大数据应用.pptx
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大数据的行业应用,1,中央政府对大数据的重视程度,2,金融机构对大数据的认识,3,地方城市政府领导对大数据的认识,4,5,目录,第一部分:
大数据概论
(1)大数据的理论和诞生背景
(2)大数据的技术理论(3)大数据的发展阶段(4)大数据的商业价值第二部分:
大数据的行业应用与创业机会
(1)各行业的大数据应用实例
(2)大数据的发展趋势与创业热点分析,6,大数据的理论和诞生背景,大数据的解释,8,大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据就是“未来的新石油”。
大数据,没有前生,只有来世,9,从2000年开始,数据存储发生了标志性的变化,数字形式的存储方式占据了主流,从2000年的35%上升到2010年96%。
与此同时,计算能力也急剧攀升仅在2011全球的数据产生量就达到1.8ZB(或1.8万亿GB)。
截至2020年,用于存储数据的全球服务器总量还将增长十倍。
2011年6月,美国咨询界的翘楚麦肯锡咨询公司发布了大数据:
下一个竞争、创新和生产力的前沿领域的研究报告。
维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的大数据时代2012年,IBM开始全球推广大数据智慧,大数据的商业价值,大数据商业价值-大数据为“未来的新石油”,11,2013年,世界上存储的数据预计能达到约1.2泽(约12亿TB)字节,如果把这些数据全部印刷成书,这些书可以覆盖整个美国52次,如果将之存储于标准的光盘,这些光盘可以堆成五堆,每一堆都可以伸到月球。
2012年3月22日,奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,将“大数据战略”上升为国家战略。
奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。
大数据商业价值-客户关系管理,12,大数据根据客户的属性(包括自然属性和行为属性),从不同角度深层次分析客户、了解客户,以此增加新的客户、提高客户的忠诚度、降低客户流失率、提高客户消费等。
大数据商业价值-企业经营决策,13,某商店卖牛奶,通过数据分析,知道在本店买了牛奶的顾客以后常常会再去另一店买包子,人数还不少,那么这家店就可以考虑与包子店合作,或直接在店里出售包子。
大数据商业价值-个性化营销,14,银行与客户的交流渠道进行了整合,只要某个客户在网上点击查询了有关房贷利率的信息,系统就会提示呼叫中心在电话交流时推荐房贷产品,如果发现顾客确实对此感兴趣,销售部门就会发送推介信息给客户,如果这位顾客到银行网点办事,业务人员就会详细介绍房贷产品,开始只有少量的线索,但通过多渠道的与顾客交互接触,在这个过程中,令顾客体验了银行精准、体贴的服务,其结果是营业收入大为增加,成本大幅降低,,大数据商业价值-社会管理,15,比如在大数据的帮助下,什么时间段、哪条路拥堵等问题,都可以通过分析得知。
通过同一条路上多个用户手机位移的速度便可以判断当时的路况,为拥堵作出准确预警。
大数据技术对历史性逮捕模式、发薪日、体育项目、降雨天气和假日等变量进行分析,从而优化警力配置。
大数据商业价值-基于大数据的各种平台,16,阿里巴巴将分成平台、金融及数据三大业务:
首先,平台将以“从自己直接面对消费者变成支持网商面对消费者”为主线,将涵盖淘宝、一淘、天猫、聚划算、阿里国际业务、阿里小企业业务和阿里云七大业务;用互联网的思想和技术支撑社会未来金融体系的重建;第三,分享并挖掘海量数据的价值,“用大量的数据为国家和小企业做出预报”。
越来越多的产业都朝着平台化商业模式演进,各行业供应链均呈现平台化的发展趋势,供应链的各方参与者都在自己的生态圈向上下游延展,企业想要立足要么成为平台,要么成为平台的参与者。
颠覆您丫的。
大数据商业价值-金融就是大数据,17,整合央行、外汇管理局、海关、财政、交易所、金融机构等的结构化和非结构化数据,建立并筛选宏观货币供求、微观资金流通、资本市场交易、国际收支体系内部及各体系间关系的各种关联模型这种基于大数据的金融体系,将成为经济金融信息化的优良基础设施,改变过去凭经验直觉的行政管理方式,使金融监管工作更加快速、精准、高效。
大数据商业价值-大数据就是资产,18,未来数据市场有可能会出现数据现货交易、期货交易,甚至是数据衍生品交易。
到了那个时候,数据进入资产负债表的时间就真的是指日可待了。
大数据商业价值-互联网金融的核心是大数据,19,互联网金融并非简单的把传统金融业务搬到网上去,而是充分利用大数据来颠覆银企之间信息不对称的问题。
数据是一个平台,因为数据是新产品和新商业模式的基石。
推动互联网金融发展的核心正是大数据的价值。
大数据商业价值-所有互联网公司都将是大数据公司,20,大数据商业价值-数据列入企业资产负债表只是时间问题,21,用资产的要素来盘点一下什么样的数据符合资产的要求:
1,从拥有和控制的角度来看,数据可以分为第一方数据、第二方数据和第三方数据。
2,对于数据资产的货币计量,可以参照无形资产的计量规则。
3,目前直接利用数据为企业带来经济利益的方法主要有数据租售、信息租售、数据使能三种模式。
4,要实现数据的保值增值,就要从扩大数据规模,提高数据活性,提升收集运用数据的能力,大数据改变生活,22,。
大数据对政府、金融机构、企业来说,象空气一样不可或缺!
大数据的三次革命,23,数据1.0时代,社会大数据,成就了Google,yahoo,百度数据2.0时代,消费大数据,造就了亚马逊,阿里巴巴,腾讯数据3.0时代,金融大数据,开启了第三次大数据革命,大数据的技术理论,24,大数据存储,大数据挖掘,大数据清洗,大数据管理,大数据分析,大数据采集,大数据可视化,灾难备份,语义分析,大数据的行业应用与创业机会,商品零售大数据,26,此事经被纽约时报报道后,塔吉特“大数据”的巨大威力轰动全美在美国,有一位父亲怒气冲冲地跑到塔吉特卖场,质问为何将带有婴儿用品优惠券的广告邮件,寄送给他正在念高中的女儿?
然而后来证实,他的女儿果真怀孕了。
这名女孩搜寻商品的关键词,以及在社交网站所显露的行为轨迹,使沃尔玛捕捉到了她的怀孕信息。
模型发现,许多孕妇在第2个妊娠期的开始会买许多大包装的无香味护手霜;在怀孕的最初20周大量购买补充钙、镁、锌的善存片之类的保健品。
最后塔吉特选出了25种典型商品的消费数据构建了“怀孕预测指数”,通过这个指数,Target能够在很小的误差范围内预测到顾客的怀孕情况,因此Target就能早早地把孕妇优惠广告寄发给顾客。
消费大数据,27,亚马逊“预测式发货”的新专利,可以通过对用户数据的分析,在他们还没有下单购物前,提前发出包裹。
这项技术可以缩短发货时间,从而降低消费者前往实体店的冲动。
从下单到收货之间的时间延迟可能会降低人们的购物意愿,导致他们放弃网上购物。
所以,亚马逊可能会根据之前的订单和其他因素,预测用户的购物习惯,从而在他们实际下单前便将包裹发出。
根据该专利文件,虽然包裹会提前从亚马逊发出,但在用户正式下单前,这些包裹仍会暂存在快递公司的转运中心或卡车里。
亚马逊为了决定要运送哪些货物,亚马逊可能会参考之前的订单、商品搜索记录、愿望清单、购物车,甚至包括用户的鼠标在某件商品上悬停的时间。
大数据+政治,28,在筹备过程中,奥巴马背后的数据分析团队一直在收集、存储和分析选民数据。
在这次的大选中,奥巴马竞选阵营的高级助理们决定将参考这一团队所得出的数据分析结果来制定下一步的竞选方案。
利用在竞选中可获得的选民行动、行为、支持偏向方面的大量数据。
比如,在东海岸找到一位对女性群体具备相同号召力的名人,从而复制“克鲁尼效应”并为奥巴马筹集竞选资金。
“Twitter的政治指数”提供了一个衡量社会化媒体平台的用户如何评价候选人的方式。
奥巴马积极的情绪指数是59,而罗姆尼的只有53,政府大数据,29,法国政府领导为什么度假时间最长?
自从2006年以来,法国政府投资部(AFII)在法国支持了16个重大的数据中心项目。
2013年2月,法国政府发布数字化路线图,列出5项将会大力支持的战略性高新技术,其中一项就是大数据。
成功建设智慧城市面临的最重要挑战,是如何精确收集所需数据,然后协同管理分析数据,并且通过分析的结果来进行决策,实现降低城市管理成本或提升城市居民生活质量的目标。
大数据-优化政府决策,30,证监会大数据,31,回顾“老鼠仓”的查处过程,在马乐一案中,“大数据”首次介入。
深交所此前通过“大数据”查出的可疑账户高达300个。
实际上,早在2009年,上交所曾经有过利用“大数据”设置“捕鼠器”的设想。
通过建立相关的模型,设定一定的指标预警,即相关指标达到某个预警点时监控系统会自动报警。
而此次在马乐案中亮相的深交所的“大数据”监测系统,更是引起了广泛关注。
深交所有几十人的监控室,设置了200多个指标用于监测估计,一旦出现股价偏离大盘走势,深交所利用大数据查探异动背后是哪些人或机构在参与。
金融大数据,32,阿里“水文模型”是按小微企业类目、级别等分别统计一个阿里系商户的相关“水文数据”库。
如过往每到某个时点,该店铺销售会进入旺季,销售额就会增长,同时每在这个时段,该客户对外投放的额度就会上升,结合这些水文数据,系统可以判断出该店铺的融资需求;结合该店铺以往资金支用数据及同类店铺资金支用数据,可以判断出该店铺的资金需求额度。
金融交易大数据,33,量化交易,程序化交易,高频交易是大数据应用比较多的领域。
全球2/3的股票交易量是由高频交易所创造的,参与者总收益每年高达80亿美元。
其中,大数据算法被用来作出交易决定。
现在,大多数股权交易都是通过大数据算法进行,这些算法越来越多地开始考虑社交媒体网络和新闻网站的信息来在几秒内做出买入和卖出的决定。
当一个产品可以在多个交易所交易时,会形成不同的定价,在这当中,谁能够最快地捕捉到同一个产品在不同交易所之间的显著价差,谁就能捕捉到瞬间套利机会,技术成为了重要因素,银行大数据,银行大数据平台大数据可以协助银行建立银行直销系统,可以将银行感兴趣的区域所有企业汇总在企业大数据平台上,动态更新企业70多个指标,协助银行直接锁定潜在客户,并可以实现线上撮合、线下交易的功能,提高客户覆盖范围;大数据可以基于LBS地图服务,寻找周边相关的潜在客户,不同区域,不同距离,不同行业,不同规模,不同财务成长性,不同融资需求的企业,并与之建立点对点直接沟通渠道;信贷风险分析大数据决策平台通过企业大数据分析平台,可以有效的判断信贷客户的行业发展前景、所处行业地位、企业竞争力、所处产业区域分布、营收分布情况、行业成长性、竞争格局及市场占有率等。
协助银行通过大数据分析控制信贷风险。
34,投资决策大数据,35,制造业大数据,36,在摩托车生产厂商哈雷戴维森公司位于宾尼法尼亚州约克市新翻新的摩托车制造厂,软件不停的在记录着微小的制造数据,如喷漆室风扇的速度等等。
当软件察觉风扇速度、温度、湿度或其它变量脱离规定数值,它就会自动调节机械。
哈雷戴维森同时还使用软件,还寻找制约公司每86秒完成一台摩托车制造工作的瓶颈。
最近,这家公司的管理者通过研究数据,认为安装后挡泥板的时间过长。
通过调整工厂配置,哈雷戴维森提高了安装该配件的速度。
美国一些纺织及化工生产商,根据从不同的百货公司POS机上收集的产品销售速度信息,将原来的18周送货速度减少到3周,这对百货公司分销商来说,能以更快的速度拿到货物,减少仓储。
对生产商来说,积攒的材料仓储也能减少很多。
企业大数据,37,企业投资决策从小样本分析过渡到全样本分析,38,谷歌基于每天来自全球的30多亿条搜索指令设立了一个系统,这个系统在2009年甲流爆发之前就开始对美国各地区进行“流感预报”,并推出了“谷歌流感趋势”服务。
谷歌在这项服务的产品介绍中写道:
搜索流感相关主题的人数与实际患有流感症状的人数之间存在着密切的关系。
虽然并非每个搜索“流感”的人都患有流感,但谷歌发现了一些检索词条的组合并用特定的数学模型对其进行分析后发现,这些分析结果与传统流感监测系统监测结果的相关性高达97%。
这也就表示,谷歌公司能做出与疾控部门同样准确的传染源位置判断,并且在时间上提前了一
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