利用envi进行tm影像监督分类详细操作步骤.docx
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利用envi进行tm影像监督分类详细操作步骤
利用envi进行tm影像监督分类详细操作步骤
1.进行波段组合选取。
TM影像共有7个波段,一般的(根据经验值)选择543波段进行组合。
首先打开影像,点击File-OpenImageFile打开图像选择B5、B4、B3影像。
点击BasicTools—Layerstacking-ImportFile,
分别双击B5、B4、B3,然后点击Choose选择合成影像的路径并进行命名。
在ABL里,对应RGB选择合成影像的B5、B4、B3波段,点击LoadRGB,显示影像
2、选择样本训练区
点击BasicTools-RegionOfInterest-ROITool
点击NewRegion确定分类样本,水体、居民地、道路、耕地、森林,为了选择精确选择Zoom窗口进行选择。
选择水体后,开始在zoom里选样本,点击右键结束,可在不同区域的水体上选择样本
选择合适水体样本后,则依次选取居民地等地物的样本
3、验证样本
样本选择完成之后,需要对样本从定量和定性上分别进行评价。
(1)定量
Options-ComputeROISeparability-选择合成影像-ok
点击selectallitems-ok
该工具来计算任意类别间的统计距离,一般的,参数的值在0~2.0之间,大于1.9说明样本之间可分离性好;小于1.8大于1.4属于合格样本;小于1.4需要重新选择样本;小于1考虑将两类样本合成一类样本。
多次试验,道路不易单独提取,建议进行人工后期提取。
(2)定性
点击File-ExportROIston-DVisualizer,选择影像点击ok-Selectallitems-ok
在n-DContrs对话框点击1、2、3,变成白色之后点击start,在visualizer会出现动态变化的样本聚类情况,如下图,看样本的集中度,越高代表样本越好。
3、进行监督分类
点击Classification-Supervised-MaximumLikelihood(最大似然法),选择影像,点击ok
选择要分的类,设置好输出路径。
在ABL列表里加载分类结果,在其上点右键单击LoadBandtonewDisplay,打开
4、分类后处理
修改分类名称、颜色
点击Overlay-classification-选择影像,在interactiveClassTool对话框里Options-Editclasscolors/names进行修改。
合并小碎面
然后选择分类结果影像,
在ABL列表里点右键显示新窗口
可以看下合并小碎面的对比图
5、导出矢量图层
点击Classification-PostClassificaiton-ClassificationtoVector选择合并小碎面后的影像,selectallitems,点击ok
打开AVL,可以显示生成的矢量如下图
导出shp格式。
导出结果后可在arcgis里进行人工修改。
6、人工修改
在envi里,将合成的543保存成tiff格式加载到arcgis里,
将导出的tif和shp加载到arcgis里,进行人工编辑,如处理不合理面以及进行道路采集。
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