论文校园噪声污染的研究Word文档格式.docx
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1.1噪声的产生……………………………………………………………………1
1.2噪声的危害……………………………………………………………………1
1.3我国的噪声标准………………………………………………………………2
第2章噪声数据的收集、整理及分析………………………………………………3
2.1校区环境分析…………………………………………………………………3
2.2数据的收集……………………………………………………………………3
2.2.1音量检测器……………………………………………………………3
2.2.2原始表格数据……………………………………………………………5
2.3数据的整理……………………………………………………………………9
2.3.1数据整理的方法…………………………………………………………9
2.3.2数据整理…………………………………………………………………9
2.4数据的分析…………………………………………………………………18
2.4.1数据分析的方法…………………………………………………………18
2.4.2数据分析…………………………………………………………………18
第3章结论…………………………………………………………………………20
3.1整体感官印象………………………………………………………………20
3.2从初始数据看………………………………………………………………20
3.3从整理分析后的数据看……………………………………………………20
3.4污染原因分析及解决办法…………………………………………………20
参考文献……………………………………………………………………………22
致谢…………………………………………………………………………………22
附录一………………………………………………………………………………23
附录二………………………………………………………………………………51
摘要:
噪声是生活中常见的污染,给人们的生活带来很多困扰和不便,甚至对健康造成很大危害。
校园作为学生们日常学习生活的地方,需要非常安静健康的环境,噪声对学校的影响尤为明显。
因此,对校园噪声污染进行深入研究非常必要,研究防止和解决校园环境噪声更加迫在眉睫。
本文通过采集校园内的噪声数据,并且对其进行整理分析,以调查噪声产生的原因,研究其变化规律,进而探索解决校园内噪声污染的办法。
关键词:
噪声污染校园环境
Noisepollutionresearchoncampus
Abstract:
noiseisoneofthecommondailylifepollution,topeople'
slifetobringalotoftroubleandinconvenience,andevencausegreatharmtohealth.Campusasstudentsstudyandlifeintheplace,theneedformorequietandhealthyenvironment,theimpactofnoiseonthecampusisobvious.Therefore,itisnecessarytostudytheenvironmentalnoisepollutionincampus,anditisveryurgenttostudyandsolvetheenvironmentalnoise.
Thispaperbythenoisedataacquisitioninthecampusandthewerecollectedandanalyzed,toinvestigatethenoiseproducedbystudythechangerule,andtoexplorethewaytosolvethenoisepollutioninthecampus.
Keywords:
noisepollutionCampusenvironment
第1章关于噪声的背景资料
1.1噪声的产生
噪声产生的方式多种多样,大致能分成以下几类:
转动机械:
许多设备的本身或某一部份是旋转式的,常因组装的损耗或的缺陷而产生异常的振动,进而产生噪音。
共振:
每个系统都有其自然频率,如果激振的与自然频率有所重叠,将会产生大振幅的振动噪音,例如、等。
磨擦:
此类噪音因为接触的面与附着的面间的滑动而产生声音,常见的设备有切削、研磨等机械。
流动所产生的气动噪音:
乱流、喷射流、、气切、等现象。
当空气中以高速流经或表面时,一般空气在导管中流动碰到阻碍产生乱流或大而急速的压力改变均会有噪音的产生。
环境噪声:
一般环境噪音大多来自随机的噪,例如急驰而过的车辆、的鸣笛、人们的喧闹、以及周围各式各样的噪音来源。
其他噪声:
在日常生活中,诸如室内各项家庭用具均会发生声音,如、、、电视、设备,均为噪音源,另外;
如、、、场等公共场所亦可视为噪音产生的场所。
1.2噪声的危害
对人体健康的影响包括:
听力损伤,人短期处于噪声环境时,即使离开噪声环境,耳朵也会造成短期的,但当回到安静环境时,经过较短的时间即可以恢复。
这种现象被称为听觉适应现象。
如果长年无任何防护防护在较强的噪声中工作,在离开噪声的环境后听觉敏感性的恢复就会延长,经几个小时或十几小时,听力才可以恢复到之前的水平。
这种可以恢复的听觉损失被称为听觉疲劳。
随着听觉疲劳的加重会造成永久性的听觉机能恢复不全。
影响睡眠:
会使人不能安眠或被惊醒,在这方面,老人和病人对噪声干扰更为敏感。
当睡眠被干扰后,工作效率和健康都会受到影响。
对心理造成影响:
使人焦躁不安,产生易怒情绪。
1.3我国的噪声标准
一、主题内容与适用范围
本标准规定了城市五类区域的环境噪声最高限值。
本标准适用于城市区域。
乡村生活区域可参照本标准执行。
二、标准值
城市5类环境噪声标准值如下:
类别
昼间夜间
0类50分贝40分贝
一类55分贝45分贝
二类60分贝50分贝
三类65分贝55分贝
四类70分贝55分贝
三、各类标准的适用区域
(1)0类标准适用于疗养区、高级别墅区、高级宾馆区等几类特别需要安静的区域。
另外位于城郊和乡村的这一类区域分别按严于0类标准的5分贝执行。
(2)一类标准适用于以居住、文教机关为主的区域。
乡村居住环境可参照执行该类标准。
(3)二类标准适用于居住、商业、工业混杂区。
(4)三类标准适用于工业区。
(5)四类标准适用于城市中的道路交通干线道路两侧区域,穿越城区的内河航道两侧区域。
穿越城区的铁路主、次干线两侧区域的背景噪声(指不通过列
车时的噪声水平)限值也执行该类标准。
四、夜间突发噪声
夜间突发的噪声,其最大值不得超过标准值15分贝以上。
第2章噪声数据的收集、整理及分析
2.1校区环境分析
本次数据收集的地点是太原科技大学南校区,从下页的地图可以看出,校区整体形状为长方形(南北向较长,),其南、北、西三面分别接近南中环街、南吴街、晋祠路。
校区北面(校门对面)是面积庞大的万水物贸城,车流量较大,经常可以听到车辆的鸣笛及发动机声。
2.2数据的收集
此次数据收集在校园内选取了三个地点进行采集,分别为宿舍楼(图2.1中点B附近)、学生餐厅(地图中点5附近)、教学楼(地图中点3附近)。
如此3个点基本覆盖校园内各个功能区,可以更全面的收集数据。
收集过程共进行了5天,每天用音量监测器分别于早晨、中午、晚上分三次对三个点进行噪声测试及数据记录:
每隔5秒记录一个数据,每个点每次记录200个数据,5天共9000个数据。
2.2.1音量检测器
音量检测仪用于检测声音大小级别特别是噪声的一种最基本的仪器。
音量检测仪一般由电容式传声器、前置放大器、衰减器、放大器、频率计网络以及有效值指示表头等组成。
原理:
音量检测仪中的频率计权网络有A、B、C三种标准计权网络。
A网络是模拟人耳对等响曲线中40方纯音的响应,它的噪声计算曲线形状与340方的等响曲线相反,从而使电信号的中、低频段有较大的衰减。
B网络是模拟人耳对70方纯音的响应,它使电信号的低频段有一定的衰减。
C网络是模拟人耳对100方纯音的响应,在整个声频范围内有近乎平直的响应。
音量检测仪经过频率计权网络测得的声压级称为声级,根据所使用的计权网不同,分别称为A声级、B声级和C声级,单位记作dB(A)、dB(B)和dB(C)。
目前,测量噪声用的音量检测仪,表头响应按灵敏度可分为四种:
(1)、“慢”。
表头时间常数为1000ms,―般用于测量稳态噪声,测得的数值为有效值。
(2)、”快”。
表头时间常数为125ms,一般用于测量分贝数波动较大的不稳定噪声和交通运输中的噪声等。
(3)、“脉冲或脉冲保持”。
表针上升时间为35ms,用于测量持续时间较长的脉冲噪声,如冲床、按锤等,测得的数值为最大有效值。
(4)、“峰值保持”。
表针上升时间小于20ms。
用于测量持续时间很短的脉冲声,如枪、炮和爆炸声,测得的数值是峰值.即最大值。
此次测量所用的检测仪量程为40-140dB。
音量检测仪能否被正确的使用,直接影响到其后测量数据的的准确性。
此次测量时,仪器选择的为慢速档位,两手平握测量噪声用的音量检测仪。
图2.1太原科技大学南校区周边地图
2.2.2原始数据表格如下(其中有代表性的几个,其余的见附录一)
表2.1周四早晨宿舍楼噪声数据
45.3
48.8
51
51.8
56.2
57.3
59.8
61
61.3
63
48.6
50.6
51.5
48.1
49.5
50.3
51.1
48.3
49
48.7
53.2
49.7
55.4
52.4
52.9
51.4
50.1
49.1
49.8
47.5
51.7
58.1
64.7
49.2
51.6
50.5
54.3
53
51.3
53.8
50
50.8
49.4
48.9
54.1
52.2
52.1
56.4
62.7
65.5
61.2
69.1
52
47.4
53.1
55.2
54
50.2
48.5
56.7
50.7
53.9
55.7
48.4
48.2
54.2
61.7
52.7
59
58
52.3
53.7
54.5
58.8
49.3
54.8
51.2
57.2
54.9
57.1
52.8
53.6
59.6
60.6
61.6
62.6
表2.2周六晚上教学楼噪声数据
50.9
53.5
49.6
56.3
55.9
54.6
50.4
55.1
56.5
59.3
57.4
55.8
54.7
56
60.8
52.6
59.1
47.7
55.6
47.2
62.2
63.1
58.9
51.9
59.4
58.7
58.4
58.5
52.5
53.4
57.5
58.2
55.3
48
58.3
40.3
57.8
49.9
57.7
表2.3周日中午餐厅附近噪声数据
45.9
46.8
46.4
45.6
45.7
43.4
42.9
42.4
43.1
43.8
44.5
45.1
46.7
55
57.6
54.4
41.1
45.5
58.6
表2.4周一晚上教学楼附近噪声数据
74.5
74.1
74.4
75.3
75.2
73.1
71.4
71
72.9
71.9
64.1
62.8
68.5
62.4
66.9
73.9
68.1
62.9
61.4
68.6
74.9
75.9
63.6
67.4
78.8
66.4
61.8
65.6
64.8
65.1
66.5
66.7
64.5
69.4
71.1
68.4
72.5
70.3
71.7
70.1
71.5
76.3
69.9
70.8
69.3
72
70.5
71.2
68.9
68.8
72.7
73.3
71.8
74.8
67.2
73.4
72.8
72.4
69.5
72.1
70.9
69.8
73.2
69.2
70.6
70.7
71.6
65.2
75.8
76.1
74.3
74.2
67
64.6
72.6
73.7
75.58
73.6
74
73
77.1
74.6
76.2
75.1
74.7
75.4
78.4
77.5
76.5
76.9
78.3
76.8
75.7
76
77.8
78
78.5
73.8
76.6
76.7
75.6
72.3
64.4
70.2
71.3
68.7
67.1
68.3
73.5
2.3数据的整理
2.3.1数据整理的方法
本次整理采用的是统计声级
统计声级就是将所选数据降序排列,找到第10%个数据,该数据就是L10,50%个就是L50,90%个就是L90。
然后根据
算出统计声级。
其中的L10表明只有10%的时间或情况下的数据大于该值,所以可以将其看作平均的峰值。
L5表明有50%的时间或情况下的数据大于该数值,所以可以将这一数值看作平均的中值。
L90表明有90%的时间或情况下的数据大于该数值,所以可以将此数据看作背景值。
2.3.2数据整理
将所有数据按不同时间及不同地点进行整理,得到以下图表:
地点不同
表2.5宿舍楼各时段数据
时间
早
中
晚
L10[dB(A)]
66.8
L50[dB(
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