完整word版线性回归方程高考题.docx
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完整word版线性回归方程高考题
线性回归方程高考题
1、下表供给了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相
应的生产能耗(吨标准煤)的几组比较数据:
3456
2.5344.5
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请依据上表供给的数据,用最小二乘法求出对于的线性回归方程;
(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试依据
(2)求出的线性回归方程,展望生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
(参照数值:
)
2、假定对于某设施的使用年限x和所支出的维修花费y(万元)统计数据以下:
使用年限x
2
3
4
5
6
维修花费y
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
如有数据知y对x呈线性有关关系.求:
(1)填出下列图表并求出线性回归方程=bx+a的回归系数,;
序号xyxyx2
122.2
233.8
345.5
456.5
567.0
∑
(2)预计使用10年时,维修花费是多少.
3、某车间为了规定工时定额,需要确立加工部件所花销的时间,为此作了四实试验,
获得的数据以下:
部件的个数x(个)
2
3
4
5
加工的时间y(小时)
2.5
3
4
4.5
(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;
(2)求出y对于x的线性回归方程,并在座标系中画出回归直线;
(3)试展望加工10个部件需要多少时间?
(注:
4、某服饰店经营的某种服饰,在某周内获纯利(元)与该周每日销售这类服饰件数之间的一组数据关系以下表:
3
4
5
6
7
8
9
66
69
73
81
89
90
91
已知:
.
(Ⅰ)画出散点图;
(1I)求纯利与每日销售件数之间的回归直线方程.
5、某种产品的广告花费支出与销售额之间有以下的对应数据:
2
4
5
6
8
30
40
60
50
70
(1)画出散点图:
(2)求回归直线方程;
(3)据此预计广告花费为10时,销售收入的值.
6、下表供给了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相
应的生产能耗y(吨标准煤)的几组比较数据:
x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5
(I)请画出上表数据的散点图;
(II)请依据上表供给的数据,求出y对于x的线性回归方程;
(III)已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为90吨标准煤.试依据(II)求出的线性回归方程,展望生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准
煤?
(参照公式及数据:
)
7、以下是测得的福建省某县某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:
百万元)
之间,有以下的对应数据:
广告费支出x
2
4
5
6
8
销售额y
30
40
60
50
70
(1)画出数据对应的散点图,你能从散点图中发现福建省某县某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:
百万元)之间的一般规律吗?
(2)求y对于x的回归直线方程;
(3)展望当广告费支出为2(百万元)时,则这类产品的销售额为多少?
(百万元)
8、在某种产品表面进行腐化线实验,获得腐化深度y与腐化时间t之间对应的一组
数据:
时间t(s)
5
10
15
20
30
深度y(
6
10
10
13
16
m)
(1)画出散点图;
(2)试求腐化深度y对时间t的回归直线方程。
参照答案
一、计算题
1、解:
(1)
(2)
序号
l
3
2.5
7.5
9
2
4
3
12
16
3
5
4
20
25
4
6
4.5
27
36
18
14
66.5
86
所以:
所以线性同归方程为:
(3)=100时,
技术改造前降低19.65吨标准煤
.
,所以展望生产
100吨甲产品的生产能耗比
2、解:
(1)填表
序
x
y
xy
x2
号
1
2
2.2
4.4
4
2
3
3.8
11.4
9
3
4
5.5
22.0
16
4
5
6.5
32.5
25
5
6
7.0
42.0
36
∑
20
25
112.3
90
所以
将其代入公式得
(2)线性回归方程为=1.23x+0.08
(3)x=10时,=1.23x+0.08=1.23×10+0.08=12.38(万元)
答:
使用10年维修花费是12.38(万元)。
3、解:
(1)散点图如图
(2)由表中数据得:
回归直线如图中所示。
(3)将x=10代入回归直线方程,得(小时)
∴展望加工10个部件需要8.05小时。
4、解:
(Ⅰ)散点图如图:
(Ⅱ)由散点图知,与有线性有关关系,设回归直线方程:
,
,
,
∵,
∴.
,
故回归直线方程为.
5、解:
(1)作出散点图以下列图所示:
(2)求回归直线方程.
=(2+4+5+6+8)=5,
×(30+40+60+50+70)=50,
=22+42+52+62+82=145,
=302+402+602+502+702=13500
=1380.
=6.5.
所以回归直线方程为
(3)=10时,预告y的值为y=10×6.5+17.5=82.5.
6、解:
(I)以下列图
(II)
=3
2.5+4
3+5
4+6
4.5=66.5
==4.5,==3.5
故线性回归方程为
(III)依据回归方程的展望,此刻生产100吨产品耗费的标准煤的数目为
0.7100+0.35=70.35.
故耗能减少了90-70.35=19.65(吨).
7、解:
(1)(略)
(2)y=6.5x+17.5
(3)30.5(百万元)
8、
(1)略
(2)y=14/37x+183/37
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