《与大数据同行学习和教育的未来》 读书笔记文档格式.docx

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从家庭作业、课堂参与、论文和考试……我们都会获得成绩反馈。

在一个人的求学过程中，无数这样的数据点积累在一起，展示着我们的学习过程。

我们已经开始依赖这种反馈，将它作为在学校表现的指标。

但是，这个反馈系统是有很大缺陷的。

因为，我们并不总是收集正确的信息，或者我们收集的数据并不充足……

在小数据时代，反馈是关于学习的结果，而不是学习的过程。

因为收集数据太过昂贵和困难，所以我们最容易评价的部分就是学生的成绩。

但是在其他领域，这是非常奇怪的。

没有任何制造商或零售商仅仅评价他们的客户。

当他们得到反馈时，主要是关于自己——自己的产品和服务，着眼于如何改进它们。

因此，在学习方面，反馈主要应该聚焦学生对课程理解得如何，教师在教学上准备得如何，基于反馈为每个学生提供个性化的教学。

大数据正在改变这一切。

我们正处在数据化学习的过程，我们可以组合这些数据，反馈给学生以提高他们的理解能力和成绩，同时，与教师和教育管理者分享数据以改进教育体系。

反馈在阅读中同样极为重要。

某一段文字写得特别精彩，学生是否重读过这段文字？

学生会在特定段落的边缘做笔记吗？

学生会在看完整本书前放弃吗？

如果是，在哪儿放弃？

所有这些都透露着丰富而关键的信息，但我们以前很难知道——直到电子书的发明。

当课本在平板电脑或电脑上时，这些各种各样的数据就可以被收集、处理，也可以为学生、教师及出版商提供反馈。

一些教育类的公司开始收集他们的产品被如何使用的数据，从而来改进他们的产品，同时针对学生的特定需求制作额外的东西。

这不仅能提高学生的成绩，公司还能基于此来与对手竞争。

例如，一家出版商希望了解的是“衰减曲线”，于是他们追踪学生读过什么，还能回忆起哪些知识。

这样一来，系统就会精确地知道应该什么时候复习，复习些什么。

于是，公司在合适的时间给学生推送相关的知识让他们复习，学生就会更容易记住这些知识，并在考试中答对。

类似这样的发展改变了教育图书市场。

这种创新的潜力是巨大的。

正如吴恩达教授可以挖掘数万名学生的数据，以了解如何改善他的课程。

在过去，信息传递只有一种方式——从出版商到学生。

现在，它成为一个双行道。

而且，这些信息不仅可以存储，还可以进行实时分析，以自动呈现那些在特定时刻满足学生特定需求的知识。

这是一种被称为自适应学习的技术，它将引领一个高度个性化教学的新时代。

2、个性化

学生被一视同仁，给予同样的材料，并要求解决同样的问题。

这不是个性化学习。

正规教育基本上像流水线一样运行。

尽管教师尽了最大的努力，但教学仍然是同样对待所有学生的一个过程。

传统教育面向的是学校和教师，而不是学生的利益，这种方式俨然已经伤害了学习两端的学生。

而现在，我们或许已经具备按照个人喜好和需求，来为学生量身定制学习方案的技术。

通过打破“一刀切”的同质化，来不断优化人们的学习方式。

2013年，比尔和梅琳达·

盖茨基金会的一份报告显示，有40家公司提供自适应学习软件，其中之一是卡耐基学习。

卡耐基的系统主要涉及高中数学和认知辅导，系统决定要问什么问题主要基于学生如何回答前面的问题。

这样一来，就可以找出问题所在并深入其中，而不是像传统方法那样。

在美国俄克拉荷马州的一场测验中，400名高中新生在系统的帮助下，获得相同水平的数学能力比学生以传统方式学习数学少用了12％的时间。

最容易实行这种方式的场所并非学校，因为教师有时不愿意采取新方法，他们和工会担心数据可能用于排名或使学校管理者聘用更少的教师。

然而，辅导班是推行这种方式的理想场所。

一些学生在学习中已经处于落后的状态，传统的做法显然已经失败，所以这种方式比较受欢迎。

“运用这种方式学习的学生表现优于传统课堂的学生”，比尔·

盖茨在2013年的一次会议上说，“此外，每个学生的学习成本降低了28％”。

个性化学习最令人印象深刻的特点是，它是动态的。

随着收集、分析并转换更多的数据作为反馈，学习材料亦不断变化以适应学生的需求。

教师不再根据主观判断来挑选教科书或材料，大数据分析将引导他们选择最有效的材料，然后可以进一步细化并为每个学生量身定制。

随着大数据时代的到来，我们可以收集这么多信息，我们可以“让数据说话”。

大数据将带来更加针对性、个性化的教育，可以尽早将人的天赋和创造力释放出来。

3、概率预测

什么样的材料效果最好？

什么样的教学风格更合适？

什么样的反馈机制最有效？

我们可以基于大数据预测每个学生需要学什么，以提高其学习成绩。

不过，这些都只是概率的预测。

但是，关于人的教育决策，将对其未来的人生产生重大影响。

比如，我们可能会发现，选取某种教材，有95%的可能性将提高一个学生的测试成绩。

然而，这也意味着，在20例中就有1例选取的结果是错误的，学生成绩也不会提高。

因此，一个显而易见的事实是，教材的选取只是概率，而且具有不确定性。

如果大数据分析告诉我们，换一本特定的教材来教一个学生普通话，他有70％的可能性提高学习，但这足以让我们给他换书吗？

我们是否愿意接受自己承担30%错误的风险？

如果考试成绩受到影响，我们还会这样去做吗？

在一个概率化的事件中，我们将不得不权衡这种收益和风险，并在不确定性面前做出决定。

那么，我们该如何使用大数据来预测，以得到更准确和详细的结果，其重要性就不言而喻了。

二、大数据改变我们的学习

大数据可以帮助我们观察学生的学习状态，从而针对每个学生的不同需求量身定制学习方案，提升他们的理解力和学习成绩。

同时，大数据有助于教师使用最有效的教学方式。

大数据影响着人类生活、工作和思考的方方面面，当然，教育也是其中一个方面。

大数据正在渗透到教育的所有领域，对人们如何学习产生着影响。

数据改变教育，而大数据或将重塑未来的教育。

大数据会给教育科技带来变化。

慕课（MOOCs）是这几年教育领域的热点话题，它有一个全新而强大的方面：

产生数据。

数据可以告诉我们采取哪种方式最有效果，也可以告诉我们许多以前无从得知的东西。

随着大数据的到来，教育与科技“联姻”，吸引了企业家和投资者的目光。

据统计，仅2012年就有超过10亿美元的风险资金注入教育，比5年前增长一倍。

但对于学校教育而言，我们最关心的是，大数据会给学习带来哪些变化。

大数据有助于教师确定使用什么样的教学方式是最有效的。

大数据还可以帮助学校管理者和决策者，以更低的成本提供更多的教育机会。

它更是缩小社会差距和收入差距的重要因素。

这是第一次，我们找到了一个能够同时解决教与学的强大工具。

美国斯坦福大学教授吴恩达通过互联网讲授“机器学习”（一个计算机科学的分支领域）的课程来收集学生的众多信息。

通过这些信息，他能分析出哪种教学效果最好，并设计了能够自动反馈信息的系统：

提升教师的教学水平、学生的理解力和表现力，以及根据学生的个性化需求定制教育方案的系统。

例如，吴恩达追踪一些信息：

学生何时观看视频，是否按暂停或快进，是否在结束前关闭视频……这些都会通过数字设备传输到系统里。

通过追踪数据，他可以看到学生是否多次观看同一节课，或者返回上一视频复习。

同时，他在这些视频课程中穿插小测验，看看学生是否已经理解课程的内容。

如果学生被某些环节卡住，又究竟是因为什么。

通过追踪电脑或平板电脑上的家庭作业和测验，他可以找出每个学生需要额外帮助的具体领域；

可以解析数据以探求全班学生如何学习，并相应地调整课程；

甚至可以与其他年份的其他课程信息进行比较，从而确定什么样的教学方式最有效。

具体来说，在2011年的一节课程中，几千名学生在涉及线性回归的“计算成本”问题上回答错误。

他把这一问题通过网络再次进行了详细解答，之后测试同一问题，有64%的学生回答正确。

而对于那些再次答错的学生，系统将自动呈现该问题的答案。

这种大数据的方法不仅仅限于斯坦福大学吴恩达的“机器学习”课程——这门课程只是即将到来的大数据时代的先行者。

三、大数据带来的挑战

大数据可能被滥用，同时，一些“聪明人”认为大数据并没有帮助他们改善学习。

一方面，大数据为我们带来许多好处，但这些数据也有可能被滥用。

我主张用大数据改善学习，但如果学习过程中犯的错误也被大数据系统永久记录就麻烦了。

学习本身是一个不断尝试和试验的过程，必须确保曾经犯过的错误不再重犯。

我不希望大数据把人们锁定在过去的错误中。

另一方面，当我们利用大数据这个工具的时候，一些“聪明人”认为大数据并没有帮助他们改善学习。

他们认为，不该把之前成绩不好的学生收进哈佛这样的好学校。

但我认为，对于教师来说，教育学习优秀的学生是很简单的事情，更具挑战的是教育水平参差不齐的学生，帮助这些学生挖掘潜能，帮助并不是很有动力学习的学生，来激发他们的学习欲望。

新的大时代已经开始了，我们希望用最好的教学方式让所有人得到更好的学习经验，这就要利用大数据。

然而就像我刚才说的，这不是100%确定的事，不过有一点是可以肯定的：

万事在不断改变。

当下，一个更加关键、亟待解决的问题是，我们是否准备接受大数据，并积极采取行动。

《创建魅力课堂》读书笔记

如何才能打造出高效的课堂?

课堂教学是实施素质教育的主要阵地，实践能力和创新精神的培养，应该首先从课堂教学上予以突破。

而提高课堂教学效率就成为当前的首要任务。

那么究竟如何才能打造出高效的课堂呢？

一、充分的课前准备

我们知道，没有预设的课堂是放任的，也是杂乱无章的，必然也是低效的。

要创造高效的课堂，充分用好这四十五分钟的每一秒，充分的课前准备就显得非常重要了。

我们不能因为自己预设得不充分、目标掌握得不明确，对于课堂即时生成调控不力而浪费时间。

新《标准》）针对学生不同年龄段的身心特点，对不同学段的教学目标作出了科学而具体的规定。

这就要求我们要认真研读《标准》，在制定教学目标的时候，要严格按照《标准》的要求对照执行。

根据因材施教原则，教学目标的制定也要因人而异，不同层次的学生要求达到的目标也各不相同，要避免一概而论。

要保证课堂上80%以上的学生掌握80%以上的课堂教学内容。

对于优等生我们可以在课外延伸一些略带挑战性的练习；

而对于那些后进生，我们也可以为他们制定一些浅层次的要求，让他们循序渐进。

此外还要明确每节课教学的重点与难点，而不在面面俱到，不要胡子眉毛一把抓；

体会学生学习过程中的困难之处，重点加以突破；

合理地讲练，每节课都要有比较深入的信息反馈与调整，确保每节课中目标的达成度。

二、师生角色的分配要科学。

著名教育家陶行知先生指出：

“我以为好的先生不是教书，不是教学生，乃是教学生学。

”所以教师在传授知识的同时，还应注重学习方法的指导，帮助学生掌握科学的认知方法。

科学的学习方法为创造高效课堂提供了重要保障。

我们要鼓励学生敢于提出疑问，引导学生产生疑问，进而发现问题，要给学生质疑的时间和空间，使学生可以随时质疑，会质疑本身就是思维的发展、能力的提高。

通过质疑使学生获得有益的思维训练，变“学会”为“会学”，会“发现问题－分析问题－解决问题－再发现问题”养成勤于思考的习惯。

在教学过程中，要真正发挥学生的主体地位。

这就要求我们老师的教学方法要有根本的改变。

我们要让学生先学，让学生按照老师揭示的教学目标，在导学提纲的指导下进行看书、自学。

然后老师再根据学生自学的情况进行下一步的“教”。

在这个“教”的过程中，教者要做的事情就是“授之以渔”。

让学生在自学中自己发现问题，并且自己去寻找解决问题的方法。

在此过程中教者要针对学生暴露出来的问题进行引导，引导学生参与合作探究。

让老师的“教”与学生的自主学习完全融入到一起。

三、提高教师的教学艺术。

教师要注意提高自己的教学艺术。

教学艺术的提高是提高课堂教学效率的关键。

教学艺术性强给人的感染力就深，反之就苍白无力。

教学艺术的体现是多方面的，包括老师基本功，诸如普通话、粉笔字等，就语言表达来说，普通话干练流畅，节奏感强，抑扬顿挫，生动形象，感染力就深，印象就好。

还有导入、过渡、提问、板书设计、教具使用等。

总之教学艺术体现在教学的全过程。

它是教师素质的综合效应。

一节好课会使人感到是一种艺术美的享受，它能最大限度的调动学生的积极性，让学生在乐学好学的气氛中掌握知识。

四、适当的激励机制

课堂要面向全体学生。

培优补差工作不是课后的工作，而是课堂教学的重要内容。

有事实表明，利用课余补课的学生的成绩并不比不补课的学生成绩好。

因此，加强课堂教学中的培优补差工作，尤其是补差工作尤其值得我们重视。

补差，首先是“治懒”，差生之所以成为差生的原因首先是“懒”，包括思维上的懒和练习中的懒。

思维上的懒常常表现为学习过程中的心不在焉、注意不集中；

练习中懒的表现为练习速度慢，作业完成不及时，家庭作业拖拉等。

针对以上情况，分别要施之有效的措施，在课堂中加强“快速提问”，增加提问的密度，把一些略简单的问题请差生回答，让他们形成一定的自信心；

二是给他们板演的机会，让他们养成良好的练习习惯；

三是课堂作业堂堂清，教师要严格监督，不给他们抄袭的机会；

四是不能让他们有拖拉家庭作业的机会，一经发现及时进行批评，并严格处理。

我们不仅要鼓励学生成绩的进步，更要鼓励学生良好学习习惯的形成，对学生能积极地发言、认真地练习，及时完成作业等都要及时地鼓励。

我们适当的激励，正是为实现全体学生高效学习，实现课堂更大面积高效作准备。

总之，理想的课堂教学是充满生命力的，是“真实、朴实、扎实”的课堂；

有效的课堂教学应该致力于“追求高效，减少低效，杜绝无效”的境界。

全情的投入，注重研究，于细节处下功夫就一定能打造出高效的课堂！