三方军备竞赛数学模型Word格式.docx
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教师评语:
指导教师签字:
2013年7月15日
1绪论
背景
军备竞赛是指和平时期敌对国家或潜在敌对国家相互视为假想敌,在军事装备方面展开的质量和数量上的竞赛。
各国之间为了应对未来可能发生的战争,相互扩大军备,增强军事实力。
是一种预防式的军事对抗。
近代比拟著名的例子是第一次世界大战前20年欧洲列强之间展开的军备竞赛。
资料显示,几乎所有的先到战争都是以军备竞赛为前导的。
1979年加拿大人理查森研究了1816-1965年间99件国际争端[1]得到了理查森军备竞赛模型。
这个属性模型可为从事社会科学研究的人们提供一个借鉴。
引起两国间爆发战争的原因是多种多样的,但是在这众多原因中,军备竞赛是一个很重要的原因。
例如,甲乙两国是敌对国家,乙国感到甲比他强大,就会为了自身的安全而增加预防开支,扩大军备;
当甲看到乙在增加军费,扩大军备,其目的是在针对自己,为了保证自身的安全,甲也会扩大军备,如此循环,造成恶性循环,最终导致战争爆发。
1.2预备知识
在解决这一类模型时,我们常常要求解一些三次方程。
所以我们在这里介绍一些实系数三次方程根的性质。
1.实系数一元三次方程
的根具有负实部的充要条件是:
假如
有
成立。
2.理查森军备竞赛模型〔两国家〕:
两国家的理查森军备竞赛模型如下:
甲乙两方在时刻t的军备数量分别是
,在一方军备增加时,另一方军备也增加,设甲的增长速率为k,乙的增长速率为l。
同时,由于一个国家的经济实力有限,任一方军备越大,对其军备增长的制约作用也越大。
设甲的制约系数为
,乙为
。
两方都有增加军备的能力设为g,h。
2正文
理查森三方军备竞赛模型
2.1.1模型建立
理查森三方军备竞赛模型种国家间关系如图2.1。
制约
刺激
甲
乙
丙
设甲、乙、丙三方时刻t的军备数量分别为
,
,模型如下:
其中a、b、c分别表示三方的自身制约程度;
l表示该方受乙方的刺激程度的度量,k表示该方受甲方的刺激程度的度量,m表示该方受丙方的刺激程度的度量。
g、h、f是己方军备竞赛的固有潜力。
2.1.2模型分析
我们令
MATLAB软件程序如下:
symsalmbkckfgh;
A=[-alm;
-bkm;
-ckl];
B=[-g;
-h;
-f];
rref([A,B])
得到的结果如下:
由此我们可以得到平衡点:
,其中
为求解平衡点
的平衡条件,记方差的系数矩阵为:
矩阵B的特征方程为
,即
化简得:
故,假如要求平衡点稳定需满足:
模型的数值模拟
当a=0.5,b=1,c=0.8,k=0.3,m=1,l=0,f=1,g=1,h=1时求解上述模型的数值解。
利用MATLAB程序
a=0.5;
b=1;
c=0.8;
k=0.3;
m=1;
l=0;
f=1;
g=1;
h=1;
得到结果如下:
进而可以知道平衡点
进一步利用MATLAB
ts=-20:
0.5:
20;
x0=[1,1,1];
[t,x]=ode45('
shier'
ts,x0);
plot(t,x),grid,gtext('
x(t)'
),gtext('
y(t)'
z(t)'
)
得到图像:
2.1.3模型的局限性
此模型中,对于自身的约束较弱,不能很好的反映生活中一个国家自身对自身军备复杂的影响因素;
同时,在一个地区中,国与国的军备竞赛不仅仅是依赖于自身和对方的军事实力,也在很大程度上取决于对方国家的同盟国家的影响力,故此,这样的模型只能简单的反映几个国家短期的、简单的军备竞赛的情况。
2.2带Logistic项的改良模型
我们对一个国家对自身的约束做一个改良,一个国家的开展必然会受到地区和自身国家的约束,所以在自身影响的局部我们参加Logistic阻滞增长模型的思想,设一国家自身影响局部为:
模型建立
改良模型种群间关系如图。
制约〔在自身最大实力一定时〕
图2.5改良模型种群关系图
设甲、乙双方时刻t的军备数量分别为
其中a、b分别表示双方的自身制约程度;
g、h是己方军备竞赛的固有潜力。
、
表示相应国家自身允许开展的最大程度。
平衡点
使得下式成立:
结果如下:
其中
故可得平衡点为:
2.2.3稳定性分析
由于方程组〔4〕中的参数均为正值,而取值不能小于0,边界平衡点即
没有意义应舍弃。
当
点在x轴正向时,即p>
0,q>
0时平衡点是稳定的。
结论
在认为某一国家对其自身的影响是简单的一元线性函数时,我们不难发现随着时间变长,模型趋于稳定。
同时,该结果还说明了三方军备竞赛和双方军备竞赛一样都可以用稳定性模型来描述,可以用稳定性模型的相关理论来分析其平衡点和稳定性,可以定性的解释一些显示生活中三方军备竞赛的一些现象。
说明了只有当满足相应的条件是军备竞赛才会趋于稳定。
但当认为某一国家对自身的影响具有一定的限制作用即引入阻滞增长模型时,我们发现模型的模拟程度有了一定的提高,但是对于模型的求解和分析的难度也有了很大的提高。
同时,由于模型本身假设中的影响条件较少,所以得到的结果也较为简单,故此,模型还能继续改良。
参考文献
[1]Michaelwallance.ArmsRacesandEscalation.SomeNewEvidence[M].CA:
Sage.
[2]姜启源,谢金星,叶俊.数学模型第三版[M],:
高等教育,2003.
[3]董臻圃.数学建模方法与实践[M],:
国防工业,2006.
[4]堵秀凤,X剑,X宏民.数学建模[M],:
航空航天大学,2011.
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