第八组单一被试实验法PPT.pptx

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单一被试实验法,主讲人：

吴晨PPT制作：

李雪搜集资料：

简讯教案：

陈彬彬,教学内容：

单一被试实验法的定义单一被试实验法的运用单一被试实验法的信度与效度单一被试实验设计的类型单一被试实验的数据分析方法单一被试实验在特殊教育中的运用单一被试实验在特殊教育中的运用的案例,单一被试实验法的定义,单一被试实验是指以一个或几个被试为研究对象，通过对被试在基线期与处理期的行为变化来分析、推断实验处理是否有效。

单一被试研究方法在科学研究中具有重要作用，尤其在面对小样本、特殊群体时，其作用更是无法取代。

单一被试实验法的运用,大多数运用单一被试研究方法的是特殊教育领域、医学临床治疗方面的研究（如学业不良、注意缺陷多动症、口咽腔共鸣障碍、嗓音障碍、听力障碍等）。

单一被试实验法的信度与效度,单一被试实验的效度通常分为内部效度和外部效度。

单一被试实验法的信度与效度,内部效度涵义：

指研究者充分控制自变量、因变量以及无关变量（或混淆变量）的程度，亦即研究的自变量与因变量之间关系的明确程度。

影响因素：

主要包括成熟、被试的流失、突发事件、多种处理问的相互干扰、实测工具及主试的影响等等。

单一被试实验法的信度与效度,外部效度涵义：

实验结果的有效性，或推论、应用之范围的准确性。

单一被试实验的性质在很大程度上限制了实验的外部效度，而提高其外部效度的方法就是进行重复实验，包括直接重复和系统重复。

单一被试实验法的信度与效度,直接重复与系统重复：

在直接重复中，研究者尽可能精确地重复实验过程；在系统重复中，研究者可以改变部分实验变量，如被试、行为或情境，然后进行重复实验。

实验效果被同一个或不同的研究者重复得越多，外部效度就越好。

单一被试实验设计的类型,单一被试实验设计有多种类型，主要包括：

撤销设计多重基线设计交替处理设计变更标准设计它们都有着各自的优点与不足，许多研究者提出了相应的适应性变化以弥补每种类型的缺陷。

单一被试实验设计的类型,1.撤销设计撤消设计（withdrawaldesigns）是在一个或多个研究阶段将实验处理撤消，以证明实验处理对目标行为产生了影响。

它是一种证明处理有效的基本实验程序，广泛应用于多种领域，如特殊教育中的交往障碍、聋哑教育和视觉障碍等领域。

单一被试实验设计的类型,典型的撤消设计通常用字母表示为A-B，A代表基线，B代表处理或干预。

而A-B设计是最基础的单一被试设计，其他设计本质上都可视为A-B设计的变式，由于其方便利行，许多研究者采用了A-B设计。

但是典型的撤消设计是比较基础和简单的，有时并不适合作为某些研究的方法。

因而，许多研究者对其做了适应性变化，如B-A-B设计、A-B-A-B-A-B设计（反复撤消）、A-B-C设计（变更条件）、A-B-A-C设计（多重处理）等等。

单一被试实验设计的类型,撤销设计的优点：

撤消设计较易实施，是证明自变量与因变量之间函数关系的有力设计，它可以有效地将因素混杂变量对处理效果的影响降到最低。

单一被试实验设计的类型,撤销设计的缺点：

（1）应用撤消设计需要满足一定的条件，即目标行为及实验处理本身必须是可逆的，由此使撤消设计的应用受到一定的限制。

（2）实验处理的撤消会引发伦理道德上的问题，被试可能会因此受到消极的影响。

尤其是在对一些危险行为使用撤消设计时，有效处理的撤消将受到高度的质疑。

单一被试实验设计的类型,2.多重基线设计多重基线设计（multiplebaselinedesigns）是在同一研究中A-B设计的重复。

在基础的多重基线设计中，研究者同时对两个或更多的基线表现进行重复的测量，在获得一个稳定的、可预测的基线后实施干预（自变量），并记录这段时间内所得的结果，以证明干预的效果。

单一被试实验设计的类型,多重基线设计主要有三种类型：

（1）跨行为多重基线设计，即在相同情境中对同一个人的两个或更多的目标行为进行相同的处理；

（2）跨情境多重基线设计，即在两种或更多的情境下对目标行为进行相同的干预；（3）跨被试多重基线设计，即在相同情境下对两个或更多个体的目标行为进行相同的干预。

单一被试实验设计的类型,多重基线设计的过程如下：

假设三种因变量已确定，在获得三种因变量的基线数据后，研究者对第一个因变量实施干预，同时保持另外两种因变量的基线条件不变。

获得第一个行为，第一种情境，或第一个单独被试的标准后，对第二个因变量实施干预并分析其影响，与此同时，第三个因变量的基线条件保持不变。

随后，在明确干预对第二个因变量有效后，再对第三个因变量实施干预。

若有相继的因变量，则以此类推。

单一被试实验设计的类型,多重基线设计的适应性变化主要有两种。

其一是多重探测设计，研究者对基线水平进行定期测量，而不是持续测量，这样就缩短了基线数据的收集时间，也节省了资源。

其二是延迟的多重基线设计，在无法实施撤消设计或者出现需要干预的其他行为、情境或个体时可采用这种方式，由于它常是在其他行为、情境或个体出现后才进行基线测量，进而实施干预，即基线并不同时测量，因而更为节省资源。

单一被试实验设计的类型,多重基线设计的优势：

无需撤消处理便可证明白变量和因变量之间的函数关系自变量的实施顺序与教育实际相符还可以监测行为改变的泛化程度，使用方便。

多重基线设计的局限：

共变其说服力并没有撤消设计强需要时间，且往往需要动用大量的资源。

单一被试实验设计的类型,3.交替处理设计交替处理设计（altematingtreatmentsdesigns），可以对作用于相同行为的两个或多个自变量（处理）的效果进行比较。

此设计经常与其他设计联合使用。

单一被试实验设计的类型,交替处理设计有三种基本类型：

（1）无基线交替处理设计，不需收集基线数据；

（2）基线交替处理设计，需在处理开始前收集基线数据；（3）包含最终处理阶段的基线交替处理设计，包含基线，并在最终处理阶段只应用所研究的多种处理中最有效的一种继续进行实验。

单一被试实验设计的类型,交替处理设计的优点它能更为迅速地确定各种干预问的相对效果；交替处理设计中的基线数据不必达到稳定，这样便于对不易获得稳定基线数据的因变量（如易受练习效应影响的因变量）进行研究；它不需要撤消处理来确定自变量与因变量之间的函数关系；它还应用平衡消除了顺序效应。

单一被试实验设计的类型,交替处理设计的局限：

（1）多种处理间会相互干扰，为减小这种干扰，研究者可采用差异较大的多种处理或在实验末尾进行最有效的处理（包含最终处理阶段的基线交替处理设计）；

（2）设计中的副示行为要具有可逆性；（3）只适用于能够区分不同处理条件的被试；（4）在应用和解释方面存在不足，如条件是人为创造的，与自然情境大不相同，当数据路径重叠时，无法对结果进行明确的解释。

单一被试实验设计的类型,4.变更标准设计变更标准设计（changingcriteriondesigns）要求以分段的或逐步变化的方式细致地改变所必需的标准水平以增加行为出现的可能性或减少行为出现的可能性。

该设计最早由霍尔命名（1971）。

最初变更标准设计被哈特曼和霍尔归为多重基线设计中的一个特殊类型，它也被看作是A-B设计的一个变式。

在变更标准设计中，收集到基线数据（A）后，处理阶段被分为多个子阶段，每个子阶段要求目标行为的变化越来越接近最终的行为目标。

单一被试实验设计的类型,变更标准设计的步骤：

（1）严密界定目标行为；

（2）收集基线数据；（3）确定行为表现的标准水平（伴随强化物或惩罚的呈现）；（4）开始干预；（5）初始标准水平运用过后，引入下一个子阶段的水平；（6）以分段的方式持续进行每个子阶段，直到实现最终目标。

单一被试实验设计的类型,变更标准设计的适应性变化方法：

颠倒标准变化方向使其回到前一个标准水平；恢复基线条件。

单一被试实验设计的类型,变更标准设计有两个优点：

一是当所设定的最终目标需要用相对较长的时间来实现时，该设计较为实用；二是不需要撤消实验处理来证明其与目标行为的必要函数关系，除非研究者想要证明实验具有更好的内在效度。

单一被试实验设计的类型,变更标准设计的局限：

（1）适用性受到限制，不适用于那些不能以渐变、阶段f生方式进行改变的行为；

（2）行为应随特定的标准水平发生变化以便更好地解释实验控制，但当最终目标能较快实现时，可能得不到教育或临床所预想的结果；（3）在阶段数量、长度和标准变更幅度的确定上要作细致而慎重的考虑。

单一被试实验的数据分析方法,直观分析法统计分析法定性分析法,单一被试实验的数据分析方法,1.直观分析法研究者将数据绘制成图，并对研究结果进行形成性分析和总结性分析，主要检验数据的水平和趋势。

直观分析法主要应用于两个方面：

（1）考查某一阶段或条件中的变化；

（2）考查阶段之问或条件之间的变化。

两大方面,单一被试实验的数据分析方法,直观分析法四大优点：

突出了社会意义的重要性，行为上的有些变化在统计学上可能未达到显著水平，但却具有重要的教育或临床意义，这时就可借助直观分析来显示；利于鉴别出可产生稳固或具社会意义的结果的自变量，这样就不易被统计上的显著性所误导；可细致地检验数据的每个方面（包括总体效果）以确定变异的来源；不要求满足特定的假设，具有更大的灵活性。

直观分析法的局限主要在于所使用的标准是不严格与不精确的。

单一被试实验的数据分析方法,2.统计分析法研究者通常使用的统计方法大致有两类描述统计和推论统计。

描述统计用来描述数据的各个方面而不用推断统计显著性；推论统计用以检验统计显著性，并且当研究者想要将其成果推广到其他个体身上时也需使用推论统计。

单一被试实验的数据分析方法,统计分析法运用于以下几种情境：

研究者不能获得稳定的基线，但基线的趋势明显时，可运用统计分析法来确定干预介入时所发生的变化的显著性。

结果不明确时，直观分析法很难顺利进行，这时就需要运用统计分析。

单一被试研究中存在着较多的因素混杂变量，需要用统计分析法来加以甄别。

单一被试实验的数据分析方法,3.定性分析法定性分析法包括个案研究、个人经历、内省、生活故事、访谈以及观察的、历史的、相互影响的、视觉的或非视觉的文本。

定性分析法可以用于几乎所有单一被试研究中。

例如，对问题、情境、相关个体、道德规范的看法及对结果的效度的描述等经常会在研究中出现。

单一被试实验的数据分析方法,定性分析法的利与弊：

定性分析法可以帮助研究者更加充分地展开和解释数据和事件（或现实）。

而其局限主要在于用时较长，为获得定性资料，基线和干预阶段可能会被延长，这有违于单一被试研究的要求（尽量缩短时间以降低成熟或练习效应）。

单一被试实验在特殊教育中的运用,在特殊教育研究中单一被试实验具有独特的优势

（1）它特别适用于研究有特殊问题的个体，如特殊儿童、成瘾者（网络、咖啡因、抽烟等行为成瘾）等，从而提出针对性的解决方案。

其次，单一被试实验适用于矫正或提高某些个体的某些行为，如减少扰乱课堂的行为、提高数学题的运算速率等等。

单一被试实验在特殊教育中的运用,

（2）该实验还可以运用到课题研究的初期，在不清楚研究对象的情况时，通过这种方法进行探索性分析，获得一般信息，为进一步的研究奠定基础。

最后，单一被试实验由于涉及的被试较少，可以节约人力、物力和时间。

单一被试实验在特殊教育中的运用的案例,我们将单一被试实验法分为传统的与现代的单一被试实验法两类。

现代单一被试实验法在实验设计（如单基线设计、多基线设计、变式设计、U设计、R设计和W设计等）与数据处理（如C统计、T统计、U统计、R统计和W统计等）上较传统单一被试实验法有了很大的改进。

目前，许多学者极力提倡在特殊教育研究中采用单一被试实验设计的方法。

主要原因一是这种实验设计适用于大部分个案研究，而个案研究是特殊教育研究中的一个重要手段；二是这种实验设计改变了以往个案研究仅以描述性叙述来展示研究结果的状况。

杜晓新，宋永宁编著,特殊教育研究方法,北京大学出版社,2011.05,第6页,谢谢！

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