计量经济学论文Word格式.docx
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12135.811404
28679.457504
19978.460303
1996
71176.591654
14015.389992
33834.959014
23326.242648
1997
78973.034996
14441.885667
37543.002191
26988.147139
1998
84402.279769
14817.625518
39004.188544
30580.465707
1999
89677.054751
14770.028471
41033.581585
33873.444694
2000
99214.554308
14944.722503
45555.877959
38713.953846
2001
109655.170558
15781.269049
49512.29097
44361.610539
2002
120332.689274
16537.019658
53896.767792
49898.901824
2003
135822.8
17381.7
62436.3
56004.7
2004
159878.3
21412.7
73904.3
64561.3
2005
184937.4
22420
87598.1
74919.3
2006
216314.4
24040
103719.5
88554.9
2007
265810.3
28627
125831.4
111351.9
2008
314045.4
33702
149003.4
131340
2009
340902.812581
35226
157638.776573
148038.036008
2010
397983.150882
40497
186480.757158
171005.393724
数据来源:
中华人民共和国国家统计局网站
分析各产业对GDP的影响,可以借助增长率这个指标,通过对上述表格中数据的计算整理,可以得到下表,即各年的增长率。
表21993-2010年GDP及各产业的增长率单位:
%
增长率
31.2383
18.7019
40.6422
27.3405
36.4067
37.4644
36.4094
35.7849
26.1337
26.7753
27.7743
23.4781
17.0788
15.4879
17.9763
16.7570
10.9537
3.0431
10.9592
15.6986
6.8748
2.6017
3.8920
13.3107
6.2496
-0.3212
5.2030
10.7682
10.6354
1.1828
11.0210
14.2900
10.5233
5.5976
8.6847
14.5882
9.7374
4.7889
8.8553
12.4822
12.8727
5.1078
15.8442
12.2363
17.7109
23.1911
18.3675
15.2784
15.6739
4.7042
18.5291
16.0437
16.9663
7.2257
18.4038
18.2004
22.8815
19.0807
21.3189
25.7434
18.1464
17.7280
18.4151
17.9504
8.5521
4.5220
5.7954
12.7136
16.7439
14.9634
18.2962
15.5145
(二)模型的初步提出
通过对数据观察,根据搜集的1993年至2010年的统计数据,建立模型。
其模型表达式为:
Y
=β
+β
X
X
+µ
其中:
表示国内生产总值(GDP)的年增长率,X
、X
分别表示第一、二、三产业的年增长率,β
表示在不变情况下,经济固有增长率。
可近似认为,表明国内生产总值增长为三次产业增加值增长率的加权和,而β
分别表示各产业部门在经济增长中的权数;
β
X
则表示各产业部门对经济增长的贡献。
µ
表示随机误差项。
通过上式,我们可以了解到,各产业每增长1个百分点,国内生产总值(GDP)会如何变化。
从而进行经济预测,为产业政策调整提供依据与参考。
(三)模型的拟合检验
我们可以得到如下回归分析结果:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
06/04/11Time:
21:
03
Sample:
19932010
Includedobservations:
18
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
0.043579
0.304080
0.143314
0.8881
X2
0.170435
0.014933
11.41310
0.0000
X3
0.441125
0.017709
24.90897
X4
0.387624
0.029579
13.10469
R-squared
0.998638
Meandependentvar
16.40997
AdjustedR-squared
0.998346
S.D.dependentvar
8.306629
S.E.ofregression
0.337845
Akaikeinfocriterion
0.860671
Sumsquaredresid
1.597950
Schwarzcriterion
1.058531
Loglikelihood
-3.746040
F-statistic
3420.978
Durbin-Watsonstat
1.160565
Prob(F-statistic)
0.000000
通过上述线性回归得到模型,现在就其具体形式进行检验:
1、经济意义检验
(1)β
=0.0436,表示当三大产业保持原有规模,我国GDP仍能增加0.0436个百分点。
这种结果符合经济发展规律,合理。
(2)β
=0.1704,表示在其他条件不变的情况下,第一产业每增长1个百分点,GDP增加0.1704个百分点;
反之,降低0.1704,符合经济现实。
(3)β
=0.4411,表示在其他条件不变的情况下,第产业每增长1个百分点,GDP增加0.4411个百分点;
反之,降低0.4411,符合现实。
(4)β
=0.3876,表示在其他条件不变的情况下,第一产业每增长1个百分点,GDP增加0.3876个百分点;
反之,降低0.3876,合理。
综上可知,该模型符合经济意义,经济意义检验通过。
2、统计检验
(1)拟合优度检验
R
的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;
反之,R
的值越接近0,说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
由回归参数估计结果可得,样本决定系数R
=0.9986,修正的可决系数为0.9983,这说明模型对样本的拟合很好。
(2)F检验
针对H
:
=0,给定显著性水平α=0.05,在F分布表中查出自由度为k-1=3和n-k=14的临界值F
(3,14)=3.34。
由OLS回归分析表得到F=3420.978,由于F=3420.978>
F
(3,14)=3.34,应拒绝原假设H
,说明回归方程显著,即“第一产业”、“第二产业”、“第三产业”等变量联合起来确实对“国内收入总值GDP”有显著影响。
(3)t检验
分别针对H
:
=0(j=1,2,3,4),给定显著性水平α=0.05,查t分布表得自由度为n-k=14的t
(n-k)=2.145。
由上表中数据可得,与β
,β
对应的t统计量分别为0.143314、11.41310、24.90897、13.10469,因而,β
的t检验量小于t
(n-k)=2.145,其t检验不显著,但是模型的可决系数很高,F检验值也明显显著,这表明很可能存在多重共线性。
(4)多重共线性检验
表3相关系数矩阵
1.000000
0.809328
0.835497
0.877514
由相关系数矩阵可以看出,各解释变量相互之间的相关系数较高,证实可能确实存在多重共线性。
采用逐步回归法,去检验和解决多重共线性问题。
分别作Y对X
的一元回归,结果如表4所示。
表4一元回归估计结果
变量
参数估计值
0.7157
0.8016
1.2228
t统计量
8.1950
16.7191
12.0997
0.8076
0.9459
0.9015
修正R
0.7956
0.9425
0.8953
其中,加入X
的方程修正的R
最大,因而以X3为基础,顺次加入其他变量逐步回归。
结果如下表5所示。
表5加入新变量的回归结果
X2,X3
0.2575
(5.47130)
0.5859
(12.0288)
0.9795
X3,X4
0.4995
(9.5015)
0.5378
(6.5463)
0.9841
当分别加入X2、X4后,修正R
均有所增加,t检验也均显著。
由于选取变量为相对数,可能降低了其共线性问题发生的可能性。
最后回归结果为:
=0.0436+0.1704X
+0.4411X
+0.3876X
(5)异方差检验
利用White检验,得到已下结果:
WhiteHeteroskedasticityTest:
F-statistic
1.364186
Probability
0.336142
Obs*R-squared
10.89859
0.282724
TestEquation:
RESID^2
06/06/11Time:
14:
26
-0.281782
0.562185
-0.501227
0.6297
-0.000573
0.031866
-0.017981
0.9861
X2^2
0.001404
0.001257
1.116682
0.2965
X2*X3
-0.000361
0.003956
-0.091298
0.9295
X2*X4
-0.002275
0.004225
-0.538509
0.6049
0.014706
0.042734
0.344119
0.7396
X3^2
0.001450
0.002102
0.689826
0.5098
X3*X4
-0.003364
0.005342
-0.629783
0.5464
0.010226
0.092508
0.110545
0.9147
X4^2
0.002665
0.004792
0.556106
0.5933
0.605477
0.088775
0.161639
0.106894
0.097874
-1.510082
0.076635
-1.015431
23.59074
1.503233
从结果看出,nR
=0.605477*18=10.898586<
临界值16.9190,所以表明模型不存在异方差。
(6)序列相关检验
DW=1.1606,给定显著性水平α=0.05,查Durbin—Watson表,n=18,k’=3,得下限临界值d
=0.933,d
=1.696,因为d
<
DW=1.1606<
d
。
根据判断区域知,不能判定是否有自相关。
通过如下的残差图再来进行分析;
如图所示,残差的变动有系统模式,连续为正和连续为负,表明残差项存在一阶正自相关,需采取补救措施。
之前DW检验无效可能是样本容量不够大而造成的。
利用科克伦-奥克特迭代法进行修正,得到如下结果:
06/05/11Time:
10
Sample(adjusted):
19942010
17afteradjustingendpoints
Convergenceachievedafter6iterations
-0.367436
0.286155
-1.284047
0.2234
0.144312
0.012425
11.61430
0.478222
0.019522
24.49711
0.398567
0.026029
15.31245
AR
(1)
0.252992
0.196506
1.287453
0.2222
0.999214
15.53771
0.998952
7.665621
0.248179
0.290598
0.739116
0.535661
2.529916
3813.133
1.706340
InvertedARRoots
.25
经过修正,DW=1.7063,查表n=17,k’=3,得到d
=0.897,d
=1.710,此时DW值大于d
的值,但接近d
的值,虽然没有没有完全消除自相关性,但我们认为认为该模型与上述DW=1.1606,相比有了好转。
修正后的回归方程为:
=0.1443X
+0.4782X
+0.3986X
三、模型评价
(一)模型的缺陷
模型的主要不足在自相关的修正上,在进行一次广义差分后,DW值只在d
值和d
值之间,此时不能确定自相关的存在与否。
由于时间与能力问题,没有进行多次的迭代,仅以第一次迭代的值为最终结果。
这是本次模型的缺陷。
(二)各产业对GDP的影响分析
由模型可知,当第一产业增长1个百分点时,我国经济增长0.1443个百分点;
当第二产业增长1个百分点时,我国经济增长0.4782个百分点;
当第三产业增长1个百分点时,我国经济增长0.3986个百分点。
因而,由以上回归数据以及相关检验,我们得出了各个产业与我国GDP增长的变动关系。
结论是:
目前,第二产业对经济增长的贡献率最高,其次是第三产业、第一产业。
就目前我国三大产业的发展情况可以得出:
在我国,第二、三产业发展迅速,而第一产业的发展相对平稳,说明我国已优化了其产业结构,尤其是加大了第三产业的发展,使得我国经济发展迅速。
1.第一产业农业是“衣食之源,生存之本”,是国民经济赖以独立和进一步发展的基础;
2.第二产业工业处于主导地位,它在很大程度上决定着一个国家的国力和现代化发展水平,为国民经济的各部门提供物质技术装备,能源动力,大量的原材料和资金积累,是人民生活消费品的基本提供者。
农业的发展以及人民生活水平的提高,国民经济的现代化,都离不开工业的发展,因而说来,工业是国民经济的主导;
3.第三产业主要以服务业为主,:
有力的促进了物质生产的发展,更好的满足人民生活的需要,有助于城市多功能作用的充分发展,同时,是解决就业问题的基本渠道之一。
在当今世界,一个国家或地区第三产业的发展水平是反映该国家或地区生产力发展水平的重要标志之一。
四、政策建议
(一)坚持科学发展观,转变经济发展方式,推动产业优化升级
片面追求经济增长速度、粗放型经济发展模式、重工业轻服务业的思维方式,仍是制约和限制经济结构调整和产业结构优化的主要思想根源。
面对我国能源资源和环境压力,依靠加大物质资源投入发展经济的模式已经难以为继。
粗放型的经济增长模式已经明显不能适应未来经济和社会发展的需要,因而需要建立一种全面协调可持续的经济发展模式,形成以高技术产业为先导,基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局;
形成由主要依靠第二产业带动向依靠第一、第二、第三产业协同带动转变的新局面。
(二)加大对农业的投入,调整农业内部产业结构。
改革开放以来,尤其是市场经济建立以来,虽然第一产业在国民经济中所占比重逐年下降,但第一产业对经济增长的贡献率却逐年上升,说明科教兴农、农业产业化、财政支持等农业产业政策的支持下,我国农业的综合竞争力在提升,但就总体而言,仍是我国的弱势产业。
加强农业财政投入,提高农业科技化、产业化、现代化水平,调整农业内部产业结构,提高我国农业的市场竞争力。
尤其应加大资本、技术等要素的投入,建立健全农村资本金融市场和生产要素流动市场,提高要素资源的使用效率。
提高农村居民受教育水平,培养具有创新精神和时代感的社会主义新农民。
(三)坚持走中国特色新兴工业化道路
自建国以来,工业尤其是重工业是我国经济发展的支柱,工业内部结构、地区结构都存在差异。
调整工业内部产业结构,提高基础工艺、基础材料、基础元器件研发和系统集成水平。
积极有序发展新一代信息技术、节能环保、新能源、生物、高端装备制造、新材料、新能源汽车等产业,加快形成先导性、支柱性产业,切实提高产业核心竞争力和经济效益。
着重改造提升制造业,培育发展战略性新兴产业,建立创新型国家,提高我国核心竞争力。
(四)积极推进服务业发展及转型。
要大力发展作为商品生产中间投入和中间需求的生产性服务业,充分发挥其产业带动能力强、辐射面广的作用,把
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