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最初质量控制部门采取这种结构,注意(质量控制)部门领导的职责扩大了,同生产或市场部门处于同一管理层,而且也加入到了管理委员会之中,但质量仍未在公司内部引起足够的重视,质量问题仍被视为不可避免的。
象附加税一样,质量控制的成本必须要得到控制。
失败成本:
FailureCosts,次品率:
PercentageofDefects,零故障:
ZeroDefect
评估成本:
AppraisalCosts,总成本:
TotalCost
先不管那些在当今听起来十分恐怖的检查前的次品率水平(内部水平在10%到15%),假如最终质量检查后的次品率水平是1%,由于所用的抽样方法的局限和相关的“检查或评估成本同失败成本之间的权衡”理论,导致次品率在1%水平上的任何减少都是困难的。
可接受的质量水平是在失败成本(即废料、维修和质量担保)和评估成本(即检查和质量控制)之间进行权衡的结果。
当次品率趋于零时,失败成本平缓地下降,但评估成本却急速上升。
客户可以接受的价格取决于总成本,平衡点是通过最小化总成本获得的。
在交叉点上,两种成本相当。
超过这一点,质量的提高只会增加顾客的成本。
这种平衡是使西方世界陷入“可接受”质量缺陷的矛盾中,有时必须接受和允许一些质量缺陷。
很自然,如果苛求成品率,那么100%的检查就是必须的。
然而,除非各单元的检查都能自动完成,否则就达不到100%的合格,而且需要二次检查。
如果最终1%的合格率被作为行业标准去接受,其结果必然是整个行业受到抵制,“保质”成了“保证被质问”。
很显然,质量控制作为工厂投入的保护性屏障和产出时的过滤是必须的责任,质量责任必须依靠质管部门独自解决。
但我们忽略了这样一个事实:
即在质量成为问题前,它是一个设计、工业流程、生产或营销上的问题。
日益增加的复杂性
今天的产品和服务不仅技术和流程日益复杂,其本身也日益复杂,它们的种类繁多,以至于根本无法预测短期内会出现什么。
如果产品和服务相对简单,而且合乎“标准”,那么“可接受质量”标准线——即原材料和最终产品1%的次品率——还是可以接受的。
实际上,多年来西方工业文化的基础就是运用统计抽样的计划来检查成品的1%质量平均线,但是这个标准是无法接受的,让我们来看一下下面的例子。
让我们拿开发票为例。
它包括10个连续的、各不相关的阶段。
第一个操作阶段合格的概率为0.99,次品率为0.01;
第二个阶段合格率为0.99,次品率为0.01,等等。
只有当所有操作都顺利完成,发票才是令人满意的。
换句话说,一张发票合格的概率是(0.99)10=0.91,这就是说次品率为百分之十,即十张里有一张是错的,这对于客户来说可是个坏消息。
现在以一个相当简单的玩具产品为例,假设它有五十个零部件,如果每个部件次品率为1%,我们可以得出产品合格的概率为(0.99)50=0.60,也就是说一百个玩具里面有四十个要重做,代价如此高昂!
最后再拿电视机做个例子,它的零件通常在五百到几千个之间,为了简单起见,就算一千个零件,电视机合格的概率为(0.99)1000=0.00004,换句话说每一百万台中仅有四台无故障,真是让人吃惊。
在这个例子中,每台电视我们用n表示部件,用P表示次品概率,nP=1000*0.01=10个次品部件/台电视(即每台电视机平均有十个次品部件)。
这和汽车第一年质保,汽车制造商使用的故障计数器报出的平均故障数字已经相差不多了。
实际上,从1980年到现在,西方汽车制造商已将这一数字从5降到2了。
很明显1%文化带来了巨大的检测、返修成本。
另外,解决问题也决不能仅仅依靠降低次品率。
下面的计算可以说明这一点。
千分之一次品率的结果(0.999)1000=0.37,这只是稍微有点提高,远达不到令人满意的程度。
实际上避免失败唯一的办法是直接以零次品为目标、零失误,
(1)1000=1。
这种根本性的变化可以用扩大规模的方式来解释。
如果我们以百万为单位计算,百分之一的次品率对应百万个部件中有一万个次品部件,我们看到的不再是百分之一,而是百万分之一万。
用放大镜放大一万倍,次品率变成了天文数字,我们必须要改变这种情况。
质量保证和全面质量控制
同时,在敏感性行业如航空、航天或核工业中,为评估保护措施的有效性并保证其有效实施,人们开始高度重视质量控制。
在二十世纪六十年代,人们认识到质量控制部门的成本在不断增加,他们的态度发生了转变。
质量部门是第一个涉及生产流程每个环节,靠协调质量保障性控制完成预防性任务的部门。
在更名为“质量保障部”后,它建起了一套系统的方法和程序,有时很繁琐,使得整个系统能安全运转。
然而质量仍然被视为质量专家的工作,即使他们越来越频繁地向部门经理汇报、请示。
尽管质量保障部门在预防、协调、保障质量方面起着重要作用,其稽查的角色常使它陷入进退两难的境地。
任何超越职权的尝试都可能激起执行者和管理者之间的敌对,难以收场。
最终管理者认清了自身的质量职责所在,重大的转变发生了,质量成了管理者的份内之责。
任何情况下,都不能委派哪一个专职部门。
用克莱门斯的话来说,就是“这就像一场战争,非常重要,决不能单独委托哪些专家”。
这个结论引发了另一个问题:
如何说服管理者承担这个责任?
诀窍在于使用金钱而非技术的语言,换句话说,就是向他们证明高质量会降低成本、增加产量。
低劣质量是金矿(ThePoorQualityGoldMine)
西方公司一直有一种谬误,即“质量意味着昂贵”,它连带着这样一种生产观念——一种复杂产品比简单产品的成本要高。
但如果我们考虑生产和运输环节并且计算一下劣质成本——劣质成本是把预防成本、检测或评估成本和内部失误成本、质保成本加起来,就会发现这一偏见错的有多大。
这些成本加起来等于公司20%到30%的年收入,它是你的金矿。
这些数字主要是隐性成本,而且是不增加产品价值的工作。
例如:
重复的检测、修改、返工、退换、减产、积压、退货、投诉、工厂危机等等。
年收入的20%意味着一个隐形工厂,一个存在又毫无贡献的工厂,一个仅生产事故和次品的工厂。
很多公司吃惊地发现有这样的工厂存在。
确切的数字究竟是20%还是30%并不重要,问题是这足以使管理者和客户们大吃一惊了,接下来的问题是如何取出这笔潜在的、摸不着的“押金”。
它涉及公司上下,而又侧重存在于部门的衔接之处。
现在大家必须清楚地知道,解决问题的答案是方向和眼界的彻底改变,质量的地位要置于公司的核心位置。
质量不是一个问题,它是一个解决方法,一个不断降低成本,保持竞争力的解决方法。
设想一下,按常规如果我们采纳质控部门最初提出的建议,现在企业的失败成本和评测成本各一半,我们有没有可能超越这种均衡状态?
这种过时的均衡论将评估与失败对应,可以通过发展第三种状态来超越,预防或学习。
次品越早被筛选或预防,后续阶段获得的节约就越多。
这很容易用下面的例子证明。
假设防止使用次品电阻的成本固定为1,而这个电阻焊在电路板上后,检测和维修成本是20,要是这个次品仅在最终检测时才被发现,成本就是200,最后,如果这个产品在客户手中坏掉,此时的成本很可能是1000。
因此只靠提高一个成本做预防,就会减少一千个检测和失败成本。
这些数字在服务行业可能更高。
一个软件中未检查出的编写错误,会给客户带来灾难。
而找出错误并更正它的困难太大,以至于要重新编写整个软件。
现在我们能够提出论据证明,从情况1向情况2转变时,为学习或事前控制而付出的巨大投资是必要的。
通过将预防成本增加三倍,你可以将公司的质量总成本减掉一半,还要加上质量差异(质量更精良)。
这种预防定理适用于全公司上下,让每位员工都对自己的工作进行控制,就实现了自上而下的全体参与检测。
在生产能力、生产控制以及技术和学习方面的投入,有助于防止问题的出现。
重建良好的客户供应关系,意味着要杜绝错误的产生。
而回到旧有的生产理念上,简单地考虑问题,必定会导致问题和浪费。
让我们离开方的组织的世界,来到相对轻松的客户的世界,会发现他们也有自己的道理。
客户对危险的敏感(CustomersensitivitytoRisk)
客户买到的产品或服务是唯一的,同时必须同厂商的承诺相吻合。
客户对差距和统计数字不感兴趣,他想要的就是承诺的产品或服务,不要麻烦,不要危险。
当公司不能兑现承诺时,客户越来越倾向于通过文字诉讼手段同公司对抗,而且现在更多地会索取客观的损失赔偿金。
消费者协会有权召回不合格产品。
竞争与革新(CompetitionAndInnovation)
随着产品标准化程度越来越高,公司必须找出新的有别于他人的方式来提升形象搞好同客户间的关系。
除了性能之外,还有其它方面,比如:
舒适性、可靠以及优质的服务,快捷的领先速度,更低的产品周期成本,这种产品周期成本或称拥有成本是指从购买到废弃过程中的成本总和,包括购买成本、使用成本、操作成本、维护成本。
在争夺市场份额,提升客户忠诚度的竞赛中,质量是有别于他人的关键要素,甚至超过了价格因素。
质量是日本商业进攻的核心标志,日本公司于二十世纪六十年代悄然进入外国市场,依靠坚定地实施以质量、可靠性和低成本的策略,日本公司到了七十年代已显示出它强大的威胁。
最初他们的威胁仅局限于电视、照相机、手表、录像机、高级音响和电子元件等普通消费品,然而到了八十年代末,这种趋势扩大到汽车、计算机和精细化工业。
我们短暂的历史已经证明,基于产量、质量检测和成本控制的泰勒式的原则或方法已跟不上时代。
如果我们把质量看成是一个解决问题的方法,而不是一个问题,那么这种强调产量的系统必须要改变,质量必须放在第一位。
当组织中的每个人都参与到预防问题中,都力求首次将工作做好,质量将会带动产量,这种观念的转变是质量改革的第一步,这是一场内部的革命,要从一开始就将质量嵌入系统中。
第一场革命:
质量的一致性和预防
这一阶段的目的是达到规定的要求,并按照对客户的承诺提供商品,这方面的质量问题叫做质量一致性的问题。
我们以方块代表工作,因为我们讨论的仍然是组织内的东西,很明显设计与生产是带有明确量化指标的方形内容。
所谓质量一致是指按承诺交付工作,不能打折扣,没有次品,没有不足,按照承诺的要求,按承诺的规定去做。
为了避免折扣质量要从设计抓起,并且在每道后续过程中加以控制。
这种做法,不能把它仅仅当成是降低成本的项目,这一阶段的全面质量表明从刚才提到的情况1转变到情况2,并且为了减少未来的监测和失败成本,对预防进行了投资。
我们看一看这种投资对重复性的过程意味着什么?
重复性过程控制(ControlofRepetitiveProcesses)
下面这个使重复性过程的产品得以改进的例子非常充分地说明了一定要深刻理解质量优于数量这个问题。
我们找一个简单的重复性的工作,例如在一家大餐馆里做蛋奶酥。
在学习和工作改进过程中,你要经历三个阶段。
1、最终特性的测定和检查。
极富创造性的你在尝试新配方。
但由于对这个新过程你不了解,这一阶段你只能靠摸索来检验你的奶酥,你一个接一个地制造并品尝,直到吃到一种满意的为止。
客户正在等待,所以你不想花太多的时间和精力。
于是你固定下这种还不错的配方以及各种标准条件,开始正规生产。
现在,你要为最终质检规定产品特性,例如蛋奶酥的外观和高度。
如果产品达不到规定标准,你要么放弃,要么改进生产。
我们假设高度对蛋奶酥来说是一个很重要的特性,而你95%的产品都达到可接受的9至11厘米。
如果正常加工,奶酥的高度会呈铃铛形曲线。
以理论值10厘米为中心均匀变化。
会有5%的产品检测不合格。
我们尽管经过检验还是无法避免漏掉一些次品卖给了客户。
这些劣质产品是由过程中的一些忽视造成的。
配方不是最优的,大多数的参数仅仅是粗略设定的。
但是你没有时间改进过程了,检测成本和次品就是忽视的代价。
在没有很好理解过程问题时,尽管检测似乎是残酷而且低效的,但它也是唯一的办法。
2、确定重要参数和过程控制
假设餐馆的生意很好,你必须扩大生产。
为了提高产品质量的一致性并保持餐馆形象,你必须为质量预防和改进过程进行投资。
更科学的方法包括确定并控制过程中的关键参数。
开始影响生产的参数很多,你可以把他们列在表中。
经过分析、试验用不同的原料、配方或炉子之后,三个或四个对结果影响最大的关键参数出现了。
对这些参数认真地选择和监测可以有效地减少结果差异。
例如,如果炉温是一个很敏感的因素,这个温度就必须控制在一个精细的变化范围内。
如果控制了所有的参数,你的产品在前面所说的可控制标准内的合格率就会达到100%,你取得了0次品率。
所有的奶酥的高度都在可接受范围内,尽管不都是最优的10厘米.。
通过定期的抽样,例如每30分钟检查一次,你就能有效监测产品的质量,确保生产正常。
把这些连续的抽样结果绘成控制图,如果他们都保持在规定的界限内,你就可以确定生产运转正常;
如果结果和规定值不符合,你必须停止生产,找出导致差异的原因。
这种连续的监测生产的方法又被称为统计性过程控制或SPC(StatisticalProcessControl)。
利用SPC操作者对于过程的控制和结果的改进负有责任,但是你也别因一线生产人员负责就高兴的太早,不要忘记质量是建立在过程设计过程中的。
过程设计合理,从一开始就保证了质量的一致。
3、意外控制的和自动化准备
下一步是自动化以及控制变数和意外问题。
为了进一步减少差异和意外,提高对过程的了解是必要的。
变化产生的来源是可以预测和控制的。
所以生产规模越来越大时,就应该准备自动化生产了。
这一步包括控制内部障碍,如磨损和外部障碍(温度、环境和原材料等)。
例如,你发现因炉温不均匀,炉壁四周的蛋奶酥总是不合格。
于是你改变配方,增加了一种特殊的原料使奶酥的烤制不受炉温太大的影响,更加稳定。
一旦情况得以控制,不再受外界影响,过程就可以进入,不再受人监管的自动化阶段。
随着控制逐步溶入过程当中,劣质成本进一步降低,这个道理很简单。
只要投入足够多的精力去尝试,掌握了更科学的过程知识,高质量将带来生产的自动化以及产量的提高。
总而言之,要达到质量一致,减少变动,从根本上要从只对结果和检测的管理转变为研究过程、控制结果的管理,把检测变成试验和学习。
非重复性过程的特例、新产品的开发
到目前为止我们所谈的对于重复性过程的作法是通用的,也能使用于非重复性过程以及特别项目管理中,我们拿开发新产品或服务做例子。
开发要经过的常规阶段有概念定义、设计、制造样本、试生产以及最终批量生产。
管理这样一个项目的最大困难在于让一个又一个的角色参与其中,像完成接力赛一样。
概念定义是由市场和产品设计小组完成的,在这之后,资料又投到设计部门,当设计完样品再递到生产技术部进行试生产等等。
如果各部门是一个阶段接另一个阶段地像传递接力棒一样工作,在最后阶段就会出现堆积成山的工艺变化,这必将导致计划的延迟。
如果运用预防原则,质量必须从一开始就贯彻到计划进行的每一步,这就意味着不同部门之间必须建立联系和合作。
为了预见和解决问题,他们要像一支橄榄球或排球队一样互相配合,激发创意。
尽早发现问题,避免拖延或向下推卸责任,这很重要。
部门之间的交叉联系还可通过建立职能交叉的小组予以强化。
利用价值评估、生产设计分析,潜在问题分析等手段,一旦潜在问题或机会得以确定、分类,制定行动清晰、责任明确的执行计划就十分必要了。
复查项目或设计审查的目的是当进行到某一特定程度时,对它进行相关职能结构的评判分析,这样项目可以简化,潜在的问题或机会得以指出并能进行相应的处理。
实际上这同我们一开始讲的从情况1向情况2转化是相同的。
在情况1中,问题并没有被及早发现,结果在生产阶段花大成本去解决它们。
相反如果在很早的设计和定义阶段就进行资源物质分配,像在情况2中一样,这种防范性的努力可以减少物资成本,按时甚至超前完成安排。
要注意的是,这种控制严格的、系统性的方法不会抹杀智慧和创意,真正影响项目的是不确定性和冒险,所以,一定要预计并控制危险。
我们现在已经讨论过了重复性和非重复性过程中的预防和控制理论,这种理论也可以扩大到整个组织,这也就是我们现在使用的ISO9000质量标准体系。
质量保证和控制在组织内的普及——ISO9000质量标准
1987年国际标准化组织代表90多个国家发表了ISO9000系列质量标准,提出了一个共同的质量保证指标。
不同的行业中,像国防、核工业、食物、药品和医疗等存在可比的准则或规定。
大型组织为选择合格的供应商也制定了相似的标准,像福特Q1认证系统及质量评定。
ISO9000系统规定了一套实用的质量管理方法用以确保承诺的规格、承诺的性能能够可靠地实现。
质量保证体系的部署要依靠质量政策,仪器、设备和竞争能力等方面的支持。
通常由质量保证部门监测、管理。
质保部门的三个主要作用为:
第一,制定质量管理体系和文件。
换句话说,它为公司提出相应的法规即质量保证部门起到立法作用,它保存着“法典”并且拥有科学严格的结构知识。
所有的质量手册和其它操作实践规程必须证明已达到所需的质量水平。
第二,质量保证部门是进行质量检查、审核并提出改进方法和培训的部门。
审核需确认人们是否按照文件规定操作,质保部门应当据此提供改进意见或培训来帮助其他的职能部门,还要向最高层建议如何利用质量作为竞争武器。
第三,质量保证部还要收集信息、协调反馈,避免教条主义是至关重要的。
规律是从每天的实践中汲取经验,这种经验记录下来就是规律。
说出并写下你所做的,做到你所说出和写下的。
质量保证部的作用如同经营管理控制,但它不是处理事务偏差,而是监督物质偏差和缺陷,然后从中提取具体、重要的信息指标报告给管理者。
ISO9000质量保障系统对开发、生产、供应循环中的每一步、每个活动都予以预防和控制,它最终的目的是形成没有缺憾的方形、就像我们以前说到的一样,形成一个持续向前的公司。
现在让我们走进ISO9000质量保证体系内部看它是怎样一步步发挥作用的。
质量计划与预防
我们先看一下计划和预防这个循环:
在一开始,在市场和产品计划阶段要让全公司都明白客户的需求,这一点非常重要。
在设计阶段,质量计划应界定责任,在每个意义重大的事件完成时应进行阶段性的评估,在特定的项目复查中,各职能部门代表检查所有的设计并预测出可能发生的问题。
在采购阶段要选择合理的供应商,他们的质量系统要得到评估和认证。
生产阶段每道过程都必须在控制之下,它的先决条件是:
每道过程从设计上能保证做出要求的结果,所有重要的参数和条件都已仔细测定、监管并且备案。
千万别忘记质量在生产运输中即产品包装、存放、交货和最终使用中都可能发生问题。
到目前为止,我们强调了质量保证中预防的一面,但我们不要忘记其更传统的一面,即质量检测和改正。
产品控制意味着产品或服务必须经检查、测量和检验,而且设备、仪器也要经过测量、检验和测试。
这些会形成书面的质量系统程序使公司凭此处理不合格产品,采取更正行动。
很显然,质量系统的职能是交叉的,因此也必须按交叉职能的系统程序去进行,例如鉴别及追溯、修改或控制等。
ISO9000的结构不仅是一个理论结构,如果你要在公司的日常活动中实行ISO9000,你必须做到至关重要的一步:
你必须能按照承诺提供产品,第一次就要把事情做对、做好。
但仅仅第一次做对就够了吗?
质量是否只代表质量经理要负责与规格和技术指标一致。
当然不是。
到目前为止,我们一直在方形的世界中努力地做到合乎规范,但客户的需要、需求和渴望呢?
正如我们所见到的质量最重要的、第一位的是规范一致。
设计和生产是一个圈定了的、定义详尽量化的世界,它是固定的交易。
质量保证是降低成本、减少投诉的必要条件。
但仅仅靠它却无法令客户倾向于你或多下定单。
那需要一个更宽泛的质量定义,不能仅仅局限于减少或防范次品。
无论什么时候,当一群消费者或商业巨子被要求定义质量时,他们会常常给出范围很广的答案:
没有毛病,根本不用担心;
运行非常正常,不必担心;
精心制造的,产品性能、价格和寿命都应该令人满意;
功能强大,使用方便;
迅速、恰当的市场回应;
产品可靠、寿命长,使用经济、结实、易维护;
独特、卓越、漂亮、完美、优秀;
样式、外观、精密度都是一流的。
正如这些回答所表述的,质量不仅是高性能、一致和可靠。
质量不仅能在使用过程中证明自己,甚至还可以给人们带来心理和美学上的满足。
让我们以报纸印刷商为例。
他们从供应商处采购纸张。
纸张有着严格的技术要求,像厚度、韧性、抗卷性、重量等。
但对于印刷来说最重要的是适用性。
例如纸张在制版机的旋转中不能破碎。
所以如果我们把客户的要求或想法考虑进来,用圆表示。
客户的世界是圆形的、温和的、注重质量的。
这个圆代表客户的确实需要。
当产品满足需求时,质量实现了。
在这个例子中,质量用黑色区域代表,质量不是绝对的,是客户感觉到、看重的而付钱想得到的。
而设计和感觉的质量是做正确的事。
圆外的方形区域是客户没有觉察到的性能和特征。
这张图清楚地表明恰当地迎合客户和信息的重要性。
而且,如果某一特性并没有用处并且不增加产品价值,则去掉后能降低成本。
因此功能和价值分析在设计和定位供货的方形时非常重要。
只有通过实际看到和使用产品后,客户才会知道是不是对它真的满意。
质量由满意的程度决定,价值由用户去感觉。
正如汤姆·
彼得斯所说“客户用他们独特的理性,完全人性化的方式去感知,所谓眼见为实”。
某些设备性能非常优秀,高精密度、自动化的装置可能会吸引技术人员想尝试一下最新发明,但这些特性或是不实用的或是使用者技术不足或因怕损坏而不敢过多使用,又或是因环境、技术支持不够等因素而无法使用
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