统计学基础练习题五Word下载.docx
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、函数关系和
直线相关系数的绝
C、相关关系和随机关系D因果关系
6.
对值接近1时,说明两变
量相关关系的密切程度是()
A、完全相关B、微弱相关C、无线性
相关D、咼度相关
7•相关系数r的取值范围为()
A-oo<
r<
+ooB、-1wr=+1C>
-1<
1D、0=r=+1
8当变量x按一定数值变化时,变量y也近似地按固定数值变化,这表明变量x和变量y之间
2/12
存在着()
A、完全相关关系B、复相关关系C、直线相关关系D、没有相关关系
9•一元线性回归模型的参数有()
A、一个B、两个C、三个
D三个以上
10.亍人的出勤率与产品合格率之间的相关系数如果等于0.85,可以断定两者是()
A、显著相关B、高度相关C、正相
关D、负相关
"
・当自变量x的值增加,因变量y的值也随之
增加,两变量之间存在着()
A、曲线相关B、正相关C、负相关D无相关
12•相关系数的取值范围是()
A0<
1B、-1<
1C、
-1<
r<
lD-1<
13.直线相关系数的
绝对值接近于1时,说明两变量相关系数的密切程度是()
A、完全相关B、微弱相关C、无线性相关
D、咼度相关
14.下面的几个式子中,错误的是()
Ay=40+1.6xr=0.89
B、y=-5-3.8xr=-0.94
C、y=36-2.4xr=0.96
Dy=-36+3.8xr=0.98
15.下列
关系中,属于正相关关系的有()
A、合理限度内,施肥量和平均产量之间的关系
B、产品产量与单位产品成本之间的关系
C、商品的流通费用与销售利润之间的关系D流通费用率与商品销售量之间的关系
仁多选题在每小题列出的四个备选项中至少有两个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。
错选、多选、少选或未选均无分。
1
)
B、物价水平
D、学号与
C、可大于
•下列现象属于相关关系的有
A、家庭收入与消费支出与商品供求关系
C、亩产量与施肥关系
考试成绩
2•相关系数「的数值()
A、可为正值B、可为负值
1D、可等于邛
3•下列属于负相关的现象是(
A、商品流转的规模愈大,流通费用水平越低
B、流通费用率随商品销售额的增加而减少
C、国民收入随投资额的增加而增长
D生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少4•抽样调查()
A、是一种非全面调查B、抽样误差可
以事先控制
C、它具有经济性、时效性、准确性和灵活性等特点D八其调查单位是重点抽取的
5•相关系数r=0.9,这表明现象之间存在着()A、咼度相关关系B、低度相关关系
C、低度负相关关系D、咼度正相关关系
6•影响抽样误差大小的因素有()
&
抽样调查的组织形式B、抽取样
本单位的方法
c、总体被研究标志的变异程度D、抽取样
本单位数的多少
7•相关分析特点有()
/A相关系数的绝对值介于0和1之间B、两变量只
能算出一个相关系数
C、相关系数有正负号D两变量都是随机的
二、判断题
1.当直线相关系数r=0时'
说明变量之间不存在任何相关系数。
()
2•在直线回归分析中,两个变量是对等的,不需要区分因变量和自变量。
3•当直线相关系数r二0时'
说明变量之间不存在任何相关头系。
4•在直线回归分析中,两个变量是对等的,不需要区分因变量和自变量。
5•定量预测必须以定性预测为基础,定性预测是定量预测的前提。
6.如果两个变量的变动分向一致,同时呈上升或下降趋势,则二者是正相关关系。
7.判断现象之间是否存在相关关系必须计算相
关系数。
8•当直线相关系数R二0时,说明变量之间不存在任何相关头系。
9.回归分析中计算的估计标准误就是因变量的
标准差。
10.抽样误差是可以避免的。
•如果两个变量的变动方向一致,同时呈上升或下降趋势,则二者是正相关关系。
12.对无限总体进行调查的最有效、最可行的方式通常为抽样调查。
13,HI归分析和相关分析一样,所分析的两个变量一定都是随机变量。
(
*14.相关系数越大,说明相关程度越咼;
相关系数越小,说明相关程度越低。
15.若直线回归方程yc=170-2.5x,则变量x和
y之间存在负的相关关系。
16.只有当相关系数接近于+1时,才能说明两变量之间存在咼度相关关系。
*17.假定变量x与y的相关系数为0.&
变量m与n的相关系数为-0.9,则x与y的相关密切程度高。
18.回归系数b的符号与相关系数r的符号,可以相同也可以不同。
19.由于经济现象发展总是有章可循的,因此,统计预测是不可能产生失误的。
20.回归系数b的符号和相关系数丫的符号,可以相同也可以不相同。
24.相关系数有正负数之分,负相关系数说明变量间不存在相关关系。
22.对无限总体进行调查的最有效、最可行的方式
23.抽样调查在鬲H样本时必须遵守随机原则。
24.相关关系和函数关系都属于完全确定性的依存
关系。
四、问答题
1.什么是相关关系?
它和函数关系有什么不同?
2.相关分析与回归分析有何区别与联系?
3■什么是相关关系?
相关关系的特点?
五、计算分析题
1•某班40名学生,按某课程的学习时数每为一组进
行分组,其对应的学习成绩如下表:
学习时
数
学习成绩
(分)
10
40
14
50
20
60
25
70
36
90
试根据上述资料建立学习成绩(y)倚学习时间
(x)的直线回归方程。
(要求列表计算所需数据资料,写出公式和计算过程,结果保留两位小数。
2.根据某地区历年人均收入(元)与商品销售额(万元)资料计算的有关数据如下:
(x代表人均收,y代表销售额)
n5,x40,y310,x370,xy2740,y20700
计算:
(1)建立直线回归方程;
⑵若x=400时,试推算丫的值
79,寸30268,xy148
3•已知:
n6,x21,y426,x2
(15分)
要求:
(1)计算变量x与变量y间的相关系数;
(2)建立变量y倚变量x变化的直线回归方程
(要求写岀公式和计算过程,结果保留四位小数。
4•某地区家计调查资料得到,每户平均年收入为
8800元力差为4500元,每户平均年消费支出为
6000元均方差为60元,支岀对于收入的回归系
数为0.8
(4)计算收入与支出的相关系数;
(2)拟合支出对于收入的回归方程;
(3)收入每增加1元,支出平均增加多少元。
5.某部门5个企业产品销售额和销售利润资料
如下:
企业编号
产品销售额(万元)
销售利润
(万
元)
430
22.0
2
480
26.5
3
650
40.0
4
950
64.0
5
1000
69.0
试计算产品销售额与利润额的相关系数,并进行分析说明。
(要求列表计算所需数据资料,写出公式和计算过程,结果保留四位小数。
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