裂区实验设计的spss分析文档格式.docx
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a1
a2
a3
b1
25
23
24
22
27
20
21
26
b2
32
31
b3
16
18
19
17
15
b4
解:
1.定义变量,输入数据:
在变量视图中写入变量名称“产量”、“区组”、“施肥”、“修剪”“、处理组合”,宽度均为8,小数均为0。
并在数据视图依次输入变量。
处理组合“a1b1”“a1b2”“a1b3”“a1b4”“a2b1”“a2b2”“a2b3”“a2b4”“a3b1”“a3b2”“a3b3”“a3b4”分别用“1”“2”“3”“4”“5”“6”“7”“8”“9”“10”“11”“12”表示。
2.分析过程:
(1)正态分布检验:
工具栏“图形”——“P-P图”,在“变量”中放入“产量”,“检验分布”为“正态”,“确定”。
(2)方差齐性检验:
a.工具栏“分析”——“比较均值”——“单因素ANOVA”。
b.在“因变量”中放入“产量”,在“固定因子”中放入“施肥”。
c.点击“选项”,在“统计量”中点击“方差同质性检验”,“继续”。
d.“确定”。
工具栏“分析”——“比较均值”——“单因素ANOVA”。
e.在“因变量”中放入“产量”,在“固定因子”中放入“修剪”。
f.点击“选项”,在“统计量”中点击“方差同质性检验”,“继续”。
g.“确定”。
在“因变量”中放入“产量”,在“固定因子”中放入“处理组合”。
h.点击“选项”,在“统计量”中点击“描述性”和“方差同质性检验”,“继续”。
i.“确定”。
(3)显著性差异检验:
a.工具栏“分析”——“常规线性模型”——“单变量”。
b.在“因变量”中放入“产量”,在“固定因子”中分别放入“施肥”、“修剪”,在“随机因子”中放入“区组”。
c.点击“模型”,“定制”,将“施肥”、“修剪”“区组”放入“模型”下。
在“建立项”中选择“主效应”,“继续”。
d.点击“两两比较”,将“施肥”、“修剪”放入“两两比较检验”中,点击“假定方差齐性”中的“Duncan”。
e.“确定”,在“因变量”中放入“产量”,在“固定因子”中分别放入“处理组合”,在“随机因子”中放入“区组”。
f.点击“模型”,“定制”,将“处理组合”“区组”放入“模型”下。
g.点击“两两比较”,将“处理组合”放入“两两比较检验”中,点击“假定方差齐性”中的“Duncan”。
h.“确定”。
3.生成图表,输出结果分析:
P-P图中数据点都分布在一条直线上,所以产量符合正态分布。
表1-1
表1-2
由表1-1和表1-2可知,P>0.05,所以不同施肥和修剪处理水平的产量方差不存在显著性差异,方差齐性。
表1-3
表1-4
由表1-3可知,处理组合1—12的均值分别为25.25、29.00、20.50、20.00、22.25、24.50、16.25、16.25、22.75、24.75、17.50、18.50。
由表1-4可知,P>0.05,所以不同处理组合的产量方差不存在显著性差异,方差齐性。
表1-5
由表1-5可知,施肥的P<0.01,所以不同施肥水平的核桃产量之间存在极显著性差异;
修剪的P<0.01,所以不同修剪水平的核桃产量之间存在极显著性差异;
区组的P<0.01,所以不同区组的核桃产量之间存在极显著性差异;
表1-6
由表1-6可知,施肥水平“a1”“a2”“a3”的产量相互之间存在显著性差异,产量均值关系:
a1>a3>a2。
表1-7
由表1-7可知,修剪水平“b3”和“b4”的产量相互之间不存在显著性差异,与“b1”和“b2”的产量之间存在显著性差异,“b1”和“b2”的产量之间存在显著性差异,产量均值关系:
b2>b1>b4>b3。
表1-8
由表1-8可知,处理组合的P<0.01,所以不同处理组合的核桃产量之间存在极显著性差异。
表1-9
表1-10
由表1-9和表1-10可以做出不同处理组合的核桃产量之间的差异如下:
多重分析比较表
α
7
8
11
12
4
3
5
9
6
10
1
2
0.05
a
ab
bc
c
cd
de
ef
fg
g
h
0.01
AB
ABC
BCD
CD
DE
DEF
EF
F
G
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- 实验设计 spss 分析