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ERP则面向企业内外部环境资源的整合与优化使用,纳入了供应量、人力资源、客户关系等功能模块,更加适合全球化和信息化环境下企业的信息系统需求。
如何评价管理信息系统的效果
附1.1.4(考核知识点解释):
对管理工作的信息需求满足到何种程度,是信息系统评价的基本准则。
根据该准则,我们可以从以下几个方面具体地对信息系统进行考核与比较。
(1)系统的功能,即信息系统能够为本系统的管理工作提供哪些信息服务,这里所说的功能是指信息服务,不是指某种具体设备(如计算机)的功能。
例如,同为物资管理系统(或部),有的能够利用运筹学的方法对物资调运工作提出最优方案,有的则不能,我们认为前者的功能就比较强。
又如,有的工厂的财务部门能够在八九月份根据已有资料作出后几个月的财务状况预测,有的工厂的财务部门则无法向领导提供这样的信息,显然,后者的功
能就弱得多了。
不管是以计算机为主要手段的,还是以手工处理为主的信息系统,我们都可以列出其为管理提供的信息服务项目,通过对比,比较其优劣。
(2)系统的效率,即系统为完成信息处理任务而付出的人力、物力、财力、时间等情况。
在比较时,可以完成同一项数据处理任务所花费的资源作为尺度。
例如,完成年末结算工作和有关报表的生成;
某单位用了一个月的时间、十个人,而另一个同一类型同一规模的单位用了半个月、八个人。
我们就可以认为后一个系统的效率比前一个系统要高得多。
谈到效率问题,一般总是从经济和时间两方面来讨论。
人力、物力、设备都可以折算成一定的经济价值来计算与比较;
但是时间则不容易折算,一般都用某些定量指标来衡量与比较。
常用的时间指标有三个:
吞吐量、单位业务处理时间以及响应时间。
吞吐量是指在单位时间(如一天、一小时)之内,所完成的某种典型的数据处理工作的数量。
例如,订货单处理系统中每小时所能处理的订货单的数量。
单位业务处理时间与吞吐量是同一事实的两种表达方式,例如生成某报表所需要的时间等等。
这两个指标多用于处理例行业务的系统,如财务系统、库存管理系统、销售业务管理系统等。
响应时间一般用于查询系统、决策支持系统等要求实时处理的系统,它是指从用户发出查询或处理要求到用户得到所需信息的时间间隔。
例如,飞机订票系统中,响应时间就是十分重要的。
影响经济上或时间上的效率,并不只是设备,还有管理体制上的因素,不能以计算机显示或打印出来的结果为准,而应以使用者得到信息为准。
(3)信息服务的质量,即系统向信息使用者提供的信息的可读性、适用性、准确性等。
信息系统的作用与价值,只有通过使用它所提供的信息,切实改善了管理,才能真正体现出来。
因此。
在比较信息系统时,必须看其提供的信息服务的质量如何。
例如,有的系统提供的信息没有用汉字表达,这就大大限制了它的使用范围,如果通过技术上的改造,提供了汉字功能,则这个信息系统就得到了很大的改善。
又如,把用冗长的表格提供信息改变为用一目了然的图形来提供同一批信息,这也是信息系统的一种改善。
(4)系统的可靠性,即系统在遇到外界有意或无意的干扰下,保持自身正常工作的能力如何。
处于千变万化的社会环境中的信息系统面临着许多不确定的随机因素,各种各样的干扰是不可避免的。
一个信息系统,不管功能多强、效率多高,如果不具有足够的可靠性,外界稍有干扰就不能正常工作,那么,这个系统是无法真正发挥作用的。
最常见的干扰是错误的信息输入,信息系统应当能够识别、区分,并分情况予以适当的处理。
一些不成功的系统常常表现为在录入信息有错时,会干扰整个系统的工作,造成数据的混乱,给管理工作造成损失。
此外,停电、通讯故障、恶劣的气候条件、火灾等自然因素的干扰,有人故意破坏所造成的人为的干扰,这些都需要能够抵御。
这是信息系统很重要的评价指标。
(5)系统的适应性,即当环境发生变化时,系统是否能比较容易地改变其结构与工作方式,以便在新的情况下顺利有效地工作。
环境的变化是无法避免的。
社会经济条件的变化,硬件软件技术的发展及更新换代,使用者新的信息要求的提出,都向信息系统提出了适应性的要求。
有些信息系统由于适应性差、难于改动,造成使用寿命很短,甚至尚未研制出来,就已经过时了。
随着计算机应用的发展,这个问题越来越突出,因为软件的修改是一项十分困难的工作。
如果不是事先有充分的准备,不要说修改,就是读懂别人写的软件也是非常困难的。
因此,适应性日益得到人们的重视,成为评价信息系统的又一重要指标。
信息系统战略在信息系统生命周期中的作用和指导地位
附1.1.5(考核知识点解释):
管理信息系统战略规划的概念是帮助管理层建立以组织战略为导向、以外界环境为依据、以业务与IT整合为重心的观念,从而正确定位IT部门在整个组织的作用,保证信息系统的战略目标能够和组织发展目标相协调。
①为了保障规划目标能够在企业内推行,需要有信息化领导小组保证总体战略目标能够从上而下贯彻执行,使决策层的意图能够贯彻到企业的执行层,并通过执行层提供决策和评估活动所需要的信息。
下层应用要和企业总体目标采用相同的原则,提供评估业绩的衡量方法,从而保证信息系统目标的实现。
②策略与流程的目标是通过最大限度的控制达到公司设定的目标。
在进行外部审计和内部管理时,必须考虑管理策略与流程。
管理者支配组织如何划分成若干控制组。
为准确评估信息系统审计范围,信息系统审计师要了解现有的策略与流程手册。
③策略与流程应该是完备的文档,描述职能的范围、活动,以及和其他职能的联系等。
所有策略和流程都应该被组织成标准化手册,此手册与组织目标紧密相连。
结构化开发方法的特点
附1.1.6(考核知识点解释):
用系统工程的思想和工程化的方法,按用户至上的原则,结构化、模块化、自顶向下地对系统进行分析和设计的方法
结构化系统开发方法主要强调以下特点:
(一)自顶向下整体性的分析与设计和自底向上逐步实施的系统开发过程。
即在系统分析与设计时要从整体全局考虑,要自顶向下地工作(从全局到局部,从领导到普通管理者)。
而在系统实现时,则要根据设计的要求先编制一个个具体的功能模块,然后自底向上逐步实现整个系统。
(二)用户至上。
用户对系统开发的成败是至关重要的,故在系统开发过程中要面向用户,充分了解用户的需求和愿望。
(三)深入调查研究。
即强调在设计系统之前,深入实际单位,详细地调查研究,努力弄清实际业务处理过程的每一个细节,然后分析研究,制定出科学合理的新系统设计方案。
(四)严格区分工作阶段。
把整个系统开发过程划分为若干个工作阶段,每个阶段都有其明确的任务和目标。
在实际开发过程中要求严格按照划分的工作阶段,一步步地展开工作,如遇到较小、较简单的问题,可跳过某些步骤,但不可打乱或颠倒之。
(五)充分预料可能发生的变化。
系统开发是一项耗费人力、财力、物力且周期很长的工作,一旦周围环境(组织的内、外部环境、信息处理模式、用户需求等等)发生变化,都会直接影响到系统的开发工作,所以结构化开发方法强调在系统调查和分析时对将来可能发生的变化给予充分的重视,强调所设计的系统对环境的变化具有一定的适应能力。
(六)开发过程工程化。
要求开发过程的每一步都按工程标准规范化,文档资料标准化。
信息的特征
附1.1.7(考核知识点解释):
信息是对客观世界的现象,通过直接观察或对讯息的语文解释而得的知识。
需要说明的是,讯息(message)是通讯理论中的一个概念性的实体,而信息(information)如上定义所述,是指人们对客观世界的认识,即知识,或严格地讲,边际知识(即新增加的知识)。
讯息是人们通讯活动中的实体,而信息可以说是讯息的含义或内容。
作业信息的构成
附1.1.8(考核知识点解释):
业务处理系统是为日常业务处理提供信息的。
就一个生产企业而言,其日常业务有生产、销售,采购、库存、运输、财务、人事等方面的业务经营工作。
这类工作实际上都是信息处理工作,对于每一类业务经营工作都有一个相应的信息子系统为其提供所需的信息,如生产信息子系统、销售信息子系统、采购信息子系统、库存信息子系统、运输信息子系统、财务信息子系统、人事信息子系统,等等。
在主流为非物资流的组织中,由于没有生产与
销售业务,则无相应的信息子系统。
但随着主流活动的不同,而另有一些基本业务及相应的信息子系统。
例如,银行中有存取信息子系统、信贷信息子系统,等等;
学校内则有学生信息子系统,等等;
医院里则有门诊信息子系统、病房信息子系统,等等:
政府行政机关中则有公文处理信息子系统,等等。
影响管理信息系统的环境因素
附1.1.9(考核知识点解释):
MIS技术的复杂性、需用资源的密集性和用户需求的多样性仅是问题的一个方面,而更重要的则涉及管理思想、管理制度、管理方法、权力结构和人们习惯的变化。
这是在开发和实现MIS过程中必须十分明确的一个关键性的认识问题。
信息技术的飞跃,正在促使企业管理发生深刻的变化。
例如由于信息系统改变了企业的通讯状况,可能引起企业重组工作流程,重新分工,重新划分职权,重新进行企业的组织设计。
企业的发展不仅需要良好的市场环境,同时也要求有协调的社会总体环境。
信息技术成果的商品化不仅与企业本身工作有关,在相当程度上,还受到整个社会信息交流环境的影响。
政府部门应积极推动网络建设,发展国家信息基础设施,创造开放的信息环境,促进信息交流,加强信息标准化工作,鼓励企业间、行业间的竞争和协作。
信息处理和应用的层级
附1.1.10(考核知识点解释):
在主流为非物资流的组织中,由于没有生产与销售业务,则无相应的信息子系统。
BSP方法
附1.1.11(考核知识点解释):
企业系统规划法(BusinessSystemPlane,简称BSP)是由IBM公司于20世纪70年代提出的一种企业管理信息系统规划的结构化的方法论。
它与CSF法相似,首先自上而下识别系统目标,识别业务过程,识别数据,然后自下而上设计系统,以支持系统目标的实现。
BSP方法是根据信息的产生和使用来划分子系统的,它尽量把信息产生的企业过程和使用的企业过程划分在一个子系统中,从而减少了子系统之间的信息交换。
企业系统规划法(BSP)虽然也首先强调目标,但它没有明显的目标导引过程。
它通过识别企业“过程”引出了系统目标,企业目标到系统目标的转化是通过业务过程/数据类等矩阵的分析得到的。
由于数据类也是在业务过程基础上归纳出的,所以我们说识别企业过程是企业系统规划法战略规划的中心,而不能把企业系统规划法的中心内容当成U/G矩阵。
信息系统总体架构设计
附1.1.12(考核知识点解释):
系统设什阶段的任务是根据逻辑模型提出物理实现的具体方案,即为系统规格说明书中提出的抽象信息系统选择合理的实现手段。
在系统分析阶段,我们只解决了所设想的系统应该完成哪些信息处理工作的问题。
在系统设计阶段,我们则需要着手解决如何完成这些信息处理工作的问题。
如果我们的建议为领导和管理人员所接受,那么我们就要进一步考虑如何实现这些改善的意见。
正如前面已经讲过的,信息系统是一个复杂的系统,虽然所提出的建议只是几条,我们却不能只考虑这几条的改变,而必须全面考虑整个系统的工作方式及各部分的相互关系,因为这些都可能随着某一环节的变更而发生相应的变化。
原型法的策略和特征
附1.1.13(考核知识点解释):
原型法是指在获取一组基本的需求定义后,利用高级软件工具可视化的开发环境,快速地建立一个目标系统的最初版本,并把它交给用户试用、补充和修改,再进行新的版本开发。
反复进行这个过程,直到得出系统的“精确解”,即用户满意为止的一种方法。
系统实施阶段的主要工作内容
附1.1.14(考核知识点解释):
实现阶段的任务可以概括为以下四个方面。
(1)硬件的购置及安装。
这包括计算机本身,它的外围设备、环境和电源等辅助设备以及机房等方面。
这些方面的工作往往需要某些专门的技术知识,因此需要有一些这方面的技术人员来承担。
(2)程序的编写或购置。
由于各模块的说明书已经形成,各模块的手工处理方面已经确定,只需要编写有关的计算机程序了。
一般的处理可以自己编程序,对于一些比较特殊的成熟的算法,如某些标准的统计分析方法,某些运筹学与模拟预测的标准算法等等,则可以采取外购现成软件的办法。
(3)未来的操作人员的培训。
我们不能等到一切硬件软件都准备好了以后,再开始考虑人员的培训,那样会造成资源的闲置及浪费。
而且,培训操作人员的过程,同时也就是考验及检查系统结构、硬件设备及应用程序的过程。
因此,同时进行是有很大好处的。
(4)系统中有关数据的录入或转换。
由于在现行系统中存在许多需要继续使用的数据,因此需要把它们按新系统的要求重新组织编排,如果原系统中是手工处理,那么还需要录入计算机,这些工作就称为数据转换工作。
对于许多应用系统来说,其工作量是相当大的,需要大量人力、物力及时间。
系统测试环节的主要工作内容
附1.1.15(考核知识点解释):
系统测试,英文是SystemTesting。
是将已经确认的软件、计算机硬件、外设、网络等其他元素结合在一起,进行信息系统的各种组装测试和确认测试,系统测试是针对整个产品系统进行的测试,目的是验证系统是否满足了需求规格的定义,找出与需求规格不符或与之矛盾的地方,从而提出更加完善的方案。
系统测试发现问题之后要经过调试找出错误原因和位置,然后进行改正。
是基于系统整体需求说明书的黑盒类测试,应覆盖系统所有联合的部件。
对象不仅仅包括需测试的软件,还要包含软件所依赖的硬件、外设甚至包括某些数据、某些支持软件及其接口等。
UML中各类图形的作用和目的
附1.1.16(考核知识点解释):
UML从考虑系统的不同角度出发,定义了用例图、类图、对象图、状态图、活动图、序列图、协作图、构件图、部署图等9种图。
这些图从不同的侧面对系统进行描述。
系统模型将这些不同的侧面综合成一致的整体,便于系统的分析和构造。
尽管UML和其它开发工具还会设计出许多派生的视图,但上述这些图和其它辅助性的文档是软件开发人员所见的最基本的构造。
计算机输入的种类和类型
附1.1.17(考核知识点解释):
对于计算机而言,并不做数据和信息的区别,只要按照事先议定的规则,计算机就可以对任何输入做出相应的反馈,并将结果输出。
因此信息不仅是处理后的数据,更是有价值的数据,而数据是否有价值,只能由人来做判断。
信息安全
附1.1.18(考核知识点解释):
信息安全主要包括以下五方面的内容,即需保证信息的保密性、真实性、完整性、未授权拷贝和所寄生系统的安全性。
信息安全本身包括的范围很大,其中包括如何防范商业企业机密泄露、防范青少年对不良信息的浏览、个人信息的泄露等。
网络环境下的信息安全体系是保证信息安全的关键,包括计算机安全操作系统、各种安全协议、安全机制(数字签名、消息认证、数据加密等),以及安全系统。
只要存在安全漏洞便可以威胁全局安全。
信息安全是指信息系统(包括硬件、软件、数据、人、物理环境及其基础设施)受到保护,不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露,系统连续可靠正常地运行,信息服务不中断,最终实现业务连续性。
管理信息系统的层级及其特征
附1.1.19(考核知识点解释):
由于一般的组织管理均是分层次的,如战略管理、管理控制、作业管理等,为其服务的处理与决策支持也相应地分为三个层次,构成管理信息系统的纵向结构。
从横向来看,任何企业都可按照各个管理组织或机构的职能,组成管理信息系统的横向结构,如销售与市场、生产管理、物资管理、财务与会计、人事管理等。
从处理的内容及决策的层次来看,信息处理所需资源的数量随管理层次而变化。
一般基层管理的业务信息处理量大,层次越高,信息量越小,形成金字塔式管理信息系统结构。
管理信息系统执照自下而上的层次结构,可以分为操作控制、管理控制和战略管理三个层次
(二)、多项选择题
按照决策层次划分管理信息的方法
附1.2.1(考核知识点解释):
数据库的逻辑结构和物理结构
附1.2.2(考核知识点解释):
数据库设计过程是系统设计中的重要内容,一般来说,分为逻辑设计和物理设计两个阶段,其中逻辑设计是从软件架构入手,结合软件设计方案制定数据的存储方式,规划数据量和数据安全模式,当逻辑设计获得验证后,开始着手采购数据库服务器、数据库软件,以及相关配套的软硬件及服务,并在搭建的数据库系统上建立数据库和数据表,纳入数据信息,这部分工作就是物理意义上的。
数据字典的组成成分
附1.2.3(考核知识点解释):
数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述,其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。
数据字典(Datadictionary)是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。
主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时,其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。
被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。
面向对象开发方法与结构化开发方法的区别
附1.2.4(考核知识点解释):
结构化系统分析方法的特点:
(1)面向用户,用户自始至终参与系统的分析工作;
(2)强调调查工作的重要性;
(3)对管理业务中的各种数据进行分解;
(4)采用了层次分解的系统思想;
(5)用图形工具来分析和构建新方案。
结构化分析的图表工具主要由数据流程图、数据字典和数据处理说明组成。
面向对象系统分析方法的特点
(1)强调系统开发的整体性和全局性
(2)侧重于数据转换的过程而不是数据本身
(3)系统的开发周期长
(4)封装性。
对象的概念突破了传统数据与操作分离的模式。
对象作为独立存在的实体,将自由数据和操作封闭在一起,使自身的状态、行为局部化。
(5)继承性。
继承是面向对象特有的,亦是最有力的机制。
通过类继承可以弥补由封装对象而带来的诸如数据或操作冗余的问题,通过继承支持重用,实现软件资源共享、演化以及增强扩充。
(6)多态性。
同一消息发送至不同类或对象可引起不同的操作,使软件开发设计更便利,编码更灵活。
(7)易维护性。
面向对象的抽象封装使对象信息隐藏在局部。
当对象进行修改,或对象自身产生错误的时候,由此带来的影响仅仅局限在对象内部而不会波及其他对象乃至整个系统环境,这极大方便了软件设计、构造和运行过程中的检错、修改。
系统分析阶段的工作划分
附1.2.5(考核知识点解释):
这个阶段的任务是设计软件系统的模块层次结构,设计数据库的结构以及设计模块的控制流程,其目的是明确软件系统"
如何做"
。
这个阶段又分两个步骤:
概要设计和详细设计
外模式、模式和内模式之间的关系
附1.2.6(考核知识点解释):
外模式(externalschema)用户与数据库系统之间的接口,对用户使用的数据的描述数据操纵语言DML,比如Select之后能看到一个表的数据。
内模式(internalschema)数据库在物理存储方面的描述,定义所有的内部记录类型、索引和文件的组织方式以及数据控制方面的细节,具体如何存储数据,备份等。
数据挖掘的任务
附1.2.7(考核知识点解释):
1.关联分析(associationanalysis)
关联规则挖掘由RakeshApwal等人首先提出。
两个或两个以上变量的取值之间存在的规律性称为关联。
数据关联是数据库中存在的一类重要的、可被发现的知识。
关联分为简单关联、时序关联和因果关联。
关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。
一般用支持度和可信度两个阀值来度量关联规则的相关性,还不断引入兴趣度、相关性等参数,使得所挖掘的规则更符合需求。
2.聚类分析(clustering)
聚类是把数据按照相似性归纳成若干类别,同一类中的数据彼此相似,不同类中的数据相异。
聚类分析可以建立宏观的概念,发现数据的分布模式,以及可能的数据属性之间的相互关系。
3.分类(classification)
分类就是找出一个类别的概念描述,它代表了这类数据的整体信息,即该类的内涵描述,并用这种描述来构造模型,一般用规则或决策树模式表示。
分类是利用训练数据集通过一定的算法而求得分类规则。
分类可被用于规则描述和预测。
4.预测(predication)
预测是利用历史数据找出变化规律,建立模型,并由此模型对未来数据的种类及特征进行预测。
预测关心的是精度和不确定性,通常用预测方差来度量。
5.时序模式(time-seriespattern)
时序模式是指通过时间序列搜索出的重复发生概率较高的模式。
与回归一样,它也是用己知的数据预测未来的值,但这些数据的区别是变量所处时间的不同。
6.偏差分析(deviation)
在偏差中包括很多有用的知识,数据库中的数据存在很多异常情况,发现数据库中数据存在的异常情况是非常重要的。
偏差检验的基本方法就是寻找观察结果与参照之间的差别。
服务器所能承担的作用和
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