第一次作业答案Word格式.docx
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8.8
9.7
9.8
9.6
10.7
10.5
9.2
10.3
10.2
9
10.8
7.2
10.4
10
10.6
10.9
7.9
9.4
9.5
8.1
9.3
8.9
8.3
9.1
(1)用箱线图
Excel:
Spss:
(2)Excel:
平均
10.01
10.025
10.015
标准误差
0.118743
0.129549
0.16129
中位数
10.15
众数
标准差
0.531037
0.57936
0.721311
方差
0.282
0.335658
0.520289
峰度
3.711629
1.996957
2.721327
偏度
-1.65996
-1.01391
-1.52925
区域
2.4
2.5
2.9
最小值
最大值
求和
200.2
200.5
200.3
观测数
20
9.86
9.68
9.735
0.118411
0.125363
0.192665
9.85
0.529548
0.560639
0.861623
0.280421
0.314316
0.742395
-0.175
2.138877
2.906804
-0.45263
-1.10892
-1.50288
1.9
3.7
197.2
193.6
194.7
统计量
亚历山大
拉尔夫
克里斯蒂安
叶基莫夫
基思
罗蔓
N
有效
缺失
均值
10.0100
10.0250
10.0150
9.8600
9.6800
9.7350
中值
10.1500
10.2000
10.0000
9.8000
9.8500
10.20a
10.30
9.90a
10.00
9.90
9.80
.53104
.57936
.72131
.52955
.56064
.86162
.282
.336
.520
.280
.314
.742
-1.660
-1.014
-1.529
-.453
-1.109
-1.503
偏度的标准误
.512
3.712
1.997
2.721
-.175
2.139
2.907
峰度的标准误
.992
全距
2.40
2.50
2.90
1.90
3.70
极小值
8.40
7.90
8.80
8.10
7.20
极大值
10.80
10.90
10.70
10.50
和
200.20
200.50
200.30
197.20
193.60
194.70
百分位数
25
9.8250
9.6250
9.5250
9.3500
9.2500
50
75
10.3000
10.5750
9.9750
10.3750
a.存在多个众数。
显示最小值
结论:
叶基莫夫(俄罗斯)标准差最低,说明他发挥最稳定,其次是亚历山大(乌克兰),罗蔓(乌克兰)发挥最不稳定;
基思(美国)平均分最低,拉尔夫(德国)平均分最高;
拉尔夫(德国)和罗蔓(乌克兰)都有最大值10.9环;
亚历山大(乌克兰)和拉尔夫(德国)都有最小值8.40.
(3)由箱线图可以看出,除了叶基莫夫(俄罗斯)以外都有离群点。
4、2008年8月8日至24日在北京举办的第29届奥运会取得了巨大成功。
国际奥委会主席罗格的评价是“一届真正的无与伦比的奥运会”。
在本届奥运会上,中国体育代表团取得的金牌第一、奖牌总数100枚的历史最好成绩。
在本届奥运会上,共设有奖牌958枚,其中金牌302枚,银牌303枚,铜牌353枚。
下表是取得金牌总数前三名的国家所获得的奖牌分布情况:
需要分析的问题:
(1)描述上述数据可使用的统计量主要有哪些?
并计算这些统计量进行分析。
(2)要描述中国男女代表队获得的奖牌数分布,你认为应该使用哪种图形?
请画出这一图形。
(3)要描述中国体育代表团的奖牌总数的构成,你认为应该使用哪种图形?
(4)要比较中国、美国和俄罗斯三个国家的奖牌构成,你认为应该使用哪种图形?
(1)三个国家获得的奖牌总数:
中国100美国110俄罗斯72
三个国家奖牌的构成:
中国金51银21铜28
美国金36银38铜36
俄罗斯金23银21铜28
各国男女金银铜奖牌的构成:
中国男子金24银10铜8
女子金27银11铜19
美国男子金20银13铜20
女子金15银23铜15
俄罗斯男子金12银8铜20
女子金11银13铜8
分析得:
中国的奖牌构成中,金牌比重最高,超过50%。
中国女子获得的奖牌总数超过男子获得的奖牌总数,美国女子获得的奖牌总数等于男子获得的奖牌总数,俄罗斯男子获得的奖牌总数超过女子获得的奖牌总数。
(2)对比条形图
Excel:
Spss:
(3)饼图
(4)环形图
5、一种袋装食品用生产线自动装填,每袋重量大约为50g,但由于某些原因,每袋重量不会恰好是50g。
下面是随机抽取的100袋食品,测得的重量数据见下表。
(1)构建这些数据的频数分布表。
(2)绘制频数分布的直方图。
(3)说明数据分布的特征。
57
46
49
54
55
58
61
51
60
52
56
47
53
48
40
45
44
59
43
42
41
(1)excel:
接收区域
频率
7
28
22
13
64
其他
重量
百分比
有效百分比
累积百分比
40.00
5.0
44.00
23
23.0
28.0
48.00
27
27.0
55.0
52.00
83.0
56.00
14
14.0
97.0
60.00
3.0
100.0
合计
100
(2)excel:
(3)excel:
50.56566
0.453158
4.508861
20.32983
-0.57358
0.052396
5006
99
最大
(1)
最小
(1)
置信度(95.0%)
0.899276
VAR00002
50.6700
51.0000
53.00
4.60578
21.213
.099
.241
-.533
.478
21.00
61.00
47.0000
53.7500
数据的平均数为50.67,中位数为51,众数为53,说明数据不是对称的,呈右偏分布。
数据的极差为21,方差为21.21,标准差为4.61。
数据的偏度为0.099,十分接近0,因此偏斜程度低。
峰度为-0.533,k<
0,所以为扁平分布。
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