SPSS数据案例分析Word文档下载推荐.docx

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蚩性

用户点击手机AFF广吿叭所感受

到的隠和安全的匝蚩程唆

僮用意向

用户点击手机AFP广告前意向

1.3研究假设

⑴广告效用期望、APP效用期望、社会影响与手机APP点击意向的关系H1:

用户的广告效用期望与点击手机APP广告意愿正相关。

H2:

用户的APP效用期望与点击手机APP广告意愿正相关

H3:

社会影响与手机APP广告点击意愿正相关

（2）感知风险与点击手机APP广告意愿的关系

H4：

感知风险与手机APP广告点击意愿负相关

H5:

性别，手机流量对手机APP广告点击意愿没有显著影响

1.4变量操作化定义

广告效用期望：

广告对我了解某品牌来说很有用

APP效用期望：

使用APP能够让我了解到多方面的信息社会影响：

身边的人都在使用手机APP广告，所以我也要使用感知风险：

在点击手机APP广告时，我担心我的个人隐私安全得不到保护感知隐私安全重要性：

确保点击手机APP广告是安全的，对我来说是很重要的

使用意向：

我愿意把手机APP广告推荐给我周围的人

1・5问卷设计

1.使用APP能够让我了解到多方面的信息［单选题］［必答题］

很不同意01

02

03

04

05很同意

2.广告对我了解某品牌来说很有用［单选题］［必答题］

4.在点击手机APP广告时，我担心我的个人隐私安全得不到保护［单选题］［必答题］

很不同意O11C2IL0304C5很同意

5.确保点击手机APP广告是安全的，对我来说是很重要的［单选题］［必答题］

很不同意011C2|L030405很同意

很不满意O1

[Q

O3

O4

O5很满意

7.您的性别是［单选题］［必答题］

O男

O女

&

您每月的手机上网流量［单选题］［必答题］

O够用

O不够用

9.您的年龄是［单选题］［必答题］

O18岁以下O18-24O25-30O30岁以上

2.1基础数据分析

样本的调查情况显示男女比例的基本上都差不多，男性占63.3%,女性占

36.7%，在年龄的分布上，18岁到24岁之间的比例占了90%;

2.2频数分布及相关统计量

wQstaTransform

firaptisUtilities：

Addons^ndowyelp

Reports

index

GefieralizedLinearModels

DjfesciiptiveSlstistics

Tables

CorjjpareMeans

GeneralLinearModel

Mi^edModels

CorrelateErequencies...%Desalptives...

①Implore..芯Orasstabs...匝Ratio...匮E-PPl3t5..囲全C!

Plata...

Regression

Logjinfrar

NeuralNetworks

1

3

2

A

E3

Frequencies

yarirtb贾打

iFrequercies:

Charts

APP^LlKt...广吿对裁］■朋議品JW.

身址的N撫41便畠在点击丰携APP广...轴国逅击手机APP...

塹（5划茫爭机翊P

您幌月的手机上网战••

博的It别屋fOFI

Seflistcs：

.

QWtS..

EDrmsl.

4

Beset

Cane创

Heip

5

利用频数分布可以很方便地观察变量的取值情况，并用描述性统计量进行概括。

Freauencv

Percent

validPercent

Cumulative

Parcant

Valid男

19

63.3

女

11

36.7

1QD.0

Total

30

100.0

Freagency

ValidPercent

gli厂閒用

14

46.7

467

不漲用

16

53.3

3D

1C0.0

2.3相关分析

vluaraierxj-L/aratailor

Correltrtion

w

£

S|fS

在点世手犯APP广岸时W

SS?

Correlabon鹦磊雅暫证我7解到

139

-.C30

.294

274

.262

.139

1.000

.324

.032

-.062

.676

-.030

.461

042

.494

hr虑

461

.174

.129

蠶辭麴瞬蟹

.374

-.052

.042

.008

i般翩严厂古推

2確

575

4射

Q03

1.0QQ

根据相关矩阵系数

使用意愿与APP效用期望相关系数r=0.262>

0，说明二者正相关，且相关程度较低。

使用意愿与广告效用期望相关系数r=0.576>

0,说明二者正相关，且相关程度较咼。

使用意愿与社会影响相关系数r=0.494>

0说明二者正相关，且相关程度较高。

使用意愿与感知风险相关系数r=0.129>

0,说明二者正相关，且相关程度较

低。

使用意愿与感知隐私安全重要性r=0.008>

0,说明二者正相关，且相关程度

较低。

2.4回归分析

ModelSummafy1*

ModeI

R

RSuuane

AdjustedRSquare

StdErroroftheEstimate

7093

503

339

533

ANOVA*

Model

SumofSquares

df

MeanS口ua佗

F

Sia

1Regression

e.526

1705

4.849

.003=

Residual

8.440

24

.352

16.967

29

有R方为0.399，数值较小，说明方程拟合度低，在ANOVA中，满足F检验,

sig为0.003小于0.005,说明具有显著性。

Coefficients1"

UnslandardrzedCoefficients

StandardizedCoeflciente

t

Sig.

CoilinsamtyStatistics

B

Sid.Error

B?

ta

Tolerance

VIF

1（Constant）

.458

1.130

405

.699

瞬的曲到

.391

_226

.281

1.730

.096

783

1.277

辭萨了第某品牌来说

.334

135

393

.021

.826

1212

421

166

455

2.535

.oie

.643

1555

-.219

_228

-.170

-.960

.347

.659

1L51B

*JD40

_158

v038

-.249

.805

.905

1.105

根据上表

使用意愿与APP效用期望之间的非标准化回归系数为0.391，标准差0.226标准化回归系数B=0.281根据t分布可知，此时的t为1.730，sig为0.096>

0.05,接受假设。

说明使用意愿与APP效用期望不存在显著的线性关系，但斜率系数

为正，表示二者关系是正向的，也就是说，APP效用期望越强，使用意愿越强。

使用意愿与广告效用期望之间的非标准化回归系数为0.334,标准差0.135,标准化回归系数B=0.393,根据t分布可知，此时的t为2.479,sig为0.021<

0.05,拒绝假设。

说明使用意愿与广告效用期望存在显著的线性关系。

使用意愿与社会影响之间的非标准化回归系数为0.421,标准差0.166,标准化回归系数B=0.455,根据t分布可知，此时的t为2.535,sig为0.018<

0.05拒绝假设。

说明使用意愿与社会影响存在显著的线性关系。

使用意愿与感知风险之间的非标准化回归系数为-0.219,标准差0.228,标

准化回归系数B=-0.170,根据t分布可知，此时的t为-0.960,sig为0.347>

说明使用意愿与感知风险不存在显著的线性关系，但斜率系数为负，表示二者关系是反向的，也就是说，感知风险越强，使用意愿越弱。

使用意愿与感知隐私安全重要性之间的非标准化回归系数为-0.04,标准差

0.158,标准化回归系数B=-0.038,根据t分布可知，此时的t为-0.249,sig为0.805>

0.05,接受假设。

说明使用意愿与感知隐私安全重要性不存在显著的线性关系，但斜率系数为负，表示二者关系是反向的，也就是说，感知隐私安全重要性越强，使用意愿越弱。

«

4-20假设支持Ifi况

假设

Hl：

用户的广告效用期望与击孚乩APP广皆倉陲IE相关

Hh用户UAPP效用R1®

1J点if机APP广告倉gif柜i.

Hi：

社会蚩响与手机AFP广告点击灌愿正楓关

支捋

感知風险与手机APPT吿点击巡呈负相关

2.5假设检验

2.5.1单样本检验

One-SampleStatistics

N

Mean

Std.Deviation

StdError

3.27

.823

.151

One-Samplerest

TestValuer3

Sia（2-iaiied）

Difference

95%ConfidenceIntervaloftheDifference

Lower

Uooer

1765

.2G7

-.04

.5a

根据上图表显示

社会影响平均值为3.27,标准差为0.828,标准误差为0.151,t值为1.765,sig为0.088>

0.05，拒绝原假设，说明身边的人都在使用手机APP广告，所以我也要使用不成立，因为在统计意义上，平均值没有大于3

2.5.2独立样本检验

6ruiipS4iOll^!

Cf

i1

StdDeMBUon

和Emsr

3.18

.ST4

.2«

IhireiiendfltM5am|il^sires4

Lew&

nei苫t昨1tarEq（ASlHror

ll}e5Elk!

iEquals

cfHim*

3ia

ur

sm.a-uiiBdi

MeanC'

ffi=irence

SbdEirorOrfTerente

5%CutMMMCBInleivfllofDie

Dlffianantfl

Uoner

AFPflH：

EqualFences鼬進旬Sl&

U.晡me

Equalnod

1.137

.295

toar

.9iZ

2B

17.405

.322

.357

.292

JM

309

-.SD2

-.KT

941

iknjp创皿划匸釜

Sid.Dmalian

^Id.Eriorhlean

a.43

.K2

.229

15

3J1

rn+

17&

Lew瞒r^&

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Equalvanancosniot

.403

25.345

.斶

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•m

MB

F为1.137,sig为0.295>

0.05,接受假设，应使用方差相等的F检验，得到t值为1.007,sig为0.322>

0.05,说明男女性别差异对使用意愿没有显著性差异

F为0.675,sig为0.418>

0.05,接受假设，应使用方差相等的F检验，得到t值为0.409,sig为0.686>

0.05,说明手机流量足够与否对使用意愿没有显著差异。

支持H5:

性别，手机流量对手机APP广告点击意愿没有显著影响假设。