监理考试复习质量控制第三章Word文件下载.docx
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标准差/算术平均数,相对数
(2)适用:
均值有较大差异的总体之间离散程度的比较。
(3)结论:
变异系数越小,说明分布集中程度高,离散程度小,均值对总体的代表性好。
标准偏差 10 15
总体 10 20
变异系数 1 0.75
【2015·
单选】某组混凝土试块的抗压强度见下表,表中试块强度的极差为( )MPa。
序号
1
2
3
4
5
6
强度(MPa)
39.6
40.1
39.8
39.80
40.0
A.0.5
B.0.4
C.0.2
D.0.1
『正确答案』A
『答案解析』本题考查的是工程质量统计及抽样检验的基本原理和方法。
极差是数据中最大值与最小值之差。
参见教材P55。
【例题·
单选】下列特征值中,描述质量特性数据离散程度的是( )。
A.总体算术平均数
B.样本算术平均数
C.样本中位数
D.总体标准偏差
『正确答案』D
描述数据集中趋势的特征值有算术平均数、中位数;
描述数据离散趋势的特征值有极差、标准偏差、变异系数等。
多选】在质量数据统计分析中,反映数据离散趋势的特征值包括( )。
A.算术平均值
B.标准偏差
C.极差
D.样本中位数
E.变异系数
『正确答案』BCE
『答案解析』本题考查的是质量数据的特征值。
描述数据离散趋势的特征值的有:
(1)极差;
(2)标准偏差;
(3)变异系数CV。
(三)质量数据的分布特征
1.质量数据的特性
■个体数值的波动性
■总体(样本)分布的规律性(集中、离中)
2.质量数据分布的规律性
正态分布最重要、最常见、应用最广泛。
影响产品质量有五个因素,五个因素自身也在不断变化。
质量数据也就有波动性。
3.质量数据波动的原因
偶然原因
(正常)
4M1E因素的微小变化;
随机发生的特点,是不可避免、难以测量和控制的,或者是在经济上不值得消除。
大量存在,但对质量影响小。
系统原因
(异常)
当影响质量的4M1E因素发生了较大变化;
如工人未遵守操作规程、机械设备发生故障或过度磨损、原材料质量规格有显著差异情况,没及时排除,生产过程不正常
单选】质量特性值在质量标准允许范围内的波动是由( )原因引起的。
A.偶然性
B.系统性
C.异常性
D.相关性
『答案解析』本题考查的是质量数据波动的原因。
质量特性值的变化在质量标准允许范围内波动称之为正常波动,是由偶然性原因引起的;
若是超越了质量标准允许范围的波动则称之为异常波动,是由系统性原因引起的。
参见教材P56。
多选】实际生产中,质量数据波动的偶然性原因的特点有( )。
A.不可避免、难以测量和控制
B.大量存在但对质量的影响很小
C.质量数据离散过大
D.原材料质量规格有显著差异
E.经济上不值得消除
『正确答案』ABE
在实际生产中,影响因素的微小变化具有随机发生的特点,是不可避免、难以测量和控制的,或者是在经济上不值得消除,它们大量存在但对质量的影响很小,属于允许偏差、允许位移范畴,引起的是正常的波动,一般不会因此造成废品,生产过程正常稳定。
偶然正常、系统异常。
多选】工程质量会受到各种因素的影响,下列属于系统性因素的有( )。
A.使用不同厂家生产的规格型号相同的材料
B.机械设备过度磨损
C.设计中的安全系数过小
D.施工虽然按规程进行,但规程已更改
E.施工方法不当
『正确答案』BCDE
当影响质量的4M1E因素发生了较大变化,如工人未遵守操作规程、机械设备发生故障或过度磨损、原材料质量规格有显著差异等情况发生时,没有及时排除,生产过程则不正常,产品质量数据就会离散过大或与质量标准有较大偏离,表现为异常波动,次品、废品产生。
这就是产生质量问题的系统性原因或异常原因。
(四)抽样检验及检验批
1.检验及抽样检验
检验
用某种方法测量、试验和计量产品的一种或多种质量特性,并将测定结果与判别标准相比较,以判别每个产品或每批产品是否合格的过程
全数检验
总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、登记,得到总体质量水平评价
抽样检验
总体中抽取部分个体,根据个体的检测结果推断总体质量水平
采用抽样检验的原因:
破坏时间金钱经验
(1)破坏性检验,不能采取全数检验方式。
(2)全数检验有时需要花很大成本,在经济上不一定合算。
(3)检验需要时间,全数检验有时时间不允许。
(4)即使全数检验,也不一定100%合格。
(5)抽验检验抽取样品不受检验人员主观意愿的支配,被抽中的概率相同。
样本分布比较均匀,有充分的代表性。
可用于破坏性或生产过程的质量监控。
2.检验批
(1)定义:
提供检验的一批产品称为检验批,所包含的数量称为批量。
(2)一个检验批应当由在基本条件下,并在大约相同的时期内所制造的同形式、同等级、同种类、同尺寸以及同成分的单位产品所组成。
(3)批量的大小没有规定。
(五)抽样检验方法
方法
概念
适用
举例
·
简单随机
纯随机
完全随机
直接随机抽样
用于原材料、构配件的进货检验;
分项、分部工程、单位工程完工后检验
对全部个体编号,抽签、摇号确定中选号码
系统随机
机械随机
将总体中的抽样单元按某种次序排列,在规定的范围内随机抽取一个或一组初始单元,然后按照一套规则确定其他样本单元
第一个样本随机抽取,然后每隔一定时间或空间抽取一个样本。
(等距)
流水作业每生产100件产品抽出一件产品做样品,直至抽出n件组成样本
特点
分层随机
特例:
分层按比例抽样
将总体分割成互不重叠的子总体(层),每层中按独立给定的样本量进行简单随机抽样
样品在总体中分布均匀,更具代表性,适用于总体比较复杂的情况(了解)
浇筑混凝土质量,按生产班组分组、或按浇筑时间分组,每组内抽取
多阶段抽样
多级抽样
总体大,很难一次抽样完成预定的目标。
多次随机抽样。
单阶段抽样的结合。
分批次的钢筋、混凝土的抽样检测
单选】某工程材料多批次进场,为保证抽样检测中样品分布均匀,随机抽样应采取( )抽样方法。
A.等距
B.多阶段
C.分层
D.—次性
『正确答案』B
『答案解析』本题考查的是抽样检验方法。
多阶段抽样是将各种单阶段抽样方法结合使用,通过多次随机抽样来实现的抽样方法。
参见教材P60。
单题】对总体不进行任何加工,直接进行随机抽样获取样本的方法称为( )。
A.全数抽样
B.简单随机抽样
C.整群抽样
D.多阶段抽样
简单随机抽样又称纯随机抽样、完全随机抽样,是对总体不进行任何加工,直接进行随机抽样,获取样本的方法。
参见教材P58。
单选】由不同班组生产的同一种产品组成一个批,在这种情况下,考虑各班组生产的产品质量可能有波动,为了取得有代表性的样本,应采用( )检验方法。
A.分层随机抽样
B.系统随机抽样
C.完全随机抽样
分层随机抽样是将总体分割成互不重叠的子总体(层),在每层中独立地按给定的样本量进行简单随机抽样。
例如,由不同班组生产的同一种产品组成一个批,在这种情况下,考虑各班组生产的产品质量可能有波动,为了取得有代表性的样本,可将整批产品分成若干层(每个班组生产的产品看作一层)。
参见教材P57。
(六)抽样检验的分类及抽样方案
1.分类
计量型
连续型变量,可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据,叫计量值数据,如重量、强度、几何尺寸、标高、位移等
计数型
不能连续取值的,即使用测量工具也得不到小数点以下数据的,而只能以0或1、2、3等整数来描述的这类数据,叫计数值数据,如焊点的不良数、不合格品数、缺陷数等
一次抽样检测、二次抽样检测、多次抽样检测
(1)一次抽样检验(N,n,C)
N表示批量,n表示抽取个数,C表示合格判定数(允许的不合格品的最大数),d是不合格品数
补充
关于GB50300-2013标准中合格判定系数表的解释
Ac为合格判定数。
判定批合格时,样本中所含不合格品(d)的最大数称为合格判定数,又称接收数(d≤Ac)。
Re为不合格判定数,是判定批不合格时,样本中所含不合格品的最小数,又称拒收数(d>Re)。
(2)二次抽样检验
(3)多次抽样检验
三次以上的抽样,对一批产品合格与否进行判断。
规定最多允许抽样次数。
2.抽样检验风险
第一类风险
弃真错误
合格批被判为不合格批,概率为α
对生产方或供货方不利,生产方或供货方风险
第二类风险
存伪错误
不合格批被判为合格批,概率为β
对用户不利,称为用户风险
主控项目,其α、β均不宜超过5%;
一般项目,α不宜超过5%,β不宜超过10%。
【2016·
多选】根据抽样检验分类方法,属于计量型抽样检验的质量特性有( )。
A.几何尺寸
B.焊点不合格数
C.标高
D.裂缝条数
E.强度
『正确答案』ACE
计量型抽样检验,通常由测量得到,如重量、强度、几何尺寸、标高、位移等。
单选】实际抽样检验方案中将合格批判定为不合格而拒收的错误,称为( )风险。
A.第一类
B.第二类
C.抽样方法
D.检验方法
第一类风险,将合格批判为不合格批,错误的拒收。
参见教材P61。
单选】计数标准型一次抽样方案为(N、n、c),其中N为送检批的大小,n为抽检样本大小,c为合格判定数。
当从n中查出有d个不合格品时,若( ),应判该送检批合格。
A.d>c+1
B.d=c+1
C.d≤c
D.d>c
『正确答案』C
计数标准型一次抽样方案为(N、n、c),其中N为送检批的大小,n为抽检样本大小,c为合格判定数。
当从n中查出有d个不合格品时,则当d≤c时,判定为合格批,接受该检验批;
d>c时,判定为不合格批,拒绝该检验批。
单选】在制定检验批的抽样方案时,应考虑合理分配生产方风险和使用方风险,对于主控项目两类风险的合理控制范围是( )。
A.α<
5%,β<
5%
B.α<
10%
C.α<
D.α<
1%,β<
10%<
15%
主控项目,其α、β均不宜超过5%。
参见教材P62。
(七)验收抽样和监督抽样简介
1.验收抽样检查
需方的检查,也可委托独立供需双方的第三方进行。
2.监督抽样检查
产品质量监督,质检机构。
二、工程质量统计分析方法
(一)调查表法(统计调查分析法)
■使用工具:
利用专门的统计表
■方式:
收集、整理和粗略分析
预制混凝土构件外观质量问题调查表
产品名称
混凝土空心板
生产班组
日生产总数
200块
生产时间
年月日
检查时间
检查方式
全数检查
检查员
项目名称
检查记录
合计
露筋
正
5
蜂窝
正正一
11
孔洞
2
裂缝
一
1
其他
3
总计
22
(二)分层法(分类法)
■根据:
不同的目的和要求
按某一性质进行分组、整理
■结果:
数据各层间的差异突显出来,进行层间、层内的比较分析,更深入地发现和认识质量问题的原因。
■特点:
最基本的一种方法,其他统计方法与分层法配合使用
【分层法示例】
钢筋焊接质量的调查分析,共检查了50个焊接点,其中不合格19个,不合格率为38%。
存在严重的质量问题,试用分层法分析质量问题的原因。
现已查明这批钢筋的焊接是由A、B、C三个师傅操作的,而焊条是由甲、乙两个厂家提供的,因此,分别按操作者和焊条生产厂家进行分层分析,即考虑一种因素单独的影响,见表1和表2。
按操作者分层 表1
操作者
不合格
合格
不合格率(%)
A
B
C
10
13
9
32
25
53
合计
19
31
38
按供应焊条厂家分层 表2
工厂
甲
乙
10
14
17
39
37
38
综合分层分析焊接质量 表3
焊接
质量
甲厂
乙厂
焊接点
不合格率
(%)
合格
75
11
43
7
30
78
17
37
单选】对工程质量状况和质量问题,按总包、专业分包和劳务分包分门别类地进行调查和分析,以准确有效地找出问题及其原因所在。
这是质量管理统计方法中( )的基本思想。
A.因果分析图法
B.分层法
C.排列图法
D.直方图法
『答案解析』本题考查的是工程质量统计分析方法。
分层法乂叫分类法,是将调查收集的原始数据,根据不同的目的和要求,按某一性质进行分组、整理的分析方法。
参见教材P63。
(三)排列图法
1.排列图示例
某工地现浇混凝土构件尺寸质量检查结果是:
在全部检查的8个项目中不合格点(超偏差限值)有150个,为改进并保证质量,应对这些不合格点进行分析,以便找出混凝土构件尺寸质量的薄弱环节。
(1)收集整理数据
首先收集混凝土构件尺寸各项目不合格点的数据资料,见下表。
各项目不合格点出现的次数即频数。
表不合格点统计
检查项目
不合格点数
轴线位置
平面水平度
15
垂直度
8
表面平整度
标 高
预埋设施中心位置
截面尺寸
45
预留孔洞中心位置
表不合格点项目频数频率统计表
项目
频数
频率(%)
累计频率(%)
50.0
30.0
80.0
10.0
90.0
5.3
95.3
2.7
98.0
其 他
2.0
100.0
150
100
注:
频数从大到小排列
(2)排列图的绘制
步骤:
①画横坐标;
②画纵坐标;
③画频数直方图;
④画累计频率曲线;
⑤记录必要的事项;
⑥标题、收集数据方法和时间。
(3)排列图的观察与分析
①每个直方图都表示一个质量问题和影响因素,影响程度与高度成正比。
②确定主次因素
A 0~80% 主要因素
B 80%~90% 次要因素
C 90%~100% 一般因素
2.排列图的概念
利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。
3.排列图的应用(多选考点)
单选】采用排列图法划分质量影响因素时,累计频率达到75%对应的影响因素是( )。
A.主要因素
B.次要因素
C.一般因素
D.基本因素
A类为0~80%,主要因素;
B类为80%~90%,次要因素;
C类为90%~100%,一般因素。
参见教材P65。
多选】在质量管理中,应用排列图法可以分析( )。
A.造成质量问题的薄弱环节
B.各生产班组的技术水平差异
C.产品质量的受控状态
D.提高质量措施的有效性
E.生产过程的质量能力
『正确答案』ABD
排列图可以形象、直观地反映主次因素,其主要应用有:
(1)按不合格点的内容分类,可以分析出造成质量问题的薄弱环节。
(2)按生产作业分类,可以找出生产不合格品最多的关键过程。
(3)按生产班组或单位分类,可以分析比较各单位技术水平和质量管理水平。
(4)将采取提高质量措施前后的排列图对比,可以分析措施是否有效。
(5)此外还可以用于成本费用分析、安全问题分析等。
参见教材P66。
单选】在质量控制的统计分析方法中,最能形象、直观、定量反映影响质量的主次因素的是( )。
A.排列图
B.因果分析图
C.直方图
D.控制图
排列图(主次因素分析图)是寻找影响主次因素的一种有效方法。
因果分析图能寻找影响质量的主要因素,但是不能定量;
直方图、控制图虽能定量分析,但不能反映影响质量的主次因素。
参见教材P64。
(四)因果分析法
1.定义;
分析质量问题(结果)与其产生原因之间关系的有效工具。
又称特性要因图、树枝图或鱼刺图。
2.因果分析图的绘制
特点:
绘制步骤与箭头方向相反,从“结果”开始将原因逐层分解。
明确质量问题-结果;
分析确定影响质量问题特性大的原因;
分解原因,至可确定采取具体措施加以解决为止;
检查原因是否齐全,征求意见,做补充和修改;
选择数量多、影响最大的因素,做出“△”标记,采取措施。
3.绘制和使用因果分析图时应注意的问题
(1)集思广益;
(2)制订对策。
单选】在常用的工程质量控制的统计方法中,可以用来系统整理分析某个质量问题及其产生原因之间关系的方法是( )。
A.相关图法
B.树枝图法
因果分析图法是利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题(结果)与其产生原因之间关系的有效工具。
选项A显示两种数据之间的关系;
选项C寻找主次因素;
选项D描述质量分布状态。
单选】在下列质量控制的统计分析方法中,需要听取各方意见,集思广益,相互启发的是( )。
A.排列图法
B.因果分析图法
C.直方图法
D.控制图法
绘制和使用因果分析图时应注意要以各种形式,广泛收集现场工人、班组长、质量检查员、工程技术人员的意见,集思广益,相互启发、相互补充,使因果分析更符合实际。
(五)直方图法
1.概念:
将收集到的质量数据进行分组整理,绘制成频数分布直方图,用以描述质量分布状态的一种分析方法,所以又称质量分布图法。
2.用途
(1)通过直方图的观察与分析,可了解产品质量的波动情况,掌握质量特性的分布规律,以便对质量状况进行分析判断。
(2)可通过质量数据特征值的计算,估算施工生产过程总体的不合格品率,评价过程能力等。
3.直方图的观察与分析
(1)观察直方图的形状、判断质量分布状态
正常型的直方图:
中间高、两侧低、左右接近对称
折齿型的直方图:
分组组数不当、组距确定不当
左(右)缓坡型:
操作中对上限或下限控制太严造成的
孤岛型的直方图:
原材料发生变化、临时他人顶班造成
双峰型的直方图:
两种不同方法或两组工人生产,两方数据混淆产生
绝壁型的直方图:
数据收集不正常去掉下限以下的数据存在人为因素
(2)将直方图与质量标准比较,判断实际生产过程能力
T-质量标准要求界限
B-表示实际质量特性分布范围
X与M重合
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- 监理 考试 复习 质量 控制 第三