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配送中心选址过程中,主要考虑的气象条件有温度、风力、降水量、无霜期、冻土深度、年平均蒸发量等指标。
(2)地质条件。
配送中心是大量商品的集结地,在建设配送中心时要考虑到地基承重能力。
(3)水文条件。
配送中心选址需远离容易泛滥的河川流域或上溢的地下水区域。
(4)地形条件。
配送中心应地势高亢、地形平坦,且应具有适当的面积与外形。
2.经营环境因素:
(1)经营环境。
企业的经营环境包括当地政府的政策、劳动力条件等。
配送中心所在地区的优惠物流产业政策对物流企业的经济效益将产生重要影响。
(2)商品特性。
商品的储存特性、流转速度等也是迭择配送中心时要考虑的因素。
商品特性也会对数学模型产生影响,如易腐商品配送中心选址建模时,就必须考虑其因腐败变质产生的损耗。
(3)服务水平。
现代物流过程中能否实现准时运送是服务水平高低的重要指标,在配送中心选址时,应保证客户在任何时候向配送中心提出的物流需求,都能获得快速满意的服务。
3.基础设施状况。
配送中心必须具备方便的交通运输条件和完善的公共设施状况。
4.客户状况。
配送中心选址时首先要考虑的就是所服务客户的分布、客户的素质、客户的经营状况等,这些因素将会影响配送中心未来的经营绩效和竞争性。
5.供应商状况。
配送中心的选址应该考虑的因素还有供应商的分布、供应商的素质、供应商的可选择性、供应商间的竞争性、供应过程的本质(系统的可靠性)和供应商的供应速度和响应性。
6.政策环境。
政策环境条件包括企业优惠措施(土地提供,减税)、城市规划(土地开发,道路建设计划)、地区产业政策等。
7.其他因素:
(1)国土资源利用。
配送中心的规划应贯彻节约用地,充分利用国土资源的原则。
(2)环境保护要求。
配送中心的选址需要考虑保护自然环境与人文环境等因素,尽可能降低对城市生活的干扰。
(二)直接成本因素
配送中心的主要组成部分是仓库,货物从进库到发运需要通过许多环节,如验收、进库、储存、配套、出库、发运等,与之相应的有搬运、保养等项成本费用,称之为仓库可变流转费用.另外还有,流通中心到需求点的运输费用。
下面对各项直接成本因素进行详细分析。
1.运输成本:
运输距离的远近、运输环节的多少、运输手段的不同,均对运输成本构成直接的影响。
因此,通过合理选址,使运输距离最短、减少运输环节中的装卸次数,尽量靠近码头、公路、铁路等交通设施,可以有效地降低运输成本。
2.配送中心所负担的成本:
(1)配送中心设施投资的固定费用。
建筑物投资、设备、机器投资及折旧投资贷款利息(如果有贷款)。
(2)配送中心的一般管理费,例如:
管理人员的工资。
这属于固定费用,不随经营好坏而变。
(3)配送中心的经营费用(与物流量成比例的费用)。
货物从进入配送中心到发运需要通过许多环节,如验收、进库、储存、出库、发运等,与之相应的有搬运、机具消耗、保养等项成本费用。
这部分费用与配送中心的物流量成比例,可以称为配送中心的可变费用。
(4)与配送中心的经营规模有关的费用。
此项费用与配送中心所处理的物流量的大小有直接关系。
例如装卸费,在装卸量很大时,可使用叉车、汽车吊、皮带输送机、自动推垛机等,使装卸和搬运工作实现机械化和自动化。
这样一来,每单位物流量的装卸费用就可能下降。
三、物流配送中心选址的方法
1.解析方法
解析方法通常是指物流地理重心方法,这种方法通常只考虑运输成本对配送中心选址的影响,而运输成本一般是运输需求量、距离以及时间的函数,所以解析方法根据距离、需求量、时间或三者的结合,通过在坐标上显示,以配送中心位置为因变量,用代数方法来求解配送中心的坐标。
解析方法考虑影响因素较少,模型简单,主要适用于单个配送中心选址问题。
对于复杂的选址问题,解析方法常常感到困难,通常需要借助其他更为综合的分析技术。
2.最优化规划方法
最优化方法一般是在一些特定的约束条件下,从许多可用的选择中挑选出一个最佳的方案。
运用线性规划技术解决选址问题一般须具备两个条件:
一是必须有两个或两个以上的活动或定位竞争同一资源对象;
二是在一个问题中,所有的相关关系总是确定的。
随着20世纪70年代计算机计算能力的增强,使得用最优化规划求解大型配送中心选址及网点布局逐渐成为可行。
最优化规划方法中的线性规划技术以及整数规划技术是目前应用最为广泛,也是最主要的选址方法。
据统计,目前美国各种选址软件中90%的解决方案都是应用最优化规划方法得到的。
最优化规划方法的优点是,它属于精确式算法,能获得精确最优解。
不足之处主要在于对一些复杂情况很难建立合适的规划模型,或者模型太复杂、计算时间长、非常难以得到最优解。
3.启发式方法
启发式方法是一种逐次逼近最优解的方法,大部分在20世纪50年代末期以及60年代期间被开发出来。
用启发式方法进行配送中心选址及网点布局时,首先要定义计算总费用的方法,拟定判定准则,规定改进途径,然后给出初始方案,迭代求解。
4.仿真方法
仿真方法是试图通过模型重现某一系统的行为或活动,而不必实地去建造并运转一个系统,因为那样可能会造成巨大的浪费,或根本没有可能实地去进行运转试验。
在选址问题中,仿真技术可以使分析者通过方法改变和组合各种参数,多次试行来评价不同的选址方案。
这种方法还可进行动态模拟,例如,假定各个地区的需求是随机变动的,通过一定时间长度的模拟运行,可以估计各个地区的平均需求,从而在此基础上确定配送中心的分布。
仿真方法可描述多方面的影响因素,因此具有较强的实用价值,常用来求解较大型的、无法手算的问题。
5.综合因素评价法
综合因素评价法是一种全面考虑各种影响因素,并根据各影响因素重要性的不同对方案进行评价、打分,以找出最优的选址方案。
目前关于以上各种方法哪一种方法是最优的选址及网点布局方法还有不同看法。
鉴于各种方法各有优缺点,所以实际运用中通常以最优化规划方法为主,在综合其他各种方法已确定最终的选址及网点布局方案。
四、物流配送中心选址模型的构建
(一)模型的说明
物流配送中心的选址对于构建物流网络、降低物流成本、提高物流企业的效益有着重要的意义。
在进行物流配送中心选址时,由于受到各种客观条件的限制,物流配送中心选址往往是在几个备选地点之间进行选择,而难以做到任意选择一定区域来建设物流配送中心,因此,该选址模型为离散型选址模型。
物流配送中心在选址时,一般以物流总成本最低为主要目标。
由于其辐射范围大,产品运输距离较大,时间长,因此其物流成本除了运费和运输人员的工资等费用外,还要考虑产品在运输过程中的合理损失,及配送中心的储存成本和订货费用。
本文将构建以物流总成本最低为目标函数的数学模型。
1.问题描述
在一个己知的区域内,有个数和位置均已知的需求点和备选点,选择要求个数的备选点建设物流配送中心,不同的备选点能建立的配送中心的容量和配送能力更不相同,而产品在运输过程中会发生损失,另外还得考虑储存成本和订货费用。
要求在满足所有需求点需求的情况下使配送中心物流成本最小。
2.模型假设
(1)配送中心有容量和流量限制,且限制己知;
(2)配送车辆的速度恒定且己知;
(3)配送车辆的运费率不变;
(4)每个需求点的年需求量已知;
(5)产品在运输过程中的损失率恒定;
(6)需求点到备选点的路程已知;
(7)在各备选点建设配送中心的固定成本相同。
3.符号说明
M需求点的数量;
n备选点的数量;
p要修建的配送中心的数量;
Si第i个需求点的年需求量;
Lij第j个备选点到第i个需求点的路程;
Sij(L)由第j个备选点向第i个需求点配送的产品在运输了L距离时的年剩余量;
Bij(0,1)变量,需求点i由配送点j供应时取1,否则取0;
θ产品在运输过程中单位距离内的损失率;
λ运费率;
fij由第j个配送中心向第i个需求点配送产品所需的年运费;
w单位产品的价值;
rj第j个配送中心的容量限制;
uj第j个配送中心的流量限制;
T每辆配送车辆的年运载量;
C1每单位产品一年的储存费;
C2配送中心每次的订货费用。
(二)模型建立
由于产品以恒定速率θ损失,因此有:
Sij(0)*(1-θ)Lij=Sij(Lij)
(1)
Sij(Lij)=Si
(2)
由
(1),
(2)可得:
Sij(0)=Si/(1-θ)Lij(3)
为了满足第i个需求点的年需求量Si,每年需要从第j个配送中心运输Si/(1-θ)Lij的产品出发,因而年运费:
fij=Si/(1-θ)Lij*Lij*λ(4)
当产品由第j个配送中心送至第i个需求点时,年损失的产品价值为:
w*[Si/(1-θ)Lij-Si]=w*Si*[1/(1-θ)Lij-1](5)
另外,由于产品的运输过程中的损失,为了满足第i个需求点的年需求量Si,每年需要从第j个配送中心储存Si/(1-θ)Lij的产品,第j个配送中心每年由于要储存Si/(1-θ)Lij的产品会发生储存成本和订货费用。
配送中心的储存成本:
是指产品在储备过程中发生的仓库保管费、保险费、产品资金占用的利息支出等。
储存成本与储存的产品量有关,因此,企业要降低储存成本,就应该设法压缩每次产品的订货量,增加订货次数,从而尽可能降低平均储存量,以达到降低储存成本的目的。
配送中心的订货成本:
是指配送中心为订购产品而发生的成本,如订购产品所花费的文件处理费、出差费等费用。
一般地说,订货成本与订货的次数有密切的联系。
由于订货成本实质上是一笔固定费用,因此在一定时期、一定需求总量下,订货次数多,订货总成本就高;
而订货次数少,订货总成本就低。
配送中心想要降低订货成本,就应该设法扩大每次订购的产品批量,从而减少订货次数。
经济批量:
使一定时期内储存某一类产品总成本降至最低限度的订购数量。
设Q为每次订货量,则平均存储量为Q,
一年的存储费=*Q*C1
一年的订货费=*C2
当存储费=订货费时,该两项成本之和为最小。
*Q*C1=*C2,有最小值。
即,求得当Q=
时,有最小值:
存储费+订货费=*Q*C1+*C2
=
配送中心的年需求量=(6)
配送中心的储存成本和订货费用为:
(7)
则目标函数为:
(8)
约束条件:
j=1,2,3...,n;
i=1,2,3...,m(9)
J=1,2,3...,n;
i=1,2,3...,m(10)(11)(12)
模式说明:
式(8)表示修建的产品物流配送中心总成本最小;
式(9)表示每个配送中心的配送量不能大于其自身的容量;
式(10)表示每个配送中心配送时车流量都不能大于它自身的流量限制;
式(11)为决策变量,当需求点1由备选点j配送时取1,否则取0;
式(12)表示建设要求个数的配送中心。
五、结束语
本文在研究物流配送中心选址原则的基础上,重点分析了配送中心选址应考虑的因素,并在总结配送中心选址方法基础上,采用最优化规划法构建了物流配送中心的选址模型,解决了在一个区域内建立多个配送中心的选址问题,对实际工作有一定的指导意义。
参考文献
[1]张培林,魏巧云2003物流配送中心选址模型及其启发式算法,交通运输工程学报
[2]鲁晓春,詹菏生2000关于配送中心重心法选址的研究,北方交通大学学报
[3]孙会军,高自友2002物流配送中心合理选址研究,技术经济
[4]付鹏程,付金华2003物流配送中心的选址决策应用,交通科技
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1.配送中心选址模型配送中心选址,包括单一配送中心选址和多个配送中心选址。
由于前者比较简单,所以本文重点讨论后者。
设有I个物流中心,J个配送中心,K个需求用户,如图l所示。
物流中心已定,需要从选择若干个配送中心,在满足用户需求的前提下,使形成的物流用络的总费用最小,其中包括基本投资费用、可变费用和不变费用。
对于这一类问题,具有NP难性质,不宜用线性模型来处理。
(1)基本思路配送中心的选择方案,应根据通过配中心的货物数量的多少来评价和选择。
因此,通过求解使总费用最低的运输方案,来确定每个物流中心的通过量,并由此决定配送中心的取舍。
(2)优化目标整个物流网络的优化目标是使整个网络的物流成本最低。
整个网络的物流成本包括以下几个部分:
总物流费用=总运费+总配送费+配送中心仓储费+配送中心内部可变成本+配送中心固定费用图1物流配送网络示意图(3)模型建立
(1)其中,Cij:
从物流中心i到配送中心j每单位量的运输成本。
djk:
从配送中心j到用户k每单位量的配送成本。
ej:
从配送中心j的单位仓储费。
物流中心配送中心用户Zj:
从配送中心j的物流通过量
在物流系统中,配送中心居于重要的地位,起着承上启下的作用。
在其物流上游是供应商、工厂等,其下游是用户。
配送中心的选址是指在一个具有若干供应点以及若干需求点的经济区域内确定配送中心的数目以及各配送中心的具体位置。
较好的配送中心可又有效地节省费用,促进生产与消费的协调与配合,保证物流系统的平衡发展。
因此,配送中心的合理选址就显得非常重要。
而且配送中心一经选定将长时间运营,它不仅与运行费用有关,而且对工作效率和物流控制水平都会产生很大的影响。
二、选址方法比较目前关于配送中心的选址已经有很多方法,它们大致可以分为定性和定量两大类。
定量方法的主要成果有连续模型和离散模型两类。
其中,连续模型的代表方法是重心法,离散模型的代表方法主要有Kuehn-Hamburger模型、CFLP模型、Baumol-Wolf模型和0-1混合整数规划模型等。
定量方法的优势在于对物流费用这一核心因素的精确计算,缺点是无法考虑难以定量计算的其他因素,下面将对这几个模型加以讨论
从物流发展的趋势来看,配送中心不仅执行一般的物流职能,而且越来越多地要执行指挥调度、处理信息等职能,是整个物流网络的关键所在,受到各方面的广泛重视,因此物流配送中心的合理选择是企业发展的战略决策问题。
一个成功的配送中心选址方案,可以缩短配送距离,加快配送
物流配送中心选址,是指在一个具有若干供应点及若干需求点的经济区域内选一个地址设置物流配送中心的规划过程。
配送中心选址的决策不仅直接关系到配送中心自身的运营成本和服务水平,而且关系到整个社会物流系统的合理化,因此配送中心选址是配送中心建设项目规划中至关重要的问题。
供应链环境下配送中心选址的目标
配送中心选址决策在供应链管理中占有重要的地位,选址的合理与否直接关系到供应链中节点企业未来的发展。
因此,在进行选址规划决策前,首先应该确定选址的目标。
只有明确了选址的目标之后才能在其指导下确定在考虑供应链整体优化下的选址的原则、影响选址规划的因素等问题,进而进行选址规划的决策。
很多人通常只把整体效益最大化定为选址的目标,本文认为供应链环境下配送中心选址的目标应由效益最大化、服务最优化、物流量最大化和发展空间最大化四个部分组成。
它们的结构关系如图1所示。
供应链环境下的选址原则
物流配送中心作为供应链的一个重要环节,在选址过程中不仅要考虑物流配送中心的自身利益,还要兼顾其他环节的费用。
因此,从供应链的角度出发,为了供应链的整体效益最优,除了遵循动态性原则、经济性原则、以人为本原则、协调原则等一般原则外,还要遵循整体性、反复性、利益均衡性、协调性等原则。
21
整体性原则
站在供应链的角度考虑地址的选择,综合权衡费用的大小。
有些配送中心的选择对配送中心来讲是最优的,但对整个供应链来说不是最优的,这时应加以调整。
有时为了整个供应链的战略需要,甚至会在没有效益的地区建立配送中心。
22
利益均衡原则
供应链取得最大效益后,在供应链各成员间均衡分配〖JP3〗己得利润。
在选址过程中可能会产生对配送中心不利的选择行为,对配送中心要进行适当的费用补贴,以弥补其损失。
〖JP〗
23
反复性原则
初次进行的配送中心选择对供应链来说不是最优的,或者说最初的选择不利于供应链整体效率的发挥,对配送中心应进行定期的评价和重新选址。
由于供应链所处环境是不断变化的,因此,这一过程是多次反复的过程。
24
协调性原则(集成性原则)
在传统的市场环境中,企业间的竞争是单个企业之间的行为。
在供应链情况下,竞争主体变为整个供应链。
要取得竞争优势,整个供应链必须协调一致。
如果所选择的配送中心与供应链上下游企业间存在间隙,会大大影响供应链的整体竞争力。
只有物流、信息流、商流、资金流协调一致的供应链才会在竞争中取得最大的利润。
3
供应链环境下影响配送中心选址的因素分析
配送中心地址的选择是一个多目标决策问题,受到众多因素的影响。
影响配送中心选址决策的因素按照不同分类标准可以分为外部因素与内部因素、定性因素与定量因素等,很多文献对配送中心选址的影响因素进行了研究。
但是,这些研究只是局限于运输成本和劳动力成本等众多定量因素对选址影响的分析上。
随着经济的发展和环境的变化,定性因素对选址的影响越来越大。
目前,众多研究表明把定量因素和定性因素结合起来进行分析更能够获得满意的结果。
定量因素是指那些可以量化的因素,包括成本效益因素、物流流量和原材料供应数量等。
其中成本效益因素又包括物流服务收益、运输成本、固定成本与营运成本、建设或租用和土地成本等。
我们在考虑定量因素的同时还要考虑定性因素,定性因素包括与供应商和分销商接近的程度、政府政策、环境因素、生活质量、技术性劳动力资源的可得性和公用设施的可得性等。
4
配送中心选址的决策步骤
第一步,选址约束条件分析。
选址时,首先要明确建立配送中心的必要性、目的和意义。
分析需要条件、运输条件、用地条件、法规制度以及其他特殊需要。
第二步,收集整理资料。
通过对历史资料的收集整理,可以获得关于物流系统现状的认识,确定物流中心服务对象的需求条件,并初步确定物流中心的选址原则。
获得准确的第一手资料对于后续备选地址的选择以及定量化模型的设计均有重要作用。
第三步,地址筛选。
在进行物流中心位置选择时,首先要根据上述各影响因素进行定性分析及审慎评估,大致确定几个备选的地址。
备选地址的选择是否恰当,将直接影响到后续对最优方案的确定。
备选地址过多,后续优化方案的工作量将过大,成本高。
备选地址过少,可能导致最后的方案偏离最优方案,选址定位效果差。
所以对合适备选地址的确定是物流中心选址过程中非常关键的一步。
第四步,优化备选地址。
在备选地址确定下来之后,最后一步要做的是更详细地考察若干具体地点。
可以在此基础上建立数学模型,通过定量化计算,得到优化坐落地点。
第五步,优化结果复查。
综合地理、地形、环境、交通条件、劳动条件以及有关法规规定等条件对优化结果进行评价,看优化结果是否具有现实可行性。
第六步,确定最终方案。
如果优化结果通过复查,即可将优化结果作为最终方案。
5
结论
物流配送中心选址是涉及多因素的复杂问题。
选择配送中心地址必须明确选址目标,遵循选址原则,分析影响选址因素,按照选址的决策步骤进行。
选择合理的配送中心地址可以有效地节约费用,促进生产和消费两种流量的协调与配合,保证物流系统的高效和平衡发展
物流配送中心选址问题研究
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□刘明广李高扬
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摘要:
物流配送中心选址问题在物流网络规划中占有非常重要的地位,选址的合理与否直接关系到配送中心未来的发展。
文章针对第三方物流企业选址的一般要求,以配送中心收益最大化为目标,构造了一种新的物流配送中心选址模型,该模型较接近现实情况,同时,文中也给出了求解该模型的算法。
关键词:
物流配送;
演化算法;
种群密度
一、物流配送中心选址问题的模型构造
企业的物流配送中心选址问题是在给定某一地区所有备选点的地址集合中选出一定数目的地址建立配送中心,从而建立一系列的配送区域,实现各个需求点的配送,以实现选出点建立的配送中心与各需求点和供货点形成的配送系统总收益最大。
为了便于建立数学模型,使该模型不至于太复杂而又能接近实际情况,作如下假设:
(1)配送中心提供的各种服务所能够取得的收入为线形函数:
(2)由供货点到配送中心、由配送中心到用户的运费均为线性函数;
(3)配送中心的运输处理成本为流量的凹函数:
(4)配送中心的容量及个数有限制;
(5)各需求地的需求量一定且为已知;
(6)配送中心的固定费用为已知常数:
(7)可变费用因产品类型而异,各类产品的单位可变费用为已知。
在上述
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