人工智能Word格式文档下载.docx
- 文档编号:17514712
- 上传时间:2022-12-06
- 格式:DOCX
- 页数:6
- 大小:38.84KB
人工智能Word格式文档下载.docx
《人工智能Word格式文档下载.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《人工智能Word格式文档下载.docx(6页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能经历了五个阶段的发展,多次的低谷和高潮,让人工智能技术更加趋于成熟。
人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,包括生物,化学,物理,数学,等多个基础学科,也应用于人类生活的方方面面。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等。
一些学者担心人工智能的发展会对人类的生存造成威胁。
人工智能已经取得了一些初步的成就,很多企业也已经开始应用人工智能来为公司服务。
关键词:
人工智能行业发展基本原理应用
引言1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语,它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。
一什么是人工智能?
人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。
“人工”比较好理解,争议性也不大。
有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。
但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
人工智能在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。
并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。
尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义:
“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。
”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:
“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。
”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。
即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
二人工智能技术和行业的发展历程
人工智能作为计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。
也被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。
这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。
人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。
可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。
从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。
关于“人工智能”的发展历史,可以划分为一下的五个阶段:
第一阶段:
50年代人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后,相继出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序LISP表处理语言等。
但由于消解法推理能力的有限,以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了低谷。
这一阶段的特点是:
重视问题求解的方法,忽视知识重要性。
第二阶段:
60年代末到70年代,专家系统出现,使人工智能研究出现新高潮DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发,将人工智能引向了实用化。
并且,1969年成立了国际人工智能联合会议(InternationalJointConferencesonArtificialIntelligence即IJCAI)。
第三阶段:
80年代,随着第五代计算机的研制,人工智能得到了很大发展1982年开始了“第五代计算机研制计划”,即“知识信息处理计算机系统KIPS”,其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。
虽然此计划最终失败,但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段:
80年代末,神经网络飞速发展1987年,召开第一次神经网络国际会议,宣告了这一新学科的诞生。
此后,各国在神经网络方面的投资逐渐增加,神经网络迅速发展起来。
第五阶段:
90年代,人工智能出现新的研究高潮由于网络技术特别是国际互连网技术的发展,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。
不仅研究基于同一目标的分布式问题求解,而且研究多个智能主体的多目标问题求解,将人工智能更面向实用。
另外,由于Hopfield多层神经网络模型的提出,使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。
人工智能已深入到社会生活的各个领域。
三人工智能的工作原理
计算机会通过传感器(或人工输入的方式)来收集关于某个情景的事实。
计算机将此信息与已存储的信息进行比较,以确定它的含义。
计算机会根据收集来的信息计算各种可能的动作,然后预测哪种动作的效果最好。
计算机只能解决程序允许解决的问题,不具备一般意义上的分析能力。
四人工智能的应用
用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。
除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
人工智能学科研究的主要内容包括:
知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
五人工智能所引发的问题
1安全问题
1997年,IBM的“深蓝”战胜了国际象棋世界棋王卡斯帕罗夫。
从此,关于机器的智能是否会超越人类的智能,从而统治人类的担忧在社会中引起了广泛的关注。
文献[3]中谈到,当人工智能技术达到制造出能够像人类一样思考的机器人的水平时,机器人或许会做出超乎人类预期的事情,同时这种具有更高智能的机器人自我繁衍,慢慢取代人类。
在小说《我,机器人》中,作者也表示出了担心未来某一天,过度聪明的机器人可能给人类带来难以预见的危害,尤其是安装了人工智能系统的机器人,将来是否会在智能上超越人类,以至于取代了人类,最终站到了人类的对立面,由帮手变成了仇敌。
2就业问题
人工智能在工业控制领域的广泛应用,比如汽车生产线上的机械臂、电子元器件的自动化焊接机器人、钢管自动焊接机器人等,使得越来越多的工作岗位被机器人(机械臂)所占据,原先在这些岗位工作的人群只能被迫下岗,从而导致失业率的升高,诱发社会的不稳定因素提高。
就我国目前的情况,珠三角在转型
升级,劳动密集型的企业开始大量引进机器人,替代原先的劳动者,这些劳动者下岗之后大部分都难以再就业。
因此,如何解决因机器人的广泛应用而引发的就业问题已经成为一个社会关注的焦点。
3社会道德问题
当你在京东或者亚马逊等网上商城购买了一本书的时候,你会发现会给你推荐一本相近的书籍,如果你购买了系统推荐的书,它会记录你感兴趣的就是这个类型的书,如果你对它推荐的书不感兴趣,它下次会推荐其他相关的书给你;
当你使用浏览器的搜索了几次相类似的关键词之后,你再把鼠标放到浏览器搜索栏,你会发现在搜索栏会下拉一些你可能感兴趣的关键词。
人工智能技术已经广泛应用到我们的日常生活中,随之而引发的个人信息的保密问题已经迫在眉睫了。
文献[10]通过新型智能Asimo能够探测并解读人脑活动图和脑电波的例子,同样也表示了人工智能可能带来的侵犯人类的思维隐私的担忧。
六人工智能案例
1人工智能帮助强化证券研究
PutnamInvestments是一家共同基金、401(k)计划、IRA和其他退休计划的提供商,该公司首席信息官SumedhMehta认为,人工智能和机器学习是帮助这家金融服务公司研究分析师提高股票覆盖率的关键。
分析师们与Putnam的数据科学家密切合作,撰写了一篇关于从大量数据中获得洞察的论文,Mehta说。
Putnam也在研究一套推荐最重要销售前景的算法。
2人工智能帮助金融公司减税
Intuit在10月份开始加速推进人工智能和机器学习,因为这家金融软件提供商迎来了一位首席数据科学家——AshokSrivastava。
Srivastava构建了Verizon大数据平台之后,加入Intuit公司。
Srivastava表示,Intuit正在使用AWS来帮助其QuickBooksAssistant聊天机器人更好地理解和处理自然语言。
现在他们越来越关注的领域,是通过数百个通知Quickbooks的分类来引导用户。
3历史数据预测未来表现
旨在提高广域网性能的软件供应商RiverbedTechnology公司的首席信息官RichHillebrecht面临着独特的挑战。
Hillebrecht表示,他正在测试如何使用机器学习从公司供应链的多个来源获取数据,以推动获得更好的业务洞察力。
Hillebrecht表示:
“我们希望运用机器学习技术来处理更多的数据。
”
例如,Riverbed可能会将订单管理和其他ERP数据与关于天气和其他因素的历史数据结合起来,找到可以预测未来业绩的模式。
Hillebrecht说:
“我们希望在下游风险方面更具有预测性,包括能力和向客户下单的能力。
Riverbed的其他使用案例包括使用机器学习自动调整性能配置并发现网络安全威胁。
Hillebrecht预计未来将创建一个数据湖,从中可以获得业务洞察力。
4让银行更好地洞察客户
像许多大型银行一样,美国银行(U.S.Bank)收集了大量的客户数据。
和大多数银行一样,美国银行一直在努力从这些数据中获得可操作的洞察。
美国银行首席分析官BillHoffman正在努力改变这种状况。
在过去的几个月里,他一直使用S的Einstein人工智能/机器学习技术来提高整个银行的小型企业、批发商、商业财富和商业银行业务的个性化。
例如,如果客户在美国银行网站上搜索了关于按揭贷款的信息,则客户服务代理可以在下次访问分行时跟进该客户。
这也有助于美国银行发现人类可能看不到的模式。
例如,软件可以推荐服务代理在星期四上午10点到下午12点之间致电特定行业的潜在客户。
因为
人们更有可能接听电话。
Einstein还可以在日历上添加一个邀请,以提醒他们在下周四打电话给潜在客户。
5机器学习消除了“苦力活”,使工作更有成效
万事达(Mastercard)运营和技术总裁EdMcLaughlin说,机器学习“渗透到我们所做的方方面面”。
万事达使用机器学习来自动化那些重复性的、手动的任务,从而让人类解放出来,从事增加生产力和价值的工作。
McLaughlin说:
“很明显,我们已经走在了最前沿,有使工作场任务自动化的明确投资案例。
万事达也使用机器学习工具在整个产品和服务生态中增强变更管理。
例如,机器学习工具可帮助确定哪些更改是最无风险的,哪些需要额外审查的。
最后,万事达正在使用机器学习来检测其系统中的异常情况,看是否有黑客试图获得访问权限。
McLaughlin还在网络中建立了“安全网”;
当发现可疑的行为时,就会触发保护网络的断路器。
参考文献
[1]曹承志.人工智能技术[M].清华大学出版社,2010.
[2]郝勇胜.对人工智能研究的哲学反思[M].太原科技大学,2012.
[3]周佳盛,赵发海,邵新云.关于人工智能的发展及未来趋势探讨[J].电子技术与软件工程,2015(06):
264-264.
[4]刘俊.对人工智能和虚拟社会的哲学思考[N].新疆大学,2006.
[5]朱祝武.人工智能发展综述[J].中国西部科技,2011,10(17):
8-10.
[6]刘玉然.谈谈人工智能在企业管理中的应用[J].价值工程,2003(04):
95-96.
[7]高海.浅论人工智能的发展进程及未来发展方向[J].商情,2015:
218-218.
[8]郑大壮.美国海军陆战队无人侦察新宠——RQ-21A“黑杰克”小型战术无人侦察机[J].环球军事,2015(4):
42-43.
[9]林群馥,傅隆亮,陈晓斌,等.无人驾驶水域环境智能监测船[J].中国新技术新产品,2014(3):
169-169.
[10]龚园.人工智能的哲学思考[J].湖北经济学院学报:
人文社会科学版,2010,07(03):
16-17.
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 人工智能