多个样本率的卡方检验及其两两比较之spss超简单文档格式.docx
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⑴在主页面点击Data^WeightCases
炉chi■&
quare*test-cf-hcmogeneit/-2xc-frequericies占占卞[DataSetl]-IBMSPSSStat也tits
弹出下图:
(2)点击Weightcasesby,激活FrequencyVariable窗口
卷WeightCases
oinlen'
entionc/|「iskJ列创
$freq
ODonotweiglitcases
BiBiiaau■■iimjiii■■wam■■■■*■■■■■■^■■^
fijWBiglTtcasesbyj
\FrequentVariable:
L*J「
Help
CurrentStatus.Weightcasesbyfreq
Pasts
R&
s&
tCancel
(3)将freq变量放入FrequencyVariable栏
⑷点击OK
4.2检验假设5
数据加权之后,我们要判断研究数据是否满足样本量要求,如下:
⑴在主页面点击Analyze宀DescriptiveStatistics宀Crosstabs
总Hz^Vof-pupo^ioriii-irr^^indi^idudi-^oiekiid.[EdtdSfeU]-IBMSPSSDdtdEJkoi
FieEdit/iewDataTransforyjAnaLzeGraphsUnitiesAdd-onsWindow
daaHkAHi1
Reports
Descriativ^Statistics
!
.Frequencies...口Ds^Tiptivp^qEj.pioie...fflaosstabs恰
TDRFAnaJysis
inter^niion
risk,level
1
Drug
H"
2
Divig
Hi®
3
Diug
Hign
4
Dmg
5
G
Hi护
7
8
HIS
9
Hi如
10
HiT
11
HM
12
Dnjg
13
14
Hiyi
15
Diur
1fi
Drjq
17
I'
I
Hi胪
.nervention
□ompareWeans
GeneralLinearModel
GeneralizedLinearflocels
MixedModels
Correlate
RAgrA^Sirin
Loglinear
Classi^
DimensionRedLzlicn
Sc?
le
Nonpar且rnetrscTssts
-orecaspng
SUMVEl
电Respon&
e
矍]Simulation”"
juaiit-Conircl厂IROCCurve
冋Ratto...
0P-PPlots...
(2)将变量intervention和risk_level分别放入Row(s)栏和Column(s)栏
5HE|Sippua^q-neis.uepua^二p.EjamoseiuLuES□leuipjo-suoiieiajJon'
d罔HP3UEQ^anu|iu&
c)
t:
s|cnb^oijejsppououjuiQDisaT
S3I|SI|E|S|aZSUSE]-|-|BlUeVJpUES,UEJt|3O3
」SLU3N3H
^Siy□Bia□
ecKI眄'
_|eAJ9|U|AqleuiLUON-
|uapijjao3.^upiJMun
EpqiUE亍□SJiUJEJOpUEm3I'
]
;
uapuj.ao3AouaGuiiuoo|
lEUIUJON-
—Bill—il■■■=--■■■■_!
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pq刃弔:
sqeissaj^
:
国丄用齟'
SOUS!
囘s爭冲’@)
(5)点击ContinueCells
(6)点击Counts栏中的Expected选项
(7)点击ContinuefOK
经上述操作,SPSS输出预期频数结果如下:
Levelofcholesterolrisk:
"
High"
&
NonTiar1*Typeofintervention:
Drug"
uDiefl&
EKercisG'
*Crosstabulation
ExpectedCounl
T>
|jhufirilbiveiltiijn.'
D-lij"
.Diyr'
.
S."
Exercise"
Diet
Exercise
Total
Levelofcholesterolrisk
High
24.7
74.0
■High"
"
Mormar
Normal
26.3
25.3
75.0
50.0
150.0
该表显示,本研究最小的预测频数是24.7,大于5,满足假设5,具有足够的样本
量。
Chi-SquareTests表格也对该结果做出提示,如下标注部分:
Chi-SquareTests
Value
df
Asymptotic
Significance(2-sided)
PearsonChi-Square
9175d
.010
LikelihoodF?
atia
9.336
Linear-by-LinearAssociatjan
7769
.005
NofValidCases
150
Ia.0cells(00%)haveevpectedcountlessthan5.minimurnexpectedcountIs24.67
The
即在本研究中,没有小于5的预测频数,可以直接进行卡方检验(2>
C)。
那么,如果
存在预测频数小于5的情况,我们应该怎么办呢?
一般来说,如果预测频数小于5,就需
要进行Fisher精确检验(2>
C),我们将在后面推送的内容中向大家详细介绍。
4.3卡方检验(2XC)的SPSS操作
(1)
1-■I'
-iI-卩|iii•>
-i-;
.s.-ni/i:
i.1■!
-i」-■"
.1]-~F-'
P丁=★・•“•~tiF|i-ir
FJoEdit{I五呎DaEj工『釧山cj「FAnal^zu亘旧讪口ULlitl^陶dkgii-WmcfcAMela
33.int»
fu«
nllQn1
35Mac血lun
Retorts
Dpccnpii1^ssni•詢国
CompareMbbri
Ger-erslLnearf4cdei
GersraliiadLingsrModoig
CorrBlale
Hecressio-i
L^ggiinear
CiM^
□imensio*ilEdjdiftn
N口旺pwrameircTesis
Ffireca^tina
s-ufwa
R=y|Lon£
西Simulafgn_-
□LidililyConlrol
□rocCurve.
LS
■z
BJJ
*
■FrtquMdei...
S£
s%
运.Dt£
i2T;
pLves-..
A餌I0H.
HHoccBtato..
TURFMa隔isjR^fiDi
HP-PPlots
卜.总i0-3P;
ots
CrosstabsX
Columnist
Lsyer1of1
Correlations
^Ordinal
Garnrna
Somers'
d
Kenaallstau-b
]KendaTstau-c
]Kappa
E]Risk
WcMemar
整Crosstabs:
Statistics
JiChi-square
It-rsH«
r~^mr«
■•■■■r—■•■■■y—■■i
-NominaL
i"
Contingencycoefficient[PhiandCramei'
sV
□Lambda
iUncertain^coefTicient
NominalbyInterval
□Eta
Cochran'
sandMantel-Haenszelstatistics
Tsstcommonoddoro&
nu91&
.i
Continue
h
(5)点击Percentage栏中的Column选项
⑹
4.4组间比较
⑴
FileEdtViewDataIransforrn加加碎OraphsUtjirtiesAdd-onsWindowHd&
O
iirtemntiDi]
riskjevel
Ou3
A
Drjg
Dmj
冈h
Druj
□rug
Drvg
匚13
J4
□tjj
Hgh
IS
Dr岐
ir
high
36:
ntsRentcr
Roportc
CeicrtkSldtirh』
卜
CompareFd©
ans
►
Gtfler^lLjnearMola
Generaliz^aLineark4caeis
Lodinear
C&
9BTf
CineftsionRedjaon
SC£
i|&
^riparanDTicTojts
roritaaltnc
sur^iwaJ
WuhipeReapor.se
瞪Simulaon
0ma|it^-Central
gQOCCuiw..
[Fracyjanacs...阔DPEEP抽鸭AEjpIc?
j^„I7FCrosstab‘卜lUR-Aftal/iis
E]Ralokdprriob...[^jao^ote..
(2)点击Cells,弹出下图:
(3)点击z-test栏中的Comparecolumnproportions禾口Adjustp-values(Bonferroni
method)选项
(4)
5、结果解释
5.1统计描述
在进行卡方检验(2>
€)的结果分析之前,我们需要先对研究数据有个基本的了解。
SPSS输出结果如下:
riskint^rwritionCrosstabnlation
irtefvenrtiori
rish^levelHighCount
ExpectedCount
%withinintervention
16a
28b
30b
74
32.0%
247
56.0%
60.0%
49.3%
NornnalCount
Eq眈tEdCount
%withininterveritipri
地
22b
20b
76
68.0%
253
440抵
4Q.0^6
76.0
50.7%
TotalCount
嗚withinini^n/ention
50
50,0
100.09i
100.0%
SO
5Q.0
15D.0
EachsubsenptletterdenotesasubsetofinterventioncategorieswhosecolumnproportionsdonotdifFersignificantlyfromeachotheratthe.05level.
该表提示,本研究共有150位受试者,根据干预方式均分为3组。
在试验结束时,药
物干预组的50位受试者中有16位胆固醇浓度高,饮食干预组的50位受试者中有28位胆
固醇浓度高,而运动干预组的50位受试者中有30位胆固醇浓度高,如下标注部分:
*inteiveritionCrosstabulMion
intervention
ToteI
Count
2^
60.C%
493%
Ccuint
34a
253
虫iwilhinintervention
660%
44.0%
40.0%
5DJ%
5C
ExpectedCaunt
500
isa.o
0wilhininlervention
1000%
100.C%
Eachsubscriptletterdenotesasubsetofinterventioncategorieswlicsecolurriiiproportionsdonotdiffersignificantlyfromeachotheratilie05level.
由此可见,药物干预比饮食或运动干预的疗效更好。
同时,该表也提示,药物干预组
的50位受试者中有34位胆固醇浓度下降,饮食干预组的50位受试者中有22位胆固醇浓
度下降,而运动干预组的50位受试者中只有20位胆固醇浓度下降,如下标注部分:
risklevielHiirterventionCrosstabulntion
Intervention
riskjevGl
Courrt
2Sb
3Db
740
5609fa
2Db
7«
.Q
%withinIntervenUon
4409t
507%
Courirt
160.0
%wittiinintervention
100036
100.0^
EachsubscriptlerterdenctesasubsetofInteivantioncategorieswhosecolumnproportionsdonotdiffersignificantlyfromeachoth^ratth&
.05level.
但是,当各组样本量不同时,频数会误导人们对数据的理解。
因此,我们推荐使用频率来分析结果,如下标注部分:
risk_l«
vel'
ititervetrtionCrosstabulation
Intsrvantian
riskjeval
Hi前
^8b
%withinInteivenlion
600%
43.3%
汕
匚)cp处taTCouni
%withinInteiventlon
r40.0%
EicpoctedCount
5C.0
%wittiinintervention
10D0%
lOO.O'
b
EachsubscriptIelterdenotesssubsetcfinterventioncategorieswhosecolumnproportionsdonutdiffersignlficanuyfronieachotharatthe.051帥oL
该表提示,药物干预组的50位受试者中68%胆固醇浓度下降,饮食干预组的50位受
试者中44%胆固醇浓度下降,而运动干预组的50位受试者中只有40%胆固醇浓度下降,
提示药物干预比饮食和运动干预更有效。
但是这种直接的数据比较可能受到抽样误差的影响,可信性不强,我们还需要进行统计学检验。
5.2卡方检验(2>
C)结果
本研究中任一预测频数均大于5,所以根据Chi-SquareTests表格分析各组的差别。
SPSS输出检验结果如下:
Chi-SquareT«
sts
Aiyrnp.Sig,
(2-sided)
9.175d
LikelihoodRato
S336
.DCS
Linear-by-LinearAssoc
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- 样本 检验 及其 比较 spss 简单