中国进出口总额影响因素分析Word文档下载推荐.docx
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5、外汇储备-------X5。
6、此因素与对外贸易直接相关。
城乡居民储蓄存款年底余额-----X6。
此因素一定程度上代表国内市场的购买力,从而一定程度上影响贸易额。
三、数据的收集与模型的建立
综合考虑影响对外贸易进出口总额因素收集数据整理如下表:
表
进出口总额(人民币)(亿元)
GDP(亿元)
固定投资(亿元)
实际外资(亿元)
汇率(%)
储蓄(亿元)
外汇储备(亿美元)
Y
X1
X2
X3
X4
X5
X6
1994年
1995年
1996年
1997年
1998年
1999年
2000年
2001年
2002年
2003年
2004年
2005年
2006年
2007年
2008年
2009年
2010年
2011年
数据来源:
中华人民共和国国家统计局
(1).GDP表示国内生产总值;
(2).固定投资为全社会固定资产投资总额;
(3).储蓄为城乡居民储蓄存款年底余额;
(4).实际外资为实际利用外资金额。
(5).汇率为人民币兑美元年平均汇价
图:
进出口贸易总额与因素之间的关系
上图1是进出口总贸易额与其余6各因素的直观图,那么着6各因素那个相关性最强呢?
得有具体的数据解释上图,将进出口贸易与其余6个因素进行相关分析。
得出如下结果:
X1GDP(亿元)
X2固定资产(亿元)
实际外资额(亿元)
X4汇率(%)
X5储蓄(亿元)
X6外汇储备(亿美元)
Y进出口总额(亿元)
由表可以得知,进出口总额与GDP、投资、实际利用外资额、城乡储蓄额、外汇储备和汇率之间的关系都非常的密切(r>
,p<
),其中我国外贸进出口总额与X1国内生产总值的相关性最强,刚好可以与图相解释。
设定方程为:
Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+B5X5+B6X6;
运用回归分析估计方法对上式中的参数进行估计,利用R语言软件的到回归分析方法结果如下:
Coefficients:
表3.3
Estimate
Std.Error
tvalue?
Pr(>
|t|)
(Intercept)?
-+05
?
+05
*
X1
+00
***
X2
**
X3
+01
+01
X4
+04
?
X5
.
X6
=(-543400+)
四.模型的检验
经济意义检验
模型估计结果说明,在其他条件不变的条件下:
当年GDP每增长1亿元进出口总额就会增加亿元;
当投资每增长1亿元进出口总额就会减少亿元;
当实际利用外资额每增长1亿元进出口总额就会减少亿元;
当汇率每增长1个点进出口总额就会增加60950亿元;
当城乡储蓄额每增长1亿元进出口总额就会减少亿元;
当外汇储备每增长1亿美元元进出口总额就会增加亿元。
除汇率影响外,其余的和经验分析相一致。
汇率因素可能和其他因素存在多种共线性。
以下是利用Eviews的OLS方法的出结果
由此可见,该模型=,=可决系数很高,F检验值,明显显着,但当,,只有X1和X4的系数t检验不显着。
这表明存在严重的多重共线性。
五.多重共线性:
检验
用R语言计算变量间的相关系数
YX1X2X3X4X5X6
Y
X1
X2
X3
X4
X5
X6
可见,各变量相互之间相关系数较高,证实存在严重多重共线性。
修正多重共线性
运用OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归,结合经济意义和统计检验选出拟合效果最好的一元线性回归方程。
结果如下:
变量
x1
x2
x3
x4
x5
x6
参数估计值
t统计值
其中X1的最大,以X1为基础,顺次加入其它变量逐步回归:
X1,X2
X1,X3
X1,X4
X1,X5
X1,X6
经过比较,引入变量X4改进较大,而且参数t检验最明显,选择保留X5,再引入其它的变量逐步回归,结果如下:
X1,X4,X2
X1,X4,X3
X1,X4,X5
X1,X4,X6
0,954
引入变量均不能再引进,且引入各参数t检验不显着,可以认为逐步回归终止。
下面是对X2、X4的回归结果:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
12/28/13Time:
20:
09
Sample:
19942011
Includedobservations:
18
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
Akaikeinfocriterion
Sum/squaredresid
+9
Schwarzcriterion
Loglikelihood
F-statistic
Durbin-Watsonstat
Prob(F-statistic)
以下是进行修正后的回归方程:
=+*X1+*X4,由于修正的R=可以知道,该模型显着。
以上分析贸易进出口总额与GDP以及汇率都成高速增长,当贸易进出口总额增加一个单位,GDP增长个单位,同时人民币兑美元年平均汇价同比增加的单位。
data1=("
clipboard"
header=T)
>
cor(data1)
pairs(data1)
(data1)
corrtest:
loweristvalue,upperispvalue
fm=lm(Y~X1+X2+X3+X4+X5+X6,data=data1)
fm
fm
Call:
lm(formula=Y~X1+X2+X3+X4+X5+X6,data=data1)
(Intercept)X1X2X3X4
+05+00+00+01+04
X5X6
+00
summary(fm)
Residuals:
Min1QMedian3QMax
EstimateStd.ErrortvaluePr(>
|t|)
(Intercept)-+05+05*
X1+00***
X2+00**
X3+01+01
X4+04+04**
X5.
X6+00+00.
---
Signif.codes:
0‘***’‘**’‘*’‘.’‘’1
Residualstandarderror:
9333on11degreesoffreedom
MultipleR-squared:
AdjustedR-squared:
F-statistic:
on6and11DF,p-value:
Y=data1$Y;
Yhat=fm$fit;
resid=fm$resid
cbind(Y,Yhat,resid,rerror=resid/Yhat*100)
Yhat
resid
rerror
T=rownames(data1)
plot(T,Y)
lines(T,Yhat)
国内生产总值(亿元)
全社会固定资产投资(亿元)
实际利用外资额(亿元)
人民币对美元汇率(%)
城乡居民人民币储蓄存款年底余额(亿元)
Y/X1
表1
v
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- 关 键 词:
- 中国 进出口总额 影响 因素 分析