北京市旅游委 大数据分析Word格式.docx
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北京市旅游委 大数据分析Word格式.docx
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签约时间:
2015年1月1日
到期时间:
2015年12月31日
项目收入
项目联系人
备注
二、项目详细内容
1、项目背景
●2014年,北京市旅游总人数2.61亿人次,同比增长3.8%。
旅游总收入4280.1亿元,同比增长8%。
旅游餐饮和购物额2142亿元,同比增长4.8%,占全市社会消费品零售额的比重23.5%。
以上数据表明,北京的游客接待量依旧在持续增长!
●国内大众持续增长的旅游需求以及北京持续增长的旅游目的地吸引力,让北京的游客数量保持高位运行,尽管北京在旅游公共服务的基础设施上做了大量投入,但在激增的客流面前,依然不能满足需求。
尽管北京旅游产业运行监测调度平台及时监测到了景区客流信息,并通过视频监控与应急指挥系统进行了应急处理,但由于缺少数据积累和大数据分析系统,无法挖掘游客出行规律,缺少前期客流出行预警及引导手段,旅游市场精细化管理还处在事中监控和事后应急处理阶段。
●在这种大背景下,有必要进一步对旅游景区游客流量监测和游客来源地进行深入研究和分析。
因此,北京市旅游咨询服务中心在充分总结前期区域移动用户流量统计业务项目、首都旅游产业运行监测调度中心一期工程等相关经验的基础上,以“多维度旅游大数据分析,为精细化管理提供数据支持”为项目宗旨,建设了景区人流分析系统。
通过对境内外来京游客游览喜好地的分析,以及北京市区及郊区游客喜好地等的分析,从而多线条给北京旅游市场画像,进一步发掘游客出行规律,为旅游市场管理和游客出行引导提供数据基础。
2、应用场景描述
服务对象分析:
系统的服务对象主要包括:
委内各级相关领导、公众、相关委办局,并充分考虑未来系统用户扩展到整个旅游系统内的运行监测人员、应急管理人员、日常办公人员等使用。
1)各级相关领导
北京市旅游委等相关部门领导,是景区人流量分析系统的服务对象。
各级相关领导可以通过景区人流量分析系统以可视化的方式,了解旅游产业客流量监测状态,掌握全网进京境内/境外游客去向以及本地居民相互游玩情况等。
2)公众
根据实际应用需求,通过旅游管理相关部门门户网站等渠道向公众发布统计分析数据。
3)相关委办局
根据实际应用需求,通过数据接口等形式提供服务给相关委办局,实现数据共享。
应用场景:
2.1全网境内/境外游客新增数量分析
以整个北京作为一个区域,分析某一时间段(天、周、月),境外、境内游客的新增数量,并对其来源地进行分析。
包括新增游客总量统计分析和新增游客分类统计分析。
功能描述
以整个北京作为一个区域,分析某一时间段(按天/周/月)北京全网进京境外、境内游客新增数量,分别得到境外、境内游客的新增数量,以统计图表呈现。
可分别查看境内、境外游客新增数量,境内新增游客支持按照省份、城市进行流量值详细情况查看,用户可在地图上直观看到流量值排名,鼠标落在某省份,即看到该省份排名,选择感兴趣目标省市查看流量值明细。
处理流程
用户进行查询类别(天、周、月)选择,起始和截止时间选择,以及新增游客类型(境内、境外)选择;
后台查询数据库并返回该属性标示的统计信息给界面。
界面设计
以整个北京作为一个区域,分析某一时间段(按天/周/月)北京全网进京境内/境外游客新增数量,得到境内/境外游客新增流量城市/国家占比。
用户进行查询类别(天、周、月)选择,起始和截止时间选择;
后台查询数据库并返回该属性标识的统计信息给界面。
用户可查看境内游客新增数量城市占比,由于城市太多,根据实际数据,如取前十名,可用其他代表占比较小的城市群。
2.2全网境内/境外游客去向分析
将整个北京作为一个区域,以某一时间段进京境外/境内游客为目标客户,分析一段时间内其目标旅游地情况,分析境外/境内游客特定时间段景点喜好排行。
包括境外游客去向分析和境内游客去向分析。
与境外游客进京时间属性关联,选择感兴趣目标游客,进行特定时间段的景点去向分析。
根据全网进京境内/境外游客去向数据,追踪同一进京时间境外游客,统计分析某一时间段境外游客最喜爱游览景点,经过数据解析、过滤等处理,将境外游客去向喜好直观展示给用户。
可以支持的查询条件为进京时间、出行时间、游客类型:
进京开始时间、进京结束时间,出行开始时间、出行结束时间,游客类型。
在界面上选择进京开始和结束时间,出行开始时间、出行结束时间,游客类型,提交后台,后台做查询、分析,把数据处理为合适格式后传递到前端在页面展示。
查询结果包括以时间为类别查询时间段内各个时间的景区流量值排行。
出行开始、结束时间支持按天或小时选择,当选择同一天的时候可选择当天时间段查看,可选0-23小时查看出行热点。
与境内游客进京时间属性关联,选择感兴趣目标游客,进行特定时间段的景点去向分析。
根据全网进京境内/境外游客去向数据,追踪同一进京时间境内游客,统计分析某一时间段境内游客最喜爱游览景点,经过数据解析、过滤等处理,将境内游客去向喜好直观展示给用户。
可以支持的查询条件为进京时间、出行时间、游客类型、城市:
进京开始时间、进京结束时间,出行开始时间、出行结束时间,游客类型,查询城市。
在界面上选择进京开始和结束时间,出行开始时间、出行结束时间,游客类型,城市,提交后台,后台做查询、分析,把数据处理为合适格式后传递到前端在页面展示。
2.3市民在京游分析
将北京以一定规则划分为城六区和远郊区县,分析北京城区、郊区市民互相的游玩情况。
包括城六区居民目的景点分析、远郊区县居民目的景点分析、景区(点)游客来源分析。
以常住用户(居住人口)为目标客户,关联其所在区域用户属性,分析城六区/远郊区县居民出行景点喜好、远郊区县/城六区出行喜好。
根据人流量监测数据统计累计数据,统计某一时间段城六区/远郊区县或其中某一区县居民目的景点流量值,进行数据抽析、映射等处理,向用户直观展示该区县居民对于各目的景区选择出行情况,最喜爱远郊景区/城六区的排行情况,并可统计展示该区县居民喜爱远郊区县的排行情况。
可以支持的查询条件为:
区县、目的地查询类型、开始时间、结束时间。
在界面上选择区县名称,目的地查询类型,开始时间、结束时间,提交后台,后台做查询、分析,把数据处理为合适格式后传递到前端在页面展示。
2.3.2景区(点)游客来源区县分析
根据人流量监测数据统计累计数据,统计某一时间段选定景区的游客来源区县分布。
根据人流量监测数据统计累计数据,统计某一时间段某一景区(点)游客所属区县占比。
可以支持的查询条件为景区、时间段:
景区,开始时间、结束时间。
在界面上选择景区名称,开始时间、结束时间,提交后台,后台做统计、分析,把数据处理为合适格式后传递到前端在页面展示。
2.4景区(点)境内客源地分析
基于境内游客去向数据,选择某一景点,统计某一时间段该景点境内游客城市占比。
根据人流量监测数据统计累计数据,统计某一时间段某一景区(点)游客所属城市占比。
由于城市太多,根据实际数据,如取前十名,可用其他代表占比较小的城市群。
3、项目技术方案
(一)数据分析——北京移动:
信令处理基础能力平台
信令处理基础能力平台部署在北京移动,主要完成某区域内常住人口、流动人口分析,并输出数据分析统计报表及用户属性统计数据,提供给景区人口流量监控系统进行应用分析处理。
基于公众移动通信网络和小区短信技术利用数据挖掘、数据净化、地理信息系统知识、人工智能、垂直搜索引擎技术等技术,我们通过建模分析手机用户的数据获取用户属性特征及行为特征的信息。
功能上分为:
Ø
信令基础分析
数据适配
数据分析
GIS服务
任务管理
区域管理及配置
人口数据统计分析
人口实时监控分析
流动人口来源分析
系统基础管理
接口管理
信令处理基础能力平台结构
信令处理基础能力平台逻辑架构
(二)统计报告
景区人流量分析报告
•分析周期:
季度
•提供时间:
4月、7月、11月、1月
•分析框架:
如图所示
(三)接口开发
本期建设包括与景区流量监测系统、市旅游产业运行监测调度中心、旅游管理相关部门门户网站等的对接工作。
1、与景区流量监测系统接口
交换方式采取由源系统主动发起交换服务,平台接收数据后立即进行更新。
北京移动应用系统向平台发布数据的策略为FTP方式。
2、与市旅游产业运行监测调度中心接口
由本系统产生景区游客流量信息,与旅游产业运行监测调度中心相关功能模块实时共享。
将开发一系列涉及旅游公共服务的信息资源数据服务接口,供旅游产业运行监测调度中心调用。
3、与旅游管理相关部门和企业、网站等平台的接口
系统创建相应数据服务,以供旅游管理相关部门门户网站等平台便捷获取所需的信息内容,服务更多公众。
接口形式一般包括:
网页链接、接口调用等。
具体提供的接口形式可根据后期具体情况确定。
4、项目商务模式
此项目分为两个子项目:
1)景区流量监控项目:
针对40个景区进场常态景区流量监控。
2)大数据分析项目:
在景区流量监控的基础上,开展数据分析。
创新点:
1、首次对全网进京境内/境外游客进行新增数量全局分析
●从天、周、月不同维度掌握进京人群信息
●掌握特定时间段内新增游客的区域归属
2、首次对全网进京境内/境外游客定向追踪、去向分析
•追踪同一进京时间境内/境外游客,统计分析感兴趣时间段游客游览景点,将境内/境外游客去向喜好直观展示给用户
•境内游客去向可按照城市查询
•时间段查询同时支持按照天或小时查询
3、首次对本市城郊居民游览情况进行双向分析
•直观展示城郊居民对于各目的景区选择出行情况
•直观选择感兴趣目标区县查看流量值明细
•直观展示城六区/远郊区县居民相互出行喜好排行
4、从景点维度统计特定时间段境内游客地域分布
5、定期形成数据分析报告,报送市旅游委
•结合北京移动公司附加统计客户属性,形成季度统计报告
•定期发送用户
6、提炼发现游客出行规律,从来源地、景区、时间维度给北京旅游市场画像,为旅游委精细化管理提供数据支持
•变被动应付为主动监控
•管理时效性大大增强,可按天、小时进行监控
•相关维度的统计,使管理更加精细化
7、数据采集不影响游客感知,不进行大规模施工建设,小投入,高产出!
•从运营商层面进行大数据分析,是最忧性价比的方式
三、项目意义
1、经济效益
由于该项目是移动核心能力的体现,项目实施后,难以被替代,具有很好的业务粘性。
在此案例中,景区流量监控项目已是连续第三年续约。
2、社会效益
●对内(旅游委):
全面提升旅游营销精准度、资源配置合理性!
●对外(游客):
打造引导游客出行,提高游客舒适度的全新手段!
项目对旅游景区游客流量进行了深入研究,有效提高了当前景区游客流量监测的前瞻性,提升了景区游客流量统计分析的应用性,可以更好的引导游客进行旅游行程安排。
这是旅游委在现有平台及数据的基础上,通过整合相关资源和大数据分析,为旅游预警和决策提供数据支持的首次尝试。
数据的整合和提炼、海量数据的分析、数据对实际工作的辅助应用等在本项目中都进行了有益的探索。
北京市旅游委通过本项目积累了大数据项目经验,同时尝试通过大数据来挖掘游客出行规律,进行流量预警并辅助政府决策。
为科学决策和精细化管理提供数据支持。
各景区的人流量数据一方面输出到北京市应急办,用于政府应急管理。
另一方面,通过北京旅游网、北京旅游官方微信对公众发布各景区旅游舒适度指数,引导游客出行,避免发生游客大量聚集事件的发生,提升旅游的安全性和舒适性。
3、竞争效益
●项目的实施,抢占增值业务市场先机。
●由于用户占比的先天优势,项目难以替换,具有很强的业务粘性。
屏蔽了其他运营商的机会。
四、项目的可推广性
1、行业内影响力
通过该项目的成功实施,提供了多维度的旅游大数据可供分析使用:
1)、对游客的消费行为进行了深入分析;
2)、为旅游目的地营销找到了最佳发力点;
3)、为社会资源在旅游行业的优化配置提供的参考依据。
2、其他行业可参考性
大数据时代来临,数据信息已经成为创新发明和提升服务的源泉。
运用大数据思维和技术提升管理能力和服务水平是政府部门和各类企业目前努力的重要方向之一。
本项目的实施,将为其他行业提供标杆案例。
3、能力可输出性
大数据分析能力在目前阶段,是我公司的核心竞争力。
由于运营商的在网用户的天然优势,同时,我公司由于客户占比较高,造成在基于移动互联网的大数据分析方面,我公司处于领先地位。
在能力建设、合作伙伴选取上,北京移动都具备了丰富的经验,具有较强的整合和输出能力。
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- 北京市旅游委 大数据分析 北京市 旅游 数据 分析