大数据应用及挑战分析Word格式.docx
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大数据的技术领域-数据分析与挖掘
相关工具:
SAS,R,Rhive/Rhadoop,Mahout,Xlib,OpenMPI……
大数据应用
国外运营商利用大数据应用
∙西班牙电信:
包月流量套餐定制(根据客户访问内容和SLA要求,提供不同费率套餐)
o按流量种类的固定收费,解除用户流量后顾之忧
o培养用户使用数据业务习惯,增强用户粘性
o针对预付费用户群,扩大流量收入
o面向智能终端用户
o面向低端、高度同质化竞争市场
∙T-Mobile:
应用大数据技术,降低客户流失率。
o在多个IT系统中整合了大数据应用,对客户交易和互动数据进行综合分析,更准确地预测客户流失率。
通过将社交媒体数据和CRM和计费系统中的交易数据进行综合分析,T-mobile在一个季度内将客户流失率降低了50%。
中移动依托大云,试点经分
中国移动:
历时多年打造大云平台
∙集团组织技术验证:
基于大云平台,以经分为切入点,利用现有数据,探索大数据技术,已在河北等三省试点
∙应用探索:
尝试利用大数据技术识别异常话单
∙产品线:
o分析型PaaS产品,大数据处理的一个主要产品,包括Hadoop基础平台。
o基于Hadoop的大数据仓库。
o并行数据挖掘工具。
o搜索引擎系统,基于中国移动“大云”平台,推出面向公众的搜索业务”盘古搜索”。
联通试点流量清单查询
中国联通:
以“流量清单查询”探索大数据技术
∙平台:
英特尔至强平台及“Hadoop开发版”大数据解决方案。
∙功能:
客户服务人员提供客户上网记录的快速查询服务,或为客户本人提供高效的异常大流量上网记录自助查询服务。
∙上线:
完成北京、黑龙江、浙江、重庆试点,预计将会在今年10月份正式发布。
∙建设模式:
联通的大数据平台是建立在数据大集中的基础之上,“我们现在在集团公司进行统一部署,各个省分仅仅是做数据的采集,按照业务实时性将数据传送到集团公司,由集团公司统一处理。
”
互联网公司:
阿里巴巴
阿里巴巴的企业愿景是要做分享数据的第一平台
∙大数据时代“将阿里集团变成一家真正意义上的数据公司”
∙知道“你是谁,你想要什么”
∙阿里巴巴集团所积淀的商业数据,支付宝、淘宝、阿里金融、B2B的数据都会成为这个巨大的数据分享平台的一部分,将会获得深度发掘和应用。
马云:
大数据赋予我们洞察未来的能力
马云成功预测2008年经济危机
∙“2008年初,阿里巴巴平台上整个买家询盘数急剧下滑,欧美对中国采购在下滑。
海关是卖了货,出去以后再获得数据;
我们提前半年时间从询盘上推断出世界贸易发生变化了。
”
∙通常而言,买家在采购商品前,会比较多家供应商的产品,反映到阿里巴巴网站统计数据中,就是查询点击的数量和购买点击的数量会保持一个相对的数值,综合各个维度的数据可建立用户行为模型。
因为数据样本巨大,保证用户行为模型的准确性。
因此在这个案例中,询盘数据的下降,自然导致买盘的下降。
人类从依靠自身判断做决定到依靠数据做决定的转变,也是大数据作出的最大贡献之一。
——《大数据时代》
禽流感和板蓝根
数据化运营…
行业分析…
大数据案例:
阿里金融
o推动中国银行业的变革
o商家小额贷款
▪无抵押无担保
▪1秒钟贷款、24小时随借随还
o信用支付
▪无准入门槛
▪基于数据模型自动计算额度
2010年6月阿里巴巴小额贷款股份有限公司成立,标志着阿里巴巴电子商务+金融服务商业模式的建立。
阿里巴巴介入金融服务领域,核心优势是其拥有的庞大的客户资源和数据,并能基于云计算平台通过对客户信息的充分分析、挖掘,实现对客户信用水平和还款能力的准确、实时把控。
阿里小贷公司建立了多层次微贷风险预警和管理体系,实现了贷款前、中、后三个环节的紧密结合,有效规避和防范了贷款风险。
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- 关 键 词:
- 数据 应用 挑战 分析