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容
总学时
其中
理论
实践
机动
第一章
统计概述
4
第二章
统计数据的分类与搜集
8
6
2
第三章
统计数据的整理与显示
第四章
综合数据分析
12
第五章
动态数列分析
10
第六章
统计指数分析
第七章
相关与回归分析
第八章
统计抽样与参数估计
第九章
SPSS的应用与统计分析
合 计
—
第三部分 教学要求与教学内容
第一章统计概述
教学目的和要求:
通过本章内容的学习,应认识并了解统计的基本概念和特点,明确统计学的研究对象;
掌握统计总体和总体单位,标志和指标,变异和变量等几组重要的概念,了解统计工作全过程。
教学内容要点:
第一节
统计的研究对象和作用
一、统计的涵义
二、统计的研究对象和特点
三、统计的作用
第二节
统计工作的任务与方法
一、我国统计的任务于统计职能
二、统计工作的过程
三、统计工作的基本方法
第三节
统计学中的基本概念
一、统计总体和总体单位
二、标志和指标
三、变量和变异
第二章
统计数据的分类与搜集
教学目的要求:
通过本章内容的学习,要认识统计数据,明确统计数据的搜集过程即统计调查的过程,是有计划、有组织地搜集统计资料的工作。
这一过程是统计研究的基础,是保证统计资料准确性、及时性、完整性的首要环节。
第一节数据的计量与类型
一、统计数据的计量尺度
二、数据的类型
第二节统计数据的搜集
一、统计设计
二、统计数据来源
三、统计数据搜集的方法及原则
第三节统计数据搜集的组织形式
一、统计报表
(一)统计报表的种类
(二)统计报表的基本内容
(三)统计报表的资料来源
二、专门调查
(一)普查
(二)重点调查
(三)典型调查
(四)抽样调查
第三章
通过本章内容的学习,认识统计数据的整理(即统计整理)是统计调查的继续,也是统计分析的前提。
首先应当认清数据,领会统计分组的含义实质。
根据研究的目的,正确地选择分组标志。
掌握分配数列、统计表的概念、种类和编制方法。
上机:
用Excel作频数分布表和统计表和统计图
一、用Excel作品质数据的频数分布表和直方图
二、用Excel作数值数据的频数分布表和直方图
三、用Excel绘图
第四章
综合数据分析
本章是本课程的重点内容之一,统计工作就是通过一系列综合数据,密切联系现象的本质去研究其数量的问题,以表明其发展变化的客观趋势和规律性。
理解和掌握算数平均调和平均数、众数、中位数的计算,掌握标志变异度的含义及其测定。
绝对数与相对数测度
一、绝对数的概念和作用
二、绝对数的种类与计量单位
三、相对数的概念和作用
四、相对数的种类
(一)结构相对数
(二)比例相对数
(三)比较相对数
(四)强度相对数
(五)动态相对数
(六)计划完成相对数
五、相对数的应用原则
第二节统计数据的位置特征测度
一、平均数的意义
二、平均数的种类和计算方法
算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数。
三、平均数的应用原则
第三节统计数据的散布特征测度
一、标志变异指标的概念和作用
二、标志变异指标的种类与计算方法
全距、平均差、标准差、标准差系数
用Excel计算描述统计量
一、利用“描述统计”过程计算
二、利用统计函数完成描述统计
(一)一般统计
(二)集中趋势统计
(三)离散程度统计
第五章
动态数列分析
本章亦是本课程重点之一,动态数列分析是一种广泛的应用统计分析方法,用于描述和探索现象随时间发展变化的数量规律性。
要求在理解基础上,熟练掌握各动态指标的含义、作用及计算公式,熟练掌握水平指标和速度指标的计算。
动态数列概述
一、动态数列的概念
二、动态数列的作用
三、动态数列的种类
四、动态数列的编制原则
动态数列的水平指标
一、发展水平
二、增长量
三、平均发展水平
四、平均增长量
动态数列的速度指标
一、发展速度
二、增长速度
三、平均发展速度
四、平均增长速度
第四节动数列变动规律的趋势分析
一、动态数列变动趋势分析的概念
二、动态数列变动的影象因素
三、长期趋势的测定
用Excel进行时间序列分析
一、移动平均法
二、单指数平滑法
第六章
统计指数分析
通过本章学习,明确统计指数是动态数列分析的进一步深入与发展。
指数分析法主要说明综合指数的含义及编制方法,要正确利用这一分析法的原则,分析经济现象数量变动的一些实际问题。
掌握综合指数中的二因素、三因素指数体系、平均指标指数体系的分析方法。
统计指数的概述
一、统计指数的概念
二、统计指数的作用
三、统计指数的类型
综合指数的编制
一、综合指数的概念和特点
二、综合指数的编制方法
三、其他指数
平均数指数的编制
一、平均数指数的概念和特点
二、加权算术平均数指数的编制
三、加权调和平均数指数的编制
四、固定权数的加权平均数指数的编制
第四节
指数体系与因素分析
一、指数体系的意义
二、指数因素分析的种类
三、指数因素分析法及其应用
第七章
教学目的要求:
本章是数理统计在统计学中的应用。
在教学中以数量上研究经济现象的依存关系,反映在各种条件或原因下对现象变化的影响作用。
要求熟练掌握建立回归方程(线性模型),计算简单与复相关系数,并进行经济预测。
在掌握计算估计标准误差公式的基础上,能够正确评价回归的准确程度,结合实例进行回归分析。
相关分析
一、相关关系的概念及特点
二、相关分析的种类和内容
三、相关图和相关表
四、相关系数的计算
回归分析
一、回归分析的概念
二、回归分析的种类
三、简单直线回归方程
四、估计标准误差
第三节应用相关与回归分析的注意的问题
一、定性分析与定量分析的结合
二、考虑现象的复杂性并区别其质的数量界限
三、检验相关系数和回归直线方程的有效性
用Excel计算相关系数和进行回归分析
一、计算相关系数
二、回归分析
第八章
统计抽样与参数估计既是搜集统计资料的基本方法,又是研究对象总体进行科学估计和推算的统计分析方法之一。
通过本章学习,要求在逻辑上深入理解统计抽样的各种概念、特点及其相互联系;
掌握各种抽样组织形式的平均误差和样本容量的计算公式,正确选择与应用点估计和区间估计的方法对实际进行分析。
统计抽样的概述
一、抽样调查的概念和特点
二、抽样调查的应用范围
三、抽样调查的作用
四、抽样调查中的几个基本概念
抽样误差
一、抽样误差的概念
二、影响抽样误差的因素
三、抽样平均误差
三、抽样极限误差
四、抽样误差的置信度
全及总体指标的估算和推断
一、两种估计方法:
点估计和区间估计
二、总体平均数的推断
三、总体成数的推断
必要抽样数目的确定
一、影响必要样本容量的因素
二、必要样本容量的计算
三、需要注意的几个问题
用Excel求置信区间
一、总体均值的区间估计
(一)总体方差未知
(二)总体方差已知
二、总体比例的区间估计
第九章
SPSS的应用与统计分析(上机)
通过本章学习,了解SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。
SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、时间数列分析等几大类,SPSS也有专门的绘图系统,可以根据数据绘制各种图形。
SPSS的概述
一、统计分析软件
二、SPSS统计分析功能
三、SPSS数值分析过程
四、基本统计分析概述
数据录入与数据获取
一、数据格式概述
二、数据的直接录入
三、外部数据的获取
三、数据的保存
第三节统计描述与统计图表
一、连续变量的统计描述概述
二、集中趋势的描述指标
三、离散趋势的描述指标
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