南开《商务智能方法与技术》19秋期末考核参考答案Word文档格式.docx
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D知识比信息更容易被组织
C信息是某种事实而知识是某种经验|
3.()存储格式一般比较适合于需要总结数据的查询有较快的响应时间,同时基数据的量又比较大的场合。
AROLAP
BMOLAP
CHOLAP
DServerOLAP
CHOLAP|
4.哪种数据库工具采用矩阵方式来存储数据。
A多维数据库工具(MOLAP)
B关系型数据库工具(ROLAP)
C桌面型数据库工具
D都不是
A多维数据库工具(MOLAP)|
5.()针对包括Web页面内容、页面结构和用户访问信息等在内的各种Web数据,应用数据挖掘方法发现有用的知识帮助人们从大量Web文档集中发现隐藏的模式
A内容挖掘
B结构挖掘
C文本挖掘
D使用挖掘
C文本挖掘|
6.OLAP系统应能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析,此描述是指OLAP的哪个特性。
A快速性
B可分析性
C多维性
D信息性
B可分析性|
7.()是基于网页内容或其描述中抽取知识的过程
C个性挖掘
D使用(日志)挖掘
A内容挖掘|
8.()根据文本的不同特征划分为不同的类
A文本概括
B文本分类
C文本聚类
D都可以
C文本聚类|
9.数据仓库系统组成中,哪个部件是把数据从源数据中提取出来,依定义部件的规则将不同数据格式的源数据转换成数据仓库的数据格式并装载进数据仓库。
A元数据库及元数据管理部件
B数据转换部件
C数据集成部件
D数据仓库管理部件
B数据转换部件|
10.()是人们观察数据的特定角度,是考虑问题时的一类属性。
A维
B维的层次
C维的成员
D数据单元
A维|
11.知识管理就是对信息的管理是哪个知识管理学派的说法()
A行为学派
B技术学派
C管理学派
D综合学派
B技术学派|
12.数据仓库的哪个特性可保证在较高层次上对分析对象的数据给出完整、一致的描述,能完整、统一的刻画各个分析对象所涉及的企业的各项数据以及数据之间的联系。
A面向主题
B集成性
C稳定性
D时变性
A面向主题|
13.归咎(imputation)是处理()的一种方法。
A数据分析
B数据准备
C数据质量
D空缺值
D空缺值|
14.从源数据中提取数据,转换成数据仓库所要求的格式后存储在数据仓库的()中。
A数据缓冲区
B数据转换区
C数据存储区
D数据准备区
D数据准备区|
15.()目标就是将恰当的知识在恰当的时候传递给恰当的人,以便使他们能够作出最好的决策
A知识处理
B知识创造
C知识管理
D知识储存
C知识管理|
16.WHInmon所下的定义中,数据仓库是具有哪些特点的数据集合。
A面向主题|B集成性|C稳定性|D时变性|
17.Web挖掘是从大量Web文档的集合C中发现()模式P的过程:
C→P
A隐含的
B明显的
C相关的
D有用的
A隐含的|D有用的|
18.数据挖掘是指从数据中提取()信息并用它进行决策的过程。
A正确的
B有用的
C未知的
D综合的
A正确的|B有用的|C未知的|D综合的|
19.数据仓库系统结构中主要参与人员有哪些。
A决策人员
B管理人员
C分析人员
D业务人员
A决策人员|B管理人员|C分析人员|D业务人员|
20.数据分析技术的发展包含哪些阶段。
A数据收集
B报表查询
C在线分析处理(OLAP)
D数据挖掘
B报表查询|C在线分析处理(OLAP)|D数据挖掘|
21.知识运转的环节有()
A知识沉淀
B知识共享
C知识应用和学习
D知识创新
A知识沉淀|B知识共享|C知识应用和学习|D知识创新|
22.业务流程管理包括()
A流程分析
B流程定义与重定义
C资源分配
D流程质量与效率测评和流程优化
A流程分析|B流程定义与重定义|C资源分配|D流程质量与效率测评和流程优化|
23.知识管理的关键要素有()
A管理
B创新
C文化
D技术
A管理|C文化|D技术|
24.知识管理的主要困难有()
A知识的内隐性
B员工无分享知识的动机
C知识的投资效益难评价
DIT难以全面支持
A知识的内隐性|B员工无分享知识的动机|C知识的投资效益难评价|DIT难以全面支持|
25.以下哪些显示了数据挖掘最小要求,可以用它来评价数据挖掘是否对业务环境增加了附加的价值。
A正确的|B有用的|C未知的|
26.数据仓库是与操作型系统相分离的、基于标准企业模型集成的、带有时间属性的、面向主题及不可更新的数据集合。
A错误
B正确
B正确|
27.信息化的本质是根据企业战略,分析企业现有流程和组织结构中存在的问题,利用准时制管理、供应链管理和流程重组等先进管理理论实践的过程,也是管理变革与流程创新的过程
28.数据挖掘过程是循环的过程。
29.客户智能是商务智能的主要组成部分。
A错误|
30.有效认识和解决数据质量相关问题的唯一办法,就是企业对内部处理流程进行监视、分析和报告。
31.如果偏离点不在现实中存在的话,可以将包含这些值的记录除去,或者将所有记录中的相关属性除去。
32.于传统的工作流日志中包含了有限的参与者信息,因此从中挖掘组织相关模型可能有一定的难度
33.根据流程要素相关性将角色协作区分为长相关角色协作和短相关角色协作
34.知识管理的一个重要任务就是引导这种新的个人隐性知识显性化,使它从个人所有转变成组织所有
35.数据仓库的功能是支持管理层进行科学决策,而不是事务处理。
36.传统的建模方法注意力主要集中于##和##两个阶段。
37.知识管理的关键要素有##、##和##。
38.元数据
元数据(Metadata),又称中介数据、中继数据,为描述数据的数据(dataaboutdata),主要是描述数据属性(property)的信息,用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
元数据算是一种电子式目录,为了达到编制目录的目的,必须在描述并收藏数据的内容或特色,进而达成协助数据检索的目的。
都
39.显性知识
显性知识:
Explicitknowledge,也称编码知识,人们可以通过口头传授、教科书、参考资料、期刊杂志、专利文献、视听媒体、软件和数据库等方式获取,以可以通过语言、书籍、文字、数据库等编码方式传播,也容易被人们学习。
40.KDD过程
知识发现是从各种信息中,根据不同的需求获得知识的过程。
知识发现的目的是向使用者屏蔽原始数据的繁琐细节,从原始数据中提炼出有效的、新颖的、潜在有用的知识,直接向使用者报告。
41.粒度
粒度是指颗粒的大小。
通常球体颗粒的粒度用直径表示,立方体颗粒的粒度用边长表示。
对不规则的颗粒,可将与该颗粒有相同行为的某一球体直径作为该颗粒的等效直径。
粒度的大小常用D50,D97,比表面积等指标表示。
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