医药数理统计教案人力资源管理Word格式.docx
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1.了解概率的统计定义;
2.掌握概率的古典定义,并能计算基本的古典概型问题;
3.理解并掌握概率的基本性质,并能使用概率的加法公式.
1.概率的统计定义;
2.概率的古典定义*;
3.概率的加法公式;
习题一6
授课内容(章/节)条件概率与概率乘法公式,事件的独立性(§
1.理解条件概率的含义,掌握条件概率的计算公式;
2.能利用乘法公式计算积事件的概率;
3.理解事件的独立性.
1.条件概率*与概率乘法公式;
2.事件的独立性*.
习题一8,11
授课内容(章/节)全概逆概公式(§
1.4)
1.能利用全概率公式和贝叶斯公式计算有关的概率问题;
2.了解全概逆概公式在医学上的应用.
1.全概率公式;
2.贝叶斯公式(难点).
3.全概逆概公式在医学上的应用.
习题一15,23
日期2007-9-20学时2
授课内容(章/节)第一章习题课
能利用本章所学知识计算有关的概率问题;
1古典概型题;
2利用概率运算法则解题;
3利用全概逆概公式解题.
4综合题.
日期2007-9-21学时2
授课内容(章/节)离散型随机变量及其常见分布(§
2.1-§
2.2)
1.理解随机变量的概念、离散随机变量及概率分布的概念和性质;
2.理解分布函数的概念和性质,会利用概率分布计算有关事件的概率;
3.掌握常用离散型随机变量的分布。
1.随机变量;
2.离散型随机变量的概率分布;
3.概率分布函数;
4.常见离散型随机变量的分布(二点分布,二项分布,泊松分布,超几何分布)*。
习题二2,4
日期2007-9-27学时2
授课内容(章/节)连续型随机变量的分布;
均匀分布与指数分布(§
2.3-§
2.4)
1.理解连续随机变量及概率密度的概念和性质;
3.掌握均匀分布与指数分布。
1.连续型随机变量概率密度;
2.均匀分布与指数分布。
习题二7
日期2007-9-28学时2
授课内容(章/节)正态分布;
随机变量函数的分布(§
2.4,§
2.6)
1.掌握正态分布;
2.了解离散型随机变量函数的概率分布;
1.正态分布*;
2.随机变量函数的分布;
习题二10,11
日期2007-9-29学时2
授课内容(章/节)数学期望(§
3.1)
1理解数学期望的概念,掌握它的性质与计算方法;
2熟悉常用分布的数学期望。
1.数学期望的概念*;
2.数学期望的性质;
3.随机变量函数的数学期望;
4.几个常见随机变量的数学期望。
习题三3,5
日期2007-9-30学时2
授课内容(章/节)方差(§
3.2)
1.理解方差和标准差的概念,掌握它们的性质与计算方法;
2.熟悉常用分布的方差;
3.了解协方差与相关系数.
1.方差*;
2.几个常见随机变量的方差;
3.协方差与相关系数.
习题三1,2
日期2007-10-11学时2
授课内容(章/节)大数定律与中心极限定律与第三章习题课(§
3.3)
1.了解大数定律;
2.了解中心极限定理;
3.能熟练地求数学期望与方差.
1.大数定律
(切比雪夫不等式,伯努利大数定律,辛钦大数定律);
2.中心极限定理;
3.本章习题选讲.
日期2007-10-12学时2
授课内容(章/节)抽样;
样本分布图(§
4.1-§
4.2)
1.理解总体、个体、样本、样本观测值、样本容量、统计量等概念;
2.掌握常用统计量包括样本均值、样本方差的计算;
3.了解样本分布函数的求法及直方图的作法;
4.掌握计算器的统计功能.
1.总体与个体;
2.简单随机样本;
3.统计量*;
4.样本直方图;
样本累积频率函数图;
5.计算器的统计功能.
日期2007-10-18学时2
授课内容(章/节)抽样分布(§
4.3)
掌握
的分布、
分布、t分布、F分布的定义并会查表求临界值。
1
的分布*;
2
分布*;
3t分布*;
4F分布*。
习题四5
日期2007-10-19学时2
授课内容(章/节)抽样估计的概念(§
5.1)
1.理解参数点估计的概念;
2.了解估计量优劣的评选标准(无偏性、有效性、一致性),知道样本均数与样本方差分别是总体均值和总体方差的无偏估计量及一致估计量;
3.掌握区间估计的概念。
1.点估计的概念;
2.点估计的特性;
3.区间估计的概念。
日期2007-10-25学时3
授课内容(章/节)实验一
1.认识SPSS界面,了解SPSS的基本命令;
2.会用SPSS进行频数分析表分析;
3.会用SPSS进行正态性检验;
4.会用SPSS进行分类资料的
检验。
1.SPSS基本操作;
2.应用SPSS软件分析频数分布;
3.应用SPSS进行正态性检验.
日期2007-10-26学时2
授课内容(章/节)总体参数的点估计(§
5.2)
了解未知参数的估计量的方法:
数字特征法,顺序统计量法,矩估计法和最大似然估计法。
1数字特征法;
2顺序统计量法;
3矩估计法;
4最大似然估计法。
日期2007-11-1学时2
授课内容(章/节)正态总体参数的区间估计(§
5.3)
1.理解区间估计的概念;
2.会求一个正态总体期望值与方差的区间估计;
3.了解两个正态总体期望值差与方差比的区间估计。
1.区间估计的概念;
2.一个正态总体数学期望的区间估计*(难点);
3.一个正态总体方差的区间估计*(难点);
4.两个正态总体期望值差的区间估计;
5.两个正态总体期方差比的区间估计。
日期2007-11-2学时2
授课内容(章/节)假设检验的基本思想和方法(§
6.1-§
6.2)
1.理解假设检验的基本思想;
2.掌握假设检验的一般步骤;
3.了解假设检验可能犯的两类错误;
4.了解假设检验常用方法,掌握P值法。
1.假设检验的概念;
2.小概率原理;
3.假设检验的一般步骤*;
4.两类错误;
5.常用方法(临界值法,置信区间法,P值法*)
日期2007-11-8学时3
授课内容(章/节)实验二
1.会用SPSS进行总体期望值差异的T检验;
2.会用SPSS进行总体方差差异的T检验。
1.两个均值差异的检验(配对T检验);
2.独立样本的T检验。
日期2007-11-9学时2
授课内容(章/节)正态总体期望值的假设检验(-)(§
6.3)
1掌握假设检验的常用方法.
2掌握一个正态总体期望值的各种假设检验;
单个正态总体
1方差已知条件下的U-检验;
2方差未知条件下的T-检验.
日期2007-11-15学时2
授课内容(章/节)正态总体期望值的假设检验
(二)(§
1.掌握两个正态总体期望值的各种假设检验;
2.了解大样本检验。
两个正态总体
1.方差已知条件下的U-检验;
2.方差未知条件下的T-检验(配对比较和成组比较);
3.正态总体期望值的大样本检验。
日期2007-11-16学时2
授课内容(章/节)正态总体方差的假设检验(§
6.4)
1.掌握一个正态总体方差的
检验;
2.了解两个正态总体的方差齐性检验。
1.一个正态总体方差的
日期2007-11-22学时3
授课内容(章/节)实验三
1.会用SPSS进行拟合优度检验;
2.会用SPSS进行列联表的
3.会用SPSS进行单因素方差统计分析以及多重比较检验.
1.拟合优度检验
2.列联表分析;
3.单因素方差分析.
实验指导书P171,2;
P212,3;
P241
日期2007-11-23学时2
授课内容(章/节)分类资料的
检验(§
1了解拟合优度检验;
2掌握列联表资料的
1拟合优度检验
(1)检验总体是否服从某种已知分布;
(2)检验实际频数与理论频数是否吻合.
2列联表资料的
检验(*)
(1)2*2列联表资料的
检验;
(2)r*c列联表资料的
检验.
P17235,36
日期2007-11-29学时2
授课内容(章/节)方差分析的基本原理,单因素试验的方差分析(§
7.1,§
7.2)
1了解方差分析的基本原理;
2了解单因素试验的方差分析;
1因素,水平,析因试验
(1)单因素试验;
(2)无重复双因素交叉分组试验;
(3)等重复双因素交叉分组试验.
2方差分析的基本原理
3单因素试验的方差分析模型
4离差平方和分解
5检验方法(检验统计量,检验法则)
日期2007-11-30学时2
授课内容(章/节)两两多重比较的检验方法,习题课(§
7.3)
1了解两两多重比较的检验方法;
2会用方差分析做多个总体均数的假设检验问题。
1两两多重比较的检验方法;
2方差分析习题讲解。
日期2007-12-5学时3
授课内容(章/节)实验四
1会用SPSS做一元线性回归分析;
2会用SPSS解决实际问题。
1一元线性回归分析实验;
2(综合实验)对某城市入托与农村未入托儿童的智能及有关因素做调查,并利用SPSS软件进行分析,最后对其结果做出正确的解释。
日期2007-12-7学时2
授课内容(章/节)相关与回归分析(§
9.1-§
9.2)
1.了解相关的概念;
2.了解样本相关系数的概念;
3.了解相关系数的检验;
4.了解一元线性回归模型。
5.理解回归的含义;
6.理解最小二乘估计;
7.理解回归方程的假设检验;
1.相关,样本相关系数的概念;
2.相关系数的检验;
3.回归方程;
4.最小二乘估计;
5.一元线性回归。
日期2007-12-13学时2
授课内容(章/节)习题课
复习本学期所学内容。
1随机事件及其概率;
2随机变量及其分布;
3随机变量的数字特征;
4随机抽样及抽样分布;
5抽样估计;
6假设检验;
‘
7方差分析;
8相关与回归分析。
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