福师大管理信息系统作业答案Word格式文档下载.docx
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管理信息系统的发展分为三个阶段:
电子数据处理系统阶段
、管理信息系统阶段、
决策支持系统阶段。
3、试述原型法的基本思想和优缺点。
原则法的基本思路是用户与系统分析、设计人员合作,根据用户提出的最基本的问题和想法很快建立一个应用软件的骨架,作为应用开发的实验模型。
这个实验模型叫做系统原型,用户先运行这个原型系统,熟悉它、使用它、受到启发并取得经验,然后对系统的目标和功能提出精确、具体的要求,在对系统的需求最后决定后,再用传统的方法建设系统,通常原型系统的部分程序可以在后来的系统建设中直接采用。
原型法的优点有:
(1)认识论上的突破。
开发过程是一个循环往复的反馈过程,它符合用户对计算机应用的认识逐步发展、螺旋式上升的规律。
(2)改进了用户和系统设计者的信息交流方式。
(3)用户满意度提高。
(4)开发风险降低。
原型法减少了大量重复的文档编制时间,缩短了开发周期,从而减少了开发风险。
(5)减少了用户培训时间,简化了管理。
(6)开发成本降低。
由于开发时间短,培训少,用户满意度提高,风险低,所以降低了系统开发成本。
原型法的缺点有哪些?
答:
原型法的缺点有:
(1)开发工具要求高。
(2)解决复杂系统和大系统问题很困难。
(3)管理水平要求高。
如果基础管理不善、信息处理过程混乱,就会给构造原型带来一定困难;
另一方面,如果基础管理不好,没有科学合理的方法可依,系统开发容易走上机械模拟手工系统的轨道。
4、请简述数据与信息的区别与联系。
数据是指某一目标定性、定量描述的原始资料,包括数字、文字、符号、图形、图像以及它们能够转换成的数据等形式。
信息是向人们或机器提供关于现实世界新的事实的知识,是数据、消息中所包含的意义。
联系和区别:
信息与数据是不可分离的。
信息由与物理介质有关的数据表达,数据中所包含的意义就是信息。
信息是对数据解释、运用与解算,数据即使是经过处理以后的数据,只有经过解释才有意义,才成为信息;
就本质而言,数据是客观对象的表示,而信息则是数据内涵的意义,只有数据对实体行为产生影响时才成为信息。
数据是记录下来的某种可以识别的符号,具有多种多样的形式,也可以加以转换,但其中包含的信息内容不会改变。
即不随载体的物理设备形式的改变而改变。
信息可以离开信息系统而独立存在,也可以离开信息系统的各个组成和阶段而独立存在;
而数据的格式往往与计算机系统有关,并随载荷它的物理设备的形式而改变。
数据是原始事实,而信息是数据处理的结果。
不同知识、经验的人,对于同一数据的理解,可得到不同信息。
以上内容均根据学员实际工作中遇到的问题整理而成,供参考,如有问题请及时沟通、指正。
5、请比较“自上而下”和“自下而上”的开发策略。
自下而上”MIS开发策略:
优点:
可以避免大规模系统可能出现运行不协调的危险。
缺点:
不能像想象那样完全周密,由于缺乏从整个系统出发考虑问题,随着系统的进展,往往要做许多重大修改,甚至从新规划、设计。
“自上而下”MIS开发策略:
这种开发策略有很强的逻辑性,是从整体上协调和规划,由全面到局部,由长远到近期,从探索合理的信息流出来发来设计信息系统。
实施难度较大。
注意事项:
1、
按教务规定,平时作业成绩占期末总评的30%。
本学期作业总共两次,按平均计算,本次作业成绩占期末总评15%。
所以,请大家认真对待平时作业、按时提交。
2、
作业请直接粘贴在作业栏中,不要以附件形式提交,否则本次作业计0分
《管理信息系统》第二次作业
(教材第4~8章)
1、
诺兰模型
美国管理系统专家通过对200多个公司、部门发展信息系统的时间和经验的总结,提出了著名的信息系统进化的阶段模型,即诺兰模型。
2、
数据流程图
是描述系统数据流程的工具,它将数据独立抽象出来,通过图形方式描述信息的来龙去脉和实际流程。
3、
群体决策支持系统
是指在系统环境中,多个决策参与者共同进行思想和信息的交流,群策群力,寻找一个令人满意和可行的方案,但在决策过程中只由某个特定的人做出最终决策,并对决策结果负责。
群体决策支持系统从DSS发展而来,通过决策过程中参与者的增加,使得信息的来源更加广泛;
通过大家的交流、磋商、讨论而有效的避免了个体决策的片面性和可能出现的独断专行等弊端。
4、
企业资源计划
企业资源计划(ERP)的简称,它将企业的财务、采购、生产、销售、库存和其它业务功能整合到了一个信息管理平台上,从而实现信息数据标准化,系统运行集成化、业务流程合理化、绩效监控动态化、管理改善持续化。
5、
电子商务
是指是在全球各地广泛的商业贸易活动中,在因特网开放的网络环境下,基于浏览器、服务器应用方式,买卖双方不谋面地进行各种商贸活动,实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。
结构化系统开发方法的基本思想和主要步骤是什么?
结构化系统开发方法的基本思想是,将结构与控制加入到项目中,以便使活动在预定的时间和预算内完成。
用系统工程的思想和工程化的方法,按用户至上的原则,结构化、模块化、自顶向下地对系统进行分析与设计。
结构化系统的开发过程一般包括系统规划、系统分析、系统设计、系统实施、系统运行与维护五个步骤。
比较企业系统规划法、关键成功因素法和战略集转化法。
①了解企业目标,②识别关键成功因素,③识别性能的指标和标准④识别测量信息系统规划最终是通过应用各种具体的方法来完成。
战略目标集转化法SST、企业
系统切换的方式有哪些?
它们各自的优缺点是什么?
①直接切换方式。
直接切换方式是指在某一时刻,旧系统终止使用,新系统投入运行,新系统一般要经过较详细的测试和模拟运行。
考虑到系统测试中试验样本的不彻底性,以及新系统没有真正担负过实际工作,因而这种方式虽然最简单、最省钱,但风险性最大,在切换过程中很可能出现事先预想不到的问题。
②并行切换方式。
针对直接式存在的问题,并行切换方式新投入运行时,老系统并不停止运行,而是与新系统同时运行一段时间,新老系统并存的时间一般为3~5个月左右。
在这段时间内,既保持系统工作不间断,又可以对照两个系统的输出,利用老系统对新系统进行检验。
经过一段时间运行,在验证新系统处理准确可靠后,原系统停止工作。
新老系统的并行,保证安全可靠、无风险系统运行,消除了尚未认识新系统之前的惊慌与不安。
并行式的主要问题是费用太高,这是因为并存期间,新老系统的工作人员也要并存,需要双倍的费用。
当系统太大时,费用开销更大。
③阶段切换方式。
阶段切换方式实际上是以上两种切换方式的结合。
对由多个部分构成的系统分多个步骤进行切换,每次用部分新系统代替老系统中的某些部分,平衡后再进行下次切换,直到整个系统切换完成。
例如,公司可以先切换旧的订单录入系统,然后再切换库存系统。
这种切换方式既避免了直接式的风险性,又避免了并行式发生的双倍费用。
阶段式系统切换方式中的最大问题表现在接口的增加上。
系统各部分之间往往是互相联系的,当老系统的某些部分切换给新系统去执行,其余部分仍然由老系统去完成,于是在已切换部分和未切换部分之间就出现了如何衔接的问题,这类接口是十分复杂的。
④试点切换方式。
试点是一个执行了所有操作的试验系统,如一个部门或地区分部。
试点切换是指先在一个试点安装运行新系统,如果试点成功,可以采取上述三种切换方法中的一种继续逐渐推广新系统。
这种切换方式时间短、费用低,通过试点的成功切换,可大大增强系统用户或管理者对新系统的信心。
简述决策支持系统在现代组织中的应用。
决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。
它是管理信息系统(MIS)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。
它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种信息资源和分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量。
DSS的概念是70年代提出的,并且在80年代获得发展。
它的产生基于以下原因:
传统的管理信息系统(MIS)没有给企业带来巨大的效益,人在管理中的积极作用要得到发挥;
人们对信息处理规律认识提高,面对不断变化的环境需求,要求更高层次的系统来直接支持决策;
计算机应用技术的发展为DSS提供了物质基础。
决策支持系统已逐步扩广应用于现代组织中的大、中、小型企业中的预算分析、预算与计划、生产与销售、研究与开发等智能部门,并开始应用于军事决策、工程决策、区域开发等方面。
简述从MRP、闭环MRP、MRPⅡ到ERP发展历程。
物料需求计划(Material
Requirements
Planning,
简记为MRP)理论是在解决订货点法的缺陷的基础上发展起来的。
它是20世纪60年代发展起来的一种计算物料需求量和需求时间的系统。
随着MRP应用范围的逐渐扩大,
MRP的局限性也日益显现。
MRP的运行过程主要是物流的过程,但生产的运作过程,产品从原材料的投入到成品的产出过程都伴随着企业资金的流通过程。
并且资金的运作会影响到生产的运作,如采购计划制定后,由于企业的资金短缺而无法按时完成,这样就会影响到整个生产计划的执行。
20世纪80年代发展起来的MRPⅡ同MRP的主要区别就是它运用管理会计的概念,用货币形式说明了执行企业物料计划带来的效益,实现物料信息同资金信息的集成。
由物料需求计划变为制造资源计划,英文为Manufacturing
Resources
Planning。
由于字母的缩写都为MRP,就将制造资源计划命名为MRPⅡ,以示区别。
ERP理论与系统是从MRPⅡ发展而来的。
MRPⅡ仅能管理企业内部资源的信息流,随着全球经济一体化的加速,企业与外部环境的关系越来越密切,MRPⅡ逐渐不能满足需要,于是新的企业管理思想和软件应运而生了。
在MRPⅡ的基础上发展起来的企业资源计划(Enterprise
Resource
Planning
简称ERP)把原来的MRPⅡ拓展为围绕市场需求而建立的企业内外部资源计划系统。
ERP突破了原来只管理企业内部资源的方式,把客户需求、企业内部的经营活动以及供应商的资源融合到一起,体现了完全按市场需求制造的经营思想。
ERP也打破了MRPⅡ只局限于传统制造业的旧的观念和格局,把触角伸向各个行业,
特别是金融业、通信业、
高科技产业、零售业等,大大扩展了应用范围。
6、
简述数据挖掘的应用领域。
数据挖掘(Data
Mining)是通过分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术,主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。
数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。
数据挖掘在各领域的应用非常广泛,只要该产业拥有具分析价值与需求的数据仓储或数据库,皆可利用数据挖掘工具进行有目的的挖掘分析。
一般较常见的应用案例多发生在零售业、直效行销界、制造业、财务金融保险、通讯业以及医疗服务等。
销售数据中发掘顾客的消费习性,并可藉由交易纪录找出顾客偏好的产品组合,其它包括找出流失顾客的特征与推出新产品的时机点等等都是零售业常见的实例;
直效行销强调的分众概念与数据库行销方式在导入数据挖掘的技术后,使直效行销的发展性更为强大,例如利用数据挖掘分析顾客群之消费行为与交易纪录,结合基本数据,并依其对品牌价值等级的高低来区隔顾客,进而达到差异化行销的目的;
制造业对数据挖掘的需求多运用在品质控管方面,由制造过程中找出影响产品品质最重要的因素,以期提高作业流程的效率。
近来电话公司、信用卡公司、保险公司以及股票交易商对于诈欺行为的侦测(Fraud
Detection)都很有兴趣,这些行业每年因为诈欺行为而造成的损失都非常可观,数据挖掘可以从一些信用不良的客户数据中找出相似特征并预测可能的诈欺交易,达到减少损失的目的。
财务金融业可以利用数据挖掘来分析市场动向,并预测个别公司的营运以及股价走向。
数据挖掘的另一个独特的用法是在医疗业,用来预测手术、用药、诊断、或是流程控制的效率。
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