射频卡使用的标准有ISO10536、ISO14443、ISO15693和ISO18OOO。
应用最多的是ISO14443和ISO15693,这两个标准都由物理特性、射频功率和信号接口、初始化和反碰撞以及传输协议四局部组成。
6.RFID射频识别技术应用
早在2001年,RFID技术就已经运用在铁路车号自动识别系统中,成为物联网目前在我国铁路运输领域运用最早的成熟典范。
过去车号的抄录和汇总全靠口念、笔记、手抄的人工方式进行,错漏多、效率低,劳动强度大,由于漏抄车号造成了铁道部货车占用费的大量流失。
此外,铁路用货车数量庞大,车辆分散于全国各地,铁道部每年都需要抽调大量人力、物力进行清查、盘点,耗时费力。
在采用车号识别技术以后,铁路车辆管理系统实现了统计的实时化、自动化,降低了管理本钱。
该系统主要由车辆标签、地面AEI设备、车站CPS设备、列检复示系统、铁路局AEI检测中心设备、标签编程网络等局部组成。
其工作流程是:
先将车号信息及车辆的技术参数信息输入车辆标签内部存储器(装载在机车底部);
由地面的AEI设备实时准确地完成对列车车辆标签信息的采集,并将采集的信息进行处理,通过专线传输到车站CPS设备;
CPS管理设备完成AEI采集数据的处理,并向列检复示系统转发数据,为车辆管理和设备维护提供可靠信息。
在此期间,由铁路局AEI监控中心设备实时监测每台地面AEI的工作状态,协调、指挥AEI设备维护,确保AEI设备良好运用,并实时接收AEI采集的列车、车号数据和每台AEI产生的故障信息和设备状态信息,通过对故障信息和设备状态信息进行分析,及时了解地面AEI设备的工作状态,对故障及时处理,同时还可以监测货车标签的工作状态。
标签编程网络的主要功能是在标签安装前,将车辆信息写入标签内存的网络系统,防止出现错号、重号车,并对丧失损坏的标签进行补装。
ATIS的网络拓扑结构图,如图Figure3。
Figure3ATIS的网络拓扑结构图
该系统的投入使用,不仅实现了对列车车次、车号的自动识别、实时跟踪和故障车辆的准确预报、动态管理等主要功能,大大提高了车辆利用水平和运输组织效率,同时也为我国铁路探索更加科学化、现代化、智能化的管理模式提供了有益的实践经验,为物联网技术在我国铁路运输领域的普遍应用奠定了良好根底。
7.物联网在铁路运输的开展方向
近年来,随着我国高速铁路、客运专线建设步伐的加快,对铁路信息化水平的要求越来越高,铁路通信信息网络也正朝着数据化、宽带化、移动化和多媒体化的方向开展,各方面的条件已经根本满足了物联网在铁路运输领域的推广和应用。
其中,在以下几个方面尤为值得关注和期待:
1.客票防伪与识别:
如果铁路客票采用RFID电子客票,其电子芯片的内部数据是加密的,只有特定的读写器可以读出数据,这将是对造假者以沉重打击。
同时车站及车上的检票人员只需通过便携式的识读器对车票上的RFID电子标签进行读取,并与数据库中的数据进行比对就可以区分车票的真伪,大大加快了旅客进出站的速度,为方便车站组织旅客乘降提供了便利。
2.站车信息共享:
目前铁路在站车信息共享方面还很不成熟,造成的经济损失以及旅客列车资源浪费的现象还比较严重。
如果利用RFID技术的网络信息共享性,可以及时将车站的预留客票出售情况反应给车上,同时将车上的补票情况反应给车站,就可以清楚的知道有哪些车站的预留车票是没有出售完的,从而方便车上的旅客及时补票。
此外,通过该系统中乘坐人员的信息与车站售出车票信息比照,还可以查看是否有用假票乘坐列车的现象。
3.集装箱追踪管理与监控:
集装箱运输是铁路货物运输的开展方向,是提高铁路效劳质量非常有效的运输方式,蕴藏着巨大的增长空间,具备很强的开展优势。
目前国际上集装箱的管理根本都是使用箱号图像识别,即通过摄像头识别集装箱外表的印刷箱号,通过图像处理形成数字箱号采集到计算机中,这种方法识别率较低,而且受天气及集装箱破损的影响较大。
如果将RFID技术应用到铁路集装箱,开发出信息化集装箱,不仅能够随时观测到集装箱在运输途中的状态,防止货物丧失和损坏,也能大大提高铁路集装箱利用的效率和效益。
4.仓库管理:
在铁路的货运仓库管理方面,RFID也可充分发挥其电子标签穿透性、惟一性的特点,借助嵌在商品内发出的无线电波的标签所记录的商品序号、日期等各工程的信息,让工作人员不用开箱检查就知道里面有几样物品。
同时也可以防止货物在仓库被盗、受损等情况。
5.高速铁路检测:
高速铁路平安体系,有稳定性要求,扩展性要求,和移动性要求。
未来要到达的话,建立一个基于光纤无线融合传感技术,构建高速铁路根底设施服役状态检测传感物联网,利用固定传感、巡检车传感以及洞彻车载传感等多种方式,实现全程动态实时采集高速铁路根底设施效劳状态数据,提供运行平安态势预警。
8.物联网在铁路运输中的愿景——IBM智慧铁路
当前全球范围内铁路效劳需求的增加,给现有的铁路运输能力和根底设施带来前所未有的压力。
然而,日益老化的系统与传统的业务实践往往无法解决这些问题。
通过积极地采用新技术和现有技术来获取整个铁路网的信息,并对这些信息进行关联和分析,可以让铁路部门变得更加高效灵活,从而建立一个响应速度更快、更加灵活的运作环境。
IBM和Cisco联合设计铁路行业智能解决方案提供了一个基于智能化信息网络的统一信息系统,解决了运营中心、移动车辆、车站和其他机构间的有效的信息共享和管理流程集成。
它是帮助铁路行业提高运营效率的重要手段,也是铁路运输领域物联网化的下一个方向和目标。
该套方案可以帮助铁路运营单位通过一个结合了现有系统和新技术的开放架构,来迎接新的生产运营、客户效劳与运输平安的挑战。
智能化的列车的解决方案可以支持以下功能:
集成和增强的通信功能——联网的列车可以受益于覆盖车辆内外的集成多频通信系统。
这可以帮助我们有效地集成生产运输信息和提高获取生产运输信息的准确性,包括车号识别,车辆跟踪,预防性维护和修理信息,车辆和乘务人员调度信息,列车编组,预确报信息和视频监控信息等,并且可以通过显示屏和话音播送播放提供乘客关心的信息〔如准、晚点预告,票额情况〕。
数据采集——通过在预定的维护时间从车辆的关键系统搜集车辆运行信息〔例如轴温检测,刹车系统,车速等〕,实施地或者在在每天结束时将来自列车的运行数据上传到车辆管理和指挥系统。
该系统生成实时的故障报告,提醒维修管理人员对存在问题的列车进行维修,通过人工检测和自动检测相结合,进一步防止可能出现的故障隐患,提高列车的平安运输水平。
车载互联网接入——通过为乘客提供更加有效、愉悦的乘车体验,可以增加上座率和提高乘客的满意度。
通过在列车中部署无线局域网络技术,铁路行业运营单位可以为乘客和城间列车的乘客提供平安的互联网接入效劳,一方面提高了乘客的满意度,另一方面也获得了基于效劳费用的新创收时机。
车载多媒体终端——通过车载的和可以网络控制的多媒体终端,可以实时的视频监控车辆的运行情况,提供增值的广揭发布手段,增加新的效劳时机和收入。
构建“智慧铁路〞愿景,包括以下几个解决方案:
可感应,可度量的解决方案——列车停运的机率由于自诊断子系统的存在而大大降低。
智能的传感器在列车停运甚至出轨前,就能发现潜在的问题。
车厢可以监控自身的状况。
视频监控解决方案——智慧铁路提供了一种更智慧的方法去协助人工监控。
IBM的先进视像识别技术将可以把从摄像头所收集到的影像数据进行智能分析和筛选,协助发现潜在危机,打造更好的平安铁路。
远程传感解决方案——运用先进的无线传感器网络在每节车厢的关键点处安装传感器,持续监控车厢的情况并在火车改组时自动检测其编组,这些措施可推动制订一个可行解决方案以检测,甚至预测潜在的灾难性故障。
资产管理解决方案——智慧的铁路将可以实时收集并分析来自铁路设备资产的信息以及性能的趋势,并以此作为施行预测性维护的标准,在优化设备性能的同时最小化对于乘客的影响。
智能化的智慧铁路解决方案——可感知和互联互通的对象与流程和复杂的商务系统可以彼此对话,深度挖掘数据,分析相关性,连续而实时的进行决策。
智能被注入每一个系统以及流程,从而进行与产品和人有关的生产、销售、流通及效劳。
商务智能解决方案——通过对供给链、旅客出行模式等方面进行智能分析,不但可以实现铁路运力的提升以及铁路资源的利用率,更可以减少铁路的拥挤情况以及最小化对环境的影响。
而IBM提出构建智慧的铁路愿景,就是要利用其更透彻的感知和度量、更全面的互联互通和更深入的智能化三大特点,实现智能信息的网络化,进而在整个铁路系统、企业内部以及合作伙伴之间实现信息的互联和共享。
在这个根底上,感知和度量可帮助铁路公司收集信息,进而更好地监控运营,而信息整合、复杂的分析可将战略决策与新锐洞察结合起来,帮助铁路系统提高效劳质量、效劳平安性、效劳可靠性并节约本钱。
这个策略是铁路信息化实现更好开展的一条路径,可以帮助打造平安、高效、绿色、智能的铁路。
9.结束语
自2021年8月温家宝总理提出“感知中国〞以来,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一写入“政府工作报告〞,物联网在中国受到了全社会极大的关注,其受关注程度是在美国、欧盟、以及其他各国不可比较的。
虽然现如今关于物联网的开展势头很猛,但很多关键的技术依旧处于探索阶段。
尤其是物联网技术在铁路运输领域的应用领域,虽然我们国家在这方面已经取得了一定的研究成果,但是要实现真正的铁路运输领域的物联网,以及所谓的“智慧铁路〞还有很长的道路要走。
当然,随着RFID射频技术以及传感网络等物联网技术的不断进步,相信不远的将来,在我国铁路运输领域也能随时随出的感觉到物联网带来的深刻变化。
参考文献:
[1]荆心.基于物联网的物流信息系统体系结构研究.科技信息,2021,(20)
[2]宁焕生,张彦.RFID与物联网:
射频中间件解析与效劳[M].北京:
电子工业出版社,2021,41
[3]单承赣,单玉峰,姚磊.射频识别(RFID)原理与应用[M].北京:
电子工业出版社,2021,71
[4]王晓亮,宓奇,彭苏勉,关忠良.物联网在我国铁路运输领域的应用与开展探讨.铁道通信信号,2021,46
[5]王忠敏.EPC与物联网[M].北京:
中国标准出版社,2004,51
[6]杜锦程.铁路车号自动识别系统的拓展应用.铁道机车车辆,2021,30(3)
[7]XX百科.RFID技术
[8]中国物联网.
[9]IBM智慧的铁路.加速铁路行业实现跨越开展,直通未来
[10]邵文佳.物联网技术应用展望.企业技术开发,2021,29(14)
[11]马云岭,陈雷,吴月东.铁路货车车号管理的开展及其应用信息技术的研究.铁道车辆,2006,44(4)
[12]沈苏彬,范曲立,宗平,毛燕琴,黄维.物联网的体系结构与相关技术研究.2021(6)
[13]刘化君.物联网体系结构研究.2021(5)
[14]熊道权.基于物联网的高速铁路检测系统研究.2021(12)
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 联网 铁路运输 中的 应用