统计与概率知识点综合梳理.doc
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统计知识梳理
一.知识框架
二、概念性知识解读:
1、普查、抽样调查及相关概念
普查:
为一特定目的而对考察对象作的全面调查叫普查;
抽样调查:
为一特定目的而对考察对象作的全面调查叫抽查。
总体是指_________________________,个体是指__________________;
样本是指________________________,样本的容量叫做___________.
2.几种常见的统计图及优缺点:
⑴条形统计图:
优点:
⑵折线统计图:
优点:
⑶扇形统计图:
用整个圆代表统计项目的,每一统计项目分别用
圆中的表示。
扇形的大小反映部分在总体中
所占的大小,这样的统计图叫扇形统计图。
优点:
(4)频数与频率
频数:
频数。
各个小组的频数之和等于数据总数。
(3)频率:
每个小组的频数与数据总数n的比值叫做这一小组的频率,
各小组频率之和为.
(5)
4.描述一组数据的集中趋势的量有、、.
(1)平均数的类型与计算
①算术平均数的计算公式
②加权平均数:
如果n个数据中,出现次,出现次,……,出现次(这里),则
③平均数的简化计算:
当一组数据中各数据的数值较大,并且都与常数a接近时,
设的平均数为则:
。
(2)中位数的意义、计算与注意点:
确定一组数据的中位数要先将该组数据,再确定数据的;
①当数据有奇数个时,通常取作为这组数据的中位数;②当数据有偶数个时,通常取作为这组数据的中位数;
注意点:
(3)“众数”的意义、确定方法及注意点:
众数的意义:
.
确定方法:
一组数据的众数与数据出现的有关.
注意点:
5.描述一组数据的离散程度的量有、.
(1)极差的意义、计算与性质:
极差的意义:
.极差的计算:
.
极差的性质:
.
(2)方差的计算公式及其变式与计算步骤
①方差的计算公式:
②变式:
③方差的计算步骤:
第一步:
求该组数据的.
第二步:
代入公式
④方差的性质:
.
概率知识的梳理
一、概率的知识结构
总结:
总之,任何事件E发生的概率P(E)都是0和1之间(也包括0和1)的数,即0≤P(E)≤1.
二、概念性知识解读:
1.确定事件:
事件和事件都是确定事件.
①必然事件:
在一定条件下,有些事情我们事先能肯定它一定发生,像这样的事件叫做必然事件.
②不可能事件:
在一定条件下,有些事情我们事先能肯定它一定发生,像这样的事件叫做必然事件.
2.随机事件(不确定事件):
在一定条件下,有些事情我们事无法肯定它
发生,像这样的事件叫做随机事件.
3.概率的意义及类型
概率:
一个事件发生可能性大小的,称为这个事件发生的概率.
4
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