106广东省多场景NB网络覆盖后台快速评估方案Word下载.docx

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测试效率

工时/天

测试能力

5个CQT点/工时

8

40个CQT点≈4栋楼

1.3、传统CQT测试常常无法入户，而NB链路预算与人联网不同，易造成测试结果不准确。

在实际网络覆盖评估中，日常2G、3G、4G的基本原则是首先保证基站侧的正常运行，再评估覆盖区域面上的网络质量。

与人联网不同，NB-IoT终端基本处于静止状态，且所处位置通常是位于建筑物室内封闭角落，因此为了保障终端能够顺利联入网络，需对终端进行单点网络质量评估。

NB-IoT下行链路预算模型为：

天线口功率=路径损耗+阴影衰落余量+终端接收灵敏度

考虑在实际支撑过程中，由于物业入户问题解决难度大，无法进入用户室内进行终端安装位置的信号测试，因此大部分测试位置是在楼道内或室外。

因此，下行链路预算模型中的路径损耗参考室内传播Keenan-Motley模型[3]：

其中F为频率（MHz），d为发射机与接收机距离（km），P为墙壁的数目，Wi是室内墙壁损耗。

 其余损耗参数参考表1：

NB-IoT不同场景链路预算

参数名

配置

密集城区

普通城区

城中村

农村/郊区

基站功率配置（dBm）

29.2

干扰余量（dB）

2

阴影衰落余量（dB）

19.4

小区半径（m）

500

800

600

1200

SINR（dB）

12.6

水泥墙体穿损（dB）

20*2

20

木制墙体穿损（dB）

15*2

15

玻璃墙体穿损（dB）

10*2

10

择某一密集城区场景下，则两面水泥墙室内位置的NB-IoT信号强度可估算如下：

天线口功率-路径损耗-阴影衰落余量–干扰余量

（5）

如式（5）所示，估算结果与集团定义的RSRP解调门限一直（约-117dB），则以上链路预算模型有效。

根据以上模型，可预估得出在不同场景下，楼道/室外位置测试的NB-IoT信号强度需满足表3，室内信号才能满足需求：

不同场景楼道/室外测试信号强度

测试位置

住宅楼小区

商务办公楼

高校

水泥墙体外测试（dB）

-77

-97

木制墙体外测试（dB）

-87

-102

玻璃墙体外测试（dB）

-107

根据目前广州NB-IoT放号及企业客户分布情况，可以看出，目前NB-IoT主流的应用场景主要集中在居民住宅小区、城中村场景、商务办公楼场景、高校场景这四大场景中。

二、多场景NB覆盖特点

2.1、居民住宅小区

居民住宅小区普遍分简单户型（单层4单元内）与复杂户型（单层4单元以上），复杂户型又分高层（30楼以上）、中层（15-30楼）、底层（15楼以下），以DT测试信号为依据，居民住宅小区场景对不同户型衰减值不一样，复杂型楼宇对信号衰减影响较大。

居民住宅类型

衰减范围

（单层4单元内）简单户型

-5dBm~-10dBm

复杂户型底层（8楼以下）

-22dBm~-27dBm

复杂户型中层（9-16楼）

-18dBm~-23dBm

复杂户型高层（16楼以上）

-15dBm~-20dBm

2.2、城中村

城中村场景，城中村为不规则建楼，楼宇错综复杂，密集度较高，底层楼房无线传播环境较差，以外部区域及核心区域分层衰减信号，城中村场景外部信号的衰减一般，越集中核心中区域NB-IOT信号衰减越严重。

城中村类型

外部区域

-20dBm~-25dBm

核心区域

-35dBm~-40dBm

2.3、商务办公楼

商务办公楼场景，主要为大型高楼层商务楼，楼宇为常规的类似住宅楼结构，楼宇内密集度一般，分高层（30楼以上）、中层（15-30楼）、低层（15楼以下）场景，以DT测试信号为依据，商务办公楼场景DT信号的衰减在-15dBm~-30DBm，NB-IoT网络信号在商务办公楼低层衰减影响不大，中高层影响一般，影响方面主要为高楼层SINR偏低。

商务办公楼类型

低层15楼以下

-10dBm~-15dBm

中层15-30楼

高层30楼以上

-20dBm~-30dBm

2.4、高校

高校场景，主要分为宿舍区以及教学区，宿舍区结合住宅楼场景与城中村场景，楼宇为常规的低层住宅楼结构，复杂程度一般，教学区楼宇密集度较低，NB-IoT网络信号在楼宇集中比如宿舍区衰减较为大。

场景

宿舍区

教学区

三、后台快速评估流程及案例

3.1、方案流程

后台快速评估流程如下：

1、根据目标区域，进行DT路线规划

2、进行DT测试，并记录目标区域场景特点。

在DT过程中，若发现覆盖较差区域，可进行部分CQT抽测

3、测试数据分析及抽测验证：

根据场景特点进行覆盖预估，对于预估结果中覆盖较差点，进行部分抽测验证。

3.2、案例

3.2.1居民住宅小区

骏景花园小区内存在不同户型的小区场景，楼宇高均13层。

周边站点分布与DT测试情况如下图所示：

骏景花园DT测试情况

区域

PCI

平均RSRP

平均SINR

骏景花园

235

-75dBm

9dB

根据现场燃气客户楼宇，结合上述DT测试情况，可后台预估室内NB信号情况如下：

户

型

DT测试情况

预估室内覆盖

预估室内

RSRP

SINR

覆盖等级

-80dBm~-85dBm

10dB

优秀

-97dBm~-102dBm

7dB

中等

-93dBm~-98dBm

5dB

良好

-90dBm~-95dBm

3dB

经现场室内CQT实测，骏景花园室内覆盖情况与后台预估基本一致，详情如下：

户型

预测RSRP

DT平均RSRP

CQT平均RSRP

预测是否准确

-80dBm

是

-99dBm

-95dBm

-92dBm

CQT室内测试图如下所示：

数据分析对比：

3.2.2城中村

汉溪村，外部楼宇均匀建设，核心区域不规则杂乱建设，楼高均4层，周边站点分布以及DT测试情况如下：

汉溪村DT测试情况：

168

-63dBm

26dB

区

域

特

点

整齐分布建设

-83dBm~-88dBm

20dB

密集杂乱建设

-98dBm~-103dBm

11dB

经现场室内CQT实测，骏汉溪村室内覆盖情况与后台预估基本一致，详情如下:

-85dBm

室内CQT测试如下图：

数据对比分析如下：

3.2.3商务办公楼

壬丰大厦，主要用于写字楼与商铺，楼宇高41层。

周边站点分布以及DT测试情况如下图：

壬丰大厦DT测试情况：

壬丰大厦外

65

-56dBm

23dB

底层（15楼以下）

无线环境良好

-66dBm~-71dBm

中层（15楼-30楼）

无线环境一般

-71dBm~-76dBm

17dB

高层（30楼以上）

无线环境较差

-76dBm~-86dBm

12dB

-66dBm

-72dBm

3.2.4高校

华南理工大学，宿舍区区密集度一般，楼宇均高6层。

周边站点分布及DT测试情况如下图：

华南理工大学DT测试情况：

华南理工大学内

330、329、328、331、216、334

-62dBm

28dB

低层密集建设

-77dBm~-82dBm

24dB

底层整齐建设

-72dBm~-77dBm

27dB

-70dBm

否

数据对分析如下：

四、经验总结

以上基于DT测试的后台快速评估方案，针对后续楼宇的NB-IoT网络覆盖情况，可通过DT路测数据参照居民住宅小区、城中村场景、商务办公楼场景、高校场景的信号衰减进行预估覆盖能力，达到快速评估的作用，减少大量现场摸测工作，对以后优化工作也起到极大的帮助。

经验总结如下：

1、针对传统CQT摸测成本高、效率低的不足，提出根据DT测试的后台快速评估方法

2、根据广州NB应用的主流场景，归纳了四大场景特点，并根据大量测试数据总结得出相应的衰减范围。

类型

居民住宅小区场景

城中村场景

商务办公楼场景

高校场景