东师人工智能17春在线作业2满分答案3Word格式.docx
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C
2.()是先生成与/或树,然后再计算各节点的估值,即生成节点和计算估值这两个过程是分离的。
A.极大极小过程
B.α-β剪枝
C.有序搜索
D.宽度有序搜索
A
3.建立专家系统需要()。
A.数据加密
B.原型机的开发和实验
C.知识评价
D.寻找问题
B
4.下列选项中属于专家系统特点的有()。
A.安全性
B.稳定性
C.精确性
D.灵活性
D
5.在遗传算法中,()的简单方式是将被选择出的两个个体P1和P2作为父母个体,将两者的部分码值进行交换。
A.交叉操作
B.选择操作
C.变异操作
D.取符号操作
6.启发式搜索利用启发式信息的实际意义在于()和获得问题某种意义上的最优解。
A.缩小问题的搜索空间
B.增长解的路径
C.增加解的个数
D.减少解的个数
E.
7.如果首先扩展最新产生的(即最深的)节点。
深度相等的节点可以任意排列,则这种搜索方法叫做()。
A.宽度优先
B.深度优先
C.等代价
D.有序
8.一个表达式的项可以是()、常量符号或者函数表达式。
A.谓词符号
B.变量符号
C.人名符号
D.地名符号
9.设A和B分别是U上的两个模糊集,其隶属函数分别为μA和μB,则对于论域U中的所有元素u,则u属于A与B并的集合的隶属度为()。
A.μA(u)∨μB(u)=max{μA(u),μB(u)}
B.μA(u)∧μB(u)=min{μA(u),μB(u)}
C.1-μA(u)
D.1-μB(u)
10.()不需要任何推理过程。
A.
B.类比学习
C.机械学习
D.示教学习
E.示例学习
二、多选题(共10道试题,共30分)
1.知识发现的步骤包括()。
A.数据挖掘预处理
B.数据挖掘
C.数据挖掘后处理
D.数据更新
ABC
2.下列的数值可以作为模糊集合的隶属度值的是()
A.1
B.0
C.0.5
D.1.5
3.自然语言理解的研究主要集中在()和自然语言接口等方面。
B.手书文字识别
C.书面语句的理解
D.机器翻译
E.口语的理解
ABCD
4.可能用于知识发现的的方法有()。
A.规则归纳
B.决策树
C.范例推理
D.遗传算法
5.遗传算法的编码方法常用编码方式有()。
A.二进制编码
B.浮点数编码方法
C.格雷码
D.符号编码方法
6.下列数据存储方式能提高检索速度的有()。
A.索引
B.排序
C.杂凑
D.加密
7.谓词逻辑的基本组成部分是()和常量符号,并用圆括弧、方括弧、花括弧和逗号隔开,以表示论域内的关系。
C.函数符号
8.基于规则的专家系统采用下列模块来建立产生式系统的模型:
A.知识库
B.工作存储器
C.加密,解密设备
D.推理机
ABD
9.粗糙集的三值是指()。
A.0,1
B.肯定属于
C.肯定不属于
D.可能属于
BCD
10.经典的集合表示方法有()。
A.列举法
B.定义法
C.举例法
D.以上说法都不对
AB
三、判断题(共20道试题,共40分)
1.机械式学习实质上是用安全性来换取处理时间。
A.错误
B.正确
2分
2.知识评价主要用于对所获得的规则进行价值评定,以决定所得的规则是否存入基础知识库。
3.在人工智能的发展历史中,整个80年代,专家系统和知识工程在全世界得到迅速发展。
4.在遗传算法的轮盘赌选择方法中,个体被选中的概率取决于该个体的相对适应度。
5.信息传输的安全性是影响学习系统设计的重要因素。
6.有界深度优先搜索方法不能够保证在搜索树中找到一条通向目标节点的最短途径。
7.在问题归约图中,如果某个非终叶节点含有与后继节点,那么只要当其后继节点全部为可解时,此非终叶节点才是可解的。
8.若等代价搜索算法中所有连接弧线具有相等代价,则退化为深度优先搜索算法。
9.如果一个合适公式中某个变量是经过量化的,就把这个变量叫做有用变量,
10.在遗传算法中,用适应度函数评价个体的好坏程度。
11.由假设到观测的规则用来规定假设之间的推理。
12.假元推理是由合适公式W1和W1→W2产生合适公式W2的运算。
13.启发式搜索利用启发式信息的实际意义在于增加解的个数和获得问题某种意义上的最优解。
14.粗糙集是二值的。
15.如果问题有解,A*算法能保证找到问题的最优解。
16.在问题归约图中,没有后裔的非终叶节点为不可解的节点。
17.如果首先扩展最新产生的(即最深的)节点。
深度相等的节点可以任意排列,则这种搜索方法叫做宽度优先搜索。
18.SVM建立在计算学习理论的最大似然原则之上。
19.规则评价次序的编排应该使不论采取什么次序,都得到相同的结论。
20.诊断专家系统通过对已知信息和数据的分析与解释,确定它们的涵义。
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